ツリー構造は言語モデルの効率と整理を改善するよ。
Pierre Colonna D'Istria, Abdulrahman Altahhan
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSスーパウェイトは言語モデルのパフォーマンスと効率にとって超重要だよ。
Mengxia Yu, De Wang, Qi Shan
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研究によると、大きいモデルが必ずしも小さいモデルを教えるのに良いわけじゃないんだって。
Zhangchen Xu, Fengqing Jiang, Luyao Niu
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Scarはテキスト生成における有害な言語を減らすことで、言語モデルを強化するよ。
Ruben Härle, Felix Friedrich, Manuel Brack
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言語モデルが情報を学習し、保持する方法の概要。
Kristijan Armeni, Marko Pranjić, Senja Pollak
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研究者たちは、大規模言語モデルがどのように帰納法を使ってシーケンスを予測するかを調査している。
Niclas Luick
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パフォーマンスを落とさずに言語モデルを軽くする新しい方法。
Elia Cunegatti, Leonardo Lucio Custode, Giovanni Iacca
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UniHRは、多様な知識グラフにおける予測とつながりを改善する。
Zhiqiang Liu, Mingyang Chen, Yin Hua
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人間の匂いを理解するAIの能力に関する研究。
Shu Zhong, Zetao Zhou, Christopher Dawes
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EVQAScoreは動画のQA評価を効率的かつ効果的に改善するよ。
Hao Liang, Zirong Chen, Wentao Zhang
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言語モデルがコミュニケーションや倫理的な課題にどう影響するかを調べる。
Alexander Rogiers, Sander Noels, Maarten Buyl
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この研究は、大きな言語モデルがどうやって不正行動したり操られたりするかを調べてるんだ。
Yannis Belkhiter, Giulio Zizzo, Sergio Maffeis
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Align-SLMがコンピュータ音声生成をどう変えてるか探ってみて。
Guan-Ting Lin, Prashanth Gurunath Shivakumar, Aditya Gourav
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自動運転車のためのAIモデルが倫理的な意思決定をどう扱うかを調査中。
Muhammad Shahrul Zaim bin Ahmad, Kazuhiro Takemoto
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革新的な方法で、大規模言語モデルを使ってSQLコードのバグ修正が進化してるよ。
Yiwen Duan, Yonghong Yu, Xiaoming Zhao
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大規模言語モデルと知識ベースを組み合わせることで、ニュースの理解が深まるよ。
Yihe Zhang, Nabin Pakka, Nian-Feng Tzeng
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Symileはいろんなデータタイプを組み合わせて、より深い洞察と理解を得るんだ。
Adriel Saporta, Aahlad Puli, Mark Goldstein
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研究が言語モデルが感情や意味を暗黙的に伝える方法を探ってる。
Joshua Tint, Som Sagar, Aditya Taparia
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言語モデルからの有害な出力の原因を特定するのは、かなりの課題とリスクがあるんだ。
Manuel Cebrian, Jan Arne Telle
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ポッドキャストのトランスクリプトを深く見て、その影響を探る。
Benjamin Litterer, David Jurgens, Dallas Card
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冗長性補償とその言語モデルへの影響を見てみよう。
Yusen Zhang, Sarkar Snigdha Sarathi Das, Rui Zhang
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アイロニーがどう機械学習システムを混乱させるか探ってるんだ。
Xiaoyin Yi, Jiacheng Huang
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自然言語処理技術における倫理的課題を見てみよう。
Antonia Karamolegkou, Sandrine Schiller Hansen, Ariadni Christopoulou
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トリッキーな単語の関連付けがコンピュータの言語処理を混乱させる。
Jiacheng Huang, Long Chen
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情報の順序がAIの回答の質にどう影響するかを学ぼう。
Tianyu Liu, Jirui Qi, Paul He
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新しい方法がAIの代名詞の扱いを改善して、より良い表現を可能にする。
Tianyi Huang, Arya Somasundaram
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構文が言語スキルをマスターする上での役割を探ってみよう。
Ludovica Pannitto, Beatrice Bernasconi, Lucia Busso
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FPOがAIの応答品質と効率をどう改善するか学ぼう。
Qingyu Yin, Chak Tou Leong, Hongbo Zhang
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Transformer技術が言語理解における能力と課題を探る。
Bo Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
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研究者たちは、有害なプロンプトから言語モデルの安全性を高めるためにDROJを開発した。
Leyang Hu, Boran Wang
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ボードゲーム「ディプロマシー」におけるAIがゲームプレイをどう強化するか探ってるんだ。
Feng Gu, Wichayaporn Wongkamjan, Jordan Lee Boyd-Graber
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混合言語がコミュニケーションやテクノロジーにどう影響するかを理解すること。
Wenbo Zhang, Aditya Majumdar, Amulya Yadav
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研究によると、スマートキャプションがモデルが画像を正確に説明するのに役立つんだって。
Moran Yanuka, Assaf Ben Kish, Yonatan Bitton
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Affine Concept EditingがAIの賢いプロンプト拒否能力を向上させる方法を学ぼう。
Thomas Marshall, Adam Scherlis, Nora Belrose
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新しい方法がコードみたいなプロンプトを使ってテキスト分類を強化するよ。
Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti, Majid Nili Ahmadabadi
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バイアスが言語モデルや攻撃的な言葉の解釈にどう影響するかを調べる。
Shayan Alipour, Indira Sen, Mattia Samory
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新しいモデルのCamemBERTav2とCamemBERTv2がフランス語の処理を改善したよ。
Wissam Antoun, Francis Kulumba, Rian Touchent
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この記事は、AIにおける steering vector とスパースオートエンコーダーの関係について話してるよ。
Harry Mayne, Yushi Yang, Adam Mahdi
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言語の関係がいろんな言語での情報抽出にどう影響するかを調べてるよ。
Nghia Trung Ngo, Thien Huu Nguyen
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研究者たちは、異なる視点がAIの人間の意見理解をどう向上させるかを探っている。
Benedetta Muscato, Praveen Bushipaka, Gizem Gezici
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