新しい方法が、手術用の内視鏡動画からの3D再構築を強化するんだ。
Michel Hayoz, Christopher Hahne, Thomas Kurmann
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSこの方法は、画像セグメンテーションのパフォーマンスを向上させるためにトレーニングデータセットを改善する。
Quang-Huy Che, Duc-Tri Le, Vinh-Tiep Nguyen
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画像からの3Dシーン再構築を誤差を減らして改善する新しい方法。
Benjamin Attal, Dor Verbin, Ben Mildenhall
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新しい方法がシミュレーションと専門家のデータを使ってロボットの動作計画の効率を高めるんだ。
Murtaza Dalal, Jiahui Yang, Russell Mendonca
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新しいフレームワークが、自動運転車のテスト用にリアルな交通シナリオを可能にする。
Shuhan Tan, Boris Ivanovic, Yuxiao Chen
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研究は、異なる視点から3D形状を認識する人間とAIの能力を比較している。
Tyler Bonnen, Stephanie Fu, Yutong Bai
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物理を使って3Dシーンを強化する新しいアプローチ。
Piotr Borycki, Weronika Smolak, Joanna Waczyńska
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コンピュータビジョンモデルが人間の視覚的理解とどう合ってるかを調べる。
Mohammad-Javad Darvishi-Bayazi, Md Rifat Arefin, Jocelyn Faubert
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新しい方法は、効果的な指示表現を使って対話の明瞭さを高めるんだ。
Bram Willemsen, Gabriel Skantze
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新しい手法が、リラクゼーションラベリングの統合を通じて手書き認識の精度を向上させる。
Sara Ferro, Alessandro Torcinovich, Arianna Traviglia
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CerviXpertは、リソースをあまり使わずに子宮頸がんの検出を改善することを目指しているんだ。
Rashik Shahriar Akash, Radiful Islam, S. M. Saiful Islam Badhon
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新しい方法が物体検出の連続学習を改善した。
Riccardo De Monte, Davide Dalle Pezze, Marina Ceccon
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新しいアプローチがセキュリティシステムの厳しい照明下での認識を改善する。
Jiarui Li, Zhen Qiu, Yilin Yang
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高度な方法が樹木の高さの推定精度を向上させ、森林管理がより良くなる。
Grace Colverd, Jumpei Takami, Laura Schade
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新しいデータセットは、顔のモーフ検出方法を向上させることを目指してるよ。
Haoyu Zhang, Raghavendra Ramachandra, Kiran Raja
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研究者たちは条件付き階層的変分オートエンコーダーの研究を通じてデータ生成を強化している。
Wei Peng, Tian Xia, Fabio De Sousa Ribeiro
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この研究は、機械を混乱させるけど人間にはわかりやすいCAPTCHAを作ることを目指している。
Yahya Jabary, Andreas Plesner, Turlan Kuzhagaliyev
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視覚と言語を使った機械ナビゲーションの改善点と課題についての考察。
Xuesong Zhang, Jia Li, Yunbo Xu
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HESSOはモデル圧縮を簡単にして、ニューラルネットワークをより効率的にしつつ、性能を落とさないようにしてるんだ。
Tianyi Chen, Xiaoyi Qu, David Aponte
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衛星画像と機械学習を使って正確な土地分類を行う。
Soham Mukherjee, Yash Dixit, Naman Srivastava
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新しいフレームワークは、プロトタイプを使って分布外のインスタンスを特定することで物体検出を強化してるよ。
Junkun Chen, Jilin Mei, Liang Chen
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歩行者の安全を高めるための行動予測モデルに関する研究。
Mohsen Azarmi, Mahdi Rezaei, He Wang
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先進技術を使って、皮膚病変を正確にセグメント化する新しい方法を紹介するよ。
Asim Naveed, Syed S. Naqvi, Tariq M. Khan
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AstroMAEは、天文学での赤方偏移予測を改善するためにマスク付きオートエンコーダーを使ってるんだ。
Amirreza Dolatpour Fathkouhi, Geoffrey Charles Fox
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KRONCは、車両のキーポイントを使ってカメラの位置を素早く推定する方法を提供してるよ。
Davide Di Nucci, Alessandro Simoni, Matteo Tomei
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Mambaが画像-テキストタスクでTransformersに対してどうパフォーマンスするかの研究。
Georgios Pantazopoulos, Malvina Nikandrou, Alessandro Suglia
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新しいアプローチで、限られたラベル付きデータでもセグメンテーションが改善される。
Jiaqi Yang, Ye Huang, Xiangjian He
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2D入力から3D部屋レイアウトを生成する新しいアプローチ。
Chengzeng Feng, Jiacheng Wei, Cheng Chen
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新しいアプローチがビジュアルダビングを改善して、リップシンクと話者のユニークさを強化するんだ。
Longhao Zhang, Shuang Liang, Zhipeng Ge
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新しい方法が脳腫瘍の診断を改善しつつ、患者のプライバシーを守る。
Rasoul Jafari Gohari, Laya Aliahmadipour, Ezat Valipour
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競技は、厳しい条件下での安全な運転モデルのための取り組みを披露する。
Furqan Ahmed Shaik, Sandeep Nagar, Aiswarya Maturi
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新しいツールが心臓の画像ビデオを使って肺動脈圧を推定するんだ。
Michal K. Grzeszczyk, Przemysław Korzeniowski, Samer Alabed
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複雑な道路状況での車線検出を改善するためにERF-CondLaneNetを紹介します。
Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya, Raja Muthalagu
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この研究は、動画入力からシミュレーションを学習するモデルを提案してるよ。
Franciszek Szewczyk, Gilles Louppe, Matthia Sabatelli
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新しいデータセットとコンペがデジタルの安全のためにディープフェイク検出法を進化させてるんだ。
Zhixi Cai, Abhinav Dhall, Shreya Ghosh
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ニューラル動画表現圧縮の利点を見つけて、効率的な動画処理を楽しもう。
Ho Man Kwan, Ge Gao, Fan Zhang
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新しいフレームワークが分娩監視中の超音波画像の精度を向上させる。
Jianmei Jiang, Huijin Wang, Jieyun Bai
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EMBAはイベントカメラ技術を使ってパノラマ映像を強化するよ。
Shuang Guo, Guillermo Gallego
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航空機の安全な自動タキシングを改善するための包括的なデータセット。
Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya, Sean Gunther
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新しい技術が顔の修復を強化し、マスクによる課題を克服してるよ。
Minmin Yang
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