新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
― 1 分で読む
新しい方法がデジタルキャラクターのフェイシャルアニメーションの転送を改善する。
Feng Qiu, Wei Zhang, Chen Liu
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新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。
Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani
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3Dレンダリングの品質とディテールを向上させる新しい方法。
Letian Huang, Jie Guo, Jialin Dan
― 1 分で読む
新しい方法がコンピュータグラフィックスの不確実性推定を改善して、リアルなシーン表現ができるようになったよ。
Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann
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Cross RTは、さまざまなハードウェアプラットフォーム向けにグラフィックスプログラミングを効率化するよ。
Vladimir Frolov, Vadim Sanzharov, Garifullin Albert
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PanoCoachは、ミックスドリアリティを使ってサッカーのコーチングや選手の理解を向上させるんだ。
Andrew Kang, Hanspeter Pfister, Tica Lin
― 1 分で読む
新しいアプローチが、粒子フローマップを通じて固体と流体のダイナミクスを結びつける。
Duowen Chen, Zhiqi Li, Junwei Zhou
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新しい技術で3Dメッシュの精度と効率がアップしたよ。
Jisung Hwang, Minhyuk Sung
― 1 分で読む
この研究は、感情が私たちの個人情報を共有する決定にどう影響するかを調べてるんだ。
Elham Naghizade, Kaixin Ji, Benjamin Tag
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タンザニアにおける子供のインターネット安全の課題と解決策を調査する。
Ezekia Gilliard, Abdul Maziko, Gideon Rwechungura
― 1 分で読む
この研究は、パーソナライズされたストーリーが多様な読者をどう引き込むかを調べてるんだ。
Sarfaroz Yunusov, Hamza Sidat, Ali Emami
― 1 分で読む
研究者たちは、言語モデルのバイアスを分析するためにSTOPデータセットを導入した。
Robert Morabito, Sangmitra Madhusudan, Tyler McDonald
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。
Anvit Sinha, Shruti Goyal, Zachary Sy
― 1 分で読む
南アジアでのプライマリーヘルスケアへのアクセスを改善して、より良い健康結果を得る。
Rusham Elahi, Zia Tahseen, Tehreem Fatima
― 1 分で読む
必要以上にAIモデルをスケールアップすることの落とし穴を検証する。
Gaël Varoquaux, Alexandra Sasha Luccioni, Meredith Whittaker
― 1 分で読む
StableMambaは、画像とビデオ処理を強化して、より安定性とパフォーマンスを向上させるよ。
Hamid Suleman, Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer
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新しい方法が、難しい照明や表面条件でのカメラ位置推定を改善する。
Lei Cheng, Junpeng Hu, Haodong Yan
― 1 分で読む
新しい方法は顔の対称性に注目して認識精度を上げるんだ。
Pritesh Prakash, Koteswar Rao Jerripothula, Ashish Jacob Sam
― 1 分で読む
2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。
Téo Guichoux, Laure Soulier, Nicolas Obin
― 1 分で読む
新しい方法が、犯罪捜査のための隠れた指紋の分析を改善しようとしてるよ。
Abdul Wahab, Tariq Mahmood Khan, Shahzaib Iqbal
― 1 分で読む
新しい方法が少ないデータで新しいクラスの学習を強化する。
Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao
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RockTrackは、さまざまな環境での柔軟性と精度を持って3Dオブジェクトトラッキングを改善するんだ。
Xiaoyu Li, Peidong Li, Lijun Zhao
― 1 分で読む
テキストと画像のプロンプトを組み合わせて、正確な画像編集を行うテクニック。
Yan Zheng, Lemeng Wu
― 0 分で読む
量子通信の原則を使ってデータのための新しい経済モデルを探求中。
Dar Gilboa, Siddhartha Jain, Jarrod McClean
― 0 分で読む
MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
― 1 分で読む
オークションの形式が入札行動や結果にどう影響するかを見てみよう。
Fabian R. Pieroth, Tuomas Sandholm
― 0 分で読む
競争が激しい環境での重要なトレーディング戦略を学ぼう。
Neil A. Chriss
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現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
Andrea Canidio, Felix Henneke
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新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
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友情や敵対がグループの安定性にどう影響するかを探る。
TJ Schlueter, Makoto Yokoo
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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MCMambaモデルは、騒がしい環境での音声品質を空間的およびスペクトル情報を使って改善するんだ。
Wenze Ren, Haibin Wu, Yi-Cheng Lin
― 1 分で読む
この研究は、騒がしい条件下での音声品質を向上させるための低遅延手法を評価してるよ。
Haibin Wu, Sebastian Braun
― 1 分で読む
2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。
Téo Guichoux, Laure Soulier, Nicolas Obin
― 1 分で読む
騒がしい環境での音声認識システムを向上させる研究。
Muhammad Sudipto Siam Dip, Md Anik Hasan, Sapnil Sarker Bipro
― 1 分で読む
研究者たちは、スピーチを使ってさまざまな健康状態を特定したり監視したりしているよ。
Catarina Botelho, Alberto Abad, Tanja Schultz
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RF-GMLは、基準信号なしで音質を測定するんだ。
Arijit Biswas, Guanxin Jiang
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ルームイコライゼーションがいろんな環境での音の体験をどう向上させるかを学ぼう。
James Brooks-Park, Martin Bo Møller, Jan Østergaard
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StyleTTS-ZSは、手間いらずで高品質な音声合成を提供してくれるよ。
Yinghao Aaron Li, Xilin Jiang, Cong Han
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洗練されたアプローチが、風の強い条件でのドローンの操作性と滑らかさを向上させる。
George Rapakoulias, Panagiotis Tsiotras
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カーネルベースのアプローチを使った安定な非線形システム学習の新しい方法。
Matteo Scandella, Michelangelo Bin, Thomas Parisini
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新しい手法で、近似的平等分割を使ったネットワーク分析が強化されるよ。
Giuseppe Squillace, Mirco Tribastone, Max Tschaikowski
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新しいアルゴリズムが通信制限の下でノード間の調整を改善する。
Apostolos I. Rikos, Wei Jiang, Themistoklis Charalambous
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同時選択ゲームで相手の動きを予測する方法。
Shadi Tasdighi Kalat, Sriram Sankaranarayanan, Ashutosh Trivedi
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現実のアプリケーションで壊れたフィードバックの中でQ学習のパフォーマンスを向上させる。
Sreejeet Maity, Aritra Mitra
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複雑なシステムを理解するための共同エージェント学習の方法を探る。
Wenjian Hao, Lili Wang, Ayush Rai
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適応制御システムの一般化の問題を探る。
Mohammad Ramadan, Evan Toler, Mihai Anitescu
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ボットはソフトウェアエンジニアリングで作業を効率化して、コラボレーションを良くするよ。
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
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技術的負債がディープラーニングプロジェクトにどんな影響を与えるかの研究。
Federica Pepe, Fiorella Zampetti, Antonio Mastropaolo
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この記事では、OpenAIの新しいコーディングモデルと、そのウェブアプリケーションでのパフォーマンスをレビューします。
Yi Cui
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この研究は、API提案における大規模コードモデルのパフォーマンスを評価している。
Chaozheng Wang, Shuzheng Gao, Cuiyun Gao
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RepoGenReflexは過去の経験から学んで、コード補完を強化してくれるんだ。関連する提案を提供してくれるよ。
Jicheng Wang, Yifeng He, Hao Chen
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この記事では、Rustでの正しさ証明を生成するための新しい方法について話してるよ。
Chenyuan Yang, Xuheng Li, Md Rakib Hossain Misu
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PromSecは、LLMを使って安全で機能的なコードを生成するためのプロンプトを最適化するよ。
Mahmoud Nazzal, Issa Khalil, Abdallah Khreishah
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LLMのバイアスがソフトウェアチームの採用にどう影響するかを調べる。
Takashi Nakano, Kazumasa Shimari, Raula Gaikovina Kula
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
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金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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低温プラズマ研究におけるデータ整理の新しいアプローチ。
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
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研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler
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研究者のための科学文献要約を自動化して改善するフレームワーク。
Hamed Babaei Giglou, Jennifer D'Souza, Sören Auer
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学術出版における変革的契約の影響と問題を探る。
Laura Rothfritz, W. Benedikt Schmal, Ulrich Herb
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新しい方法で、ナレッジグラフにおけるGraphQLクエリの効率が向上したよ。
Nikolaos Karalis, Alexander Bigerl, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
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研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。
Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang
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先進技術が立法プロセスをどうサポートできるかを見てみよう。
Andrea Colombo
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データの結合やサンプリングの簡単な方法を学ぼう。
Florent Capelli, Oliver Irwin, Sylvain Salvati
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NeurIPS 2024に提出するための論文準備の基本ルール。
Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
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CAMALは、機械学習と従来の手法を組み合わせてLSMツリーのパフォーマンスを最適化するよ。
Weiping Yu, Siqiang Luo, Zihao Yu
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この論文では、MongoDBがユニークな方法でクエリ実行プランを最適化する方法を検討してるよ。
Dawei Tao, Enqi Liu, Sidath Randeni Kadupitige
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この論文は、エンティティマッチングシステムにおけるブロッキング手法の公平性について調査している。
Mohammad Hossein Moslemi, Harini Balamurugan, Mostafa Milani
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共同埋め込み特性の概要と、コグラフや木に対するその影響について。
Daniel Carter
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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フローデコンポジションのRNAアセンブリにおける役割とその進展を見てみよう。
Bashar Ahmed, Siddharth Singh Rana, Ujjwal
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新しい方法がポリトープ内の対数凹分布のサンプリング効率を向上させる。
Oren Mangoubi, Nisheeth K. Vishnoi
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この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
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カバーが文字列処理と分析の効率をどう向上させるかを学ぼう。
Jakub Radoszewski, Wiktor Zuba
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この研究は、動的サンプルを使ってマルコフランダムフィールドの効率的な学習を探ってるよ。
Jason Gaitonde, Ankur Moitra, Elchanan Mossel
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脳が情報、記憶、感情をどう処理するかを探ってみよう。
Volker Tresp, Hang Li
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新しい方法が、反事実的説明を通じてクラスタリング結果の理解を深める。
Aurora Spagnol, Kacper Sokol, Pietro Barbiero
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脳の機能と人工知能における伝播波の役割を探る。
T. Anderson Keller, Lyle Muller, Terrence J. Sejnowski
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連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。
Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier
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実世界のアプリケーションにおけるクオリティ・ダイバーシティアルゴリズムの再現性の役割を調査する。
Manon Flageat, Hannah Janmohamed, Bryan Lim
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ニューロモーフィックシステムにおける効率的なデータ処理のためのDBSCANの適用を分析する。
Charles P. Rizzo, James S. Plank
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この記事では、予測パフォーマンスと解釈可能性のための解決策としてGAMを検討する。
Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl
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研究は進化アルゴリズムと量子コンピューティングを組み合わせて、マックスカット問題に挑んでいる。
Francesca Schiavello, Edoardo Altamura, Ivano Tavernelli
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中心性を使って車両センサーネットワークのデータ共有を強化する。
Douglas Moura, Geymerson S. Ramos, Andre L. L. Aquino
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先進的な衛星ネットワークと量子コンピュータを通じて、データと通信の未来を探る。
Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。
Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed
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Vercelは、ネットワークチェックと修正を素早く効率的に自動化するよ。
Abhiram Singh, Sidharth Sharma, Ashwin Gumaste
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次世代ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションとセキュリティの役割を探る。
Jiayi He, Xiaofeng Luo, Jiawen Kang
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言語モデルを使った新しい方法が、地球観測システムのデータ処理を向上させてるよ。
Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam
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RLSRルーティングは、強化学習を使ってインターネットトラフィックのルーティングを改善し、効率をアップさせるよ。
Wang Wumian, Sajal Saha, Anwar Haque
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新しい手法が効率的なデザインスペース探索を通じて高レベル合成を改善する。
Yunsheng Bai, Atefeh Sohrabizadeh, Zijian Ding
― 1 分で読む
CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
― 1 分で読む
RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
Sumukh Pinge, Weihong Xu, Wout Bittremieux
― 1 分で読む
ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
― 1 分で読む
新しいアーキテクチャがエッジデバイスでの大規模言語モデルの性能を向上させる。
Zhongkai Yu, Shengwen Liang, Tianyun Ma
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
Miguel Arturo Vega Torres, Fabian Pfitzner
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R2F2技術を使って精度を下げても正確さを失わない。
Cong "Callie" Hao
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五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
― 1 分で読む
この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
― 1 分で読む
CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
― 1 分で読む
新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。
Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di
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LLMのMistralとLLaMaを異なるGPUで比較した研究。
Yannis Bendi-Ouis, Dan Dutarte, Xavier Hinaut
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因果関係がいろんな分野の決定にどう影響するかを探ってみよう。
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
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LFRicが天気予測のために異なるスーパーコンピュータでどう動くかを見てみよう。
J. Mark Bull, Andrew Coughtrie, Deva Deeptimahanti
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研究者たちはNeurIPS 2023で実世界のデータ検索の課題に取り組んだ。
Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber
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気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。
Esa Palosaari, Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki
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新しいシステムがデザイナーにデータビジュアライゼーションに関する実行可能なフィードバックを提供するよ。
Sungbok Shin, Sanghyun Hong, Niklas Elmqvist
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VRを使って、外国語を話す人たちの社交不安をどう解消できるか学ぼう。
Siyi Zhang, Ayesha Khalid
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新しい混合現実システムが遠隔地での超音波検査を改善する。
Ryan Yeung, David Black, Patrick B. Chen
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研究によると、ハンドジェスチャーはバーチャルリアリティでの感情や認知的努力を示すことができるんだって。
Phoebe Chua, Prasanth Sasikumar, Yadeesha Weerasinghe
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RADERシステムは、拡張現実での安全なデモを通じてロボット学習を向上させるよ。
Isaac Ngui, Courtney McBeth, Grace He
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この研究は、アスペクト比が平行座標プロットのデータ解釈にどのように影響するかを明らかにしている。
Hugh Garner, Sara Johansson Fernstad
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研究者たちは、語彙学習を簡単にするために、記憶術を使った言語モデルを利用している。
Jaewook Lee, Hunter McNichols, Andrew Lan
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プログラミング言語における型、文脈、証明の見方。
Kelvin Qian, Scott Smith, Brandon Stride
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ユーザーインタラクションを向上させる革新的な証明支援ツールを紹介します。
Jan Liam Verter, Tomas Petricek
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
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Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
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ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
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プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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守られた再帰がプログラミングにおける無限データ構造をどう強化するかを探る。
Louis Lemonnier
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この論文は、最小直観主義論理とプログラミングにおける値呼び出し評価の関連について調べてるよ。
Beniamino Accattoli
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研究によると、つながったロボットが不均一な表面を効果的に攻略できることがわかったよ。
Haodi Hu, Xingjue Liao, Wuhao Du
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AIが一緒に協力して、混乱を上手く対処する方法に関する研究。
Manuela Chacon-Chamorro, Luis Felipe Giraldo, Nicanor Quijano
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コネクテッドカーと自動運転車が日常の通勤や交通の流れにどう影響するか。
Grzegorz Jamróz, Ahmet Onur Akman, Anastasia Psarou
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新しいフレームワークが、言語モデルのインタラクティブなプロンプトの使い方を向上させるんだ。
Santosh Kumar Radha, Yasamin Nouri Jelyani, Ara Ghukasyan
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研究によると、共有スペースでの複数エージェントの経路探索のための技術が向上しているって。
Rishi Veerapaneni, Arthur Jakobsson, Kevin Ren
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新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
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さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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新しいシステムが人工知能の議論で多様な視点を促進してるよ。
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
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新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。
Xiaotian Han, Yiren Jian, Xuefeng Hu
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境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。
Sk Aziz Ali, Mohammad Sadil Khan, Didier Stricker
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新しいアプローチでシーンテキスト認識を通じて動画の質問応答が強化された。
Sheng Zhou, Junbin Xiao, Xun Yang
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Umberto Cappellazzo, Minsu Kim, Honglie Chen
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音楽に合わせたダンスカメラの動きを作る新しいシステム。
Zixuan Wang, Jiayi Li, Xiaoyu Qin
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チームが動画の視聴予測方法を改善するために競い合ってる。
Andrey Moskalenko, Alexey Bryncev, Dmitry Vatolin
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セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
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新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。
Ilpo Viertola, Vladimir Iashin, Esa Rahtu
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この研究は、クワッドローターをサイバー攻撃から守ることに焦点を当てている。
Samuel Belkadi
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新しい方法が視覚データと触覚データを使ってロボットの学習を強化するよ。
Kejia Chen, Zheng Shen, Yue Zhang
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新しい方法が、難しい照明や表面条件でのカメラ位置推定を改善する。
Lei Cheng, Junpeng Hu, Haodong Yan
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RockTrackは、さまざまな環境での柔軟性と精度を持って3Dオブジェクトトラッキングを改善するんだ。
Xiaoyu Li, Peidong Li, Lijun Zhao
― 1 分で読む
研究によると、つながったロボットが不均一な表面を効果的に攻略できることがわかったよ。
Haodi Hu, Xingjue Liao, Wuhao Du
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AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。
Jingwei Song, Ray Zhang, Wenwei Zhang
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新しい研究がロボット手術の方法を改善して、精度と安全性を向上させるんだって。
Omar Rayyan, Vinicius Gonçalves, Nikolaos Evangeliou
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新しいコンセプトが画像特徴の有用性を評価して、コンピュータビジョンタスクを改善するんだ。
Yash Turkar, Timothy Chase, Christo Aluckal
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新しい方法が視覚データと触覚データを使ってロボットの学習を強化するよ。
Kejia Chen, Zheng Shen, Yue Zhang
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新しい方法MEOWは、性能を落とさずにLLMからセンシティブなデータを学習解除するのを目指してるよ。
Tianle Gu, Kexin Huang, Ruilin Luo
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新しい方法が、犯罪捜査のための隠れた指紋の分析を改善しようとしてるよ。
Abdul Wahab, Tariq Mahmood Khan, Shahzaib Iqbal
― 1 分で読む
法律研究におけるLLMの役割と精度を調べる。
Rajaa El Hamdani, Thomas Bonald, Fragkiskos Malliaros
― 1 分で読む
新しい方法が少ないデータで新しいクラスの学習を強化する。
Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao
― 1 分で読む
AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
― 1 分で読む
テキストと画像のプロンプトを組み合わせて、正確な画像編集を行うテクニック。
Yan Zheng, Lemeng Wu
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ユーザー指示への大規模言語モデルの応答を向上させる新しい方法。
Pedro Luiz Silva, Antonio de Domenico, Ali Maatouk
― 1 分で読む
五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
― 1 分で読む
新しい方法が、内部脅威検出のためにフェデレーテッドラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせてるんだ。
R G Gayathri, Atul Sajjanhar, Md Palash Uddin
― 1 分で読む
この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
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CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
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この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。
Manuel Röder, Frank-Michael Schleif
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新しい方法が、古典的および量子技術を使って認知症診断のためのMRI分析を改善する。
Kuan-Cheng Chen, Yi-Tien Li, Tai-Yu Li
― 1 分で読む
RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
Sumukh Pinge, Weihong Xu, Wout Bittremieux
― 1 分で読む
言語モデルのトレーニングに新しいアプローチが導入されて、効率とパフォーマンスが向上したよ。
Yinmin Zhong, Zili Zhang, Bingyang Wu
― 1 分で読む
この記事では、Rustでの正しさ証明を生成するための新しい方法について話してるよ。
Chenyuan Yang, Xuheng Li, Md Rakib Hossain Misu
― 1 分で読む
この記事では、ランプライター群におけるサブモノイドメンバーシップ問題とその影響について話してるよ。
Ruiwen Dong
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MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
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有限オートマトンの概要で、状態、遷移、到達可能性に焦点を当ててるよ。
David Fernando Casas Torres
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新しい方法がロボットのタスクの計画と実行を効果的に向上させる。
Xuan Lin, Jiming Ren, Samuel Coogan
― 1 分で読む
抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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コワンの宇宙論定理が音響的導出を通じて数の列をどう変革するかを探ってみて。
Pierre Lairez, Aleksandr Storozhenko
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量子技術の信頼性を確保するための形式手法を探求中。
Ittoop Vergheese Puthoor
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法律研究におけるLLMの役割と精度を調べる。
Rajaa El Hamdani, Thomas Bonald, Fragkiskos Malliaros
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Flareは、協力的フィルタリングとコンテンツベースのフィルタリングを組み合わせて、より良いおすすめを提供するよ。
Liam Hebert, Marialena Kyriakidi, Hubert Pham
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テキストと画像での検索能力を変革するLMMの役割を調べる。
Dongzhi Jiang, Renrui Zhang, Ziyu Guo
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この記事では、露出バイアスとそれがコンテンツ推薦に与える影響を考察するよ。
Thorsten Krause, Alina Deriyeva, Jan Heinrich Beinke
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eコマースでの製品特徴を見つけるための効果的な方法を探る。
Kassem Sabeh, Mouna Kacimi, Johann Gamper
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新しい方法が外部情報を効率化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang
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ビジネスの制限を尊重したターゲットプロモーションで顧客のエンゲージメントを向上させよう。
Qiqi Li, Roopali Singh, Charin Polpanumas
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成分や肌のニーズに基づいて、美容製品を的確に提案するシステム。
Siliang Liu, Rahul Suresh, Amin Banitalebi-Dehkordi
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新しいコーディング戦略がMIMO無線ネットワークでのデータ伝送を向上させる。
Lanwei Zhang, Jamie Evans, Jingge Zhu
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知識は着実に広がってるけど、出版物が示すほど早くはないよ。
Huquan Kang, Luoyi Fu, Russell J. Funk
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効果的なコミュニケーションは、災害対応と復旧活動にとってめっちゃ重要だよ。
Mohammad Shehab, Mustafa Kishk, Maurilio Matracia
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脳の反応が言語の理解にどう影響するかを探ってる。
Jiaxuan Li, Richard Futrell
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新しいアプローチがフェデレーテッドラーニングのプロセスを強化して、データ伝送をより良くする。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Lav R. Varshney
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この記事では、UAVがIoTネットワークにおける通信とエネルギー収集をどのように強化するかを見ていくよ。
Harris K. Armeniakos, Petros S. Bithas, Konstantinos Maliatsos
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新しい方法が信号処理のためのウェーブレットフィルタバンク設計を改善する。
Youngmi Hur, Sung Joo Kim
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WAFeLは連合学習におけるデバイスの協力を向上させつつ、効率性も高めるんだ。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Leandros Tassiulas
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この記事では、自然や金融における複雑な確率方程式を近似するための数値的手法について詳しく説明しています。
Aurelien Junior Noupelah, Jean Daniel Mukam, Antoine Tambue
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画像の全変動最小化のためのニューラルネットワークの深堀り。
Andreas Langer, Sara Behnamian
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新しい技術が、複雑な構造を持つ先進的な材料の光シミュレーションを改善する。
Zixuan Gao, Zhenli Xu, Zhiguo Yang
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この研究は、崩壊する蒸気泡が近くの固体材料にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Niklas Kolbe, Siegfried Müller
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インピシットオイラー法の概要とその微分逆問題への応用。
Uwe Naumann
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新しい技術がデータ駆動型モデルを使って前立腺癌の治療を改善しようとしてるよ。
Elena Beretta, Cecilia Cavaterra, Matteo Fornoni
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大きな行列の固有値を計算するためにニューラルネットワークを使った新しい方法。
Ronald Katende
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KANがさまざまな分野で最適制御の課題を解決する方法を探る。
Alireza Afzal Aghaei
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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現実のグラフ、ノード、エッジ、距離についての簡単なガイド。
R. Arnau, J. M. Calabuig, L. M. García Raffi
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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アルゴリズムが複雑な最適化の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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タンザニアにおける子供のインターネット安全の課題と解決策を調査する。
Ezekia Gilliard, Abdul Maziko, Gideon Rwechungura
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新しい方法が、柔軟なパルス管理を通じて量子システムの制御を強化する。
Aniket S. Dalvi, Leon Riesebos, Jacob Whitlow
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LightSABREは、量子回路の性能をスピードと品質の向上で強化する。
Henry Zou, Matthew Treinish, Kevin Hartman
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効果的なコミュニケーションは、災害対応と復旧活動にとってめっちゃ重要だよ。
Mohammad Shehab, Mustafa Kishk, Maurilio Matracia
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Ethereumのプロキシコントラクトは利点があるけど、セキュリティの問題が結構あるんだよね。
Cheng-Kang Chen, Wen-Yi Chu, Muoi Tran
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研究によると、多様な回路が量子コンピュータの信頼性を高めるんだって。
Owain Parry, John Clark, Phil McMinn
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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生成AIが電動車のインターネットをどう改善できるか探る。
Hanwen Zhang, Dusit Niyato, Wei Zhang
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新しい自己アンサンブルアプローチが敵対的変化に対するモデルのレジリエンスを向上させる。
Chang Dong, Zhengyang Li, Liangwei Zheng
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この研究は、クワッドローターをサイバー攻撃から守ることに焦点を当てている。
Samuel Belkadi
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新しい方法が、ラベルなしデータでログ分析と異常検出を改善するよ。
Caihong Wang, Du Xu, Zonghang Li
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NFTがクリエイターとコレクターのためにアート界をどう変えているか。
Ruiqiang Li, Brian Yecies, Qin Wang
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VAEsを使った方法が侵入検知システムの異常検知を強化する。
Ioannis Pitsiorlas, George Arvanitakis, Marios Kountouris
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新しいフレームワークが先進的な方法を使ってIoTデバイスのセキュリティを改善するよ。
Sudipto Baral, Sajal Saha, Anwar Haque
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新しい方法が、内部脅威検出のためにフェデレーテッドラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせてるんだ。
R G Gayathri, Atul Sajjanhar, Md Palash Uddin
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新しいAIを使ったプラットフォームが医療のセキュリティを強化しようとしてる。
Patrizia Heinl, Andrius Patapovas, Michael Pilgermann
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新しい自己アンサンブルアプローチが敵対的変化に対するモデルのレジリエンスを向上させる。
Chang Dong, Zhengyang Li, Liangwei Zheng
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この研究は、深層ニューラルネットワークのトレーニングのためのメモリ削減方法を探っている。
Daniel Barley, Holger Fröning
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CRLがデータ内の因果関係をどのように特定するかに迫る。
Dingling Yao, Dario Rancati, Riccardo Cadei
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新しいAI技術が流体力学のモデリングの精度と効率を向上させる。
Paul Garnier, Jonathan Viquerat, Elie Hachem
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この研究は、クワッドローターをサイバー攻撃から守ることに焦点を当てている。
Samuel Belkadi
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AIモデルにおける予期しないデータを検出する方法の探求。
Shuo Lu, Yingsheng Wang, Lijun Sheng
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脳の神経細胞が情報を処理する速度を調べてる。
Roxana Zeraati, Anna Levina, Jakob H. Macke
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データの整合性を保ちながら計算速度を向上させるプーリングオペレーターを紹介します。
T. Snelleman, B. M. Renting, H. H. Hoos
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気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。
Esa Palosaari, Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki
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新しい手法で、近似的平等分割を使ったネットワーク分析が強化されるよ。
Giuseppe Squillace, Mirco Tribastone, Max Tschaikowski
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ADHDの概要、原因、症状、効果的な治療法について。
Hakan T. Otal, Stephen V. Faraone, M. Abdullah Canbaz
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知識は着実に広がってるけど、出版物が示すほど早くはないよ。
Huquan Kang, Luoyi Fu, Russell J. Funk
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ソーシャルメディアのコンテンツ推薦における公平性とバイアスの調査。
Nathan Bartley, Kristina Lerman
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
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新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。
Tonmoy Roy, Md Robiul Islam, Asif Ahammad Miazee
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新しい方法が個々のユーザーの好みに合わせて言語モデルを強化してる。
Jiongnan Liu, Yutao Zhu, Shuting Wang
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新しい方法MEOWは、性能を落とさずにLLMからセンシティブなデータを学習解除するのを目指してるよ。
Tianle Gu, Kexin Huang, Ruilin Luo
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テキストを効率よく要約するための改善された方法を見てみよう。
Yuping Wu, Hao Li, Hongbo Zhu
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2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。
Téo Guichoux, Laure Soulier, Nicolas Obin
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法律研究におけるLLMの役割と精度を調べる。
Rajaa El Hamdani, Thomas Bonald, Fragkiskos Malliaros
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研究では、AIモデルが人間の感情を構造化されたフレームワークを通じてどのように理解しているかを測定している。
Kanishk Gandhi, Zoe Lynch, Jan-Philipp Fränken
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TARTは、専門的なツールと大型言語モデルを使ってテーブル推論タスクを強化するよ。
Xinyuan Lu, Liangming Pan, Yubo Ma
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Flareは、協力的フィルタリングとコンテンツベースのフィルタリングを組み合わせて、より良いおすすめを提供するよ。
Liam Hebert, Marialena Kyriakidi, Hubert Pham
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新しいAI技術が流体力学のモデリングの精度と効率を向上させる。
Paul Garnier, Jonathan Viquerat, Elie Hachem
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インピシットオイラー法の概要とその微分逆問題への応用。
Uwe Naumann
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新しいデータ駆動型アプローチがエッチング速度の予測を向上させ、半導体生産をより良くしてるよ。
Abhijit Pranav Pamarty, Robert Neuweiler, Le Quyen Do
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気象データの解像度を向上させる神経オペレーターの能力に関する研究。
Saumya Sinha, Brandon Benton, Patrick Emami
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新しい方法はAIと拡散モデルを組み合わせて、革新的な素材デザインを生み出す。
Jaewan Park, Shashank Kushwaha, Junyan He
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この研究では、株式予測における双方向多変量LSTMの効果を評価してるよ。
Omkar Oak, Rukmini Nazre, Rujuta Budke
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新しいフレームワークが自然言語コマンドを使って微細構造設計を簡素化するよ。
Nikita Kartashov, Nikolaos N. Vlassis
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最適輸送と構造モデルを組み合わせることで、単一細胞データの解釈が改善される。
Tsz Pan Tong, Aoran Wang, George Panagopoulos
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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平行手法を使って二部平面グラフの描き方を学ぼう。
Naman Jain
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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日常のシナリオにおける関数、導関数、その相互関係を見てみよう。
Matteo Capucci, Geoffrey S. H. Cruttwell, Neil Ghani
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代数トポロジーにおける被覆空間の重要性とその応用を探ってみて。
Jelle Wemmenhove, Cosmin Manea, Jim Portegies
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
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確率的な結果を持つ並行プログラムを分析するためのフレームワーク。
Renato Neves
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命題等式が型理論で果たす役割とその影響を考察する。
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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数学的証明と幾何学的空間の関係を調べる。
Davide Barbarossa
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プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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コルモゴロフ複雑性に関する新しい洞察がデータ圧縮方法を向上させる。
Shuichi Hirahara, Zhenjian Lu, Mikito Nanashima
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研究がグループの掛け算とそのコミュニケーションの複雑さについて新しい洞察を明らかにした。
Harm Derksen, Chin Ho Lee, Emanuele Viola
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時間的VCSPの探求と最適化問題におけるその重要性。
Manuel Bodirsky, Édouard Bonnet, Žaneta Semanišinová
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Max-Cut問題とそのさまざまな分野での応用について。
Jaroslav Garvardt, Niels Grüttemeier, Christian Komusiewicz
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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頂点のマージがグラフの特性や分類にどう影響するかを調査中。
Laure Morelle, Ignasi Sau, Dimitrios M. Thilikos
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ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。
Antonio Lauerbach, Kendra Reiter, Marie Schmidt
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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グラフが物流みたいな現実のアプリケーションでどう役立つか見てみよう。
Tauseef Asif, Ghulam Haidar, Faisal Yousafzai
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共同埋め込み特性の概要と、コグラフや木に対するその影響について。
Daniel Carter
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この研究は平面完全グラフの限界と構造を明らかにしてる。
Susobhan Bandopadhyay, Sagnik Sen, S Taruni
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さまざまな分野でのオートマタネットワークの構造と動作を探求する。
Florian Bridoux, Aymeric Picard Marchetto, Adrien Richard
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この研究は、マトロイドの概念を使ってスパニングツリーを再構成するプロセスを調べてるんだ。
Tesshu Hanaka, Yuni Iwamasa, Yasuaki Kobayashi
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さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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研究がコーエンの定理を拡張して、ブール関数におけるスペクトルノルムの近似を行う。
Tsun-Ming Cheung, Hamed Hatami, Rosie Zhao
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AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
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