画像内の物体のローカライズを改善するために、SAMとMLLMを組み合わせる。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しいモデルが、SNSの投稿でうつ病の検出を明確に説明しながら改善したよ。
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この記事では、ユーザー特有の特徴を使ったリアルな対話システムの新しい方法を紹介します。
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新しい方法が大規模言語モデルの回答の信頼性を向上させる。
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視覚言語を使って音声プログラミングコードを生成するLLMsを調べてる。
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この記事は、効果的なスピーチ認識のための離散的および連続的な音声表現を比較しているよ。
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HTLAを紹介するよ、ラベルの整合性を良くしてテキスト分類の精度を向上させるモデルだ。
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この記事では、言語モデルをもっと公平に評価するための新しい評価システムについて話してるよ。
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アップデートでFLORESデータセットがハウサ語、ノーザンソト語、シソト語、そしてズールー語が強化されたよ。
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エンティティ構造に注目して文の解析を改善するモデル。
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
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この研究は、VLMが視覚的な視点をどれくらい理解できるかを評価している。
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新しい方法で言語モデルのツール選びが強化されてる。
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LVLMが多言語のアート説明を生成する効果を調査中。
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ウルフゲームのためのハイブリッドエージェントは、インタラクションとゲームプレイを強化するよ。
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この研究は、言語モデルが客家文化の理解をどれだけうまく処理できるかを評価してる。
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チャットボットのバイアスを定期的な監査で社会の価値観に合わせて対処すること。
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新しい方法で、言語モデルが自分の数学の間違いを修正できるようになったよ。
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新しいベンチマークが医療診断に使われる言語モデルのバイアスを評価してるよ。
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言語モデルの長期記憶を改善するための新しいデザイン。
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ERFSLは、大規模言語モデルを使って報酬関数の作成を簡素化するよ。
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言語処理におけるSMoEモデルの効率とレイテンシの課題を調べる。
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新しいモデルは、入力表現に焦点を当てることで言語処理を改善する。
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CHESSは、リソースが限られたデバイスでもパフォーマンスを維持しつつ、言語モデルの効率を向上させるんだ。
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新しいフレームワークは、ユーモア理論と機械学習を組み合わせて、効果的なユーモア検出を実現してるんだ。
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新しい方法が、大きな言語モデルの効率を関連情報に焦点を当てることで向上させる。
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この研究は、会話の文脈でのエンティティリンクモデルのパフォーマンスを調査してるよ。
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キーフレーズ予測がコンテンツの整理と検索にどう役立つかを学ぼう。
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新しいフレームワークが、文脈と視覚情報を通じて手話認識を向上させる。
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メモリートークンを使ったフレームワークが、動画の理解とインタラクションを改善する。
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研究者たちが、機械にメタファーや皮肉を教えるためのデータセットを作った。
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古代の文字の分析を向上させる新しいトークン化のアプローチ。
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音声から音声への翻訳技術の複雑さと改善点を見てみよう。
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新しいデータセットが複数の視点からの手話認識を強化する。
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新しい方法が言語モデルの長文処理を改善して、より良い回答を提供するよ。
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AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
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研究は、視覚に基づいた話すモデルを通じて言語学習を向上させることに焦点を当てている。
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LLMと人間の認知の関係を調べる。
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大規模言語モデルがプライバシー規制に対応できるか評価する。
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k-NNの検索精度と効率を向上させる新しい方法。
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