新しい方法が、量子化と適応を使って、個々のユーザー向けにASRモデルを強化するよ。
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSS新しい手法が限られた音声データでボコーダーの性能を向上させる。
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構音障害について、その検出方法とテクノロジーの役割を見てみよう。
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ソフトプロンプトは、騒がしい環境での音声認識技術のパフォーマンスを向上させるんだ。
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研究は、自己教師あり学習と新しい測定技術を組み合わせて、音声反転を改善している。
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研究者たちが電気喉頭ユーザーのためにスピーチの明瞭さを高める新しいフレームワークを開発した。
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この研究は、偽音声の検出を強化するためのトレーニング戦略を探るものだよ。
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新しいモデルは、音声認識の効率と応答性を改善するために適応してるよ。
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RECAPは、高度な技術を使って再トレーニングなしで正確な音声キャプションを生成するんだ。
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和声とスケールを通して音楽理論を理解するための実用的なガイド。
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新しい方法が合成データを使って、知らない分野でのASRシステムを強化してるよ。
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新しい音声ベースの方法が、個人のプライバシーを侵害することなく群衆のサイズを推定する。
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新しい音声認識のアプローチは、柔軟な指示でユーザーとのインタラクションを向上させる。
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音声の異常を特定して、音声のなりすましに対抗するための強力なアプローチ。
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新しいモデルが会話中の感情の理解を深める。
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この研究は、学習された音声記号が単語の頻度パターンを模倣しているかどうかを調べている。
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拡散モデルを使った高品質音声合成のためのより高速な方法を紹介します。
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HiFTNetは、効率的な革新技術を使って、より速く高品質な音声合成を提供してるよ。
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顔の特徴を使って声を変える新しい方法がいろんな用途で使えるようになったよ。
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AV-SUPERBは、より良いパフォーマンスのためにさまざまなタスクで音声と視覚のモデルを評価するよ。
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新しいアプローチが、セマンティックデータをプロセスに組み込むことでスピーカーダイアリゼーションを強化してる。
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新しい方法でテキストからオーディオ生成のスピードと効率がアップしたよ。
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研究によると、言語を超えてスピーチから感情を認識する精度が向上しているらしいよ。
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TTTが分布の変化に適応することで、音声認識がどう向上するかを探ってみよう。
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音声と映像データを使って音源の特定をもっと良くする方法。
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高度な技術を使って、さまざまな環境で音を可視化したり予測したりする方法。
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新しい方法が音声とメタデータを組み合わせて、言語認識を向上させる。
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音声認識のセキュリティを強化するために、音声プレゼンテーション攻撃を検出するシステムが設計されてるんだ。
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ベトナム語や他のリソースが少ない言語のために、Whisperの音声認識を強化中。
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FluentEditorは自然な流れと一貫性に重点を置いて、音声編集を改善するよ。
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高度なセグメンテーション技術を使ってリアルタイム翻訳を改善する。
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革新的な方法やスマートな政策を通じてリアルタイム翻訳を改善する。
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チュニジアアラビア語とコードスイッチングのためのASRシステムを改善する取り組み。
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革新的な方法は、音楽生成をユーザーの好みに合わせることを目指している。
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新しいモデルがスピーチセパレーションの効率とパフォーマンスを向上させた。
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新しいアプローチでは、さまざまな環境で複数のマイクを使って音質を評価するんだ。
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新しい方法で、異なる周波数の音の分離が改善される。
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通話品質を向上させるために、エコーキャンセリングの進展を探ろう。
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新しい方法が演奏コンテキストを追加することで音楽生成を改善する。
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新しいアプローチがテキストだけを使ってオーディオキャプションを生成し、データ効率を向上させるんだ。
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