新しいモデルが会話のリアルな動きを生成して、対話の理解を向上させるよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSBAMMはテキストの説明をリアルな人間の動きにスムーズに変換するよ。
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新しい方法が、言語と視覚マッピングを使ってロボットのナビゲーションを改善してるよ。
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新しい方法は勾配情報に注目することでOOD検出を強化する。
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新しい方法が3Dシーン再構築に必要な手動入力を減らすよ。
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クラスの不均衡に対処して物体検出を改善する新しいアプローチ。
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新しいフレームワークが、欠損した入力があっても動画のキャプション精度を向上させる。
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D'OHは信号を効率的に表現する新しい方法を提供するよ。
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MoDiTalkerは、リアルなトーキングヘッド動画を作るのに、質とスピードが向上したサービスだよ。
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CLAPは機械学習を強化して、以前の知識の保持を改善するんだ。
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MambaMixerは、画像や時系列予測のディープラーニングの効率を向上させるよ。
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アクティブビジョン技術は、敵対的な入力に対するディープラーニングの耐性を向上させるよ。
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新しい方法がデータ不足の地域で作物のフィールドマッピングを改善してるよ。
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新しい方法は、乳牛農場での正確な牛の識別のために深度カメラを使ってるよ。
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動く車両のデータを使って、動的な都市のシーンをキャッチする新しい技術。
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新しい方法が心臓PETスキャンの動き補正を向上させる。
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新しい方法が4DCTイメージングを改善して、肺癌治療をより安全にする。
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この論文では、低精度ニューラルネットワークのコストと改善について話してるよ。
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AIの革新が肋骨骨折の検出と診断を向上させ、患者ケアをより良くしてるよ。
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一般化拡散適応は、分布外のサンプルに対するモデルのパフォーマンスを向上させるよ。
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自動運転車の環境で大きな物体の検出を強化すること。
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忘れずに機械の適応を改善するための畳み込みプロンプティングを紹介します。
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新しいニューラルネットワークの方法で血管の3D超音波画像が向上したよ。
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レーダーデータを使って木の高さを正確に推定するためのディープラーニングアプローチ。
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SPHINX-Vは、ユーザーとのやり取りを通じてAIが画像を解釈する能力を向上させるんだ。
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新しい手法でマンモグラフィーにおける深層学習の理解が進んでるよ。
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新しい手法が、さまざまな劣化に対する動画アクション検出を強化する。
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新しい方法が、生成された画像の中でモデルが物体の関係を描写するのを強化する。
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新しいデータセットがRGBとサーマル画像を使った追跡方法を強化する。
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Talk3D技術は、音声の同期を使ってリアルなトーキングヘッド動画の作成を強化するよ。
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HITLは人間の専門知識と機械学習を組み合わせて、乳がん治療を改善するんだ。
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人間の学習原則を使って機械の忘却を減らす新しいアプローチ。
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NeSLAMは、さまざまなアプリケーションのために3Dマッピングとカメラ追跡を改善します。
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新しいフレームワークがグリッドベースのモデルの理解とパフォーマンスを向上させる。
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画像位置マッチングの信頼性を評価する新しいアプローチ。
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新しい方法で、マスク画像モデリングのトレーニングが加速されて、パフォーマンスが落ちることはないんだ。
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CIFAR-10のトレーニングのための簡単な方法を紹介して、精度とスピードをアップさせるよ。
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新しい方法でポイントクラウドモザイキングを使って3D環境マッピングが改善された。
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限られたデータからロボットが継続的に学ぶ新しい方法。
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SVGCraftは、テキストの説明から高品質かつ速さでベクターグラフィックスを生成するよ。
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