新しい手法が言語モデルを強化して、敵対的なトリックに対してより耐性を持つようにしてる。
Wangli Yang, Jie Yang, Yi Guo
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しいアプローチがマルチモーダルデータを使って複雑な質問応答を強化する。
Amirhossein Abaskohi, Spandana Gella, Giuseppe Carenini
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非同期関数呼び出しがLLMとのやり取りをどう変えて、効率を高めるかを学ぼう。
In Gim, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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研究者たちはAutoReasonを使ってAIが複雑な質問に答える能力を向上させてるんだ。
Arda Sevinc, Abdurrahman Gumus
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ケニア、タンザニア、南アフリカの通勤体験を分析中。
Rozina L. Myoya, Vukosi Marivate, Idris Abdulmumin
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AIモデルのパフォーマンス評価を柔軟性と公平性で革命的に変える。
Adhiraj Ghosh, Sebastian Dziadzio, Ameya Prabhu
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大規模言語モデルがデータクリーニングをどれだけ効率化するかを発見しよう。
Lan Li, Liri Fang, Vetle I. Torvik
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GEARを使って、言葉を見つけるのがもっと簡単で速くなる方法を発見しよう。
Fatemah Almeman, Luis Espinosa-Anke
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この研究は、モデルの予測における不確実性を測定して、欺瞞的なデザインパターンを検出するんだ。
Javier Muñoz, Álvaro Huertas-García, Carlos Martí-González
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大規模言語モデルと形式手法をつなげて、信頼できるAIソリューションを作る。
Yedi Zhang, Yufan Cai, Xinyue Zuo
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文化的な規範や法的ガイドラインを守るための安全データベース。
Da Yin, Haoyi Qiu, Kung-Hsiang Huang
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テキストなしで音声を生成する新しいオーディオ手法についての考察。
Joonyong Park, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu
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Gated DeltaNetとその言語モデルへの影響についての見方。
Songlin Yang, Jan Kautz, Ali Hatamizadeh
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高度な技術を使って企業の排出目標の真実を明らかにする。
Marco Wrzalik, Adrian Ulges, Anne Uersfeld
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PediaBenchは子どもの健康におけるAI支援を向上させることを目指してるよ。
Qian Zhang, Panfeng Chen, Jiali Li
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革新的な方法が、オーストラリアで先進的なモデルを使って法律引用の正確性を高めることを目指している。
Ehsan Shareghi, Jiuzhou Han, Paul Burgess
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言語モデルの理解を形作る学習方法を発見しよう。
Saahith Janapati, Yangfeng Ji
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AIと一緒に知的なディスカッションをして、どんどん挑戦してもらおう。
Prakash Aryan
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AVATARが言語モデルの中で有害な意図をうまく隠す方法を見つけよう。
Yu Yan, Sheng Sun, Junqi Tong
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NL2GQLがどうやってデータクエリをみんなにとって簡単にしてるか学ぼう。
Yuanyuan Liang, Tingyu Xie, Gan Peng
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研究者たちは、より良いインタラクションのために言語モデルに親しみやすい性格特性を持たせるよう調整してる。
Rumi A. Allbert, James K. Wiles
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アクティブインファレンスがAIシステムをもっと適応力があって賢くする方法を学ぼう。
Rithvik Prakki
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GHGRLは、言語モデルを使って複雑な異種グラフの分析を簡単にしてくれる。
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
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スタイルに左右されない評価が自動音声認識システムをどう改善するかを見てみよう。
Quinten McNamara, Miguel Ángel del Río Fernández, Nishchal Bhandari
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この研究は、質問を繰り返すことで言語モデルの反応が良くなるかどうかを調べてるよ。
Sagi Shaier
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Preference Optimizationが大規模言語モデルの能力をどう向上させるかを学ぼう。
Hansle Gwon, Imjin Ahn, Young-Hak Kim
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新しいAI手法がATCコーディングを効率化し、医療の効率を向上させる。
Zijian Chen, John-Michael Gamble, Micaela Jantzi
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グラナイト・ガーディアンはAIの会話を有害なコンテンツからしっかり守るよ。
Inkit Padhi, Manish Nagireddy, Giandomenico Cornacchia
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言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
Fermin Moscoso del Prado Martin
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AIの音楽におけるグローバルノースのスタイルへの偏りとグローバルサウスの伝統について調べる。
Atharva Mehta, Shivam Chauhan, Monojit Choudhury
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言語モデルがどうやってコミュニケーションを学んで理解を進化させるかを発見しよう。
Tom Kouwenhoven, Max Peeperkorn, Tessa Verhoef
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研究者たちはオランダ語の流暢さを向上させるために言語モデルを適応させ、新しい技術を披露している。
Matthieu Meeus, Anthony Rathé, François Remy
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新しい方法がAIモデルの例からの学び方を向上させる。
Ellen Yi-Ge, Jiechao Gao, Wei Han
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マルチアームバンディットが情報検索システムをどう改善するかを探ってみよう。
Xiaqiang Tang, Jian Li, Nan Du
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新しいデータセットがベルギーのバイリンガル法的リソースへのアクセスを改善したよ。
Ehsan Lotfi, Nikolay Banar, Nerses Yuzbashyan
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有害な質問を責任を持って拒否するための言語モデルのテクニックを評価する。
Kinshuk Vasisht, Navreet Kaur, Danish Pruthi
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新しい方法が、限られたデータでのパーソナライズド評価におけるLLMのパフォーマンスを向上させる。
Javad Seraj, Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti
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言語を理解するための複雑な方法を発見しよう。
Philippe Blache, Emmanuele Chersoni, Giulia Rambelli
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言語モデルがどのタスクでは得意で、どのタスクでは苦手なのかを探ってみよう。
Alan Sun, Ethan Sun, Warren Shepard
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医療画像からの診断をAIモデルがどう改善するかを探る。
Cailian Ruan, Chengyue Huang, Yahe Yang
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