この研究は、AIモデルが文学テキストの中でメタファーをどうやって見つけるかを調べてるんだ。
Joanne Boisson, Zara Siddique, Hsuvas Borkakoty
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
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アルツハイマーの介護者たちがオンラインでどんなふうに交流してるのかを見てみよう。
Congning Ni, Qingxia Chen, Lijun Song
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慢性痛の管理におけるNLPの新しい洞察。
Swati Rajwal
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7,000件のクレームを含むデータセットが、ベトナム語のニュースを確認するのに役立つよ。
Tran Thai Hoa, Tran Quang Duy, Khanh Quoc Tran
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AIモデルは自信があるのか、それともただ運がいいだけなのか？
Yudi Pawitan, Chris Holmes
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トークン化がコンピュータに人間の言語を理解させる手助けをする方法を学ぼう。
Philip Whittington, Gregor Bachmann, Tiago Pimentel
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新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。
Weijia Shi, Xiaochuang Han, Chunting Zhou
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新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Thomas F Burns, Tomoki Fukai, Christopher J Earls
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マルチホップQAが複雑な質問に答える能力をどう向上させるかを学ぼう。
Xiangsen Chen, Xuming Hu, Nan Tang
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ConfliBERTは政治的対立の分析をスピーディーかつ正確に簡素化するんだ。
Patrick T. Brandt, Sultan Alsarra, Vito J. D`Orazio
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M-ALERTは、5つの言語で安全性のために言語モデルをテストするよ。
Felix Friedrich, Simone Tedeschi, Patrick Schramowski
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子供の作文教育における小型言語モデルの役割を調べる。
Ioana Buhnila, Georgeta Cislaru, Amalia Todirascu
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ノイズデータを管理してAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Junyu Luo, Xiao Luo, Kaize Ding
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DePaCがAIに正確な答えを提供し、エラーを減らす方法を学ぼう。
Zexiong Ma, Shengnan An, Zeqi Lin
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名前付きエンティティ認識とリッチエンベディングを使った、よりスマートなドキュメントクラスタリングの新しい方法。
Imed Keraghel, Mohamed Nadif
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リソースが少ない状況で感情分析を強化する新しいアプローチ。
Hongling Xu, Yice Zhang, Qianlong Wang
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研究者たちは、いろんなペルソナを使って言語モデルの政治的バイアスを分析してる。
Pietro Bernardelle, Leon Fröhling, Stefano Civelli
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新しいツールが先進技術でECGの解釈を簡単にしてくれるよ。
William Han, Chaojing Duan, Michael A. Rosenberg
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新しい方法で、機械が代名詞をより正確に翻訳するようになったよ。
Gongbo Tang, Christian Hardmeier
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ResoFilterは、最高のデータだけがAIモデルを支えるようにしてるよ。
Zeao Tu, Xiangdi Meng, Yu He
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AIチャットボットが法律のアドバイスを提供して、パレスチナの皆に法律を身近にしてるよ。
Rabee Qasem, Mohannad Hendi, Banan Tantour
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言語モデルにおける言語化された信頼スコアが、どうやって信頼性を高めるのかを学ぼう。
Daniel Yang, Yao-Hung Hubert Tsai, Makoto Yamada
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TOMG-Benchは、言語モデルが科学者たちが新しい分子を作るのをどう助けるかを変革する。
Jiatong Li, Junxian Li, Yunqing Liu
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キャリアの動きを予測する方法を変える新しいデータセット。
Elena Senger, Yuri Campbell, Rob van der Goot
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新しいモデルは、言語を超えて画像から情報を簡単に抽出するよ。
Huawen Shen, Gengluo Li, Jinwen Zhong
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KRAILは、重要なシステムにおける人間のエラーの評価方法を変えるよ。
Xingyu Xiao, Peng Chen, Ben Qi
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Megan Ung, Alicia Sun, Samuel J. Bell
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言語モデルがどんなふうに学んで適応しながら、有害なコンテンツを避けられるかを発見しよう。
Han Zhang, Zhuo Zhang, Yi Zhang
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ConxGNNはロボットが対話中に感情を理解する方法を改善することを目指している。
Cuong Tran Van, Thanh V. T. Tran, Van Nguyen
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NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。
Shogo Watanabe
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新しいフレームワークがテキストと質問を使ってフローチャートの理解を改善するよ。
Junyi Ye, Ankan Dash, Wenpeng Yin
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サイバーいじめの増加と、それに立ち向かうための研究について調べてる。
Manuel Sandoval, Mohammed Abuhamad, Patrick Furman
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マルチモーダル大規模言語モデルが自動運転技術をどう改善するか。
Md Robiul Islam
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チャットボットは、厄介なプロンプトから危険な回答を引き出されるリスクがある。
Nilanjana Das, Edward Raff, Manas Gaur
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LLMを使って、難読化技術がマルウェアの世界をどう変えてるかを探ってる。
Seyedreza Mohseni, Seyedali Mohammadi, Deepa Tilwani
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RNNはリソースが少ない言語モデリングでトランスフォーマーに対して驚くほど効果的だね。
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