依存木を使って音楽の関係を理解する新しい方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
依存木を使って音楽の関係を理解する新しい方法。
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この記事では、より長い文脈を考慮することで音声認識の精度を向上させる新しいモデルについて話してるよ。
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LyricWhizは、言語を超えた歌詞のトランスクリプション精度を向上させるために、先進的なモデルを組み合わせてるよ。
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アフリカの鳥の種類を特定するための音声録音を使った研究。
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ユーザーの好みに基づいて曲を提案するレコメンデーションシステムの仕組みを学ぼう。
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この記事では、音声分類におけるデータセットの不均衡を管理するための課題と技術について話しているよ。
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新しいアプローチが、側性抑制を使ってルーマニア語の音声認識を改善した。
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研究は、音声でのジェンダープライバシーを守る方法を強調している。
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話し言葉の背後にある感情をもっと正確に捉える方法を探る。
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事前学習されたオーディオ埋め込みを使うと、音楽分類モデルがもっと良くなるよ。
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新しいフレームワークが、サイレント動画のスピーチの明瞭さを向上させるプロセスを強化したよ。
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ミリダンガムの学びの中で、アートとサイエンスの融合を発見しよう。
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新しい方法が、データが限られた言語のASRシステムにおけるカスタム単語認識を改善する。
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研究者たちがフェイク音声検出を改善するためにコンフォーマーモデルを開発した。
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新しい方法で、言葉や音の分析を使ってアルツハイマーを早期発見するのが改善されてるよ。
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41種類の楽器の詳細な録音を使って音データを探ってみて。
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新しい技術が、スピーチ障害のある人々のコミュニケーションを改善してるよ。
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新しいシステムは、より良いコミュニケーションのために転写と翻訳を組み合わせてるよ。
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Whisper-ATは、音声認識とオーディオタグ付けを組み合わせて、パフォーマンスを向上させてるよ。
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音声と言語モデルを組み合わせた新しいアプローチで、翻訳を改善する。
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新しい方法がピアノ音声を楽譜に変換する精度を向上させた。
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高度な合成技術による声の再生向上に関する研究。
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VampNetは革新的なトークンモデリング技術で音楽処理を変革するよ。
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聴覚障害のある人のためのお手頃なウェアラブルテクノロジー。
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新しいモデルが音楽アプリの歌詞のタイミング精度を改善するんだ。
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簡単なジェスチャーで音楽を作れるウェブベースのシンセサイザー。
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AIのプログレッシブメタル音楽生成における役割に関する研究。
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有名なギタリストのスタイルを反映したギタータブ譜を作成するモデル。
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音楽情報検索における自己教師あり学習の可能性を探る。
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音声信号を使って呼吸器の健康リスクを特定する。
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新しい方法で音声認識の速度と精度が向上し、リソースの使用が減るんだ。
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この研究は、音声特徴埋め込みを使って野生動物のモニタリングを強化し、音の分類をより良くすることを目指してるよ。
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Urhythmicは、スピーチのリズムに注目することでボイス変換を強化するよ。
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研究は、リアルタイムのサウンドリトリーバルを使ってギタリストのためのパーカッシブフィンガースタイルテクニックを強化します。
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この記事では、発話意図とスロット識別の新しいモデルについて探ってるよ。
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音声クローン技術が進化する中、信頼できる検出方法が必要だね。
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研究が高齢者向けのASRを向上させるために、革新的な技術を使っているよ。
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BASSは長い音声の要約をブロック処理することで改善する。
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新しい手法は音声認識技術に深刻なセキュリティリスクをもたらす。
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ivrit.aiは、ヘブライ語のASR技術を向上させるための重要なリソースを提供してるよ。
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