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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識

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コンピュータビジョンとパターン認識放射場における不確実性推定の進展

新しい方法がコンピュータグラフィックスの不確実性推定を改善して、リアルなシーン表現ができるようになったよ。

Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann

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コンピュータビジョンとパターン認識InfiMM-WebMath-40Bを紹介するよ:マルチモーダル数学的推論のための新しいデータセット。

新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。

Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu

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コンピュータビジョンとパターン認識ビデオの視覚関係検出の進展

新しいフレームワークが動画内のオブジェクト関係の検出を強化し、精度と適応性を向上させる。

Yongqi Wang, Shuo Yang, Xinxiao Wu

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コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法がデータのプルーニング効率を向上させる

新しいアプローチがデータの選別を改善し、モデルのトレーニングをより良くする。

Steven Grosz, Rui Zhao, Rajeev Ranjan

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コンピュータビジョンとパターン認識クラス非依存なセグメンテーション:新しいアプローチ

事前に定義されたクラスに頼らずに画像をセグメント化する新しい方法。

Sebastian Dille, Ari Blondal, Sylvain Paris

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ロボット工学ソロパルクール法でロボットの機敏さを進化させる

新しいトレーニング方法がロボットのパルクール能力を安全かつ効率的に向上させる。

Elliot Chane-Sane, Joseph Amigo, Thomas Flayols

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計算と言語新しい損失関数で大規模言語モデルのトレーニングを改善する

この記事では、コンピュータービジョンのロス関数を使ってLLMを強化する新しいアプローチについて検討しています。

Daniele Rege Cambrin, Giuseppe Gallipoli, Irene Benedetto

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