より大きなデータセットが、衛星画像から農地の境界を自動で検出するのを強化する。
Hannah Kerner, Snehal Chaudhari, Aninda Ghosh
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSGASA-UNetは、より良い診断と治療のために3D医療画像のセグメンテーションを改善する。
Chengkun Sun, Russell Stevens Terry, Jiang Bian
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強化されたラベル情報を使って、データセット蒸留を改善する新しいアプローチ。
Seoungyoon Kang, Youngsun Lim, Hyunjung Shim
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ERICは機械学習とカメラを使って灌漑効率をアップさせてるんだ。
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
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新しいデータセットと手法が、変化する環境での小型ロボットの物体検出を改善した。
Francesco Pasti, Riccardo De Monte, Davide Dalle Pezze
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この研究は農業における精密スプレーの評価のための自動化された方法を紹介しているよ。
Harry Rogers, Tahmina Zebin, Grzegorz Cielniak
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前立腺癌の画像解析を改善するための新しいAI技術を探求中。
Ali Badiezadeh, Amin Malekmohammadi, Seyed Mostafa Mirhassani
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ComiCapは、視覚障害者の読者のために漫画に詳細なキャプションを提供するよ。
Emanuele Vivoli, Niccolò Biondi, Marco Bertini
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新しいモデルが、自動運転車の動きの予測を最小限のリソースで改善したよ。
Alexander Prutsch, Horst Bischof, Horst Possegger
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人間と機械がランダムなパターンの中で顔をどう認識するかを探る。
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
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新しい方法で未知のアイテムや関係の物体検出が強化されたよ。
Sunoh Lee, Minsik Jeon, Jihong Min
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敵対的ウォーターマーク攻撃による顔認識の脆弱性を探る。
Yuguang Yao, Anil Jain, Sijia Liu
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新しい方法が医療画像で血管を特定する精度を向上させたよ。
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
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NovelAI Diffusion V3を使って高品質なアニメ画像を生成するための重要な改善点を探る。
Juan Ossa, Eren Doğan, Alex Birch
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この記事では、製品の欠陥を検出するためのコスト効果の高いシステムについて話してるよ。
Yunbo Long, Zhengyang Ling, Sam Brook
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ディープラーニングが糖尿病網膜症や黄斑浮腫の早期発見を向上させる。
Philippe Zhang, Pierre-Henri Conze, Mathieu Lamard
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新しい方法がVRでの3Dシーン編集とユーザー体験を向上させてるよ。
Hannah Schieber, Jacob Young, Tobias Langlotz
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新しいベンチマークが、言語プロンプトを使ったオブジェクトカウントモデルの評価を向上させる。
Luca Ciampi, Nicola Messina, Matteo Pierucci
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新しいアプローチが脳の構造と認知機能のつながりを明らかにした。
Ziquan Wei, Tingting Dan, Jiaqi Ding
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新しいアプローチが不完全な3D形状を埋めるプロセスを強化します。
Mengya Liu, Ajad Chhatkuli, Janis Postels
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新しい方法で心臓組織の評価が改善されて、より良い治療の決定ができるようになった。
Franz Thaler, Darko Stern, Gernot Plank
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SHGとHE画像を登録して診断を良くする方法。
Marek Wodzinski, Henning Müller
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研究が顔の対称性がAIの感情分類に与える影響を明らかにしたよ。
Tim Büchner, Niklas Penzel, Orlando Guntinas-Lichius
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新しい方法でロボットや自動運転車のLiDAR位置認識が改善される。
Saimunur Rahman, Peyman Moghadam
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画像データを効果的に圧縮するための改善された方法を見てみよう。
Chajin Shin, Sangjin Lee, Sangyoun Lee
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ドローンは効率的なマッピングやデータ収集を通じて野生動物保護を向上させるよ。
Vandita Shukla, Luca Morelli, Pawel Trybala
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人間の動きの生成と理解を組み合わせた新しいモデルで、より良い制御が可能になるんだ。
Chuqiao Li, Julian Chibane, Yannan He
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新しい方法が、ラベル付きの例を少なくしてオラクル文字認識を向上させる。
Mei Wang, Weihong Deng, Jiani Hu
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新しい手法が、先進運転システムのための道路の危険を検出する能力を向上させるよ。
Pang-Yuan Pao, Shu-Wei Lu, Ze-Yan Lu
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セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
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この研究は、自動運転車にとって建設現場での物体検出の重要性を強調してるよ。
Abu Shad Ahammed, Md Shahi Amran Hossain, Roman Obermaisser
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DALNetは、視覚的およびテキスト的特徴を使って画像セグメンテーションの精度を向上させるんだ。
Soojin Jang, Jungmin Yun, Junehyoung Kwon
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この記事は、テキストから画像へのモデルにおけるデータの悪用を特定することに焦点を当ててるよ。
Likun Zhang, Hao Wu, Lingcui Zhang
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LaPoseは、標準RGB画像を使って物体の位置決めを改善し、重要な課題に対処してるよ。
Ruida Zhang, Ziqin Huang, Gu Wang
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新しいモデルは、人間の視覚処理方法を使って、壊れた画像に対するCNNのパフォーマンスを向上させる。
Lucas Piper, Arlindo L. Oliveira, Tiago Marques
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MemFusionMapは過去のフレーム情報を利用してリアルタイムのHDマッピングを向上させるよ。
Jingyu Song, Xudong Chen, Liupei Lu
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SCOMatchは、OSSLにおいてラベル付きデータとラベルなしデータの両方からの学習を改善する。
Zerun Wang, Liuyu Xiang, Lang Huang
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新しい方法が拡散モデルを強化して、画像の品質と速度を向上させるよ。
Yuchen Liang, Yuchuan Tian, Lei Yu
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D2UEフレームワークは、多様なモデルアプローチを使って医療画像の異常検出を改善するよ。
Yi Gu, Yi Lin, Kwang-Ting Cheng
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TFS-NeRFは、動画から3Dモデリングする新しい方法を提供するよ。
Sandika Biswas, Qianyi Wu, Biplab Banerjee
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