革新的な方法で、さまざまな用途のために単一の画像から3D人間モデルを作成。
Lorenza Prospero, Abdullah Hamdi, Joao F. Henriques
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSこの記事では、制約のある拡散モデルと、それがバイアスを減らす役割について話してるよ。
Shervin Khalafi, Dongsheng Ding, Alejandro Ribeiro
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新しい方法で画像から物体を正確に見つけるのが楽になるよ。
Ting-Ru Liu, Hsuan-Kung Yang, Jou-Min Liu
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データの圧縮方法を調査して、品質とユーザー体験を保ちながらやろうとしてる。
Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou, Marios Kountouris
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この研究は、OCRのパフォーマンスを向上させるための信頼スコアの役割を調べてるよ。
Arthur Hemmer, Mickaël Coustaty, Nicola Bartolo
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画像とテキストを一緒に理解するための新しいフレームワーク。
Yi Zhu, Yanpeng Zhou, Chunwei Wang
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新しい指標が深さ推定モデルの評価を改善して、安全な運転を実現する。
Tim Bader, Leon Eisemann, Adrian Pogorzelski
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サイズ、色、数字を使ってリバスパズルを作ったり解いたりする方法を学ぼう。
Koen Kraaijveld, Yifan Jiang, Kaixin Ma
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コンピュータビジョンモデルのパフォーマンスを深く評価するためにIRTを使う。
Rahul Ramachandran, Tejal Kulkarni, Charchit Sharma
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新しいフレームワークが複数人の動画のアクションを正確に数えるよ。
Yin Tang, Wei Luo, Jinrui Zhang
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HOGraspNetは、ロボティクスやコンピュータビジョンにおける手と物体のインタラクションを研究するための貴重なデータを提供してるよ。
Woojin Cho, Jihyun Lee, Minjae Yi
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エネルギー効率がシーン再構築にどんな役割を果たして、XR体験をより良くするかを探る。
Boyuan Tian, Yihan Pang, Muhammad Huzaifa
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トレーニング不要で効果的な画像とテキスト検索の新しい方法。
Ren-Di Wu, Yu-Yen Lin, Huei-Fang Yang
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新しい方法で、複雑なテキスト説明からの画像生成が改善されてるよ。
Jiaxin Cheng, Zixu Zhao, Tong He
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この作業は、データ戦略の改善と革新的な技術を通じて、視覚と言語のモデルを強化します。
Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang
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CNNが重要な画像エリアに焦点を当てて、より良い意思決定をするための方法。
Lars Nieradzik, Henrike Stephani, Janis Keuper
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周波数調整を使って、さまざまな医療画像のセグメンテーション精度を高める方法。
Qiang Qiao, Wenyu Wang, Meixia Qu
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画像処理のための深層学習における適応コンテキスト正規化についての考察。
Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah
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Fisheye-GSは、フィッシュアイカメラの画像を使って3Dグラフィックスを向上させるんだ。
Zimu Liao, Siyan Chen, Rong Fu
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研究では、高度な技術を使って生成された画像と本物の画像を区別する方法が紹介されている。
Preeti Mehta, Aman Sagar, Suchi Kumari
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実際の画像とコンピュータ生成の画像を区別するモデル。
Preetu Mehta, Aman Sagar, Suchi Kumari
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新しいAIフレームワークが手術動画の理解を向上させて、より良い患者ケアを実現。
Mohammadmahdi Honarmand, Muhammad Abdullah Jamal, Omid Mohareri
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この研究は、赤外線物体検出のために既存のモデルを適応させてるんだ。
Mingjin Zhang, Chi Zhang, Qiming Zhang
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研究は、人間がディープラーニングモデルを使って画像を比較する方法を調べてる。
Nhut Truong, Dario Pesenti, Uri Hasson
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新しいグラフベースの方法が解剖形状分析のためのスケルトン化を強化する。
Nicolás Gaggion, Enzo Ferrante, Beatriz Paniagua
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新しいプログラムが心臓の画像分析を改善して、疾患の検出を手助けするよ。
Quoc-Bao Nguyen-Le, Tuan-Hy Le, Anh-Triet Do
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新しい技術が新生児の脳の繊維配列の理解を深める。
Rizhong Lin, Hamza Kebiri, Ali Gholipour
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新しい方法がフレーム選択を最適化して、動画分類を改善するよ。
Junho Lee, Jeongwoo Shin, Seung Woo Ko
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新しいシステムがCTスキャンでの肺がんの早期発見を改善して、結節を特定するんだ。
Hooman Ramezani, Dionne Aleman, Daniel Létourneau
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シグマフローモデルを使って、画像やデータを正確にラベリングするための構造化された方法。
Jonas Cassel, Bastian Boll, Stefania Petra
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新しいアプローチで、アーティストが真菌の成長をシミュレートしやすくなったよ。
Kexin Wang, Ivy He, Jinke Li
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新しい方法が3Dデータの管理を改善しつつ、品質を高く保ってるよ。
Haichao Zhu
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PdfTableはPDFからのテーブル抽出をスムーズにして、既存のツールの制限を克服するよ。
Lei Sheng, Shuai-Shuai Xu
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新しい方法が、半教師あり学習を使って医療画像のセグメンテーションを改善する。
Ning Gao, Sanping Zhou, Le Wang
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AIは患者の痛みのレベルを評価するのに、もっと客観的なアプローチを約束してるよ。
Minh-Duc Nguyen, Hyung-Jeong Yang, Soo-Hyung Kim
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PIPを紹介するよ、LVLMでの敵対的攻撃を検出するツールだ。
Yudong Zhang, Ruobing Xie, Jiansheng Chen
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新しい手法が厳しい状況での点群整合精度を向上させる。
Yaojie Zhang, Weijun Wang, Tianlun Huang
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新しいデータセットは、中国の動画における有害発言に取り組むことを目的としている。
Hongbo Wang, Junyu Lu, Yan Han
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新しい方法が、テーラーメイドのビジュアルとテキスト統合を通じて画像内のオブジェクト識別を向上させる。
Ruilin Yao, Shengwu Xiong, Yichen Zhao
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レーダーとカメラのデータを組み合わせると、自動運転技術の性能が向上するよ。
Zhiwei Lin, Zhe Liu, Yongtao Wang
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