現在のモデルは名前の変更に苦労していて、改善が必要だって。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSテキストデータからイベントを認識して分類する新しい方法。
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小さいモデルを使って大きな言語モデルの出力を洗練させると、かなりの改善が見られる。
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研究は、言語モデルの出力の信頼性を向上させるためのプロンプト技術を調査している。
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革新的な方法で、トランスフォーマーモデルの推論が確率論的論理ルールを使って強化される。
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大きな言語モデルがテーブル構造を扱う方法とその限界を探る。
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3H-THモデルは、複雑な関係を捉えることで知識グラフの埋め込みを改善するよ。
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オンラインでの有害なコンテンツ検出の公平性を向上させる方法を探ってる。
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新しい方法が患者のプライバシーを守りながら、小さな言語モデルを強化する。
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新しいフレームワークが少数言語の言語処理を強化するよ。
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安全性と尊重に重点を置いたAI言語生成を改善するための戦略。
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テキストと画像を組み合わせてファクトチェックを改善することを目的としたデータセット。
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この仕事は、機械が視覚的な文脈を使って物体について推論するためのタスクを紹介するよ。
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言語モデルと正規表現を使って顧客のフィードバックをうまくカテゴライズする方法を学ぼう。
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ReWOOは、情報収集と推論を分けることで、拡張言語モデルの効率と精度を向上させるよ。
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REFinDは、金融テキストにおける関係抽出のユニークな課題に取り組んでいる。
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言語モデルが数学やSTEMにおける社会的バイアスをどう反映しているかを調べる。
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この記事では、機械学習が学生の課題に対するフィードバックをどのように向上させるかについて話してるよ。
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イディオムを使うことで、学生の文章がもっと魅力的で生き生きとしたものになるよ。
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新しい方法でAIが多様な言語を学ぶ能力が向上した。
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対話的システムとのユーザーインタラクションをどうやってより良くできるか、積極的な対話の役割を探る。
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この方法は、エネルギーベースのモデルとハイパースフィアを使ってイベント予測を強化するんだ。
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チャットボットはリアルな会話を通じて精神科の外来治療を変えるかもしれないね。
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新しい方法でテキストとビジュアルコンテンツを組み合わせて対話の質を向上させるんだ。
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新しいフレームワークがモデレーターのために隠れたバイアスを分析する手助けをしてるよ。
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新しい方法が、構造化されたテキストエンコーディングを使って知識グラフの推論を強化する。
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新しい方法が反事実的な例と自動ラベリングを使って言語モデルのロバスト性を向上させる。
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新しい方法が限られたデータでいろんな言語のスロットラベリング効率を向上させる。
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この記事は、ノルウェー語のデータセットを整列させてテキスト処理を改善することについて話してるよ。
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多様なコンテンツ形式での効果的なファクトチェックの必要性に対応する。
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ニューラルマシン翻訳がコード生成やプログラミング効率をどう変えてるか探ってるよ。
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FloverはAI推論を効率化して、パフォーマンスを向上させたり、レスポンスを早くするんだ。
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この研究はフィリピンのリソースが少ない言語の可読性評価モデルを向上させる。
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新しい方法が自動文章生成システムの一貫性と関連性を高めるよ。
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トランスフォーマーモデルが注意とメモリを使って言語を処理する方法のガイド。
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新しいデータセットBioDEXは、有害薬剤事象の報告を簡素化することを目指しているよ。
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セマンティックロールラベリングを使って、コンピュータ生成の要約の事実性をチェックする新しい方法。
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言語モデルを使って長文生成をもっと簡単にする方法を見つけよう。
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モデルがどうやって適応していくのか、その挑戦について見てみよう。
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この記事では、トランスフォーマーモデルにおけるフィードフォワードネットワークの役割について話してるよ。
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