ZestGuideは、ユーザーがオブジェクトの配置を正確にコントロールできるようにすることで、テキストから画像へのモデルを改善するよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSProResは、多様な画像修復の課題に柔軟なソリューションを提供するよ。
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研究は、文書内のグラフィカル要素の検出方法を改善することに焦点を当てている。
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この方法は、マルチステージプロセスを使って外れ値検出を強化するよ。
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研究者たちは、改良されたセグメント・エニシング・モデルを使って腫瘍のセグメンテーション精度を向上させた。
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新しい方法は人の形をつなげて動きを正確に予測する。
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新しい技術で植物の葉の病変をよりよく検出できるようになって、農業が改善されるよ。
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新しい方法がカテゴリーの影響を減らして、画像検索の評価を向上させるんだ。
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新しい方法で、限られたデータを使って工業製品の欠陥検出が改善されてるよ。
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半教師あり物体検出法の利点と課題を探る。
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新しい方法が自動化を通じて中世の憲章の注釈作業の効率を高める。
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新しい方法で、ドローンと水上車両のデータを使ってボートのヨー予測が向上するよ。
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新しい方法が医療画像処理の精度を向上させる。
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画像データセットのためのわかりやすいラベリング指示を生成する新しい方法。
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新しいSAM++フレームワークが医療スキャンで解剖学的構造を特定する精度を向上させる。
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新しい方法が、歪みを分けることで衛星画像の復元を改善し、よりクリアな結果を提供するよ。
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新しいG-CNNが3D医療画像の分析と精度を向上させる。
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ReCoVは、モデルのパフォーマンスを向上させるために、ノイズの多いラベルを特定して除去するのを助けるよ。
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新しい方法で知られている物と未知の物の検出が改善される。
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新しいアプローチが、ペアデータなしで低照度画像の明瞭度を改善する。
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ContentCTRは、フレームレベルでライブストリーミングのクリック率を予測するよ。
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視覚と音声データを組み合わせて、動画の理解を深めるプログラム。
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医療画像が病気の診断や治療にどう役立つかを学ぼう。
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MobileSAMは、モバイルデバイス用に最適化しながら機能を保持します。
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新しい方法で、データが少ない言語のためのテキスト画像を生成するんだ。
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この研究は、リモートセンシング画像分析のために視覚的質問応答技術を強化してるよ。
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新しい方法が、革新的な技術を使って損傷したフレスコ画を復元する。
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新しい方法が、高精細マップに頼らずに軌道予測の精度を向上させるんだ。
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この研究は、大きな言語モデルからの知識を使って、小さなAIモデルを強化するんだ。
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新しい方法でテキストの説明から画像生成が向上したよ。
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新しい方法は、アノテーションなしでトレーニングするために画像マイニングを使用する。
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画像スタイルをクリエイティブかつ効果的に変える方法を学ぼう。
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新しい方法が動画イベントの境界検出精度とモデルのパフォーマンスを向上させる。
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YouTube-ASLはASL翻訳モデルを改善するための大きなデータセットを提供してるよ。
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新しいオプティマイザーが深層ニューラルネットワークのトレーニングを早くしてくれるって。
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新しいデータセットを学習しながら、歩行者検出モデルの知識を保持するように改善する。
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新しい方法がCTデータを使って胸部レントゲンの分析精度を向上させる。
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新しいセミスーパーバイズド法が、リソースを少なくして画像キャプショニングの品質を向上させる。
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新しいアプローチがコンピュータビジョン作業におけるテンプレートマッチングの効率を向上させる。
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新しい方法が、意味のあるパターンに基づいて画像の複雑さの測定を改善する。
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