S Canは革新的なメモリ技術を使って手術ビデオのコンピュータ解析を改善する。
Wenjun Hou, Yi Cheng, Kaishuai Xu
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最先端の科学をわかりやすく解説
S Canは革新的なメモリ技術を使って手術ビデオのコンピュータ解析を改善する。
Wenjun Hou, Yi Cheng, Kaishuai Xu
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Twitchチャットのユニークなダイナミクスを覗いてみよう。
Mika Hämäläinen, Jack Rueter, Khalid Alnajjar
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新しい方法がAIモデルに過去の知識を忘れずに学ばせる手助けをするよ。
Wenke Huang, Jian Liang, Zekun Shi
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研究によると、言語モデルがメタ分析を効率化できて、研究者の時間を節約できるんだって。
Jawad Ibn Ahad, Rafeed Mohammad Sultan, Abraham Kaikobad
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言語モデルは人気のある質問に苦労して、浅い答えや矛盾が生まれちゃうんだよね。
Prasoon Bajpai, Sarah Masud, Tanmoy Chakraborty
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この記事では、言語モデルを使って風刺を見分ける方法を探るよ。
Omar W. Abdalla, Aditya Joshi, Rahat Masood
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キルギス語の単語埋め込み用の新しいデータセットが、言語処理の能力を向上させる。
Anton Alekseev, Gulnara Kabaeva
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この記事では、機械学習を使ってフェイクニュースを特定する新しい方法について話してるよ。
Tanjina Sultana Camelia, Faizur Rahman Fahim, Md. Musfique Anwar
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データソースを組み合わせて鉱物サイトを正確にマッピングする。
Jiyoon Pyo, Yao-Yi Chiang
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オープンソースのモデルを使って、有害コンテンツの検出を効率的かつ効果的に向上させる。
Zheng Hui, Zhaoxiao Guo, Hang Zhao
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研究によると、AIの感情理解能力はまだ改善が必要だって。
Yingjie Zhou, Zicheng Zhang, Jiezhang Cao
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LLMは質的研究をスピードアップさせて、大量のテキストから新しい洞察を提供するよ。
Cauã Ferreira Barros, Bruna Borges Azevedo, Valdemar Vicente Graciano Neto
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大きな言語モデルは社会のバイアスを反映してて、重要な決定に影響を与えてる。
Xinhua Wu, Qi R. Wang
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LLMが物理の質問にどれくらい答えられるかと、その確信度を評価する。
Elizaveta Reganova, Peter Steinbach
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新しい方法でコンピュータが画面の要素を理解するのが向上したんだ。
Anthony Nguyen
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新しい方法が言語モデルを有害なバックドア攻撃から守るのに役立ってるよ。
Nay Myat Min, Long H. Pham, Yige Li
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HNCSEはハードネガティブサンプルを使ってコンピュータ言語の理解を向上させる。
Wenxiao Liu, Zihong Yang, Chaozhuo Li
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研究者たちは言葉の関係や意見の違いについて取り組んでる。
Zhu Liu, Zhen Hu, Ying Liu
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定性的研究で人間の洞察とAIの効率を組み合わせる。
John Chen, Alexandros Lotsos, Lexie Zhao
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研究者たちは、言語処理におけるジェンダーバイアスを減らすために言葉のモデルを改善してるんだ。
Navya Yarrabelly, Vinay Damodaran, Feng-Guang Su
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ByteScienceは複雑な科学論文を簡単に整理されたデータに変えるよ。
Tong Xie, Hanzhi Zhang, Shaozhou Wang
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LLMが推論技術を使って言語を処理する様子を見てみよう。
Jean-Francois Ton, Muhammad Faaiz Taufiq, Yang Liu
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構造化された学習フェーズを通じてAIモデルを改善する方法。
Jiawei Li, Xiaoang Xu, Yang Gao
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AIモデルが忘れる理由と、その記憶を助ける方法について見てみよう。
Huashan Sun, Yang Gao
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効率的な1ビットマンバモデルを使って言語処理を発見しよう。
Shengkun Tang, Liqun Ma, Haonan Li
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ロボットたちが協力して、世界中の文化的な知見を話し合って共有してるんだ。
Longju Bai, Angana Borah, Oana Ignat
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研究者たちが、人間と機械が生成したテキストを識別するマルチタスクシステムを開発した。
German Gritsai, Anastasia Voznyuk, Ildar Khabutdinov
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言語モデルが道徳的説得や倫理的枠組みにどう反応するかを調べる。
Allison Huang, Yulu Niki Pi, Carlos Mougan
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台湾の普通話で自然な会話ができるAIモデルを作ってる。
Chih-Kai Yang, Yu-Kuan Fu, Chen-An Li
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FedCoLLMは、大きな言語モデルと小さな言語モデルをつなぎ、プライバシーと効率を確保します。
Tao Fan, Yan Kang, Guoqiang Ma
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AIが広範なトレーニングを受けても、基本的な線形関数に苦しむ様子を見てみよう。
Omar Naim, Guilhem Fouilhé, Nicholas Asher
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Thinking TokensはChain-of-Thoughtに比べてAIの推論を改善しない。
Sreeram Vennam, David Valente, David Herel
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絶滅危惧言語の翻訳を改善するための先進的なモデルを使った研究。
Peng Shu, Junhao Chen, Zhengliang Liu
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通常のCPUでLPデータパイプラインを使ってデータセット構築を革命的に変えよう。
Yungi Kim, Hyunsoo Ha, Seonghoon Yang
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Arabic-Nougatモデルは、印刷されたアラビア語のページをMarkdownに変換するのを簡単にするよ。
Mohamed Rashad
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建築家のためにデザインスクリプトを簡単にするためにAIを使う。
Moritz Rietschel, Fang Guo, Kyle Steinfeld
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ペアワイズランキングが最高の言語モデルを選ぶのにどう役立つか学ぼう。
Roland Daynauth, Christopher Clarke, Krisztian Flautner
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長文の重要な詳細を大事にするLLMの保持力を高める方法。
Zhuohan Gu, Jiayi Yao, Kuntai Du
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IVONがAIモデルのパフォーマンスを効率的に改善する方法についての見解。
Bai Cong, Nico Daheim, Yuesong Shen
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実世界のデータなしで、大規模言語モデルのガードレールを開発する新しい方法。
Gabriel Chua, Shing Yee Chan, Shaun Khoo
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