画像の明瞭さを評価する重要性と方法について学ぼう。
Shaode Yu, Ze Chen, Zhimu Yang
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最先端の科学をわかりやすく解説
画像の明瞭さを評価する重要性と方法について学ぼう。
Shaode Yu, Ze Chen, Zhimu Yang
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グリッド画像を使った新しいアプローチが、複雑なタスクにおけるVideoQAのパフォーマンスを向上させる。
Yanan Wang, Shuichiro Haruta, Donghuo Zeng
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新しい方法が、複数のオブジェクトイベントに注目することで動画の質問応答を改善する。
Yanan Wang, Shuichiro Haruta, Donghuo Zeng
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新しい方法が脳腫瘍のMRIスキャンの分析を改善する。
Qingqiao Hu, Daoan Zhang, Jiebo Luo
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視覚的質問応答タスクの課題やモデルについて学ぼう。
Neelabh Sinha, Vinija Jain, Aman Chadha
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複数の視点を使って3D形状の認識を向上させる新しいアプローチ。
Hongyu Sun, Yongcai Wang, Peng Wang
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MAISIはデータの制限に対処するために、高品質な合成医療画像を作成してるよ。
Pengfei Guo, Can Zhao, Dong Yang
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新しい機械学習アーキテクチャがハイパースペクトル画像解析と素材分類を改善したよ。
Wei Liu, Saurabh Prasad, Melba Crawford
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スパースニューラルネットワークの探求と厳しいトレーニングデータでのパフォーマンス。
Qiao Xiao, Boqian Wu, Lu Yin
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新しい方法がデジタルヒューマンモデルの手のジェスチャーのリアルさを向上させる。
Qifan Fu, Xiaohang Yang, Muhammad Asad
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PrimeDepthは追加のトレーニングデータなしで、テキストから画像モデルを使って深度推定の効率を向上させるんだ。
Denis Zavadski, Damjan Kalšan, Carsten Rother
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この記事では、さまざまな入力が音声認識の精度を向上させる方法について探ります。
Yiwen Guan, Viet Anh Trinh, Vivek Voleti
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新しい方法で、ディープラーニングを使って製造業の製品欠陥検出が向上したよ。
Altaf Allah Abbassi, Houssem Ben Braiek, Foutse Khomh
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この記事では、さまざまなデータ技術を使って画像のテクスチャを測定・分析する方法を探ります。
Aurelio F. Bariviera, Roberta Hansen, Verónica E. Pastor
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新しいモデルがリアルタイムのスピーカー検出とコミュニケーションの効率を改善したよ。
Arnav Kundu, Yanzi Jin, Mohammad Sekhavat
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新しい方法が医療画像のセグメンテーションを改善して、情報の損失を減らすんだ。
Yaopeng Peng, Milan Sonka, Danny Z. Chen
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研究結果は、より良い効率のためにイベントデータを削減する可能性を示している。
Hesam Araghi, Jan van Gemert, Nergis Tomen
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一つの光源の下で撮影された画像を使って3Dシーンを再照明する方法。
Yohan Poirier-Ginter, Alban Gauthier, Julien Philip
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新しい方法でインタラクティブなマスク付き画像モデリングを使って物体検出を向上させる。
Minh-Duc Vu, Zuheng Ming, Fangchen Feng
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FiAt-Netは冠動脈疾患におけるリスキーなプラークの検出を強化します。
Yaopeng Peng, Zhi Chen, Andreas Wahle
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InstantDragは、迅速でリアルな調整で画像編集を簡単にしてくれるよ。
Joonghyuk Shin, Daehyeon Choi, Jaesik Park
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ボットがキャプチャシステムを回避する方法を学んでいる様子を調査した。
Andreas Plesner, Tobias Vontobel, Roger Wattenhofer
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非接触型指紋認識技術の利点と課題について学ぼう。
Zhe Cui, Yuwei Jia, Siyang Zheng
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衛星データ分析におけるファンデーションモデルの効果に関する研究。
Raul Ramos-Pollan, Freddie Kalaitzis, Karthick Panner Selvam
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AIの進歩が太陽データの分析を変えてる。
Bo Shen, Marco Marena, Chenyang Li
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新しいフレームワークが、なりすまし攻撃に対する顔認識のセキュリティを強化した。
Xinxu Ge, Xin Liu, Zitong Yu
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DICSモデルは、重要な特徴に注目することで画像分類を強化する。
Qiaowei Miao, Yawei Luo, Yi Yang
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GLCONetは、局所的およびグローバルな特徴を使ってカモフラージュされた物体の検出を改善する。
Yanguang Sun, Hanyu Xuan, Jian Yang
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この記事はTTIシステムのバイアスと埋め込みの役割を調べてるよ。
Sahil Kuchlous, Marvin Li, Jeffrey G. Wang
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新しい方法が、画像の暗黙的ニューラル表現における特徴転送を改善する。
Kushal Vyas, Ahmed Imtiaz Humayun, Aniket Dashpute
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新しい方法が、機械がテキストを使って画像を分析するのを強化してるよ。
Dawei Yan, Pengcheng Li, Yang Li
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この記事は画像キャプションの感情や意味を評価してるよ。
Aleksei Krotov, Alison Tebo, Dylan K. Picart
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新しい方法が、ノイズの多い環境で画像の鮮明さと認識を向上させる。
Thomas C Markhorst, Jan C van Gemert, Osman S Kayhan
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新しいフレームワークが、自動欠陥検出方法を通じてPCBの品質管理を向上させるよ。
Ka Nam Canaan Law, Mingshuo Yu, Lianglei Zhang
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動的手法を使って医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。
Jin Yang, Xiaobing Yu, Peijie Qiu
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AMRFが産業アプリケーションにおける画像セグメンテーションをどう向上させるかを学ぼう。
Zheming Zuo, Joseph Smith, Jonathan Stonehouse
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AIツールは、皮膚病の診断精度向上に期待が持てるね。
Xin Hu, Janet Wang, Jihun Hamm
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AIテクノロジーは、漫画を分析したり作ったりする能力を向上させてるよ。
Emanuele Vivoli, Andrey Barsky, Mohamed Ali Souibgui
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この方法は、プロトタイプとマルチスケール表現を使ってセマンティックセグメンテーションの解釈性を高めるんだ。
Hugo Porta, Emanuele Dalsasso, Diego Marcos
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MAC-VOは、厳しい環境でのカメラ位置推定を強化するよ。
Yuheng Qiu, Yutian Chen, Zihao Zhang
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