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機械学習LGBTQ+コミュニティにおけるサイバーブリンキングへの対処

ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。

Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad

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計算と言語ARTICLEフレームワークを使ってNLPのアノテーション品質を向上させる

ARTICLEフレームワークは、自己一貫性を通じて自然言語処理のデータ品質を改善するよ。

Sujan Dutta, Deepak Pandita, Tharindu Cyril Weerasooriya

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機械学習ベイズ意思決定のためのニューラルネットワークの利用

新しい方法がベイジアンフレームワークでニューラルネットワークを使った意思決定分析を改善するんだ。

Dominik Straub, Tobias F. Niehues, Jan Peters

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計算と言語不確実性を表現するための言語モデルの改善

不確実性を伝えるために言語モデルを強化することで、ユーザーの信頼や意思決定が向上することができるよ。

Arslan Chaudhry, Sridhar Thiagarajan, Dilan Gorur

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計算と言語フリーランサーとプロジェクトのマッチングシステムが改善されたよ。

新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。

Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy

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機械学習要素の順番が言語モデルエージェントに与える影響

仮想空間での言語モデルエージェントのパフォーマンスに対する要素の順番の影響を調べる。

Wayne Chi, Ameet Talwalkar, Chris Donahue

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