学習に基づく方法は、ユニークな詳細を保ちながら指紋の保存を改善する。
Daniele Mari, Saverio Cavasin, Simone Milani
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最先端の科学をわかりやすく解説
学習に基づく方法は、ユニークな詳細を保ちながら指紋の保存を改善する。
Daniele Mari, Saverio Cavasin, Simone Milani
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質の高いデータと不完全なデータを組み合わせると、すごい結果が得られることがあるよ。
Giannis Daras, Yeshwanth Cherapanamjeri, Constantinos Daskalakis
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FedBlockはブロックチェーン技術を使ってフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化するよ。
Duong H. Nguyen, Phi L. Nguyen, Truong T. Nguyen
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画像データと遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの診断精度が向上するよ。
Salma Hassan, Hamad Al Hammadi, Ibrahim Mohammed
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機械が新しいクラスに適応しながら古い知識を忘れない方法を学ぼう。
Jinchao Ge, Bowen Zhang, Akide Liu
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新しい方法で、幻覚を減らして視覚と言語のモデルの精度が向上した。
Yuxi Xie, Guanzhen Li, Xiao Xu
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技術の進歩は、乳がんの検出率を上げることを目指してるよ。
Edward Kendall, Paraham Hajishafiezahramini, Matthew Hamilton
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機械が人間の行動を予測する方法を見てみよう。
Yang Gao, Po-Chien Luan, Alexandre Alahi
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新しいスマートセンサーシステムが医療現場での室内の動きの効率を改善。
Minghao Ning, Yaodong Cui, Yufeng Yang
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この技術は、高度な画像分析を使って病気の診断精度を上げるんだ。
Md. Farhadul Islam, Sarah Zabeen, Meem Arafat Manab
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研究者たちは、薬の発見を手助けするために細胞画像を分析する強力なモデルを開発した。
Kian Kenyon-Dean, Zitong Jerry Wang, John Urbanik
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マルチモーダル大規模言語モデルを使って検索を改善する方法を探る。
Sheng-Chieh Lin, Chankyu Lee, Mohammad Shoeybi
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新しいシステムは、タスク中に動画分析を通じてリアルタイムでエラーを特定する。
Leonardo Plini, Luca Scofano, Edoardo De Matteis
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以前の知識を忘れずに継続的に学習するAIモデルがゲームを変えてる。
Meng Cao, Yuyang Liu, Yingfei Liu
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DendriteSAMは脳画像の樹状突起識別を簡単にして、研究の効率をアップさせるよ。
Zewen Zhuo, Ilya Belevich, Ville Leinonen
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ロボットが周りのマップを先進的な技術を使ってどうやって作るのか学ぼう。
Joey Wilson, Marcelino Almeida, Min Sun
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コンピュータは、科学者のために自然の画像をもっと効果的に見つけることを学んでるよ。
Edward Vendrow, Omiros Pantazis, Alexander Shepard
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研究者たちは脳動脈瘤の診断を改善するために偽モデルを作成している。
Rafic Nader, Florent Autrusseau, Vincent L'Allinec
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地域プロンプトを使って画像作成のディテールを強化する新しい方法。
Anthony Chen, Jianjin Xu, Wenzhao Zheng
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新しい動画編集システムで、簡単な言葉でエフェクトを作れるようになったよ。
Hao-Yu Hsu, Zhi-Hao Lin, Albert Zhai
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可変長トークンが画像理解と処理をどのように向上させるかを学ぼう。
Shivam Duggal, Phillip Isola, Antonio Torralba
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シンプルなテキスト説明からリッチな3Dテクスチャを作る方法を学ぼう。
Wei Cheng, Juncheng Mu, Xianfang Zeng
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従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。
Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke
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新しい方法で、コンピュータが画像や動画の中の物体を認識するのがもっと良くなったんだ。
Rongzhen Zhao, Vivienne Wang, Juho Kannala
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テンセントが高品質な3Dモデルを簡単に作る方法を発表したよ。
Xianghui Yang, Huiwen Shi, Bowen Zhang
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合成データ生成の革新的な技術が心エコーのトレーニングを改善する。
David Stojanovski, Mariana da Silva, Pablo Lamata
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CitLが機械学習モデルの精度をどう向上させるか学ぼう。
John Brandon Graham-Knight, Jamil Fayyad, Nourhan Bayasi
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この研究は、頸髄の評価をより良くするためにMRI解析を強化するものだよ。
Maryam Tavakol Elahi
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合成顔のリアリズムを高めて、顔認識のパフォーマンスを向上させる。
Anjith George, Sebastien Marcel
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新しい方法で、機械が少ない入力で見慣れない物体をすぐに識別できるようになったよ。
Junyu Hao, Jianheng Liu, Yongjia Zhao
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機械が深さを推定して、異なる環境に適応する方法を学ぼう。
Yuanqi Yao, Gang Wu, Kui Jiang
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ドローンは交通分析を強化して、よりスマートな都市計画につながるんだ。
Robert Fonod, Haechan Cho, Hwasoo Yeo
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新しい方法が少ないデータで動画のアクション認識を速める。
Tanay Agrawal, Abid Ali, Antitza Dantcheva
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TALは、典型性の認識を通じてディープラーニングモデルの信頼性を向上させる。
Yijun Liu, Jiequan Cui, Zhuotao Tian
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新しいアプローチで、個々のヒョウを独自の斑点パターンで正確に追跡できるようになった。
David Colomer Matachana
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文脈があると、機械は物をもっと上手く認識できるんだ。
Sharat Agarwal
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リアルタイムマッピングは、ロボットが環境を安全かつ効率的にナビゲートするのに役立つ。
Teng Bin, Jianming Yao, Tin Lun Lam
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新しい手法がぼやけた画像の明瞭さをどう高めるかを学ぼう。
Zachary H. Hendrix, Peter T. Brown, Tim Flanagan
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Free-Maskは画像のラベリングを自動化して、セマンティックセグメンテーションの効率を高めるよ。
Bo Gao, Fangxu Xing, Daniel Tang
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ラベルなしで物体を認識する方法を機械が学ぶ様子を見てみよう。
Dongwon Kim, Seoyeon Kim, Suha Kwak
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