コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習連合Q学習技術の進展

データのプライバシーを守りつつ、分散学習の効率的なアルゴリズムを探求中。

Sudeep Salgia, Yuejie Chi

2025-06-12T20:13:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ブロックアテンションで言語モデルの効率をアップ！

ブロックアテンションは、応答を速くしながら精度を保つことで言語モデルを強化するよ。

East Sun, Yan Wang, Lan Tian

2025-06-12T19:43:24+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理MCCA手法でスピーチ検出を改善する

新しい方法がパーキンソン病に関連するスピーチの問題を自動的に検出するのを強化する。

Yacouba Kaloga, Shakeel A. Sheikh, Ina Kodrasi

2025-06-12T19:32:55+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ強化学習でサイバーセキュリティエージェントを育成する

海上サイバーセキュリティのためにエージェントを訓練するのにRLを使うことを見てみよう。

Alec Wilson, William Holmes, Ryan Menzies

2025-06-12T19:27:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習高速光イベントのための画像技術の進歩

新しい手法が、効率を上げて素早く小さな光学的な出来事の検出を強化してるよ。

Frank Qiu, Joshua Michalenko, Lilian K. Casias

2025-06-12T19:23:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングとIoTの未来

FedD2Pは、IoTが重いリソースなしでモデルをトレーニングする新しい方法を提供してるよ。

S. Kawa Atapour, S. Jamal SeyedMohammadi, S. Mohammad Sheikholeslami

2025-06-12T19:11:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚的質問応答：包括的な概要

視覚的質問応答タスクの課題やモデルについて学ぼう。

Neelabh Sinha, Vinija Jain, Aman Chadha

2025-06-12T18:56:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習DyGISの紹介：動的グラフの学習を進める

新しいモデルDyGISは、情報を持つサブグラフを使って動的グラフからの学習を強化するよ。

Pengfe Jiao, Xinxun Zhang, Mengzhou Gao

2025-06-12T18:48:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語続けて事前学習することで教室内の音声認識を改善する

新しいアプローチがASRシステムを強化して、教室でのコミュニケーションを良くする。

Ahmed Adel Attia, Dorottya Demszky, Tolulope Ogunremi

2025-06-12T18:44:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習脳信号を分析する新しい方法

p-dLDSの紹介：雑音の中で複雑な脳の活動を理解する新しいアプローチ。

Yenho Chen, Noga Mudrik, Kyle A. Johnsen

2025-06-12T18:33:32+00:00 ― 1 分で読む

情報検索TTDSを使ったレコメンダーシステムの進化

TTDSが大規模言語モデルを使ってパーソナライズされた推薦をどう改善するかを見てみよう。

Jun Yin, Zhengxin Zeng, Mingzheng Li

2025-06-12T18:24:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ETAGE: テストタイム適応への新しいアプローチ

ETAGEは、新しいデータタイプを使ってテスト中のモデルのパフォーマンスを向上させる。

Afshar Shamsi, Rejisa Becirovic, Ahmadreza Argha

2025-06-12T18:16:30+00:00 ― 1 分で読む

データベース予測プロセスモニタリングで結果を改善する

コラボプロセスでのより良い予測のためにデータを活用する。

Daniel Calegari, Andrea Delgado

2025-06-12T17:21:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの最適化：良い例と悪い例のバランスを取る

バランスの取れた学習を通じて、言語モデルを改善する新しい方法を見つけよう。

Yi-Lin Tuan, William Yang Wang

2025-06-12T16:53:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スパースニューラルネットワーク：難しいサンプルへの効果的アプローチ

スパースニューラルネットワークの探求と厳しいトレーニングデータでのパフォーマンス。

Qiao Xiao, Boqian Wu, Lu Yin

2025-06-12T16:33:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ProcessTBenchの紹介：言語モデルプランニングのための新しいデータセット

ProcessTBenchは、タスクプランニングとプロセスマイニングにおけるLLMの能力を強化します。

Andrei Cosmin Redis, Mohammadreza Fani Sani, Bahram Zarrin

2025-06-12T16:25:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習チリの風エネルギーを予測する新しい方法

チリは風力エネルギーの予測を改善して、グリッド管理を良くしてるよ。

Dhruv Suri, Praneet Dutta, Flora Xue

2025-06-12T16:18:35+00:00 ― 1 分で読む

機械学習変わりゆく環境に合わせて機械を適応させる

動的な環境で機械が学び、適応するための技術。

Panayiotis Panayiotou, Özgür Şimşek

2025-06-12T16:10:06+00:00 ― 0 分で読む

機械学習確率分布のためのカーネルベースのダイバージェンス

カーネル・クルバック・ライブラー発散の見方とその実用的な応用について。

Clémentine Chazal, Anna Korba, Francis Bach

2025-06-12T16:03:20+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学深層ニューラルネットワークのテストを改善する

新しい方法が特徴選択と不確実性に基づく優先順位付けを組み合わせることでDNNテストを強化する。

Jialuo Chen, Jingyi Wang, Xiyue Zhang

2025-06-12T15:38:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習エネルギー制約のある拡散モデルで学習を進める

新しいフレームワークが、構造化された雑音データからの学習を拡散原理を使って改善する。

Qitian Wu, David Wipf, Junchi Yan

2025-06-12T15:30:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習継続的なトレーニングとデータフィルタリングで品質検査を改善する

新しい方法で、ディープラーニングを使って製造業の製品欠陥検出が向上したよ。

Altaf Allah Abbassi, Houssem Ben Braiek, Foutse Khomh

2025-06-12T15:22:42+00:00 ― 1 分で読む

細胞行動学アメーバ状細胞が環境をどうやって移動するか

アメーバ細胞は、偽足を使って化学信号に基づいて動く決定をするんだ。

Albert Alonso, Julius B. Kirkegaard, Robert G. Endres

2025-06-12T15:18:03+00:00 ― 0 分で読む

機械学習条件付きミクスチャーネットワークで予測パフォーマンスを向上させる

新しいアプローチが、さまざまな分野で予測のスピードと精度を向上させてるよ。

Conor Heins, Hao Wu, Dimitrije Markovic

2025-06-12T15:13:16+00:00 ― 1 分で読む

機械学習連続時間系列分析の進展

連続時系列データ分析のための深層学習技術を探求中。

Mansura Habiba, Barak A. Pearlmutter, Mehrdad Maleki

2025-06-12T15:06:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模データセットのクラスタリングの進展

新しい方法が確率量子化を使用して大規模データセットのクラスタリングを改善したよ。

Anton Kozyriev, Vladimir Norkin

2025-06-12T15:00:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スパースニューラルネットワークの新しいトレーニング方法

S-STEを紹介します。これは、まばらなニューラルネットワークのトレーニング効率を改善する新しいアプローチです。

Yuezhou Hu, Jun Zhu, Jianfei Chen

2025-06-12T14:59:00+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学ポスト量子暗号を使った連合学習のセキュリティ確保

PQCが量子脅威に対して連合学習をどう強化するかを学ぼう。

Pingzhi Li, Tianlong Chen, Junyu Liu

2025-06-12T14:58:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習正確な血圧モニタリングのための革新的な方法

新しい技術でPPGデータを使って血圧測定がもっと正確になるよ。

Soumitra Kundu, Gargi Panda, Saumik Bhattacharya

2025-06-12T14:51:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識アクティブスピーカー検出技術の進歩

新しいモデルがリアルタイムのスピーカー検出とコミュニケーションの効率を改善したよ。

Arnav Kundu, Yanzi Jin, Mohammad Sekhavat

2025-06-12T14:43:12+00:00 ― 1 分で読む

地球惑星天体物理学新しい方法でディープラーニングを使って隠れた惑星を予測する

革新的アプローチがディープラーニングを使って、非トランジット惑星の特徴を明らかにする。

Chen Chen, Lingkai Kong, Gongjie Li

2025-06-12T14:42:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習Slim-TSFで太陽フレア予測を改善する

新しいアプローチで太陽フレアの予測精度がアップしたよ。

Anli Ji, Chetraj Pandey, Berkay Aydin

2025-06-12T14:34:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習積分演算子の近似における進展

新しい方法がニューラルネットワークを使って積分方程式の効率的な解法を提供するよ。

Alireza Afzal Aghaei, Mahdi Movahedian Moghaddam, Kourosh Parand

2025-06-12T14:34:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習SGFormer: 大きなグラフから学ぶ新しいアプローチ

SGFormerは、効率とスケーラビリティのためにグラフ学習をシンプルにする。

Qitian Wu, Kai Yang, Hengrui Zhang

2025-06-12T14:27:24+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子カーネル法と機械学習

量子カーネル法の概要とその機械学習への影響。

Jan Schnabel, Marco Roth

2025-06-12T14:27:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分子研究のためのサンプリング技術の進歩

新しい方法はエネルギー関数を使ってサンプリング効率を向上させる。

Dongyeop Woo, Sungsoo Ahn

2025-06-12T14:23:12+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション自動運転車への信頼を築く

若い大人の間で自動運転車への信頼に影響を与える要因を調べる。

Robert Kaufman, Emi Lee, Manas Satish Bedmutha

2025-06-12T14:11:36+00:00 ― 1 分で読む

流体力学FastVPINNsを使った流体力学の進歩

FastVPINNsがニューラルネットワークを使って流体力学のモデリングをどう改善するかを発見しよう。

Thivin Anandh, Divij Ghose, Ankit Tyagi

2025-06-12T14:03:27+00:00 ― 1 分で読む

数値解析神経ネットワークで流体力学を進化させる

新しい手法は、流体の流れのシミュレーションを改善するために、ニューラルネットワークと有限要素技術を組み合わせてるんだ。

Franziska Griese, Fabian Hoppe, Alexander Rüttgers

2025-06-12T13:55:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑システムにおける因果関係：現代的アプローチ

複雑なシステムを理解する上での高次因果関係の役割を調べる。

Jakub Kořenek, Pavel Sanda, Jaroslav Hlinka

2025-06-12T13:33:08+00:00 ― 1 分で読む