グラフニューラルネットワークを使った点群のラプラス演算子の定義方法の新しいアプローチ。
Bo Pang, Zhongtian Zheng, Yilong Li
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSサイクル分析を通して、異なる力の下で粒状材料がどんなふうに振る舞うかを探る。
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Emma Nilsson
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新しい方法は、データ収集に訓練されたエージェントを使ってモデルのパフォーマンスを向上させる。
Naser Kazemi, Nedko Savov, Danda Paudel
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新しいモデルがオリジナルの参照なしで画像評価を改善する。
Mohammed Alsaafin, Musab Alsheikh, Saeed Anwar
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新しいモジュールが、コアモデルを再訓練しなくても未知のオブジェクトのセグメンテーションを強化するよ。
Nazir Nayal, Youssef Shoeb, Fatma Güney
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この記事は、正確な3Dシーン表現の課題と進展について話してるよ。
Marcus Klasson, Riccardo Mereu, Juho Kannala
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Texture-ADデータセットは、産業の異常検出におけるデータのギャップを埋める。
Tianwu Lei, Bohan Wang, Silin Chen
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新しい方法が医療の形状再構築の速度と精度を向上させてるよ。
Gaia Romana De Paolis, Dimitrios Lenis, Johannes Novotny
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おしゃれなQRコードは、ビジネスの使いやすさと魅力をアップさせるよ。
Jia-Wei Liao, Winston Wang, Tzu-Sian Wang
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新しい方法で、ディープラーニングを使って癌の診断におけるリンパ節の検出が向上したよ。
Jiuli Xiong, Lanzhuju Mei, Jiameng Liu
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この研究は、CNNでの画像分類を改善するためにシームカービングを提案してるよ。
Mohammad Imrul Jubair
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このフレームワークは、少ない例でセグメンテーションのパフォーマンスを改善し、モデルの使い方を効率化するんだ。
Shijie Chang, Lihe Zhang, Huchuan Lu
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新しいAI手法が手術中のハイパースペクトルイメージングを改善して、照明の問題に対処してるよ。
Alexander Baumann, Leonardo Ayala, Alexander Studier-Fischer
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新しい方法で3Dポイントクラウドの登録精度が向上した。
Tejas Anvekar, Shivanand Venkanna Sheshappanavar
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MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。
Surbhi Madan, Shreya Ghosh, Lownish Rai Sookha
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新しい方法で、システムがオブジェクトの相互作用を学ぶのが、ラベリングを減らして改善されてるよ。
Ji Ha Jang, Hoigi Seo, Se Young Chun
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AgileIRは革新的な技術を活用して、メモリ使用量を減らしつつ画像品質を向上させるよ。
Hongyi Cai, Mohammad Mahdinur Rahman, Mohammad Shahid Akhtar
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Brain-Net-Diffusionは自閉症スペクトラム障害のfMRIデータ分析を改善する。
Haokai Zhao, Haowei Lou, Lina Yao
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Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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新しい方法が内視鏡画像の深さ推定を改善して、手術結果を良くするんだ。
Bojian Li, Bo Liu, Jinghua Yue
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新しいデータセットがサーマルイメージングを使って、困難な環境でのドローンの能力を向上させる。
Devansh Dhrafani, Yifei Liu, Andrew Jong
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CollaMambaを紹介するよ、技術分野の理解を深めるためのモデルだ。
Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo
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KRDistillは、データの不均衡問題に対処することで、知識蒸留を強化する。
Xinlei Huang, Jialiang Tang, Xubin Zheng
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ステレオビジョンはロボットのナビゲーションを強化して、より良い障害物検知を可能にする。
Layth Hamad, Muhammad Asif Khan, Amr Mohamed
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ViTTMは革新的なトークンベースのメカニズムを通じて画像処理を強化する。
Purvish Jajal, Nick John Eliopoulos, Benjamin Shiue-Hal Chou
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先進的な動画分析を使った公共の場での暴力を検出する実用的な方法。
Abdarahmane Traoré, Moulay A. Akhloufi
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元のスキルを保ちながらモデルの適応性を向上させる方法。
Tom Shaked, Yuval Goldman, Oran Shayer
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深層学習を使って動画内の暴力行為を検出するシステム。
Abdarahmane Traoré, Moulay A. Akhloufi
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限られたラベル付きデータでAIモデルを適応させる新しい方法。
Alfonso Taboada Warmerdam, Mathilde Caron, Yuki M. Asano
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新しいモデルが合成データを使って心臓の超音波分析と効率を向上させてるよ。
Grégoire Petit, Nathan Palluau, Axel Bauer
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ENACTは、オブジェクト検出におけるトランスフォーマーモデルの効率を向上させつつ、精度を維持するよ。
Giorgos Savathrakis, Antonis Argyros
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CoMMは、さまざまなデータタイプを効果的に統合することで機械学習を強化するよ。
Benoit Dufumier, Javiera Castillo-Navarro, Devis Tuia
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革新的な合成データの方法で、医療画像の精度が向上し、患者のプライバシーも守られるよ。
Atrin Arya, Sana Ayromlou, Armin Saadat
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RACCは、より効率的な視覚的質問応答のために知識検索を最適化する。
Weixi Weng, Jieming Zhu, Hao Zhang
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新しい方法が、制御された画像編集を通じて、重要度予測を改善する。
Bahar Aydemir, Deblina Bhattacharjee, Tong Zhang
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半教師あり学習と対照学習を組み合わせるメリットを探ってみよう。
Aurelien Gauffre, Julien Horvat, Massih-Reza Amini
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新しいシステムがトラフィックライトの検知を強化して、もっと安全な自動運転を実現するよ。
Nikolai Polley, Svetlana Pavlitska, Yacin Boualili
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新しい方法がフェイススワッピングの質とリアルさを向上させる。
Sanoojan Baliah, Qinliang Lin, Shengcai Liao
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人間の感情を認識して反応する機械を倫理的に教えること。
Shreya Ghosh, Zhixi Cai, Abhinav Dhall
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新しい方法で、ロボットが1枚の画像から3Dモデルを作れるようになったよ。
Ruihan Xu, Anthony Opipari, Joshua Mah
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