研究はMNMTシステムがバックドア攻撃に対して脆弱であることを明らかにした。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSST5がSQLクエリ用の構造化データをどう処理するかの研究。
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有害なデータトリガーから言語モデルを守るための新しいアプローチ。
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量子コンピュータとAIのトランスフォーマーモデルの交差点を探る。
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Mixture-of-Depthsが言語モデルの効率を持続可能に向上させる方法を探ってみて。
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研究によると、シンプルなトレーニングデータを使うと小さいモデルでもうまくいくんだって。
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この研究は、AIを使って数学の選択肢問題のダistractorを作ることを調べてるんだ。
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グラフベースの関係を使ってトピックモデリングを改善する新しいアプローチ。
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新しいデータセットが、正確な質問応答のためのRAGシステムを測定してるよ。
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新しいモデルがいろんなタスクでの推論能力を向上させて、AIのパフォーマンスを良くしてるよ。
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このガイドでは、AIツールを法的な論理に統合することについて探るよ。
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新しい方法がイベントのコアフェレンス解決を向上させて、テキストの理解を良くする。
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LLMが推論タスクをどう扱うかとその限界についてのレビュー。
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新しい評価方法は、オンラインでの有害コンテンツの検出を改善することを目指している。
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MGSデータセットを使ってAI生成のステレオタイプを特定する研究。
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新しい方法がデバイス上のモデルを強化して、効率的なAIファンクション呼び出しを実現する。
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IoSが私たちのデジタル体験をどう変えていくのか、五感を使って探ってみる。
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多言語の文脈で言語モデルを評価するための構造化された方法。
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オンラインでの発話における使用と言及の違いを検討する。
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この論文は、メンタルヘルスケアにおけるAIの倫理的課題を考察している。
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Kallaamaはセネガルの農家を支援するために、地元の言語でスピーチデータセットを作成しているよ。
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この論文は、言語モデルがどのようにインタラクションを通じて学び、進化するかについて話してるよ。
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研究は、機械学習と自然言語処理がうつ病の特定にどのように役立つかを明らかにしている。
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この記事では、言語モデルが代名詞をどのように扱うかと、それがアイデンティティに与える影響について考察してるよ。
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人間の思考をAIのトレーニングに取り入れると、モデルの説明が良くなって信頼も高まるよ。
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研究によると、好奇心がロボットが探索を通じて物体を学ぶのに役立つって。
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言語とナビゲーションを組み合わせることで、ロボットの機能がさまざまな環境で向上する。
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フェディバースのコンテンツモデレーション問題に革新的な戦略で取り組む。
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言語モデルが使ういろんな学習方法の概要。
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生成AIがフェイクニュースの作成と検出の両方で果たす役割を探る。
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新しいフレームワークが言語モデルを強化して、いろんな話し方に気づいて反応できるようになったんだ。
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新しい方法が言語モデルの言語と数学のスキルを向上させる。
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この記事では、リトリーバル手法がNMTシステムにおける翻訳品質をどう向上させるかについて探ります。
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新しいデータセットがLLMの複雑な指示に従う能力を向上させた。
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AQuAは専門家とユーザーのインサイトを使ってコメントの質を測るよ。
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スパースアテンションが言語モデルの処理をどう改善するか発見しよう。
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ツイートの中の侮蔑的な言葉を通じて、ミソジニスト的な言語を特定する研究。
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新しい方法が人間の洞察を使って単語の特徴を強化するんだ。
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MGFiDは、オープンドメインの質問に対する正確さと効率を向上させるよ。
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新しい方法で、合成クエリを使って検索エンジンのランキングを改善する。
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