TinyMLとLoRaが都市農業システムのコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Marla Grunewald, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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TinyMLとLoRaが都市農業システムのコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Marla Grunewald, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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Jay Tharwani, Arnab A Purkayastha
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キャッシュがオンラインストアの商品のおすすめをどう改善するか学ぼう。
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Flex Attentionが機械学習のデータフォーカスをどう変えるかを探ってみて。
Juechu Dong, Boyuan Feng, Driss Guessous
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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ウェブサイトの読み込み速度やユーザー体験を向上させるためのキー技術を学ぼう。
Juho Vepsäläinen, Arto Hellas, Petri Vuorimaa
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量子コンピュータがデータ分析のクラスタリング集約をどのように強化できるかを発見しよう。
Riccardo Scotti, Gabriella Bettonte, Antonio Costantini
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新しい技術が、メモリ内処理でホモモーフィック暗号のパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。
Mpoki Mwaisela, Joel Hari, Peterson Yuhala
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AI言語モデルの効率的なメモリ戦略について学ぼう。
Minghui Liu, Tahseen Rabbani, Tony O'Halloran
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モバイルデバイスがみんなの動画制作をどう変えてるか見てみよう。
Yushu Wu, Zhixing Zhang, Yanyu Li
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RWKVモデルが低消費電力デバイス向けの言語処理をどう変革するか発見しよう。
Wonkyo Choe, Yangfeng Ji, Felix Xiaozhu Lin
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ショパンは研究者にとって空間データの扱いを簡単で効率的にしてくれる。
Insang Song, Kyle P. Messier
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研究者たちは、言語モデルを最適化して効率を向上させ、コストを削減することを目指している。
Giordano d'Aloisio, Luca Traini, Federica Sarro
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リソースが限られたデバイスでCNNの効率を向上させるためのテクニック。
Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee
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混合精度法が複雑な方程式を解く効率をどう向上させるかを発見しよう。
Ivo Dravins, Marcel Koch, Victoria Griehl
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マルチストライディングがどうメモリアクセスを最適化して、より早い計算を実現するかを学ぼう。
Miguel O. Blom, Kristian F. D. Rietveld, Rob V. van Nieuwpoort
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リソース配分がネットワークのパフォーマンスやユーザー体験にどう影響するかを学ぼう。
Rodrigo Moreira, Larissa F. Rodrigues Moreira, Tereza C. Carvalho
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AIアプリケーション向けのスパースマトリックスでの計算を強化するテクニックを探ってみて。
Tomonori Kouya
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ソフトウェアの設定がパフォーマンスや最適化にどう影響するかを発見しよう。
Mingyu Huang, Peili Mao, Ke Li
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シングルスペクトル分析が時系列データのパターンをどうやって明らかにするかを学ぼう。
Fernando Lopes, Dominique Gibert, Vincent Courtillot
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従来のML手法を改善する方法やパフォーマンスの問題に取り組む方法を見つけよう。
Harsh Kumar, R. Govindarajan
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この研究では、プログラミングのループパフォーマンスを向上させる技術を紹介しているよ。
Lukas Trümper, Philipp Schaad, Berke Ates
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