新しい方法でリアルな3Dヘッドアバターの作成が速くなる。
Peizhi Yan, Rabab Ward, Qiang Tang
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法でリアルな3Dヘッドアバターの作成が速くなる。
Peizhi Yan, Rabab Ward, Qiang Tang
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研究によると、文脈バイアスが異なる環境での物体検出パフォーマンスに影響を与えることが分かった。
Hojun Son, Arpan Kusari
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新しい手法で、コンピュータ生成画像の鏡の反射がよりリアルになるよ。
Ankit Dhiman, Manan Shah, Rishubh Parihar
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新しいアプローチは、豊富な言語指示とデータを組み合わせることでロボット学習を向上させる。
Yinpei Dai, Jayjun Lee, Nima Fazeli
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新しい方法で網膜の眼底画像の鮮明さが向上し、診断がしやすくなったよ。
Xuanzhao Dong, Vamsi Krishna Vasa, Wenhui Zhu
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EQ-CBMは、概念のエンコーディングと柔軟性を向上させることでAIの理解を強化する。
Sangwon Kim, Dasom Ahn, Byoung Chul Ko
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新しいフレームワークがCLIPの性能を向上させる効果的なトークンプルーニング技術を導入してるよ。
Cheng-En Wu, Jinhong Lin, Yu Hen Hu
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新しい方法が、テクノロジーとコミュニティのフィードバックを組み合わせることで、都市再生を改善しているよ。
Chuanbo Hu, Shan Jia, Xin Li
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新しい方法が、イベントベースの技術を使って、速い動きのシーンでの追跡精度を向上させる。
Maria Zafeiri, Georgios Evangelidis, Emmanouil Psarakis
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この研究は、ジュエリーや時計のバーチャル試着ツールを改善することを目的としています。
Ting-Yu Chang, Seretsi Khabane Lekena
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新しい方法がロボットの物をつかむ能力を向上させるよ。
Ninad Khargonkar, Luis Felipe Casas, Balakrishnan Prabhakaran
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Video-XLは長い動画を効率的に処理して、精度とパフォーマンスを向上させるよ。
Yan Shu, Peitian Zhang, Zheng Liu
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PACUフレームワークは、プロンプトを洗練させて画像キャプションを活用することでVLLMを強化する。
Minyi Zhao, Jie Wang, Zhaoyang Li
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新しい方法が不明瞭な画像からのテキスト読み取り精度を向上させるよ。
Minyi Zhao, Yang Wang, Jihong Guan
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非剛体点群登録のための新しいデータセットを探してる。
Sara Monji-Azad, Marvin Kinz, Claudia Scherl
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MRIラジオミクスは、遺伝子マーカーの予測を通じて神経膠腫の診断を改善する。
Stanislav Kozák
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アニメーションでの画像の悪用から個人の権利を守る新しい方法。
Jiachen Zhou, Mingsi Wang, Tianlin Li
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研究は、より良い画像の説明やロボットの取り扱い技術に焦点を当てている。
Huy Hoang Nguyen, An Vuong, Anh Nguyen
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新しい方法で、進んだ機械学習技術を使ってRNAの距離予測が改善されたよ。
Jiaxing Yang
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新しいアプローチでシーンテキスト認識を通じて動画の質問応答が強化された。
Sheng Zhou, Junbin Xiao, Xun Yang
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この記事では、拡張量子化(DilateQuant)について、拡散モデルの速度と精度を向上させる方法を話してるよ。
Xuewen Liu, Zhikai Li, Qingyi Gu
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革新的なアンラーニング技術を使って、AIにおけるプライバシーとパフォーマンスのバランスを取る。
Dasol Choi, Dongbin Na
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EVAは音声と視覚の信号を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Yihan Wu, Yifan Peng, Yichen Lu
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PPNGは、3Dビジュアルを簡単にキャプチャして共有するコンパクトな方法を提供してるよ。
Jae Yong Lee, Yuqun Wu, Chuhang Zou
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新しいデータセットとモデルが、木や作物の害虫や病気の検出を改善してるよ。
Mingle Zhou, Rui Xing, Delong Han
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新しい方法が医療画像における血管の識別精度を向上させる。
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Enzo Ferrante
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この記事では、精密な3DモデリングのためのStructure from Motionの効果について話してるよ。
Francisco Roza de Moraes, Irineu da Silva
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新しい方法がロボットの構造化された屋内空間の探索を改善する。
Cherie Ho, Seungchan Kim, Brady Moon
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自動化モデルが多臓器病理レポートの作成を強化する。
Jing Wei Tan, SeungKyu Kim, Eunsu Kim
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新しい方法が医療画像における肝臓血管のセグメンテーションを向上させる。
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
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新しい方法で拡散モデルの速度が上がって、画像の質も維持されるんだ。
Alireza Ganjdanesh, Yan Kang, Yuchen Liu
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新しいアプローチは、LiDARとカメラを組み合わせて、検出精度を向上させる。
Vanshika Vats, Marzia Binta Nizam, James Davis
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新しい手法が混雑した都市部での物体位置追跡を向上させてるよ。
Tavis Shore, Oscar Mendez, Simon Hadfield
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この研究は、人々が本物の顔とAIが生成した顔をどうやって区別するかを調べている。
Jin Huang, Subhadra Gopalakrishnan, Trisha Mittal
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Umberto Cappellazzo, Minsu Kim, Honglie Chen
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ロボットが自動で室内マップを探検して更新できるシステム。
Sai Haneesh Allu, Itay Kadosh, Tyler Summers
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限られたデータから3D形状再構築を改善するための調整可能なカーネルを紹介するよ。
Maximilian Weiherer, Bernhard Egger
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VAEとQWGANを組み合わせた新しいモデルが、画像の質とバラエティを改善する。
Aaron Mark Thomas, Sharu Theresa Jose
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新しい方法が医療画像分析の精度を向上させる。
Sebastian Doerrich, Francesco Di Salvo, Christian Ledig
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新しいツールが、いろんなデータタイプにわたる大規模言語モデルのパフォーマンスを評価するんだ。
Yizhi Li, Ge Zhang, Yinghao Ma
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