この研究は、機械を混乱させるけど人間にはわかりやすいCAPTCHAを作ることを目指している。
Yahya Jabary, Andreas Plesner, Turlan Kuzhagaliyev
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
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先進技術を使って、皮膚病変を正確にセグメント化する新しい方法を紹介するよ。
Asim Naveed, Syed S. Naqvi, Tariq M. Khan
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AstroMAEは、天文学での赤方偏移予測を改善するためにマスク付きオートエンコーダーを使ってるんだ。
Amirreza Dolatpour Fathkouhi, Geoffrey Charles Fox
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KRONCは、車両のキーポイントを使ってカメラの位置を素早く推定する方法を提供してるよ。
Davide Di Nucci, Alessandro Simoni, Matteo Tomei
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Mambaが画像-テキストタスクでTransformersに対してどうパフォーマンスするかの研究。
Georgios Pantazopoulos, Malvina Nikandrou, Alessandro Suglia
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新しいアプローチで、限られたラベル付きデータでもセグメンテーションが改善される。
Jiaqi Yang, Ye Huang, Xiangjian He
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2D入力から3D部屋レイアウトを生成する新しいアプローチ。
Chengzeng Feng, Jiacheng Wei, Cheng Chen
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新しいアプローチがビジュアルダビングを改善して、リップシンクと話者のユニークさを強化するんだ。
Longhao Zhang, Shuang Liang, Zhipeng Ge
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新しい方法が脳腫瘍の診断を改善しつつ、患者のプライバシーを守る。
Rasoul Jafari Gohari, Laya Aliahmadipour, Ezat Valipour
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競技は、厳しい条件下での安全な運転モデルのための取り組みを披露する。
Furqan Ahmed Shaik, Sandeep Nagar, Aiswarya Maturi
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新しいツールが心臓の画像ビデオを使って肺動脈圧を推定するんだ。
Michal K. Grzeszczyk, Przemysław Korzeniowski, Samer Alabed
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複雑な道路状況での車線検出を改善するためにERF-CondLaneNetを紹介します。
Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya, Raja Muthalagu
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この研究は、動画入力からシミュレーションを学習するモデルを提案してるよ。
Franciszek Szewczyk, Gilles Louppe, Matthia Sabatelli
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新しいデータセットとコンペがデジタルの安全のためにディープフェイク検出法を進化させてるんだ。
Zhixi Cai, Abhinav Dhall, Shreya Ghosh
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ニューラル動画表現圧縮の利点を見つけて、効率的な動画処理を楽しもう。
Ho Man Kwan, Ge Gao, Fan Zhang
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新しいフレームワークが分娩監視中の超音波画像の精度を向上させる。
Jianmei Jiang, Huijin Wang, Jieyun Bai
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EMBAはイベントカメラ技術を使ってパノラマ映像を強化するよ。
Shuang Guo, Guillermo Gallego
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航空機の安全な自動タキシングを改善するための包括的なデータセット。
Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya, Sean Gunther
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新しい技術が顔の修復を強化し、マスクによる課題を克服してるよ。
Minmin Yang
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BIFURCは、医療スタッフが緊急時に静脈や動脈をすぐに見つけるのを助けるよ。
Cecilia G. Morales, Dhruv Srikanth, Jack H. Good
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研究者たちはソナーデータを使って水中の物体の3Dモデリングを改良してる。
Yuhan Liu, Shahriar Negaharipour
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DetailCLIPは、詳細と文脈に焦点を当てることで画像理解を向上させる。
Amin Karimi Monsefi, Kishore Prakash Sailaja, Ali Alilooee
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新しい方法でAIを使ってリアルな人間の動きを作るのが上手くなったよ。
Michael Adewole, Oluwaseyi Giwa, Favour Nerrise
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新しい技術が骨のX線画像の鮮明さを向上させて、診断を助けてるよ。
Haolin Wang, Yafei Ou, Prasoon Ambalathankandy
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gsplatは効率的な3D画像作成のためにガウススプラッティングを簡素化するよ。
Vickie Ye, Ruilong Li, Justin Kerr
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新しい方法で、機械が動いて変わる形を正確にモデル化できるようになったよ。
Archana Swaminathan, Anubhav Gupta, Kamal Gupta
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新しいフレームワークが自動運転車の意思決定の説明の明確さを向上させる。
Kairui Ding, Boyuan Chen, Yuchen Su
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この記事では、非線形弾性モデルを使って画像を比較する方法について話してるよ。
John M. Ball, Christopher L. Horner
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GigaGSは、大きな3Dシーンモデル作成の課題に革新的な技術で挑んでるよ。
Junyi Chen, Weicai Ye, Yifan Wang
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CADモデルを使うことで、不確実性を解決してロボットのポーズ推定が向上するよ。
Shishir Reddy Vutukur, Rasmus Laurvig Haugaard, Junwen Huang
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このフレームワークは、静止画像を活用して効果的な動画モデルのトレーニングを行うんだ。
Yuchi Ishikawa, Masayoshi Kondo, Yoshimitsu Aoki
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新しい方法が動画から人の動きを追跡する精度を高める。
Zehong Shen, Huaijin Pi, Yan Xia
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RGB-Dデータを使ってロボットの建物構成要素の理解を高める方法。
Ali Tourani, Saad Ejaz, Hriday Bavle
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新しい方法が、テキストから3Dモデルを作るスピードとクオリティを上げるよ。
Phu Pham, Aradhya N. Mathur, Ojaswa Sharma
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自己教師あり学習を使って、水中画像を階層的なフレームワークで分類する。
Isaac Xu, Benjamin Misiuk, Scott C. Lowe
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AIの3Dモデルの質とユーザーの期待への影響を評価する。
Yingjie Zhou, Zicheng Zhang, Farong Wen
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研究はMRIの機械学習モデルの信頼性の必要性を強調している。
John LaMaster, Dhritiman Das, Florian Kofler
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Seg-HGNNは、双曲線グラフニューラルネットワークを使って画像セグメンテーションを強化する。
Debjyoti Mondal, Rahul Mishra, Chandan Pandey
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新しい方法がリアルタイムアプリでの物体検出を改善する。
Xiang Zhang, Yufei Cui, Chenchen Fu
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この記事では、AIのCLIPのようなモデルを解釈する方法を紹介しているよ。
Avinash Madasu, Yossi Gandelsman, Vasudev Lal
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ユニークな静脈パターンを使った信頼できる本人確認の方法。
Mustapha Hemis, Hamza Kheddar, Sami Bourouis
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