コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識

コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語モデルにおける空間推論の評価

この論文は、VLMがサイズや距離について推論する能力を評価してるよ。

Yuan-Hong Liao, Rafid Mahmood, Sanja Fidler

2025-06-11T19:21:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識MesonGS: 3Dガウス圧縮の新しい手法

MesonGSは、圧縮効率を向上させることで3Dガウシアンファイルの管理を簡単にするよ。

Shuzhao Xie, Weixiang Zhang, Chen Tang

2025-06-11T19:06:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識DARDAを使ってAIの適応力を向上させる

DARDAは、ディープラーニングモデルが変化するデータ条件に適応する能力を向上させる。

Shahriar Rifat, Jonathan Ashdown, Francesco Restuccia

2025-06-11T18:58:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識人間の行動認識システムの進展

人間の動作を検出して分類するための技術の概要。

Jungpil Shin, Najmul Hassan, Abu Saleh Musa Miah1

2025-06-11T17:47:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識SparX: コンピュータービジョンへの新しいアプローチ

SparXは人間の視覚システムを真似て画像処理を強化するんだ。

Meng Lou, Yunxiang Fu, Yizhou Yu

2025-06-11T17:07:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識イベントカメラを使った物体認識の進展

研究は、LLMがイベントベースのビジュアルで物体を認識する可能性を示している。

Zongyou Yu, Qiang Qu, Xiaoming Chen

2025-06-11T16:36:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動きデータで物体検出を改善する

動きの情報を統合すると、画像の物体検出精度がアップするよ。

Cagri Gungor, Adriana Kovashka

2025-06-11T16:12:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ScaleFlow++を使った3Dモーション推定の進展

ScaleFlow++は、さまざまなアプリケーション向けに単眼カメラを使った3Dモーション推定を改善するよ。

Han Ling, Yinghui Sun, Quansen Sun

2025-06-11T15:48:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像のスーパーレゾリューションへの革新的アプローチ

NSSR-DILは、大きなデータセットなしで低品質な画像を効率的に変換するよ。

Sree Rama Vamsidhar S, Rama Krishna Gorthi

2025-06-11T15:40:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画ストリームから学ぶ新しい方法

動きを活用した機械学習アプローチで、効果的な視覚データ学習を実現。

Simone Marullo, Matteo Tiezzi, Marco Gori

2025-06-11T15:24:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識コートジボワールの森林伐採を衛星画像で監視する

この研究は、先進的な衛星データを使ってコートジボワールの森林の変化を監視してるんだ。

Gabriele Sartor, Matteo Salis, Stefano Pinardi

2025-06-11T15:17:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習潜在空間表現の進展

柔軟な潜在空間表現を使った画像生成の新しい改善方法。

Xin Li, Anand Sarwate

2025-06-11T15:09:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語テキストからモーション生成の進展

革新的なモデルを使って、テキストをリアルなデジタル動きに変える。

S. Rohollah Hosseyni, Ali Ahmad Rahmani, S. Jamal Seyedmohammadi

2025-06-11T14:45:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理大腸がん予防のためのポリープ検出技術の進歩

新しい方法で内視鏡検査中のポリープ検出精度が向上したよ。

Mobina Mansoori, Sajjad Shahabodini, Jamshid Abouei

2025-06-11T14:23:55+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識SL A-INR法を使った暗黙的神経表現の改善

新しいアプローチが、学習可能な活性化関数を使って画像や形状の表現を向上させるよ。

Moein Heidari, Reza Rezaeian, Reza Azad

2025-06-11T14:21:42+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理自動腫瘍セグメンテーションの進歩

PET/CT画像での腫瘍セグメンテーションを自動化することで、精度が向上し、診断が早くなるよ。

Maximilian Rokuss, Balint Kovacs, Yannick Kirchhoff

2025-06-11T13:35:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識遮蔽下の画像認識の改善

研究によると、物体が部分的に隠れているときに画像分類モデルにギャップがあることがわかった。

Kaleb Kassaw, Francesco Luzi, Leslie M. Collins

2025-06-11T13:34:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識物体検出への新しいアプローチ

このフレームワークは、少ないデータで新しいオブジェクトカテゴリをすぐに学べるんだ。

Yanan Jian, Fuxun Yu, Qi Zhang

2025-06-11T12:46:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識車両における協調的知覚の未来

車両がリアルタイム情報を共有して、安全性と効率を高める方法を探る。

Jinlong Li, Xinyu Liu, Baolu Li

2025-06-11T12:23:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識Playground v3：画像生成の新しいスタンダード

Playground v3は、テキストプロンプトを高品質な画像に正確に変換するよ。

Bingchen Liu, Ehsan Akhgari, Alexander Visheratin

2025-06-11T12:15:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビデオアノテーションの効率向上

新しいシステムが、動画のラベリングのスピードと精度を向上させるよ。

Alexandru Bobe, Jan C. van Gemert

2025-06-11T11:27:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コルモゴロフ・アーノルド変換モデルの紹介

KATは、MLPの代わりに高度なKANを使ってディープラーニングを改善するよ。

Xingyi Yang, Xinchao Wang

2025-06-11T11:04:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識2024年のサッカー映像解析の進展

SoccerNet 2024のチャレンジは、サッカーのビデオ理解の革新を促進する。

Anthony Cioppa, Silvio Giancola, Vladimir Somers

2025-06-11T10:40:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識MacDiffを使った進化したスケルトン表現学習

新しいフレームワークが骨格データを通じて人間の動作理解を向上させる。

Lehong Wu, Lilang Lin, Jiahang Zhang

2025-06-11T10:01:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識CCT-Rで医療画像セグメンテーションを進める

CCT-Rは、半教師あり学習と空間登録を使って医療画像のセグメンテーションを改善する。

Qianying Liu, Paul Henderson, Xiao Gu

2025-06-11T09:37:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識医療画像における機械学習の進展

新しい手法が、リアルな反実仮想画像を使って医療分野の画像分析を改善した。

Mélanie Roschewitz, Fabio De Sousa Ribeiro, Tian Xia

2025-06-11T08:57:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識FOLKによる自己教師あり学習の進展

FOLKは、適応周波数マスキングとティーチャースチューデントデザインを通じて自己教師あり学習を強化するんだ。

Amin Karimi Monsefi, Mengxi Zhou, Nastaran Karimi Monsefi

2025-06-11T08:49:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像分類における説明可能なAIへの新しいアプローチ

このモデルは画像分類におけるAIの決定を理解するのに役立つよ。

Łukasz Struski, Jacek Tabor

2025-06-11T08:34:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識AIによるテクスチャデータ生成の進化

新しい方法が機械学習モデルのためのテクスチャデータ生成を増やすよ。

Blaine Hoak, Patrick McDaniel

2025-06-11T08:18:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識3D解剖位置埋め込みで医療画像を進化させる

新しいモデルが3D解剖マッピングを通じて医療画像分析を改善したよ。

Mikhail Goncharov, Valentin Samokhin, Eugenia Soboleva

2025-06-11T08:10:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識合成データで医療画像分類を改善する

この研究は合成データを使って医療画像の分類精度を高めるんだ。

Neil De La Fuente, Mireia Majó, Irina Luzko

2025-06-11T07:54:36+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピュータで音声認識を進化させる

データプライバシーを守りながら音声認識を改善する新しい方法。

Kuan-Cheng Chen, Wenxuan Ma, Xiaotian Xu

2025-06-11T07:18:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識DINOv2を使ってバードアイビューセグメンテーションを改善する

DINOv2を使うと、BEVセグメンテーションが向上して、安全な自動運転車になるよ。

Merve Rabia Barın, Görkay Aydemir, Fatma Güney

2025-06-11T06:43:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識FACEMORPHIC: 顔の感情認識を進化させる

新しいデータセットがRGBとイベントカメラのデータを結集して、顔の分析をより良くする。

Federico Becattini, Luca Cultrera, Lorenzo Berlincioni

2025-06-11T06:27:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識GAMMAでファッション検索を革命的に変える

GAMMAは、正確な属性操作でオンラインファッションアイテムの検索を改善するよ。

Vittorio Casula, Lorenzo Berlincioni, Luca Cultrera

2025-06-11T06:19:48+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学SteeredMarigold: 深さ補完への新しいアプローチ

SteeredMarigoldは深度マップを改善して、ロボットのナビゲーションやインタラクションを助けるんだ。

Jakub Gregorek, Lazaros Nalpantidis

2025-06-11T06:04:00+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学新しいシステムがドローンの捜索ミッションを強化！

新しいシステムが捜索と救助作業におけるドローンの効率を向上させる。

Zhixi Cai, Cristian Rojas Cardenas, Kevin Leo

2025-06-11T05:56:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のためのHDマップの変更検出の進展

ExelMapは、安全な自動運転のためにHDマップの更新の精度を高めるんだ。

Lena Wild, Ludvig Ericson, Rafael Valencia

2025-06-11T05:16:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学SplatSimフレームワークによるロボティクスの進展

新しい技術がシミュレーションから実際のタスクまでロボットのスキルを向上させてるよ。

Mohammad Nomaan Qureshi, Sparsh Garg, Francisco Yandun

2025-06-11T04:29:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識単一画像からの3Dモデリングの進化

新しい方法で、たった1枚の画像からよりリアルな3Dモデリングができるようになったよ。

Peng Li, Wangguandong Zheng, Yuan Liu

2025-06-11T04:13:24+00:00 ― 1 分で読む