音声サンプルを合成して音楽クリエイターが簡単に革新できる新しいシステム。
Christopher Tralie, Ben Cantil
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSSダイナミックレンジ圧縮が音の体験をどう良くするかを見てみよう。
Haoran Sun, Dominique Fourer, Hichem Maaref
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音声アシスタントは高齢者の記憶の問題の初期兆候を特定するのに役立つよ。
Nana Lin, Youxiang Zhu, Xiaohui Liang
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システムはテーブルトークRPGの物語に基づいてリアルタイムで音楽を作るんだ。
Felipe Marra, Lucas N. Ferreira
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SLAM-ASRの強み、弱み、そして音声認識における未来を調べる。
Shashi Kumar, Iuliia Thorbecke, Sergio Burdisso
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音場画像を明確にし、可視化する新しい方法。
Risako Tanigawa, Kenji Ishikawa, Noboru Harada
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プロジェクトは、タミルのリソースを使ってマラサール語の音声認識を改善するよ。
Leena G Pillai, Kavya Manohar, Basil K Raju
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音が音響ボリュームレンダリングを通じてバーチャル体験をどう豊かにするか発見しよう。
Zitong Lan, Chenhao Zheng, Zhiwei Zheng
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この研究では、音の分析を使ってマシンの故障を効果的に特定してるよ。
Tito Spadini, Kenji Nose-Filho, Ricardo Suyama
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新しいモデルが音の特定と位置づけを効果的に改善したよ。
Jinbo Hu, Yin Cao, Ming Wu
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AuscultaBaseは、さまざまな体音データを使って健康状態の診断精度を高めるよ。
Pingjie Wang, Zihan Zhao, Liudan Zhao
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ArPAはアラビア語を話す子供たちがインタラクティブなアクティビティを通じて発音を改善するのを手助けするよ。
Lamia Berriche, Maha Driss, Areej Ahmed Almuntashri
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新しいデータセットが、友達のような会話を通じて音楽を見つけるのを手伝ってくれるよ。
SeungHeon Doh, Keunwoo Choi, Daeyong Kwon
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音声録音と楽譜を組み合わせて、練習をより良くする。
Irmak Bukey, Michael Feffer, Chris Donahue
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AEROMambaは、低品質の音をリッチで高音質なサウンドに変えてくれるよ。
Wallace Abreu, Luiz Wagner Pereira Biscainho
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革新的な音声言語モデルが動物の音や行動の研究を助けてる。
David Robinson, Marius Miron, Masato Hagiwara
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台湾の普通話で自然な会話ができるAIモデルを作ってる。
Chih-Kai Yang, Yu-Kuan Fu, Chen-An Li
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Mambaはスピードと精度で音声認識を強化して、デバイスとのやり取りを変えてるんだ。
Yoshiki Masuyama, Koichi Miyazaki, Masato Murata
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新しい方法が周りの視覚情報を使って話の明瞭さを高める。
Xinyuan Qian, Jiaran Gao, Yaodan Zhang
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今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。
Ammarah Hashmi, Sahibzada Adil Shahzad, Chia-Wen Lin
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研究によると、脳波がサイレントコミュニケーションに役立つことがわかった。
Soowon Kim, Ha-Na Jo, Eunyeong Ko
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研究は、脳の信号をいろんなタイプの言葉に翻訳しようとしてる。
Jung-Sun Lee, Ha-Na Jo, Seo-Hyun Lee
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新しいモデルが音声技術における偽の声の検出を改善してるよ。
Yang Xiao, Rohan Kumar Das
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このプロジェクトは、明確なコミュニケーションのためにバングラの方言を標準化することを目指してるんだ。
Md. Nazmus Sadat Samin, Jawad Ibn Ahad, Tanjila Ahmed Medha
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SAMOSは、自然さを高めるためにスピーチの質を測る新しい方法を提供してるよ。
Yu-Fei Shi, Yang Ai, Ye-Xin Lu
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注ぐ飲み物の音の裏にある魅力的な科学を探ってみよう。
Piyush Bagad, Makarand Tapaswi, Cees G. M. Snoek
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新しいシステムは、音程とスペクトラムを使って歌声を評価するんだ。
Yu-Fei Shi, Yang Ai, Ye-Xin Lu
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ディープラーニングが音楽のレコメンデーションをどう変えてるかを発見しよう。
Aditya Sridhar
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機械がスペクトrogram画像を使って音を分類する方法を学ぼう。
Satvik Dixit, Laurie M. Heller, Chris Donahue
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音声圧縮の革新的な方法と、それが没入型サウンドに与える影響を探ろう。
Toni Hirvonen, Mahmoud Namazi
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声の分析が若者のうつ病の初期兆候を見つける手助けになるかもしれないよ。
Klaus R. Scherer, Felix Burkhardt, Uwe D. Reichel
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新しいテストは、TTSの声の評価の公正さを改善することを目的としている。
Praveen Srinivasa Varadhan, Amogh Gulati, Ashwin Sankar
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研究はコンピュータが音楽の会話を理解できるようにすることに焦点を当ててる。
Daeyong Kwon, SeungHeon Doh, Juhan Nam
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テクノロジーが音波解析を通じて私たちの声をどう解釈するかを学ぼう。
Nirmal Joshua Kapu, Raghav Karan
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Tiny-Alignは、小さなデバイスでのパーソナルなやり取りを改善するためにボイスアシスタントを強化するよ。
Ruiyang Qin, Dancheng Liu, Gelei Xu
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FabuLight-ASDは音声、ビジュアル、体の動きのデータを組み合わせてスピーカーの検出を改善するよ。
Hugo Carneiro, Stefan Wermter
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新しいサウンドシステムは音の方向を特定して、騒がしい環境での検出を改善するんだ。
Erik Tegler, Magnus Oskarsson, Kalle Åström
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コミュニケーションがeスポーツのチームワークとパフォーマンスをどう向上させるか発見しよう。
Aymeric Vinot, Nicolas Perez
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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