新しい方法が放射線治療の危険臓器の輪郭を描く精度を向上させる。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しいアプローチがデータ表現と変換タスクのパフォーマンスを向上させる。
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この研究は、キャプションとLLMが画像の中の感情を特定するのにどう役立つかを探るものだ。
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新しいアプローチで、クラス名だけを使って物の数を数えられるようになって、柔軟性がアップしたよ。
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DNCFは写真の質を効果的に向上させる新しい方法を提供してるよ。
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この記事では、スタイル転送を使って敵対的攻撃を強化する新しい方法について話してるよ。
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ポイントクラウドネットワークは、ディープラーニングタスクでのパフォーマンスを維持しながら、パラメータを削減するんだ。
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新しい方法は、異なるカメラアングルの画像を使ってナンバープレートの認識を向上させる。
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接続された車両のデータ操作リスクと防御戦略の分析。
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この研究では、車両間通信を強化するためにカメラを使うことを探っているよ。
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新しい方法が自己免疫疾患の医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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研究が、合成データが心臓画像のセグメンテーションを向上させる可能性を示してるんだ。
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ビデオと機械学習を使ってサンゴ礁を監視する新しい方法。
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WiCV 2023は、コンピュータビジョンにおける性別の多様性とネットワーキングを促進するよ。
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EfficientFormerはトランスフォーマーアーキテクチャを使ってコンピューター囲碁のパフォーマンスを向上させる。
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RHINOは、パフォーマンスと信頼性を向上させるために、暗黙的なニューラル表現における課題に取り組んでいる。
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研究者たちは、より小型の画像処理を使って、視覚や意思決定能力が向上したロボットを開発してる。
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この研究は新しいデータセットを使って、様々な屋内空間での深度推定技術を評価してるよ。
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新しい方法で、言語と視覚の統合が改善されて、画像理解が向上したよ。
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LiDAR-UDAは、異なるセンサー設定でモデルの性能を向上させるよ。
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新しい方法で、顔の特徴を維持しながら芸術的な画像生成が改善されるよ。
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この研究は、言語モデルが対話の中で視覚的参照をどう特定するかを進展させる。
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EndoNetは、組織分析の精度向上のためにHスコアの計算を自動化するよ。
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2013年から2021年までの衛星データを使ったカイロの都市変化に関する研究。
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この技術は、写真だけでCADモデルの作成を簡単にする。
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順序保持の一貫性正則化は、さまざまな状況でモデルのパフォーマンスを向上させる。
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この研究は、より良い土地分類精度のために衛星データを組み合わせることを調べてるよ。
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EoRaSは、動画セグメンテーションでの物体の形状理解を向上させるよ。
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新しい方法で、言語と画像の関係を使って物体の位置特定が改善されるよ。
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新しいフレームワークが視覚データセットへのアクセスと整理を良くして、アルゴリズムをより良くするんだ。
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モバイルデバイスを使った拡張現実のオブジェクトトラッキングを改善する新しいアプローチ。
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新しい方法が、ビデオセグメンテーションにおける効果的な敵対的攻撃のための難しい領域をターゲットにしてるんだ。
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強化学習と文法を組み合わせて、より良いカメラデザインを作る。
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新しい方法が、パーツ発見と対照学習を使って細かい分類を強化する。
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新しい方法でLiDARデータの圧縮と再構築が改善される。
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新しい方法が、難しい動画シーンでの物体追跡と動きの分離を改善するよ。
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Re-ID技術に対する敵対的攻撃の影響を調べる。
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この研究は、自動車のワイヤーハーネスコネクタを検出するための深層学習に焦点を当ててる。
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DROPはゲームやトレーニングシミュレーションのためにリアルなキャラクターの動きを提供するよ。
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新しい方法で音の反響を使って偽の顔を検出。
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