新しい方法がテキスト読み上げの自然さとバリエーションを向上させるよ。
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSSTreffアダプターは、ラベル付きデータが限られた状態で音声分類を改善する。
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新しい方法が音声タスクでモデルの柔軟性とパフォーマンスを向上させる。
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E-PANNsが音声認識の効率をどう向上させるかを見つけよう。
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この研究は音声録音を使って方言を分析し、その類似点を明らかにしてるよ。
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新しい音を効率的に学ぶことで、音声分類を強化する新しい方法が登場した。
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新しい方法で、最小限のデータでTTSの適応が改善される。
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自動音声認識における説明可能なAI手法の概要。
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新しいモデルが機械が音声質問を理解して応答する方法を改善した。
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研究でTTS技術のターンテイキングを改善する必要があるって指摘されてるよ。
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新しい方法が合成音声の選択を改善して、ASRシステムの精度を向上させるよ。
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新しい方法が、不流暢な話し言葉をテキストと効率的に合わせるよ。
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新しい技術でサイレントスピーチ認識システムを改善する。
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新しい方法が文脈を使って珍しい単語の自動音声認識を向上させる。
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雑音の多い環境で弱い監視を使ってキーワードスポッティングモデルをトレーニングする新しい方法。
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マイナーな言語の音声翻訳システムを改善する方法。
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MERTは革新的な自己教師あり学習技術で音楽モデルの課題に取り組んでるよ。
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新しいアプローチが自動音声認識におけるRNN-Tのパフォーマンスを向上させる。
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AVLITモデルは、騒がしい環境でのスピーチの明瞭性を向上させるために音と映像を組み合わせてるよ。
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音声検出技術におけるバイアスデータの影響を調べる。
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新しい方法が、ラベル付きデータなしで複数のマイクを使って音声の分離を強化する。
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研究がスピーカー認証モデルを改善して、より良いアイデンティティ保護を実現。
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新しいモデルは、機械が音声ベースの質問にどう反応するかを改善してるよ。
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新しい方法で、標準ドイツ語のテキストからスイスドイツ語の音声合成が強化されるよ。
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SVVADが音声活動検出を改善して、より良いスピーカーバリフィケーションを実現する方法を見つけよう。
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新しい方法が語学学習者の発音フィードバックを改善する。
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新しいフレームワークが、スピーチモデルが特定のタスクにどれだけ適応できるかを評価する。
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HuBERTモデルは、複数の解像度を使ってスピーチタスクを改善し、パフォーマンスを向上させるよ。
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新しい技術が話者の認識と偽者の検出の精度を向上させてる。
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新しいアプローチがディープラーニングを使ってバーチャルオーディオエフェクトの位相応答を向上させる。
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スロースピーチは音声認識システムの脆弱性を暴露して、かなり遅くするんだ。
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UnDiffは革新的な音声復元技術を使って音質を向上させるよ。
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機械学習の新しい手法が、吃音検出の能力を向上させてるよ。
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EmoMixは、正確な強さで混ざった感情を表現するスピーチの作成を可能にするよ。
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革新的なマルチウィンドウマスク付きオートエンコーダ法で音声処理を強化しよう。
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音声と視覚データを組み合わせて、欠けたスピーチを修正する新しい方法ができたよ。
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リソースが不足してる言語の音声放送でヘイトスピーチを検出する方法を探る。
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新しい方法が、歴史的な録音で失われた高周波を復元する。
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新しいモデルが仮想環境での音の回折を改善する。
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コンテキストバイアスはASRシステムを強化して、専門的なタスクでの精度を向上させるんだよ。
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