新しい方法がロボットの障害物のあるハイキングコースでの安全な移動を助けてるよ。
Camndon Reed, Christopher Tatsch, Jason N. Gross
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法が人混みのカウント精度とモデルの信頼性を向上させる。
Qiming Wu
― 1 分で読む
特定の人や感情の画像生成を向上させる新しい方法が登場した。
Salaheldin Mohamed, Dong Han, Yong Li
― 1 分で読む
SSLモデルがデータポイントをどのように記憶するかとその影響を調べる。
Wenhao Wang, Adam Dziedzic, Michael Backes
― 1 分で読む
新しい方法がSSMベースのビジョンモデルの効率と精度を向上させてるよ。
Zheng Zhan, Zhenglun Kong, Yifan Gong
― 1 分で読む
新しい方法が、手動ラベルなしで画像内の物体分割を改善する。
Dylan Li, Gyungin Shin
― 1 分で読む
人間とロボットの組み立て作業での協力を改善するために作られたデータセット。
Samuel Adebayo, Seán McLoone, Joost C. Dessing
― 1 分で読む
SurfaceAIは、街の画像を使って道路の状態を評価し、安全な移動を実現しているよ。
Alexandra Kapp, Edith Hoffmann, Esther Weigmann
― 1 分で読む
静的メッシュからインタラクティブな3Dモデルを作る新しいアプローチ。
Denys Iliash, Hanxiao Jiang, Yiming Zhang
― 1 分で読む
新しいアプローチでは、リアルタイムMRIを使って発話の動きを可視化するんだ。
Hong Nguyen, Sean Foley, Kevin Huang
― 1 分で読む
最近のモデルは、AIのさまざまなメディアを生成したり理解したりする能力を高めてるね。
Xinlong Wang, Xiaosong Zhang, Zhengxiong Luo
― 1 分で読む
新しい方法が動的なシーンでの3D形状の精度を向上させる。
Shuo Wang, Binbin Huang, Ruoyu Wang
― 1 分で読む
新しいAIアプローチが、異なる画像条件での腺癌の診断を改善します。
Abdul Qayyum, Moona Mazher Imran Razzak, Steven A Niederer
― 1 分で読む
新しいモデルが脳活動データからの予測を改善した。
Zijian Dong, Ruilin Li, Yilei Wu
― 1 分で読む
軌道分類と予測のための画像利用に関する研究。
Mariaclaudia Nicolai, Raffaella Fiamma Cabini, Diego Ulisse Pizzagalli
― 1 分で読む
新しい方法が機械学習モデルの知識移転を改善する。
Chaomin Shen, Yaomin Huang, Haokun Zhu
― 1 分で読む
この研究は、AIモデルが作成したチャートを評価するためにビジュアル質問応答を使ってるよ。
James Ford, Xingmeng Zhao, Dan Schumacher
― 1 分で読む
オントロジーを使うことで、MLLMsが植物の病気を正確に識別する能力を高められるよ。
Jihen Amara, Birgitta König-Ries, Sheeba Samuel
― 1 分で読む
大きなラベル付きデータセットなしでAIが画像を生成する方法を紹介するよ。
Zhiqiang Chen, Guofan Fan, Jinying Gao
― 1 分で読む
GeCoは、少ない例で物体のカウントを改善し、精度と信頼性を高める。
Jer Pelhan, Alan Lukežič, Vitjan Zavrtanik
― 1 分で読む
新しい方法で画像のプライバシー分類を、わかりやすい説明とともに強化したよ。
Alina Elena Baia, Andrea Cavallaro
― 1 分で読む
新しい方法がCT画像を強化して、がん治療の計画をより良くする。
Belén Serrano-Antón, Mubashara Rehman, Niki Martinel
― 1 分で読む
LiDARの認識向上がマルチセンサー環境でのパフォーマンスを改善する。
Marc Uecker, J. Marius Zöllner
― 1 分で読む
包括的なデータセットは、世界中の洪水予測と対応の取り組みを改善することを目指している。
Brandon Victor, Mathilde Letard, Peter Naylor
― 1 分で読む
未処理データから直接得られる、よりクリアな衛星画像の方法。
Michael Sprintson, Rama Chellappa, Cheng Peng
― 1 分で読む
CIONは、ビデオ間のアイデンティティの相関に注目して、人の再識別を進めている。
Jialong Zuo, Ying Nie, Hanyu Zhou
― 1 分で読む
モデルのパフォーマンスを向上させるために、異なる知識タイプを統合するフレームワーク。
Yaomin Huang, Zaomin Yan, Chaomin Shen
― 1 分で読む
新しい方法で、ラベル付きデータが少なくても視線のターゲット検出が改善される。
Francesco Tonini, Nicola Dall'Asen, Lorenzo Vaquero
― 1 分で読む
新しいアプローチがノイズの中でディープラーニングモデルのパフォーマンスを向上させる。
Seyedarmin Azizi, Mohammad Erfan Sadeghi, Mehdi Kamal
― 1 分で読む
新しいフレームワークがセマンティックセグメンテーションの不確実性を解消して、ピクセルラベリングを改善する。
Xiaoke Hao, Shiyu Liu, Chuanbo Feng
― 1 分で読む
この研究は、地球観測アプリケーションにおける事前訓練モデルの効果を評価してるよ。
Jose Sosa, Mohamed Aloulou, Danila Rukhovich
― 1 分で読む
Temporal2Seqフレームワークは、複数の動画理解タスクを1つのモデルにまとめるんだ。
Min Yang, Zichen Zhang, Limin Wang
― 1 分で読む
TAKFLは、さまざまなデバイスの能力に応じて、フェデレーテッドラーニングにおける知識共有を最適化するよ。
Mahdi Morafah, Vyacheslav Kungurtsev, Hojin Chang
― 1 分で読む
マッチされたポイントなしで3Dシェイプを2D画像に合わせる方法。
Jingwei Song, Maani Ghaffari
― 1 分で読む
分子物理学の基本概念とその実用的な応用を探ってみて。
Jun Liu, Geng Yuan, Weihao Zeng
― 1 分で読む
この新しい方法は、AIモデルでの画像生成を効率化して、スピードもアップさせるよ。
Seongmin Hong, Suh Yoon Jeon, Kyeonghyun Lee
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、反復的な洗練を通じてビデオと言語のデータセットの質を向上させる。
Xiao Wang, Jianlong Wu, Zijia Lin
― 1 分で読む
ストリートビューの画像とデータを組み合わせて、建物の外観を分析する。
Zongrong Li, Yunlei Su, Chenyuan Zhu
― 1 分で読む
グラウンドトゥルースのベンチマークなしでセグメンテーションの質を評価するモデル。
Ahjol Senbi, Tianyu Huang, Fei Lyu
― 1 分で読む
MedCLIP-SAMv2は、先進的なセグメンテーション技術と最小限のラベル付きデータを使って、腫瘍検出を改善するんだ。
Taha Koleilat, Hojat Asgariandehkordi, Hassan Rivaz
― 1 分で読む