ハイブリッドアテンションは、RGBカメラとサーマルカメラの両方を使って歩行者検出を改善するよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS研究者たちがアメリカ手話のコンピュータ理解を向上させてるよ。
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科学者たちは、頭に取り付けたカメラからの動画データを使って体の動きを推定してるよ。
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モデルは脳のMRIスキャンで異常を見つけるのを助けるよ。
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科学者たちは革新的なレーダー技術と複数のデータソースを使って雨の予報を改善してるよ。
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HistoROIは、全スライド画像を使って医療診断の組織分類を向上させるんだ。
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新しい自己教師ありネットワークが人間の形や動きを理解するのを向上させる。
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ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。
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SuperClassは、画像やテキストの認識を簡単にして、研究アクセスを楽にするよ。
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深度推定の精度と不確実性のためのパラメータ効率的なファインチューニングを探る。
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Topographは、形やつながりを保ちながら画像セグメンテーションを素早く行う方法を提供してるよ。
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Tri-Camは低コストのウェブカメラと革新的な方法で視線追跡を簡単にしてるんだ。
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DSceneKGは、実際の運転状況でAIをトレーニングするための豊富なリソースを提供してるよ。
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GNNは、地球データの分析や理解の仕方を変えてるよ。
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拡散モデルがノイズを素晴らしい画像に変える仕組みを探ってみよう。
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リアルタイムでリアルな3Dアバターを作る方法を革命的に変える。
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スマートなアプローチは、ロボットが安全かつ正確に物体を識別するように訓練するんだ。
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モデルを統合することで、パフォーマンスを向上させてスペースを節約できる方法を学ぼう。
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無断再構成から画像を守るための戦略。
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圧縮の原理を使ってセマンティックセグメンテーションを改善する新しいアプローチを探ってる。
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フェデレーテッドラーニングが新しい脅威に直面しながら、機械学習のプライバシーをどう強化するか学ぼう。
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PV-faultNetは、太陽光パネルの欠陥を効率的に特定するスマートなソリューションを提供してるよ。
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衛星画像を使って、詳細な土地利用マッピングを通じて貧困の理解を深める。
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ロボットが今まで見たことない動物をどうやって認識するか学ぼう。
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高度なモデルにおけるデータプライバシー保護のためのメンバーシップ推測攻撃の調査。
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OLAFは画像の物体認識を向上させるためにシーン解析を強化する。
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研究者たちは、衛星データを活用して世界中の貧困レベルの分析をより良くしている。
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周りの環境が、機械が画像の中の物体を認識する能力にどう影響するかを学ぼう。
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ChatGPTは学生と先生が学ぶ方法を変えてるよ。
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計算リソースを減らしてニューラルネットワークを改善する革新的な方法。
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この研究は、サリエンシーマップにおける安定性と忠実性のトレードオフを調べてるよ。
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新しいフレームワークがGANを強化して組織病理画像を生成する。
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潜在的知覚損失が画像の質と細部をどう高めるかを探る。
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研究によると、NMCが機械学習の適応性を向上させることができるんだって。
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新しい手法がデュアルピクセル画像を使って深度推定を強化し、よりクリアなビジュアルを実現するよ。
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新しい方法で医療画像分析のAI判断の透明性が向上してる。
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高度な技術やモデルを使って画像がどのように作られるかを発見しよう。
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MegaPortraitは、パーソナライズされたスタイリッシュなポートレートを作る新しい方法を提供してるよ。
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LidaReferは自動運転車のための屋外物体認識を向上させる。
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GazeGenは、ユーザーが目の動きで画像を編集できるようにするよ。
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