コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識

機械学習神経集団コーディング：認識へのスマートなアプローチ

神経集団コーディングがコンピュータ認識システムをどう改善するかを学ぼう。

Heiko Hoffmann

2025-06-01T14:27:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングモデルのバイアスに対処する

新しい方法が誤ラベリングされたサンプルを狙ってモデルの公平性を改善する。

Yeonsung Jung, Jaeyun Song, June Yong Yang

2025-06-01T13:40:30+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理RAW画像復元技術の改善

この研究はRAWデータの復元方法を使って画像品質を向上させることに焦点を当ててるよ。

Marcos V. Conde, Florin Vasluianu, Radu Timofte

2025-06-01T13:06:05+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識2024年コンピュータビジョンワークショップのハイライト

WiCV 2024では、女性たちのコンピュータビジョンへの貢献がトークやネットワーキングを通じて紹介されたよ。

Asra Aslam, Sachini Herath, Ziqi Huang

2025-06-01T12:45:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識医療画像の進歩：2Dと3Dの架け橋

新しい方法が2Dと3Dデータをつなげて医療画像の分析を強化してるよ。

Mehmet Can Yavuz, Yang Yang

2025-06-01T12:29:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理レンズなしカメラの画像品質向上

PhoCoLensは、レンズレスカメラの画像をもっと詳細で一貫性のあるものにしてくれるんだ。

Xin Cai, Zhiyuan You, Hailong Zhang

2025-06-01T12:17:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識洪水検知における衛星技術

衛星データを使って、世界中の洪水検知と対応を改善する。

Amit Misra, Kevin White, Simone Fobi Nsutezo

2025-06-01T12:05:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習学習のバランス: 分類器ガイドの勾配調整

マルチモーダル学習の効果を高める新しいアプローチ。

Zirun Guo, Tao Jin, Jingyuan Chen

2025-06-01T11:57:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識HeightMapNet: 自動運転マップの飛躍

HeightMapNetは、自動運転車のマッピングを正確さと詳細で向上させるよ。

Wenzhao Qiu, Shanmin Pang, Hao zhang

2025-06-01T11:49:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識日常のタスクにおけるロボットと物体認識

研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。

Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi

2025-06-01T11:28:55+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識拡散モデルの変わった世界

AIがユニークな画像を作る面白い視点。

Rafał Karczewski, Markus Heinonen, Vikas Garg

2025-06-01T09:43:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識3D平面再構築：空間マッピングを簡単にする

1枚の画像がどうやって複雑な3Dレイアウトを明らかにするか学ぼう。

Wang Zhao, Jiachen Liu, Sheng Zhang

2025-06-01T08:00:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識異なるカメラタイプでの認識向上

新しい方法で、さまざまなカメラスペクトルからの画像マッチングが強化されたよ。

Lei Tan, Yukang Zhang, Keke Han

2025-06-01T07:52:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識MultiPull：3D再構築への新しいアプローチ

MultiPullは、革新的な技術を使って3Dポイントクラウドからのサーフェス再構築を改善するよ。

Takeshi Noda, Chao Chen, Weiqi Zhang

2025-06-01T07:37:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識高所でのビデオ技術を使った革新的な健康モニタリング

新しいデータセットが厳しい高高度条件でのバイタルサインのモニタリングを強化します。

Ke Liu, Jiankai Tang, Zhang Jiang

2025-06-01T07:26:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ハロウドネットでデバイスの画像をパーソナライズしよう

メモリを少なくして、簡単にパーソナライズされた画像を作る方法を学ぼう。

Wonguk Cho, Seokeon Choi, Debasmit Das

2025-06-01T07:13:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識少数ショットクラス増分学習の習得

モデルが新しい例に適応しながら知識を保持する方法を学ぼう。

Yijie Hu, Guanyu Yang, Zhaorui Tan

2025-06-01T07:05:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スムーズな推論：動画を作る新しい方法

新しいシステムは、高品質な動画制作のためのコンピュータの必要性を減らすんだ。

Zheng Zhan, Yushu Wu, Yifan Gong

2025-06-01T06:57:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識AIの放射線レポート生成における役割

AI技術は放射線レポートの作成方法を変えて、効率を上げてるよ。

Sonit Singh

2025-06-01T06:33:54+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理機械学習のための画像圧縮の見直し

機械学習の効率を上げる画像圧縮の新しい方法を紹介するよ。

Kartik Gupta, Kimberley Faria, Vikas Mehta

2025-06-01T05:48:50+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識単眼深度推定の進展

新しいアプローチが、ピクセルの動きを使って単一画像からの深度推定を改善する。

Kebin Peng, John Quarles, Kevin Desai

2025-06-01T05:46:30+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ敵対的攻撃：機械学習モデルへの脅威

テキストと画像分類モデルに対する敵対的攻撃の影響を調べる。

Langalibalele Lunga, Suhas Sreehari

2025-06-01T05:38:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識効率的な機械学習：SNELLの台頭

SNELLが機械学習のファインチューニングにおけるメモリの課題にどう取り組んでいるかを知ろう。

Shufan Shen, Junshu Sun, Xiangyang Ji

2025-06-01T05:07:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像シーケンスを整形して予測を良くする

この記事は、画像のシーケンスをまっすぐにすることで、動画のコンピュータ予測を改善する方法について話してるよ。

Xueyan Niu, Cristina Savin, Eero P. Simoncelli

2025-06-01T04:43:18+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動プルーニングでデバイス効率を向上させる

自動プルーニングがスマートデバイスの学習モデルをどう向上させるかを学ぼう。

Thai Vu Nguyen, Long Bao Le, Anderson Avila

2025-06-01T04:35:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深さと表面法線推定の新しいアプローチ

デュアルタスクモデルが360°画像分析の精度を向上させる。

Kun Huang, Fang-Lue Zhang, Fangfang Zhang

2025-06-01T04:19:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習学習不可能なデータセットでデータセキュリティを再考する

学習できないデータセットがデータプライバシーと機械学習に与える影響を探る。

Dohyun Kim, Pedro Sandoval-Segura

2025-06-01T04:03:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識構成的漸進学習で機械学習を進化させる

新しいアプローチが機械の物体やその状態の学び方を強化してるんだ。

Yanyi Zhang, Binglin Qiu, Qi Jia

2025-06-01T03:55:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識3Dスキャンのためのベストビューポイントを見つける

モデルがオブジェクトをキャッチするための最適な視点を予測する方法を探ってみよう。

Madalena Caldeira, Plinio Moreno

2025-06-01T03:40:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習選択的投影減衰：ロボットをトレーニングする新しい方法

選択的トレーニングがロボットの学習効率や適応能力をどう向上させるか学ぼう。

Junjiao Tian, Chengyue Huang, Zsolt Kira

2025-06-01T03:24:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ROAD-Waymo: 自動運転車のための新しいデータセット

ROAD-Waymoは、自動運転車のための道路の行動理解を強化してるよ。

Salman Khan, Izzeddin Teeti, Reza Javanmard Alitappeh

2025-06-01T03:00:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識バーチャル試着でショッピングが変わる

BVTON技術がオンラインショッピングにリアルなバーチャル服のフィッティングをもたらす。

Han Yang, Yanlong Zang, Ziwei Liu

2025-06-01T02:29:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識OneDet3D: コンピュータが3Dを見る新しい方法

OneDet3Dはコンピュータが3D環境で物体を効率的に認識するのを助けるよ。

Zhenyu Wang, Yali Li, Hengshuang Zhao

2025-06-01T02:21:06+00:00 ― 1 分で読む

計算MLMCとGDMによるベイズ計算の進展

MLMCとGDMを組み合わせることで、複雑な問題解決の効率が上がるよ。

Abdul-Lateef Haji-Ali, Marcelo Pereyra, Luke Shaw

2025-06-01T02:11:08+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識PiVOTを使った視覚的オブジェクトトラッキングの進歩

PiVOTは、視覚プロンプトとCLIPを使ってオブジェクト追跡を強化し、精度を向上させるよ。

Shih-Fang Chen, Jun-Cheng Chen, I-Hong Jhuo

2025-06-01T01:45:55+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識デジタル画像の小物編集をマスターしよう

技術が画像の小さなディテールを効果的に編集する手助けをする方法を学ぼう。

Qihe Pan, Zhen Zhao, Zicheng Wang

2025-06-01T01:41:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ポーラR-CNNによるレーン検出の進展

Polar R-CNNがレーン検出を革新し、効率とパフォーマンスを向上させてるよ。

Shengqi Wang, Junmin Liu, Xiangyong Cao

2025-06-01T00:54:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識NeMo技術で物体認識を強化する

新しいトレーニング方法が特定の物体識別のための画像セグメンテーションを改善する。

Seongsu Ha, Chaeyun Kim, Donghwa Kim

2025-06-01T00:46:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識適応型ドメイン学習：ノイズ削減の新しい時代

さまざまなセンサーからの最小限のデータで画像ノイズをクリーニングする方法。

Zian Qian, Chenyang Qi, Ka Lung Law

2025-05-31T23:58:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識トランスフォーマーを使ったカメラ姿勢推定の改善

新しい技術がトランスフォーマーモデルを使ってカメラのポーズ推定を強化してるよ。

Miso Lee, Jihwan Kim, Jae-Pil Heo

2025-05-31T23:43:06+00:00 ― 1 分で読む