研究はコンピュータが音楽の会話を理解できるようにすることに焦点を当ててる。
Daeyong Kwon, SeungHeon Doh, Juhan Nam
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSSテクノロジーが音波解析を通じて私たちの声をどう解釈するかを学ぼう。
Nirmal Joshua Kapu, Raghav Karan
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Tiny-Alignは、小さなデバイスでのパーソナルなやり取りを改善するためにボイスアシスタントを強化するよ。
Ruiyang Qin, Dancheng Liu, Gelei Xu
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FabuLight-ASDは音声、ビジュアル、体の動きのデータを組み合わせてスピーカーの検出を改善するよ。
Hugo Carneiro, Stefan Wermter
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新しいサウンドシステムは音の方向を特定して、騒がしい環境での検出を改善するんだ。
Erik Tegler, Magnus Oskarsson, Kalle Åström
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コミュニケーションがeスポーツのチームワークとパフォーマンスをどう向上させるか発見しよう。
Aymeric Vinot, Nicolas Perez
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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新しい方法が最小限のデータで高い精度の音声認識を実現したよ。
Irfan Nafiz Shahan, Pulok Ahmed Auvi
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無限のオーディオエフェクトオプションで、音楽家のためのサウンド制作を革命的に変える。
Alec Wright, Alistair Carson, Lauri Juvela
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音楽分析におけるAIと人間の洞察をつなぐツール。
Prashanth Thattai Ravikumar
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音声トリックが言語モデルをどう混乱させるかを探る。
Wanqi Yang, Yanda Li, Meng Fang
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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ディープフェイクの概要、そのリスク、そして新しいヒンディー語のデータセット。
Sukhandeep Kaur, Mubashir Buhari, Naman Khandelwal
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研究は、革新的な技術を通じて感情が私たちの記憶をどのように形成するかを明らかにしている。
Joonwoo Kwon, Heehwan Wang, Jinwoo Lee
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新しいASRシステムが医療の音声認識を向上させて、正確な患者ケアを実現するよ。
Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal, Promila Ghosh
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音楽スタイル転送があなたの好きな曲に新しい命を吹き込む方法を発見しよう。
Sooyoung Kim, Joonwoo Kwon, Heehwan Wang
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新しい方法が動画から音声を生成して、吹き替えや言語学習を強化するよ。
Akshita Gupta, Tatiana Likhomanenko, Karren Dai Yang
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ASRモデルがスピーチのディープフェイクを効果的に特定する方法を探る。
Davide Salvi, Amit Kumar Singh Yadav, Kratika Bhagtani
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CAMSが音楽の作り方や体験をどう変えてるか学んでみよう。
Marco Pasini, Javier Nistal, Stefan Lattner
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新しい言語を効果的に学ぶための実用的なヒントガイド。
Shih-Heng Wang, Zih-Ching Chen, Jiatong Shi
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自動音声認識を使って、多言語環境でスピーカーを効率よく追跡する。
Thai-Binh Nguyen, Alexander Waibel
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新しい方法が機械の話し言葉の認識を改善してる。
Shih-heng Wang, Jiatong Shi, Chien-yu Huang
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失敗した音楽スタイル転送の世界を面白い音声録音を使って探ってるよ。
Chon In Leong, I-Ling Chung, Kin-Fong Chao
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研究者たちは音楽モデルを効果的に適応させる技術を開発している。
Yiwei Ding, Alexander Lerch
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パーソナルサウンドゾーンが日常生活の音響体験をどう変えるか探ってみて。
Neil Jerome A. Egarguin, Daniel Onofrei
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CoDiff-VCについて学ぼう！新しい音声変換の方法だよ。
Yuke Li, Xinfa Zhu, Hanzhao Li
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感情の声データがスピーカー認証技術をどう変えているか発見しよう。
Nikhil Kumar Koditala, Chelsea Jui-Ting Ju, Ruirui Li
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研究者たちが活き活きとした歌の動画のための新しいモデルを開発し、アニメーションを強化したよ。
Yan Li, Ziya Zhou, Zhiqiang Wang
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PSA-Netは、よりスマートなデバイスのセキュリティのために声のスプーフィングに取り組もうとしてるんだ。
Awais Khan, Ijaz Ul Haq, Khalid Mahmood Malik
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正確に音楽のステムを取得する新しい方法を見つけよう。
Alain Riou, Antonin Gagneré, Gaëtan Hadjeres
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Noroは音声変換を強化して、うるさい環境でも効果的だよ。
Haorui He, Yuchen Song, Yuancheng Wang
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AIは音楽制作を変えていて、クリエイティビティや本物性についての懸念が高まってる。
Yupei Li, Manuel Milling, Lucia Specia
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ボイスクローン技術が進化してて、人間の会話に似たリアルな音声を作り出してるんだ。
Shuoyi Zhou, Yixuan Zhou, Weiqing Li
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研究が、私たちの脳が気が散る中で音にどう集中するかを明らかにしている。
Simon Geirnaert, Iustina Rotaru, Tom Francart
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新しいテクノロジーがテキスト、画像、音を組み合わせてクリエイティブなコンテンツを作る方法を探ってみよう。
Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Akash Gokul
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SyncFlowは、音声と映像の生成を統合して、スムーズなコンテンツ作成を実現するよ。
Haohe Liu, Gael Le Lan, Xinhao Mei
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感情を理解した人間みたいな会話ができる新しいチャットボット。
Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Mingdao Liu
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生成AIは、騒がしい環境で鳥の鳴き声を特定するのに役立って、より良い保護に繋がるんだ。
Anthony Gibbons, Emma King, Ian Donohue
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新しい方法が構音障害の人のスピーチ評価を改善する。
Yerin Choi, Jeehyun Lee, Myoung-Wan Koo
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