JAMフレームワークがテキストと画像を組み合わせて、コンテンツ作成を向上させる方法を見つけてみて。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しい方法で、動画とテキストのデータを組み合わせてAIの学習が向上するよ。
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簡単なモデルがイギリスの人口変動に影響を与える重要な出来事を分析してるよ。
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新しい方法が対話での感情分析を改善する。
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MetaCLIPを使って、画像とテキストのデータ収集をもっと良くしよう！
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MindShiftは、メンタル状態を理解することで過剰なスマホ使用を減らすための個別の介入を提供してるよ。
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言語モデルの出力を評価するための人間のフィードバックの信頼性を調べる。
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Spider4SPARQLは、自然言語をSPARQLクエリに翻訳するためのテストを改善する。
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この研究は、LLMの議論的推論タスクにおける能力を評価してるんだ。
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より良いテキスト生成のコントロールのための新しいツールを探してる。
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新しいフレームワークが継続的な学習を通じて有害なオンライン言語の検出を強化する。
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ペッパーがアメリカ手話を理解して使えるようにするシステム。
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ブラジルポルトガル語のタスクでうまく機能するようにDebertaV3をファインチューニングする方法。
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この研究は、長い科学文書の要約精度を向上させることに焦点を当ててるよ。
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ChatWordsは、ChatGPTみたいなAIツールの単語知識をテストするんだ。
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新しい手法がリソースが少ない言語の機械翻訳を改善する。
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緊急通報のやり取りにおける感情認識の研究は、重要な知見を明らかにしてるよ。
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新しいデータセットが、視覚的な質問に正確に答えるための機械学習を強化する。
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研究は、正確な外部データソースを使って言語モデルを改善することを目指している。
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この方法は、より良いフェイクニュースの検出のためにプロンプトと社会的文脈を使ってるよ。
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文書レベルの関係抽出における技術と課題の概要。
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画像の違いを正確に表現するための新しいアプローチ。
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テレグラムに焦点を当てた陰謀論を特定する自動化手法に関する研究。
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ソーシャルメディアの投稿からファッションのインサイトを集める方法を詳しく見ていこう。
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研究の目的は、機械の解析プロセスを人間の言語理解に合わせることだよ。
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YouTubeが政治的意見を測る方法に関する研究。
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報酬モデルの一貫性が言語モデルのパフォーマンスに与える影響を調査中。
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新しいフレームワークがLLMの長いテキストや会話の処理能力を向上させるよ。
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フレームワークは、いろんなタスクに合わせたツールセットを統合することでLLMの性能を向上させるんだ。
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法律研究とAI開発のためのイギリスの裁判例の包括的なコレクション。
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ツリーサーチ法が大規模言語モデルをどう改善するかを見てみよう。
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LLMsがどうやって言語をコードに変換するのか、いろんなタスクにわたって詳しく見ていこう。
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法律の要約がどのように作成され、効果が評価されるかを見てみよう。
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知識グラフがライフサイエンスの研究や医療をどうやって向上させるか探ってみよう。
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FP8は、大きなAIモデルのトレーニングに効率を上げたコンパクトなソリューションを提供する。
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この研究は、ダンジョンズ＆ドラゴンズの冒険書におけるNERモデルのパフォーマンスをレビューしているよ。
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この研究では、革新的な方法とデータ戦略を使って多言語質問応答のパフォーマンスを向上させてるよ。
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知識グラフタスクでのTurtle構文を使ったLLMの能力評価。
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SCALEは、専門的なモデルと大規模なモデルを組み合わせて、特にリソースが少ない言語の翻訳を改善するんだ。
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バイアスが言語モデルの評価の質にどんな影響を与えるかを調べる。
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