GCA-SUNは、ラベル付きの例がなくても画像内の物体カウントを向上させるよ。
Yuzhe Wu, Yipeng Xu, Tianyu Xu
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
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コンピュータビジョンとパターン認識トーキングフェイステクノロジーの進展
Sai Tanmay Reddy Chakkera, Aggelina Chatziagapi, Dimitris Samaras
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コンピュータビジョンとパターン認識MoRAGで人間の動き生成を進める
Kalakonda Sai Shashank, Shubh Maheshwari, Ravi Kiran Sarvadevabhatla
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知識蒸留技術を使ってリモートセンシングのモデル効率を向上させる。
Yassine Himeur, Nour Aburaed, Omar Elharrouss
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新しい方法が海面高さの測定を改善して、より良い海洋ダイナミクスの分析ができるようになったよ。
Jingwen Lyu, Yue Wang, Christian Pedersen
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WaveMixSR-V2は、低解像度の画像を効率的に高品質な出力に変換するよ。
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
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PAD-FTを紹介するよ！クリーンデータなしでバックドア攻撃に立ち向かう軽量な方法だ。
Yukai Xu, Yujie Gu, Kouichi Sakurai
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この論文は、側面スキャンソナー画像の分類におけるビジョントランスフォーマーとCNNを比較している。
BW Sheffield, Jeffrey Ellen, Ben Whitmore
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LEMONは、ユーザーの入力と高度な技術を使って3Dメッシュを効率的に編集できるよ。
Furkan Mert Algan, Umut Yazgan, Driton Salihu
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限られた衛星画像を使って自然の表面の3Dモデリングを向上させる新しい方法があるよ。
Lulin Zhang, Ewelina Rupnik, Tri Dung Nguyen
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ChefFusionは、最新の技術を使って多くの食に関連するタスクを組み合わせてるよ。
Peiyu Li, Xiaobao Huang, Yijun Tian
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新しい方法がロボットの未来のシーンや物体の相互作用を予測する能力を改善する。
Juana Valeria Hurtado, Riya Mohan, Abhinav Valada
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新しいデュアルパスアプローチが、厳しい環境でのロボットの物体認識を向上させる。
Aneesh Chavan, Vaibhav Agrawal, Vineeth Bhat
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新しい方法で、神経外科手術中の画像登録が改善されたよ。
Maximilian Fehrentz, Mohammad Farid Azampour, Reuben Dorent
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新しい方法がリアルさとパフォーマンスのために3Dヘッドモデルを改善する。
Kartik Teotia, Hyeongwoo Kim, Pablo Garrido
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StableMambaは、画像とビデオ処理を強化して、より安定性とパフォーマンスを向上させるよ。
Hamid Suleman, Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer
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新しい方法が、難しい照明や表面条件でのカメラ位置推定を改善する。
Lei Cheng, Junpeng Hu, Haodong Yan
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新しい方法は顔の対称性に注目して認識精度を上げるんだ。
Pritesh Prakash, Koteswar Rao Jerripothula, Ashish Jacob Sam
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2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。
Téo Guichoux, Laure Soulier, Nicolas Obin
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新しい方法が、犯罪捜査のための隠れた指紋の分析を改善しようとしてるよ。
Abdul Wahab, Tariq Mahmood Khan, Shahzaib Iqbal
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新しい方法が少ないデータで新しいクラスの学習を強化する。
Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao
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RockTrackは、さまざまな環境での柔軟性と精度を持って3Dオブジェクトトラッキングを改善するんだ。
Xiaoyu Li, Peidong Li, Lijun Zhao
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テキストと画像のプロンプトを組み合わせて、正確な画像編集を行うテクニック。
Yan Zheng, Lemeng Wu
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AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。
Jingwei Song, Ray Zhang, Wenwei Zhang
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Hi-NeuSは、スマホのカメラで撮った画像から3Dモデルを簡単に作れるようにしてるよ。
Haotian Bai, Yize Chen, Lin Wang
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プールスキップは、トレーニング中の消去特異点に対処することで、深いネットワークをサポートする。
Chengkun Sun, Jinqian Pan, Juoli Jin
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新しいコンセプトが画像特徴の有用性を評価して、コンピュータビジョンタスクを改善するんだ。
Yash Turkar, Timothy Chase, Christo Aluckal
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デジタルデータ処理におけるテーブル認識を向上させる新しい方法。
Zhenrong Zhang, Shuhang Liu, Pengfei Hu
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新しい方法が水中マッピングツールのデータクリーンアップを向上させる。
Li Ling, Yiping Xie, Nils Bore
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複雑なデータで分類器のパフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。
Chengkun Sun, Jinqian Pan, Russell Stevens Terry
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軽量なビジュアル慣性オドメトリの新しい手法が、厳しい環境でのパフォーマンスを向上させる。
Jinho Park, Se Young Chun, Mingoo Seok
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研究は、AIが動画の中での動作を認識する能力を向上させることに集中している。
Anastasia Anichenko, Frank Guerin, Andrew Gilbert
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新しい方法は、リモート教育中の生徒の集中力を顔の動きで評価するよ。
Aimar Silvan Ortubay, Lucas C. Parra, Jens Madsen
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AIはTOF-MRAスキャンから合成CTA画像を作成するのを助けて、診断を向上させてる。
Alexander Koch, Orhun Utku Aydin, Adam Hilbert
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MGSOは、シングルカメラ技術を使ってロボットのリアルタイムマッピングと位置特定を強化します。
Yan Song Hu, Nicolas Abboud, Muhammad Qasim Ali
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テキストと画像での検索能力を変革するLMMの役割を調べる。
Dongzhi Jiang, Renrui Zhang, Ziyu Guo
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新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。
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JourneyBenchは、珍しいや架空の画像でAIモデルをテストする。
Zhecan Wang, Junzhang Liu, Chia-Wei Tang
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GdVAEは、機械学習の決定について明確な説明を提供してくれて、信頼性と責任感を高めてるよ。
Anselm Haselhoff, Kevin Trelenberg, Fabian Küppers
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新しい方法で、ラベルのないリモートセンシング画像を効率的にクラスタリングできる。
Isaac Ray, Alexei Skurikhin
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新しいAIモデルが腎結石の特定と理解を向上させてるよ。
Daniel Flores-Araiza, Francisco Lopez-Tiro, Clément Larose
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新しい方法が、いろんなアプリに対して3Dシーンのレンダリングを改善したよ。
Hanyue Zhang, Zhiliu Yang, Xinhe Zuo
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3Dレンダリングの品質とディテールを向上させる新しい方法。
Letian Huang, Jie Guo, Jialin Dan
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