新しいフレームワークが、動画の音と映像の調和を強化するよ。
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSS効率と自然な声を改善して、テキスト読み上げを革命的に変える。
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TTSシステムがどんどん人間っぽく進化してるのを発見してみて！
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新しいシステムは、詳細なテキスト説明を使って音声コントロールを変革する。
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感情検出をより良くするために、動画と音声を組み合わせる。
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YingSoundは、効果音の生成を自動化することで動画制作を変革する。
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研究者たちはエコーを使って音声にウォーターマークを付けて、クリエイターの権利を守ってるんだ。
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ロボットは今、SonicBoomのおかげで音を使って難しい環境をナビゲートできるようになったよ。
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MASVモデルは音声認証を強化して、セキュリティと効率を確保するよ。
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AIツールが音楽制作に与える影響と作曲家の視点を探る。
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音声認識技術は、特にうるさい環境での数字認識を向上させるよ。
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日本語のための多言語ASR性能をターゲットを絞ったファインチューニングで向上させる。
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BCIが想像された言葉をどうやって解読して、コミュニケーションを改善するかを探ってる。
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SonicMeshは、画像から3D人体モデルを改善するために音を使ってるんだ。
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最新のリアルタイム音声認識のブレイクスルーを発見して、どんなふうに私たちのやりとりを改善しているかを見てみよう。
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研究者たちは、Libri2Voxと合成データ技術を使って音声処理を改善している。
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感情豊かなTTSが機械とのコミュニケーションをどう変えるか、もっと身近に感じられるようになるんだ。
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昆虫の音がどうやって生態系をモニタリングしたり、害虫を管理したりするのに役立つか学ぼう。
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新しい方法で、機械が話された内容から重要な情報を見つけるのを助ける。
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AIがクラウドソーシングを通じてスピーチデータ収集を効率化する方法を発見しよう。
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音声処理における自発的なスピーチとスクリプトされたスピーチの違いを探ってみよう。
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DAANは、ゼロショットシナリオで機械が音声・映像データから学ぶ方法を改善する。
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新しい手法が革新的な学習技術を使って音声ディープフェイクの検出を改善した。
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機械が音楽を作る中で、私たちは効果的な検出方法で人間の創造性を守らなきゃね。
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新しいモデルが合成音声を識別して、音声技術の悪用に立ち向かう。
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TAMEは音を使ってドローンを探知して、安全性と監視を向上させるんだ。
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CAMELが混合言語の会話の理解をどう改善するかを学ぼう。
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研究によると、脳の活動が機械が音楽を効果的に認識するのに役立つらしい。
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音声技術は、UAVを安全に追跡するためのコスト効果の高い方法を提供します。
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新しいAI技術が声を分析して喉頭がんのリスクを検出するんだ。
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動画から音声への合成が、完璧な音の同期でメディア体験を変えている方法を発見しよう。
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新しいシステムがサウンドデザイナーが動画用の音声を作る方法を一新する。
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音声エンハンスメントがデータの特性を通じてコミュニケーションをどう改善するかを見てみよう。
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TTAテックが言葉と音を組み合わせて、より豊かな音の体験を作る方法を発見しよう。
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新しい方法で吹き替え動画のリップシンクが改善されて、自然な視聴体験ができるようになったよ。
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Whisperが多言語の会話でスピーチ認識をどう改善するかを見てみよう。
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新しいアプローチで音の認識がもっと身近で効率的になったよ。
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声の匿名化がテクノロジー主導の世界で個人情報を守る方法を学ぼう。
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騒がしい環境でのスピーチ認識を向上させるために音声と視覚のヒントを統合する。
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音声強化技術は、ノイズを減らしてコミュニケーションを向上させるために適応するんだ。
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