文書分類システムの脆弱性を敵対的攻撃に対して調べる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
文書分類システムの脆弱性を敵対的攻撃に対して調べる。
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DocParserはOCR技術に頼らず、文書情報の抽出を改善するよ。
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研究がMRI画像の鮮明さを向上させる深層学習手法を紹介。
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新しい方法で、いろんな業界向けの詳細で編集可能な3D顔モデルが作れるようになったよ。
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新しいモデルが高齢者の認知エクササイズ中のメンタル疲労を評価する。
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新しい方法で、追加データなしで単一の画像から3Dモデルを生成できるんだ。
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新しいシステムは、運転中にディープラーニングを使ってセンサーのキャリブレーションを改善するよ。
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FLW-Netは、低照度画像の質を向上させるためのシンプルなアプローチを提供する。
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Pointersectはポイントクラウドのレンダリングを簡素化して、さまざまな分野で新しいアプリケーションを可能にするよ。
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新しい方法でシンプルな録画からリアルな3D動画を作る方法を学ぼう。
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少ないデータとリソースでモデルをトレーニングする新しい方法を紹介するよ。
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おもちゃの組み立て作業における手の動きを研究するための包括的なデータセット。
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LF-VSNは、容量と柔軟性を高めて動画データの隠蔽を強化するよ。
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サーマルイメージングを使って、顔マスクを自動で検出して分類する。
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遮蔽があってもポーズ検出を強化する新しいアプローチ。
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MixProは、Vision Transformersの画像モデルのトレーニングを改善し、パフォーマンスとロバスト性を向上させるよ。
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新しい方法がテキストを使って画像の色付け精度を向上させるんだ。
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MRSNは、アクターのコンテキストやアクター同士の関係を統合することで、ビデオアクション検出を強化するんだ。
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新しい方法がコピーされた動画コンテンツの検出精度を向上させてるよ。
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自動運転の安全性向上のための教師なしドメイン適応技術の探求。
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新しいベンチマークが、自転車乗りの安全を向上させるために、接近通過の検出を目指してる。
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この論文は、ロボットが光を使って形を認識する新しい方法について話してるよ。
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新しいタイプのスパイキングニューロンがAIの学習とスピードを向上させる。
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研究によれば、QRSパターンが心臓発作の重症度を示すことがわかった。
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StepFormerは、自己教師あり学習を使って、 instructional動画の重要なステップを自動で検出するんだ。
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敵対的な例に対するモデルの堅牢性を高める新しいアプローチ。
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革新的なデータセットが機械学習を使って空中屋根点検を強化。
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この研究は、いろんなモデルアーキテクチャを使ってセマンティックセグメンテーションの精度を向上させるんだ。
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Graph-CoVisは、複数のパノラマ画像を使ってカメラのポーズ推定を向上させるんだ。
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新しい技術が医療の機械学習モデルにおける偽陰性に対処してるよ。
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ハイパーニム化を使って画像とテキストのつながりを改善するテクニック。
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DQS3Dは、半教師あり学習と量子化を意識して3Dオブジェクト検出を強化してるよ。
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深度補完を改善する新しい方法は、さまざまな技術で精度を向上させる。
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画像と遺伝子データを組み合わせて、がんの生存予測を改善する方法。
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新しい方法でカメラの性能がアップして、もっとクリアな画像が撮れるようになったよ。
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LIRFは、バーチャルおよび拡張現実で見えないシーンの画像品質を向上させるよ。
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新しいアイデアは、野生動物の守り手を経済的に支援して、生物多様性を守ることを目指してるよ。
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一つの画像から多様な3Dシーンを生成できるよ、広範なトレーニングデータはいらないんだ。
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NeBLaは、2D PX画像から3Dの歯科モデルを作る新しい方法を提供してるよ。
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新しい方法で、異なるカメラ間で個人を特定する精度が向上したよ。
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