吃音のあるユーザー向けにASRシステムを強化する方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
吃音のあるユーザー向けにASRシステムを強化する方法。
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新しい技術で騒がしい環境でも音声がクリアに聞こえるようになったよ。
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新しい方法で、利用可能な読み上げ音声データを使ってキーワードスポッティングが向上したよ。
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クリアな音声のための地域カスタマイズ可能な音声抽出方法についての考察。
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新しい単一ステップの方法が、音声のフォーマント追跡の精度を向上させるよ。
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話し言葉の科学の方法と応用の進展を新たな視点で見る。
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この研究は、音楽ビデオ理解のための対照学習を使う際の難しさを調べてるんだ。
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新しいアプローチが音声と言語モデルの統合を強化する。
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自己教師あり学習を使って、構音障害の発話動作の予測を向上させる。
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音楽とダンススタイルの一致を評価する新しい指標。
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事前学習した言語モデルがテキスト音声変換の品質をどう向上させるかを調べる。
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新しいモデルは、ベスト・ワースト・スケーリングを使って人間のフィードバックを通じて音声知覚を評価するんだ。
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新しい方法が音楽トラックの音声コンポーネントのクリアさを向上させる。
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BandItは革新的なディープラーニング技術を使って音声ソースの分離を強化します。
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感情認識技術を調整すると、さまざまな話者に対する精度が向上するよ。
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研究によると、モーフサンプルを使った音声認識には深刻な脅威があるみたい。
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モーツァルトのソナタとピアノ演奏、専門家の注釈を組み合わせた詳細なデータセット。
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新しい軽量モデルが自己教師あり学習技術を使って音程の推定を改善する。
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音楽のセグメント識別と分析を改善する新しいアプローチ。
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増え続ける懸念の中で偽の曲を特定するための新しい方法が開発された。
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Cleancoderは、背景ノイズを減らして音声理解をよりクリアにすることでASRシステムを向上させるんだ。
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RADIOは、たった一枚の参照画像からリアルな話す顔を作り出す。
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RoDiaはルーマニアの方言を特定するための重要な音声サンプルを提供してるよ。
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ジェスチャーや表情が話し言葉の理解をどう深めるか探ってるんだ。
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合成データを使って音の検出と位置特定の新しい方法を探ってる。
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新しいシステムが音楽家に仮想ステージで音を体験させるよ。
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新しい方法が録音内の偽音声セグメントの検出を向上させた。
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コンピュータが音楽のリズムとハーモニーを分けることを学んでるんだって、クリエイティブな応用のために。
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マイクロソフトのMuLanTTSは、自然で表現力豊かなフランス語のテキスト読み上げ機能を提供してるよ。
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新しいデータセットと手法で車両分類が改善されて、交通管理がもっと良くなるよ。
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新しい方法が音声認識技術の精度と速度を向上させる。
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新しいシンセサイザーがメディアのリアルな音効の生成を改善するよ。
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新しいアプローチがASRシステムの自信推定を強化して、精度を向上させる。
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より自然で表現力豊かな音声合成のためのフレームワークを紹介。
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テクノロジーが音楽ジャンルを効率よくカテゴライズするのにどう役立つかを学ぼう。
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音声と映像データを使って魚の食事を評価する統一的なアプローチ。
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新しい方法が感情豊かなトーキングヘッド動画の制作を改善したよ。
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この研究は、オーディオフィルターバンク作成におけるコンボリューショナルネットワーク(convnet)の使用に関する問題を探っているよ。
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CLAPモデルは、さまざまなアプリケーションのために音声とテキスト処理をつなげるよ。
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プロジェクトは自己教師あり学習を使ってフランス語の音声処理を改善することを目指してる。
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新しい方法で、機械がスピーチのリズムや感情を認識するのが改善されてる。
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