画像モデルがどれだけ世界の多様性を反映しているかの研究。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSBERTのワードピースを使ったより良い感情分析の新しい方法。
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この研究は、文法が追加データなしでどうやって関係抽出を改善するかを調べてるよ。
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SpeechGPTは、高度なAIインタラクションのために音声とテキストをつなぐよ。
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Antheを紹介するよ、パラメータを減らしながら翻訳性能をアップさせるモデルだよ。
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27言語にわたるリレーション抽出の新しいデータセットが新しい洞察を提供するよ。
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新しいデータセットがナイジェリアの映画レビューの感情分析を5つの言語で強化したよ。
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料理の結果を良くするために、材料の量を予測するシステム。
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新しい方法が多言語システムの翻訳エラーを減らす。
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植民地の新聞広告からイベントを抽出するためのNLPを使った研究。
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この研究は、会話型検索システムを改善するためのQPPの効果を探ってるよ。
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研究によると、注意を向けることで人工エージェントのコミュニケーションの明確さが向上するらしい。
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階層的タスク分解を通じて構造化された指示を作成する研究。
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ロシア語のための洗練されたレマタイゼーション技術による検索効率の向上。
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タピールは、適応的な修正と記憶を通じてリアルタイムの言語処理を強化する。
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言語モデルを効果的かつ迅速に調整する新しい方法。
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研究は花や植物の比喩的な言語を認識することに焦点を当てている。
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この研究では、プロンプトのパフォーマンスを評価するための指標としてプロンプトフラットネスを紹介するよ。
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ベンチマークはデータが少ない言語のための技術を向上させることを目指してるんだ。
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研究によると、より大きなAI言語モデルが言語に対する脳の反応を予測する方法がわかったよ。
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人間とのリアルタイムな話し合いを通じて予測を改善するシステム。
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新しい方法は、フィードバックを通じてクエリ表現を洗練させることで、文書検索を改善する。
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新しい3段階のフレームワークが、テキストとテーブルを使った質問応答の精度を向上させるよ。
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この研究は、言語が情報を共有する方法に関する古い見解に挑戦してる。
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新しいアプローチは、エンティティの取得を改善するためにダックタイピング、ボックス埋め込み、そして知識グラフを統合している。
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XuanYuan 2.0は、金融に特化した中国最大のチャットモデルだよ。
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言葉を簡単にすることで、書かれた内容へのアクセスが良くなることを学ぼう。
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新しい方法が言葉の意味や時間による変化を理解するのに役立つ。
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新しいフレームワークが、非監視型の知識を使って言語モデルの指示データ作成を改善するよ。
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テキスト全体を生成するんじゃなくて、必要な変更を予測することで言語モデルのタスクを強化する方法。
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ある手法が、言語モデルの反応サンプリングを減らしつつ、精度を維持する。
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この記事では、機械が反応ダイアグラムを解析して、より良い研究を行う方法について話してるよ。
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大規模ドキュメントデータセットにおける生成的リトリーバルのパフォーマンスを調査中。
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研究者たちが機械翻訳のスコアリングプロセスを明確にする方法を開発した。
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リサーチによると、擬似コードのプロンプトが言語モデルの効率と明瞭さを向上させるらしいよ。
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このデータセットは、研究者が科学論文の中でデータセット名を見つけるのを手助けするよ。
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トレーニング技術を組み合わせると、AIのパフォーマンスがいろんな言語で向上するんだ。
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新しいデータセットは、幻覚や省略などの一般的な機械翻訳のエラーに対処することを目指している。
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複雑なユーザーのクエリに対して、リトリーバルシステムがどう対応するかを見てみよう。
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研究によると、複数の言語における感情分析モデルには性別や人種のバイアスがあるってさ。
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