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分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

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オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

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分散・並列・クラスターコンピューティングカメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法でコンピュータグラフィックスの見た目とジオメトリを分離する

新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。

Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani

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コンピュータビジョンとパターン認識放射場における不確実性推定の進展

新しい方法がコンピュータグラフィックスの不確実性推定を改善して、リアルなシーン表現ができるようになったよ。

Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann

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コンピュータビジョンとパターン認識バーチャルミーティングでの参加者トラッキングを改善する方法

新しい方法がオンラインミーティング中の参加者を追跡する精度を向上させる。

Oriel Perl, Ido Leshem, Uria Franko

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コンピュータ科学とゲーム理論パーソナライズドプライシング戦略の台頭

パーソナライズドプライシングがビジネスの成功や競争に与える影響を調査する。

Daniel García Rasines, Roi Naveiro, David Ríos Insua

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暗号とセキュリティカウントチェーン:カウントシステムの新時代

CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。

Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle

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情報検索レコメンダーシステム:デジタルアーカイブの新しいツール

レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。

Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングアナログ回路を使ったスパイキングニューラルネットワークの進展

新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。

Nanako Kimura, Ckristian Duran, Zolboo Byambadorj

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングインフェルノの紹介:スパイキングニューラルネットワーク用の新しいツール

インフェルノは研究者がスパイキングニューラルネットワークをうまく扱うのを助けるよ。

Marissa Dominijanni

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジコンピューティングにおけるタスク管理の改善

新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。

Xiang Li, Mustafa Abdallah, Yuan-Yao Lou

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ量子対応の宇宙ネットワークでコミュニケーションを進化させる

先進的な衛星ネットワークと量子コンピュータを通じて、データと通信の未来を探る。

Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan

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ハードウェアアーキテクチャーニューラルネットワークのインメモリコンピューティングにおける重量パッキングの最適化

メモリ内計算を使ってニューラルネットワークの効率を改善する方法。

Pouya Houshmand, Marian Verhelst

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングアナログ回路を使ったスパイキングニューラルネットワークの進展

新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。

Nanako Kimura, Ckristian Duran, Zolboo Byambadorj

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ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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分散・並列・クラスターコンピューティング並列計算を使ったラジオ波アブレーションシミュレーションの改善

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

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ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

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ヒューマンコンピュータインタラクショングループの感情がチームワークに与える影響

共有された感情がグループのダイナミクスやパフォーマンスにどう影響するかを調べてる。

Navin Raj Prabhu, Maria Tsfasman, Catharine Oertel

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ヒューマンコンピュータインタラクションオートジャーナリング: 毎日の振り返りへの新しいアプローチ

AutoJournalingは、スマホのスクリーンショットを使って日々の瞬間や感情を自動的に記録するよ。

Tianyi Zhang, Shiquan Zhang, Le Fang

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ヒューマンコンピュータインタラクションAACess-Talk: MVAの子供たちのためのコミュニケーションの架け橋

新しいツールが、言葉が少ない自閉症の子供たちが親ともっと上手にコミュニケーションできるよう手助けしてるよ。

Dasom Choi, SoHyun Park, Kyungah Lee

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ヒューマンコンピュータインタラクションデータビジュアライゼーションにおけるカラーモードの影響

ライトモードとダークモードが年齢グループごとのデータ解釈にどう影響するかを調べる。

Zack While, Ali Sarvghad

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プログラミング言語AI開発のための新しいJitted言語を紹介するよ

新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。

Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジコンピューティングにおけるタスク管理の改善

新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。

Xiang Li, Mustafa Abdallah, Yuan-Yao Lou

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分散・並列・クラスターコンピューティングTsetlinパーソナライズドフェデレーテッドラーニングでプライバシーを進める

新しい方法が、パーソナライズされたアプローチを通じて機械学習におけるデータプライバシーを強化してる。

Rasoul Jafari Gohari, Laya Aliahmadipour, Ezat Valipour

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暗号とセキュリティカウントチェーン:カウントシステムの新時代

CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。

Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle

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分散・並列・クラスターコンピューティングサーバーレスコンピューティングを使った効率的なネットワーク管理

この記事では、サーバーレスコンピューティングを通じたネットワーク管理の新しいアプローチについて話しています。

Fatemeh Banaie, Karim Djemame, Abdulaziz Alhindi

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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情報理論ファイヤーフライアルゴリズムを使った可動アンテナアレイの最適化

蛍アルゴリズムがアンテナの位置決めやビームフォーミングをどう改善するか探ってみて。

Manh Kha Hoang, Tuan Anh Le, Kieu-Xuan Thuc

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暗号とセキュリティデータ収集におけるプライバシーへの新しいアプローチ

ユーザーのプライバシーを守りつつ、正確なデータインサイトを提供するプライベートヒストグラム推定のシステム。

Ali Shahin Shamsabadi, Peter Snyder, Ralph Giles

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機械学習フェデレーテッドラーニング:スマートグリッドへの新しいアプローチ

フェデレーテッドラーニングは、スマートグリッドの運用においてプライバシーと効率を向上させるよ。

Zikai Zhang, Suman Rath, Jiaohao Xu

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暗号とセキュリティブラックボックスの機械学習モデルの洞察を明らかにする

この記事では、トレーニングデータなしでブラックボックスの機械学習モデルを理解する方法を探ります。

Jonathan Rosenthal, Shanchao Liang, Kevin Zhang

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機械学習LGBTQ+コミュニティにおけるサイバーブリンキングへの対処

ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。

Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad

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計算と言語フリーランサーとプロジェクトのマッチングシステムが改善されたよ。

新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。

Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy

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