新しい方法で、性能を犠牲にせずにスピーチ分類のプライバシーが確保される。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法で、性能を犠牲にせずにスピーチ分類のプライバシーが確保される。
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この研究は、さまざまなアクセントにTTS技術を効率的に適応させる方法を示してるよ。
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AMIIモデルは、非言語的行動を改善することで、社会的にインタラクティブなエージェントのコミュニケーションを向上させるんだ。
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さまざまなデータタイプを統合して複雑なタスクに対応するモデルを紹介するよ。
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研究者たちが動物の音を自動で検出する方法を改善してるんだ。
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Whisperがプロンプトエンジニアリングを使って、さまざまなスピーチタスクにどう対応するかを発見しよう。
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FastFitは音質を失うことなく、音声生成の速度を向上させるよ。
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新しい方法が音声録音のキーワード検出を改善する。
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AED-EENDシステムは、より良い精度のために高度な技術を統合してスピーカーダイアリゼーションを強化するよ。
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Pengiは音声理解とテキスト生成を1つのモデルに統合してるよ。
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新しい方法が音声の変化に対応したキーワードスポッティングシステムのパフォーマンスを向上させる。
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新しいTTSシステムが、限られたデータで複数の言語の音声生成を強化するよ。
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CoDiは、さまざまな入力から多様なコンテンツタイプを同時に生成できる。
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新しい技術がアンビソニックスミックスからの音の分離を改善して、より良いオーディオ体験を提供するよ。
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音声を使った新しい方法が、呼吸パターンや健康状態の特定に期待が持てるって。
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MIDI-Drawを使えば、誰でも直感的にメロディを描いて音楽を作れるよ。
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画像処理を活用した新しい技術が音質評価を向上させてるよ。
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新しい方法が音声と視覚的手がかりを使って機械の言葉の理解を向上させている。
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新しいモデルは、難しい音響環境でのキーワード認識を改善する。
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新しい方法で、テキストモデルから音声モデルに知識を移すことで向上させてる。
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呼吸音の集まりがCOVID-19のケースを特定するのに役立つ。
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新しいモデルが効率的な手法でスピーカー認証を向上させる。
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2022年のコンペ用に開発されたスピーカー認識技術の詳しい見解。
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新しいアプローチがあって、AIが騒がしい環境でのスピーチや感情をもっとよく認識できるように訓練されるんだ。
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新しい方法が家族のダイナミクスや子供のメンタルヘルスの理解を深めることを目指してるよ。
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新しいディープラーニング手法がスピーカーの横隔膜の動きの予測を向上させる。
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ciwGANが鼻音などの音韻的特徴をどのように学習し、表現できるかを探る。
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新しいモデルが音声認識の効率と精度を改善してるよ。
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新しい方法が文脈情報を使って音声認識の精度を向上させる。
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研究者たちは、クリーンな音声からノイズのある音声を生成するためにGANを使って、音声モデルを改善している。
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JNVコーパスは、日本語の多様な感情音を収集していて、既存のコレクションを豊かにしてるよ。
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新しい方法が現実的な人間とコンピュータのインタラクションのための笑いの生成を改善してるよ。
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今日のテクノロジーが進んだ世界での偽音声の見分け方について。
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新しい方法が、先進的なトランスフォーマー技術を使って、スピーチの感情検出を向上させる。
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テキストモデルを使って、より理解しやすい音声生成を強化する。
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C-MCRは、既存の知識を効率よくつなげることでマルチモーダル学習を簡単にしてるよ。
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FluentSpeechは、スムーズな音声編集のための自動ソリューションを提供してるよ。
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MDAは特定のデータ領域にモデルを最適化することで、音声認識を強化するんだ。
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研究によると、脳の信号が話すときの舌の動きを予測するのに役立つって。
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U-DiT TTSシステムは、革新的なアーキテクチャを通じて自然な音声生成を向上させるよ。
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