AIがクラウドソーシングを通じてスピーチデータ収集を効率化する方法を発見しよう。
Beomseok Lee, Marco Gaido, Ioan Calapodescu
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSS音声処理における自発的なスピーチとスクリプトされたスピーチの違いを探ってみよう。
Shahar Elisha, Andrew McDowell, Mariano Beguerisse-Díaz
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DAANは、ゼロショットシナリオで機械が音声・映像データから学ぶ方法を改善する。
RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li
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新しい手法が革新的な学習技術を使って音声ディープフェイクの検出を改善した。
Yujie Chen, Jiangyan Yi, Cunhang Fan
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機械が音楽を作る中で、私たちは効果的な検出方法で人間の創造性を守らなきゃね。
Yupei Li, Qiyang Sun, Hanqian Li
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新しいモデルが合成音声を識別して、音声技術の悪用に立ち向かう。
Mahieyin Rahmun, Rafat Hasan Khan, Tanjim Taharat Aurpa
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TAMEは音を使ってドローンを探知して、安全性と監視を向上させるんだ。
Zhenyuan Xiao, Huanran Hu, Guili Xu
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CAMELが混合言語の会話の理解をどう改善するかを学ぼう。
He Wang, Xucheng Wan, Naijun Zheng
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研究によると、脳の活動が機械が音楽を効果的に認識するのに役立つらしい。
Taketo Akama, Zhuohao Zhang, Pengcheng Li
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音声技術は、UAVを安全に追跡するためのコスト効果の高い方法を提供します。
Allen Lei, Tianchen Deng, Han Wang
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新しいAI技術が声を分析して喉頭がんのリスクを検出するんだ。
Mary Paterson, James Moor, Luisa Cutillo
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動画から音声への合成が、完璧な音の同期でメディア体験を変えている方法を発見しよう。
Ho Kei Cheng, Masato Ishii, Akio Hayakawa
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新しいシステムがサウンドデザイナーが動画用の音声を作る方法を一新する。
Riccardo Fosco Gramaccioni, Christian Marinoni, Emilian Postolache
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音声エンハンスメントがデータの特性を通じてコミュニケーションをどう改善するかを見てみよう。
Leying Zhang, Wangyou Zhang, Chenda Li
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TTAテックが言葉と音を組み合わせて、より豊かな音の体験を作る方法を発見しよう。
Yuhang He, Yash Jain, Xubo Liu
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新しい方法で吹き替え動画のリップシンクが改善されて、自然な視聴体験ができるようになったよ。
Lucas Goncalves, Prashant Mathur, Xing Niu
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Whisperが多言語の会話でスピーチ認識をどう改善するかを見てみよう。
Jiahui Zhao, Hao Shi, Chenrui Cui
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新しいアプローチで音の認識がもっと身近で効率的になったよ。
Noriyuki Tonami, Wataru Kohno, Keisuke Imoto
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声の匿名化がテクノロジー主導の世界で個人情報を守る方法を学ぼう。
Natalia Tomashenko, Emmanuel Vincent, Marc Tommasi
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騒がしい環境でのスピーチ認識を向上させるために音声と視覚のヒントを統合する。
Zhaofeng Lin, Naomi Harte
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音声強化技術は、ノイズを減らしてコミュニケーションを向上させるために適応するんだ。
Riccardo Miccini, Clement Laroche, Tobias Piechowiak
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新しい技術が音と映像を組み合わせてドローンの検出を向上させる。
Zhenyuan Xiao, Yizhuo Yang, Guili Xu
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目に見えない音源から音を検出する新しい技術を探求中。
Yuhang He, Sangyun Shin, Anoop Cherian
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Smooth-Foleyが動画の音声生成をどうやって向上させるかを発見しよう。
Yaoyun Zhang, Xuenan Xu, Mengyue Wu
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革新的な技術が歌詞とメロディをつなげて、より良い曲作りを実現する。
Jiaxing Yu, Xinda Wu, Yunfei Xu
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人間の対話のターンテイキングのダイナミクスを機械がもっと理解できるようにする。
Hyunbae Jeon, Frederic Guintu, Rayvant Sahni
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言語がディープフェイクの検出精度にどう影響するかを探索中。
Bartłomiej Marek, Piotr Kawa, Piotr Syga
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VERSAはスピーチ、オーディオ、音楽の品質を効果的に評価するよ。
Jiatong Shi, Hye-jin Shim, Jinchuan Tian
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音声言語モデルが音の認識技術をどう変えているかを発見しよう。
Gongyu Chen, Haomin Zhang, Chaofan Ding
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新しい方法が音声技術の自然な対話を向上させる。
Zhenqi Jia, Rui Liu
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SpeechSSMが長文スピーチ生成をどう変えて、より良いインタラクションを生み出すかを発見しよう。
Se Jin Park, Julian Salazar, Aren Jansen
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リアルタイム翻訳が言語間のコミュニケーションをどう変えるかを学ぼう。
Sara Papi, Peter Polak, Ondřej Bojar
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ノイズの多い環境で混ざった音声をうまく分けるために設計された軽量モデル。
Shaoxiang Dang, Tetsuya Matsumoto, Yoshinori Takeuchi
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研究者たちが音声スプーフィングに取り組んで、音声認識のセキュリティを強化してるよ。
Xuechen Liu, Junichi Yamagishi, Md Sahidullah
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新しい方法が、機械が音楽から学ぶやり方を変えてるよ。
Julien Guinot, Elio Quinton, György Fazekas
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新しい技術が、必要な人のために静かなささやきを聞こえるコミュニケーションに変えるよ。
Neil Shah, Shirish Karande, Vineet Gandhi
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音声合成の新しい手法は、さまざまなアプリケーションに対して明瞭さと適応性を向上させる。
Neil Shah, Ayan Kashyap, Shirish Karande
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エチオピア正教のテワヘド教会の歌の豊かな伝統を発見してみて。
Mequanent Argaw Muluneh, Yan-Tsung Peng, Li Su
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ETTAが言葉をクリエイティブな音の体験に変える方法を発見しよう。
Sang-gil Lee, Zhifeng Kong, Arushi Goel
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音楽が感情にどう影響するかの新しい視点。
Dengming Zhang, Weitao You, Ziheng Liu
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