新しい方法が音声と視覚的手がかりを使って機械の言葉の理解を向上させている。
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新しい方法が音声と視覚的手がかりを使って機械の言葉の理解を向上させている。
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新しいアプローチがあって、AIが騒がしい環境でのスピーチや感情をもっとよく認識できるように訓練されるんだ。
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新しい方法が家族のダイナミクスや子供のメンタルヘルスの理解を深めることを目指してるよ。
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新しいディープラーニング手法がスピーカーの横隔膜の動きの予測を向上させる。
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ciwGANが鼻音などの音韻的特徴をどのように学習し、表現できるかを探る。
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新しいモデルが音声認識の効率と精度を改善してるよ。
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新しい方法が文脈情報を使って音声認識の精度を向上させる。
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研究者たちは、クリーンな音声からノイズのある音声を生成するためにGANを使って、音声モデルを改善している。
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JNVコーパスは、日本語の多様な感情音を収集していて、既存のコレクションを豊かにしてるよ。
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新しい方法が現実的な人間とコンピュータのインタラクションのための笑いの生成を改善してるよ。
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今日のテクノロジーが進んだ世界での偽音声の見分け方について。
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新しい方法が、先進的なトランスフォーマー技術を使って、スピーチの感情検出を向上させる。
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テキストモデルを使って、より理解しやすい音声生成を強化する。
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C-MCRは、既存の知識を効率よくつなげることでマルチモーダル学習を簡単にしてるよ。
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FluentSpeechは、スムーズな音声編集のための自動ソリューションを提供してるよ。
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MDAは特定のデータ領域にモデルを最適化することで、音声認識を強化するんだ。
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研究によると、脳の信号が話すときの舌の動きを予測するのに役立つって。
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U-DiT TTSシステムは、革新的なアーキテクチャを通じて自然な音声生成を向上させるよ。
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新しい手法が、構音障害を持つスピーカーのためのASRシステムを強化することを目指してるよ。
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音声での音と話された言葉を組み合わせて、話者の識別を強化する。
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バーチャルエージェントは、人間のジェスチャーを真似ることで、より良いインタラクションを学んでる。
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ミュージシャンにメリットがあるシンセサイザーを作る新しい方法。
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新しいフレームワークが音声と映像の手がかりを使ってアクティブスピーカーの検出を改善する。
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自動スピーカ認証システムの課題と防御策を見てみよう。
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光ネットワークは速いデータ転送を可能にして、コミュニケーション技術の未来を形作ってるんだ。
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新しい方法が一般的な音声モデルを強化して、効果的な音声認識を実現する。
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新しいモデルは対話の感情理解を向上させる。
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モデルは話し言葉とテキストを組み合わせて翻訳精度を向上させる。
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研究では、人間の音声モデルを使ってマーモセットの声を効果的に分析してるよ。
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新しい方法で音データを使って呼吸器疾患の早期発見が改善されたよ。
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この研究は、笑いが音の分析を通じて感情をどう伝えるかを調べてるよ。
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新しいモデルがインターネットなしでデバイスに音声機能をもたらす。
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新しいモデルZET-Speechが多様な話者のための感情的な音声合成を強化しました。
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研究によると、新しいミキシング技術が音楽のトランスクリプション精度を向上させることがわかった。
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新しい方法が、より良い感情理解を通じて機械の反応を向上させる。
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新しい方法が会議の音声認識の精度を向上させる。
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CALLSは、音声アシスタントが顧客とのやり取りをうまく処理できるようにすることを目指してる。
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新しい方法が音声の修復と制作品質を向上させてるよ。
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PLCMOSは、人間のリスナーなしでスピーチの品質を評価する新しい方法を提供してるよ。
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LoopBoxesは子供たちが簡単に協力して音楽を作れるように手助けするよ。
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ニューラルネットワークを使ってリアルな衝撃音を作る新しい方法。
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