機械学習

機械学習太陽フレア予測モデルの改善

研究者たちは、太陽フレアをより良く予測して説明するためにモデルを改善してる。

Temitope Adeyeha, Chetraj Pandey, Berkay Aydin

2025-04-12T16:43:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習金属3Dプリンティングの進歩：歪みへの対策

新しい手法が金属3Dプリントの歪みを予測し、効率と品質を向上させる。

Indu Kant Deo, Youngsoo Choi, Saad A. Khairallah

2025-04-12T15:09:54+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学人間とロボットのコラボレーションの未来

ロボットは人間と一緒にもっと上手く働く方法を学んでるよ。

Negin Amirshirzad, Mehmet Arda Eren, Erhan Oztop

2025-04-12T15:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルにおける隠れた推論

言語モデルが論理が見えにくいときでもどうやって推論するか発見しよう。

Aryasomayajula Ram Bharadwaj

2025-04-12T11:57:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 WinTSRを使った時系列モデルのデコード

WinTSRは、複雑な時系列データを解釈するためのより良い方法を提供します。

Md. Khairul Islam, Judy Fox

2025-04-12T10:21:00+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学混沌の整理: 問題トラッカーでの質問にラベルを付ける

開発者がより集中できるようにイシュー管理を整理する方法を学ぼう。

Aidin Rasti

2025-04-12T09:32:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIを使った皮膚がん発見の進展

新しい技術が皮膚がんを早期に発見する方法を変えてる。

Ramin Mousa, Saeed Chamani, Mohammad Morsali

2025-04-12T05:13:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習一般化_EXTRA_SGLD：データ学習のゲームチェンジャー

新しい方法が分散データ学習でバイアスの問題に取り組みながら注目を浴びてるよ。

Mert Gurbuzbalaban, Mohammad Rafiqul Islam, Xiaoyu Wang

2025-04-12T04:32:50+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 Moto: ロボットの学び方が新しくなった

Motoはビデオ分析を使って、ロボットに複雑な動きを効率よく教えてるよ。

Yi Chen, Yuying Ge, Yizhuo Li

2025-04-12T02:19:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GRAIN: 画像認識の新しい夜明け

GRAINは、詳しい説明を画像に合わせることで画像理解を向上させるんだ。

Shaunak Halbe, Junjiao Tian, K J Joseph

2025-04-11T23:55:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング: AIの進歩への安全な道

フェデレーテッド・ラーニングがデータをプライベートに保ちながら、イノベーションを進める方法を発見しよう。

Pranab Sahoo, Ashutosh Tripathi, Sriparna Saha

2025-04-11T22:18:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングにおける自動特徴エンジニアリング

自動化が機能の作成をどう変えるか、そしてデータプライバシーをどう守るかを見てみよう。

Tom Overman, Diego Klabjan

2025-04-11T20:42:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習近似を使って計算を早くする

近似が計算のスピードを上げつつ品質を保つ方法を学ぼう。

Oscar Key, Luka Ribar, Alberto Cattaneo

2025-04-11T17:29:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ActFusionでアクション認識を革命的に変える

新しいモデルは、アクションセグメンテーションと予測を組み合わせて、よりスマートなインタラクションを実現してるよ。

Dayoung Gong, Suha Kwak, Minsu Cho

2025-04-11T16:41:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 LD-EnSFを使った予測の改善: 新しいアプローチ

LD-EnSFは複雑なシステムのデータ同化を強化し、精度と効率を向上させる。

Pengpeng Xiao, Phillip Si, Peng Chen

2025-04-11T15:17:47+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の判断に公平性を確保する

自動化された決定におけるバイアスを防ぐための公平な分類を探る。

Jan Pablo Burgard, João Vitor Pamplona

2025-04-11T15:13:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習空間データの因果的洞察を解き明かす

新しい手法がニューラルネットワークを使って空間データの因果分析を強化するよ。

Ziyang Jiang, Zach Calhoun, Yiling Liu

2025-04-11T11:52:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑な治療における因果効果のナビゲーション

新しい方法が複雑なデータの因果効果の理解を向上させる。

Oriol Corcoll Andreu, Athanasios Vlontzos, Michael O'Riordan

2025-04-11T10:12:36+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学ロボットは動物を見て動き方を学ぶ

ロボットは野生動物の動画を通じて移動スキルを習得してるよ。

Elliot Chane-Sane, Constant Roux, Olivier Stasse

2025-04-11T08:40:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習金融データ抽出の革命

新しいデータセットは、表から金融データを簡単に取り出せるようにすることを目指している。

Ethan Bradley, Muhammad Roman, Karen Rafferty

2025-04-11T07:52:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バランスを取る: マルチオブジェクティブ深層学習の未来

マルチオブジェクティブディープラーニングがいろんな分野の複雑な課題にどう対処してるかを発見しよう。

Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni

2025-04-11T07:14:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分子設計の新しい可能性を開く

機械学習が分子の創造をどう変えて、健康や技術を向上させているのかを見てみよう。

Xiang Chen

2025-04-11T04:39:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コロンビア哲学の進化を追う

*Ideas y Valores*の研究は、コロンビアにおける哲学的な話題の変化を明らかにしている。

Juan R. Loaiza, Miguel González-Duque

2025-04-11T03:51:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 HyperMARL: マルチエージェントシステムの未来

HyperMARLがマルチエージェントシステムの協力をどう改善するか学ぼう。

Kale-ab Abebe Tessera, Arrasy Rahman, Stefano V. Albrecht

2025-04-11T02:15:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習私たちの生活の中の予測の挑戦

予測が俺たちの決断にどう影響するか、そしてその不確実性についての探求。

Jiani Yan, Charles Rahal

2025-04-11T00:02:14+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 FLOAT: 画像に話させる

FLOAT技術は静止画像をアニメーション化して、音声で命を吹き込むんだ。

Taekyung Ki, Dongchan Min, Gyeongsu Chae

2025-04-10T23:36:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習適応ネットワーク：機械学習の未来

適応型ネットワークがAIの学習能力をどう変革するかを発見しよう。

Zeki Doruk Erden, Boi Faltings

2025-04-10T21:26:06+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング GANを使った目の視線モデルの革命

この研究は、生成対抗ネットワークを使って視線モデルを改善する。

Shailendra Bhandari, Pedro Lencastre, Rujeena Mathema

2025-04-10T19:49:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習拡散モデルにおける記憶の理解

生成モデルがデータをどうやって記憶するか、その影響について調査中。

Dongjae Jeon, Dueun Kim, Albert No

2025-04-10T17:25:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチフィジックスシミュレーションの魔法

マルチフィジックスシミュレーションが複雑なシステムの理解をどう深めるかを発見しよう。

Tao Zhang, Zhenhai Liu, Feipeng Qi

2025-04-10T16:37:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ハイパーネットワークで科学分析を革命化する

ハイパーネットワークはデータ分析を変えて、ギャップを埋めたり、動的シミュレーションの精度を向上させたりするんだ。

Hamid Gadirov, Qi Wu, David Bauer

2025-04-10T14:12:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クラスタリングを簡単に：甘いアプローチ

効果的なクラスタリング技術で、データをキャンディーのように整理する方法を学ぼう。

Wenlong Lyu, Yuheng Jia

2025-04-10T12:36:27+00:00 ― 1 分で読む

人工知能複雑な関係を解き明かす：グラフとニューラルネットワーク

グラフ、ハイパーグラフ、ニューラルネットワークの世界に飛び込もう。

Takaaki Fujita

2025-04-10T12:35:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングがモバイル交通予測の中心に！

フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルデータの使用を予測することで、効率性とプライバシーが確保されるよ。

Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis, Selim F. Yilmaz

2025-04-10T11:48:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習レンガ窯からの空気汚染との戦い

レンガ窯が空気の質や健康に与える影響を探ってみて。

Zeel B Patel, Rishabh Mondal, Shataxi Dubey

2025-04-10T08:35:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CNAでグラフニューラルネットワークを革新する

CNA手法は、オーバースムージングに対処してGNNのパフォーマンスを向上させるんだ。

Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali

2025-04-10T07:47:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AI4EF: エネルギー効率の未来

AI4EFは建物をもっとエネルギー効率よく、コスト効果の高いものにする手助けをしてるよ。

Alexandros Menelaos Tzortzis, Georgios Kormpakis, Sotiris Pelekis

2025-04-10T03:46:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分子の秘密を解き明かす：化学の未来

分割と機械学習が分子予測と応用をどう変えるかを発見しよう。

Xiao Zhu, Srinivasan S. Iyengar

2025-04-09T23:55:42+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-現象論ヒッグスボソンの解読：課題と革新

科学者たちは、高度な技術と機械学習を使ってヒッグス粒子の秘密を解明した。

Haoyang Li, Marko Stamenkovic, Alexander Shmakov

2025-04-09T23:07:56+00:00 ― 1 分で読む

信号処理スマートウォッチ：若いアスリートの命の恩人

スマートウォッチは若いアスリートの心臓の問題をチェックする新しい方法を提供してるよ。

Evan Xiang, Thomas Wang, Vivan Poddar

2025-04-09T22:56:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピューターサイエンス - 機械学習