新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
― 1 分で読む
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
― 1 分で読む
CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
― 1 分で読む
FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
― 1 分で読む
メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
新しい手法が2Dと3Dを組み合わせてリアルな人間の動画を作るんだ。
Zhangsihao Yang, Mengyi Shan, Mohammad Farazi
― 1 分で読む
3Dプリントのシェルのデザインを良くするためにニューラルネットワークを使って、パフォーマンスを向上させる。
Samuel Silverman, Kelsey L. Snapp, Keith A. Brown
― 1 分で読む
コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
Xiaowei Hu, Zhenghao Xing, Tianyu Wang
― 1 分で読む
動画シーケンスからの正確な深度推定のための新しい方法。
Wenbo Hu, Xiangjun Gao, Xiaoyu Li
― 1 分で読む
この研究では、高度な機械学習技術を使ってリアルな胸部X線画像の作成を調査してるよ。
Davide Clode da Silva, Marina Musse Bernardes, Nathalia Giacomini Ceretta
― 1 分で読む
新しいフレームワークがアニメーションやバーチャル体験のための動き生成を強化するよ。
Sohan Anisetty, James Hays
― 1 分で読む
新しいツールがユーザーが複雑なツリーモデルを理解するのを手助けしてくれるよ。
Zhen Li, Weikai Yang, Jun Yuan
― 0 分で読む
新しい方法が密なメトリック深度を使って3D画像の品質を向上させる。
Arkadeep Narayan Chaudhury, Igor Vasiljevic, Sergey Zakharov
― 1 分で読む
自動化が科学者たちの研究の進め方やデータ分析の仕方を変えてるよ。
Sebastian Musslick, Laura K. Bartlett, Suyog H. Chandramouli
― 1 分で読む
研究によると、異なる評価者間でプログラミング課題の採点に大きな不一致があることがわかった。
Marcus Messer, Neil C. C. Brown, Michael Kölling
― 1 分で読む
AIを使って教育をパーソナライズする生涯学習のためのフレームワーク。
Kirill Krinkin, Tatiana Berlenko
― 1 分で読む
AIとその社会的影響をみんなが理解できるようにするためのカリキュラム。
Sri Yash Tadimalla, Mary Lou Maher
― 1 分で読む
カナダに新しく来た人のためにAIがどんなふうに定住体験を良くできるかを調べてるんだ。
Isar Nejadgholi, Maryam Molamohammadi, Kimiya Missaghi
― 1 分で読む
公衆の安全のためにAVテストデータを共有するメリットについて話そう。
David Goedicke, Natalie Chyi, Alexandra Bremers
― 1 分で読む
調査によって、Xで虚偽情報を共有しているユーザーを見分ける方法が明らかになった。
Júlia Számely, Alessandro Galeazzi, Júlia Koltai
― 1 分で読む
赤ちゃんの耳の変形の早期発見と治療の重要性を強調してるよ。
Shuyue Wang, Liujie Ren, Tianyao Zhou
― 1 分で読む
AIが画像修復の過程でプライベートデータをどうやって忘れるかを見てみよう。
Xin Su, Zhuoran Zheng
― 1 分で読む
新しいアプローチで衛星画像の結合が改善され、分析がより良くなるよ。
Ivan Pereira-Sánchez, Eloi Sans, Julia Navarro
― 1 分で読む
研究は、ジレンマゾーンを予測することで、ラウンドアバウトでの安全性を向上させることを目指している。
Manthan Chelenahalli Satish, Duo Lu, Bharatesh Chakravarthi
― 1 分で読む
画像スタイルをブレンドするための伝統的およびディープラーニング手法の紹介。
Xinhe Xu, Zhuoer Wang, Yihan Zhang
― 1 分で読む
新しいシステムが車のデジタルディスプレイの精度を向上させる。
Cornelius Bürkle, Fabian Oboril, Kay-Ulrich Scholl
― 1 分で読む
この研究は、VLMが視覚的な視点をどれくらい理解できるかを評価している。
Gracjan Góral, Alicja Ziarko, Michal Nauman
― 1 分で読む
研究は、自動運転車における機械学習を動画データを使って強化する方法を取り上げている。
Shawan Mohammed, Alp Argun, Nicolas Bonnotte
― 1 分で読む
新しいフレームワークが視覚強化学習の学習効率を向上させる。
Jiarui Sun, M. Ugur Akcal, Wei Zhang
― 1 分で読む
競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。
Zaiwei Chen, Kaiqing Zhang, Eric Mazumdar
― 0 分で読む
マネージャーを使ってAIエージェントを導くと、チームワークと結果が良くなるよ。
Shunichi Akatsuka, Yaemi Teramoto, Aaron Courville
― 1 分で読む
公正な分配方法を理解することとその社会における重要性。
Hannaneh Akrami, Nidhi Rathi
― 1 分で読む
非中央集権市場での好みの情報なしに効果的なマッチングを実現する革命的戦略。
Vade Shah, Bryce L. Ferguson, Jason R. Marden
― 0 分で読む
中央の計画者は、効果的な補助金を使ってマルチエージェントシステムの全体的な効率を向上させることができる。
Maria-Florina Balcan, Matteo Pozzi, Dravyansh Sharma
― 0 分で読む
新しい方法が複雑な戦略ゲームでの意思決定を改善する。
Qi Ju, Zhemei Fang, Yunfeng Luo
― 1 分で読む
ブロックチェーンの中央集権化における実行チケットとオークションの影響を調べる。
Mallesh Pai, Max Resnick
― 1 分で読む
この研究はグラフ設定における嫉妬のないリソース配分を調べてるんだ。
Yu Zhou, Tianze Wei, Minming Li
― 1 分で読む
DDSPが音声合成の効率と品質をどう向上させるかを発見しよう。
Yisi Liu, Bohan Yu, Drake Lin
― 1 分で読む
この研究は、より良い前処理と効率的なアテンションモデルを通じてSERを向上させる。
Byunggun Kim, Younghun Kwon
― 1 分で読む
ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
Haoxuan Liu, Zihao Wang, Haorong Hong
― 1 分で読む
aTENNuateは音声信号をリアルタイムで効率的に強化して、コミュニケーションの明瞭さを向上させるよ。
Yan Ru Pei, Ritik Shrivastava, FNU Sidharth
― 1 分で読む
研究者たちは静かな室内環境で正確な距離測定のために超音波エコーを探求している。
Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie
― 1 分で読む
新しいモデルが音声の分離とメロディのトランスクリプションを改善したんだ。
Ju-Chiang Wang, Wei-Tsung Lu, Jitong Chen
― 1 分で読む
研究によると、スピーチモデルのニューロンが音の重要な特徴をどう認識するかがわかったよ。
Tzu-Quan Lin, Guan-Ting Lin, Hung-yi Lee
― 1 分で読む
新しいモデルが音声制作を効率化して、息の音を自動で排除してくれるよ。
Nidula Elgiriyewithana, N. D. Kodikara
― 0 分で読む
新しいフレームワークが動的な環境で自律潜水艇の制御を強化するよ。
Emadodin Jandaghi, Mingxi Zhou, Paolo Stegagno
― 1 分で読む
新しい技術が、下三角構造を超えた複雑なシステムでのトラッキングを改善する。
Abdulrazaq Nafiu Abubakar, Ali Nasir, Md Muzakkir Quamar
― 1 分で読む
時間的ハイパーグラフにおける制御可能性と可観測性が複雑なシステムにどう役立つかを調べる。
Anqi Dong, Xin Mao, Can Chen
― 0 分で読む
無限の制約があるネットワークシステムにおける最適化のための分散型手法。
Ashwin Aravind, Debasish Chatterjee, Ashish Cherukuri
― 1 分で読む
フレームワークは、無人水上艇とのパートナーシップを通じて、AUVのパフォーマンスを向上させて水中データを収集するよ。
Jingzehua Xu, Guanwen Xie, Xinqi Wang
― 1 分で読む
ERFSLは、大規模言語モデルを使って報酬関数の作成を簡素化するよ。
Guanwen Xie, Jingzehua Xu, Yiyuan Yang
― 1 分で読む
新しいアプローチでAUVが水中でタイムリーな意思決定をできるようになるよ。
Jingzehua Xu, Yimian Ding, Yiyuan Yang
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フラットネスベースの制御とそれが複雑なシステムに与える影響の概要。
Cédric Join, Emmanuel Delaleau, Michel Fliess
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この研究では、LLMがバグ報告の要約を人間の評価者とどう比較するかを調べてるんだ。
Abhishek Kumar, Sonia Haiduc, Partha Pratim Das
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新しい手法が強化学習技術を使って分散システムのバグ検出を強化してるよ。
Andrea Borgarelli, Constantin Enea, Rupak Majumdar
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Claude 3が生成したコードのユニークな特徴を機械学習を使って特定する。
Musfiqur Rahman, SayedHassan Khatoonabadi, Ahmad Abdellatif
― 1 分で読む
この記事では、Pythonで効果的なSBOMを作成する際の問題について考察します。
Serena Cofano, Giacomo Benedetti, Matteo Dell'Amico
― 1 分で読む
この研究は、公共機関でオープンソースソフトウェアを導入する際の課題を見てるんだ。
Per Persson, Johan Linåker
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この研究は、ソフトウェアの欠陥を見つけたり脆弱性を検出するために、異なるLLMを比較してるんだ。
Ratnadira Widyasari, David Lo, Lizi Liao
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イーサリアムブロックチェーンのフィッシング手法と対策についての研究。
Zhuo Chen, Yufeng Hu, Bowen He
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ソフトウェア開発におけるGitHub Actionsの維持管理の課題を探る。
Pablo Valenzuela-Toledo, Alexandre Bergel, Timo Kehrer
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
― 1 分で読む
WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
― 1 分で読む
メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
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新しいアプローチが、認知知識グラフと言語モデルを使って研究の明確さを高めるんだ。
Gollam Rabby, Sören Auer, Jennifer D'Souza
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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SQL/PGQやGQLみたいなグラフクエリ言語の進化と限界を分析する。
Amélie Gheerbrant, Leonid Libkin, Liat Peterfreund
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分散システムのデータセキュリティを向上させるためのマルチレベル検証フレームワーク。
Ayush Thada, Aanchal Kandpal, Dipanwita Sinha Mukharjee
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この記事では、モデルが企業データを扱う際の困難について検討しています。
Peter Baile Chen, Fabian Wenz, Yi Zhang
― 1 分で読む
Pythonで情報抽出を強化する新しいライブラリ。
Dean Light, Ahmad Aiashy, Mahmoud Diab
― 1 分で読む
新しい方法は取引の競合を減らすことでOLTPデータベースを強化する。
Tieying Zhang, Anthony Tomasic, Andrew Pavlo
― 1 分で読む
データの不一致があっても、信頼できる集約結果を得る方法を学ぼう。
Aziz Amezian El Khalfioui, Jef Wijsen
― 1 分で読む
エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
Danilo Fernandes, Douglas L. L. Moura, Gean Santos
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iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
Yuexuan Xu, Jianyang Gao, Yutong Gou
― 1 分で読む
確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
― 1 分で読む
この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
― 1 分で読む
目標を達成しつつコストを最小限に抑える新しい意思決定アプローチ。
R. Teal Witter, Lisa Hellerstein
― 1 分で読む
新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
― 1 分で読む
コンピュータサイエンスで文字列を因数分解するユニークな方法を探ってみて。
Jacqueline W. Daykin, Neerja Mhaskar, W. F. Smyth
― 1 分で読む
iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
Yuexuan Xu, Jianyang Gao, Yutong Gou
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スマートなタグ配分戦略でビルボード広告のインパクトを最大化しよう。
Dildar Ali, Harishchandra Kumar, Suman Banerjee
― 1 分で読む
量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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参加者たちはAIオリンピックで高度な技術を使って複雑なロボット作業に挑んだ。
Marco Calì, Alberto Sinigaglia, Niccolò Turcato
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変化するデータから適応して学習する新しい量子ニューラルネットワークを紹介するよ。
Alejandro Mayorga, Alexander Yuan, Andrew Yuan
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新しいフレームワークが脳からインスパイアされた技術を使ってリモートセンシングの効率をアップさせる。
Dexin Duan, Peilin liu, Fei Wen
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新しいアプローチが、離散変数と連続変数を使った複雑な最適化問題の解決を向上させる。
Kento Uchida, Ryoki Hamano, Masahiro Nomura
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新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。
Kaiwen Tang, Zhanglu Yan, Weng-Fai Wong
― 1 分で読む
SNNAXは、研究者向けにスパイキングニューラルネットワークのシミュレーションを簡素化して加速するよ。
Jamie Lohoff, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
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この記事では、音を使ってロボットが障害物を検知する方法について話してるよ。
Alvaro Ayuso-Martinez, Daniel Casanueva-Morato, Juan Pedro Dominguez-Morales
― 1 分で読む
スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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冗長性メソッドがデータの損失からどうやって守るかを学ぼう。
Viktor Trón, Viktor Tóth, Callum Toner
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オープンラジオアクセスネットワークのデザインにおけるセキュリティリスクの評価。
Sotiris Michaelides, David Rupprecht, Katharina Kohls
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
― 1 分で読む
新しいアプローチが再構成可能なインテリジェントサーフェスを使って無線通信を最適化してるよ。
George Stamatelis, Kyriakos Stylianopoulos, George C. Alexandropoulos
― 1 分で読む
この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou
― 1 分で読む
エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
Danilo Fernandes, Douglas L. L. Moura, Gean Santos
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ネットワーク管理における敵対的入力に対抗するためのMLモデルを強化する実践的アプローチ。
Minhao Jin, Maria Apostolaki
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デジタルツインを使ってラウンドアバウトの交通を最適化して、車両間のコミュニケーションを改善する。
Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura
― 1 分で読む
効率的なVLSI設計のパーティショニングのための機械学習技術を探る。
Muhammad Hadir Khan, Bugra Onal, Eren Dogan
― 1 分で読む
AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
― 1 分で読む
隠れたトリガーが言語モデルを操作して、重大なリスクをもたらす方法を学ぼう。
Abdullah Arafat Miah, Yu Bi
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研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。
Davide Galli, Adriano Guarisco, William Fornaciari
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RTLRewriterはRTLコードの最適化を強化して、デジタル回路設計をもっと効率的にするよ。
Xufeng Yao, Yiwen Wang, Xing Li
― 1 分で読む
新しい方法がハードウェアのデコンパイルを強化して、レジスタやメモリブロックを取り戻すんだ。
Varun Rao, Zachary D. Sisco
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、多様性を通じてチップのセキュリティ脅威に対する耐性を高める。
Ahmad T. Sheikh, Ali Shoker, Suhaib A. Fahmy
― 1 分で読む
言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる方法。
Jahyun Koo, Dahoon Park, Sangwoo Jung
― 1 分で読む
DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
― 1 分で読む
この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
― 1 分で読む
新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
― 1 分で読む
GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
― 1 分で読む
Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
― 1 分で読む
nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
― 1 分で読む
デジタルヒューマンとハプティックインターフェースを使った没入型インタラクションを探る。
Senthil Kumar Jagatheesaperumal, Praveen Sathikumar, Harikrishnan Rajan
― 1 分で読む
人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
― 1 分で読む
新しいシステムが車のデジタルディスプレイの精度を向上させる。
Cornelius Bürkle, Fabian Oboril, Kay-Ulrich Scholl
― 1 分で読む
MITHOSは、教師が教室のトラブルや感情をうまく管理できるようにするよ。
Lara Chehayeb, Chirag Bhuvaneshwara, Manuel Anglet
― 1 分で読む
インタラクティブ性が効果的なビジュアル技術を通じてデータ分析をどう向上させるかを学ぼう。
Hyemi Song, Sai Gopinath, Zhicheng Liu
― 1 分で読む
公衆の安全のためにAVテストデータを共有するメリットについて話そう。
David Goedicke, Natalie Chyi, Alexandra Bremers
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新しい方法で目の動きの追跡とパーソナライズが改善される。
Chuhan Jiao, Guanhua Zhang, Zhiming Hu
― 1 分で読む
ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
Haoxuan Liu, Zihao Wang, Haorong Hong
― 1 分で読む
速度と精度のバランスを取ったポイントツー解析を最適化する新しいアプローチ。
Shashin Halalingaiah, Vijay Sundaresan, Daryl Maier
― 1 分で読む
新しい手法が強化学習技術を使って分散システムのバグ検出を強化してるよ。
Andrea Borgarelli, Constantin Enea, Rupak Majumdar
― 1 分で読む
バイナリを混ぜると、同時プログラミングでバグが起きることがあって、ソフトウェアの信頼性がややこしくなるんだ。
Luke Geeson, James Brotherston, Wilco Dijkstra
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ポーンは効率と明確さのためにプログラミングスタイルを統合する。
Lee Naish
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ソフトウェアを検証することがなぜ信頼性とユーザーの信頼にとって重要なのかを学ぼう。
Daniel Baier, Dirk Beyer, Po-Chun Chien
― 1 分で読む
InvSolは、高度な不変条件作成技術を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
Kartik Kaushik, Raju Halder, Samrat Mondal
― 1 分で読む
量子プログラミングを複雑さなしで学ぶ方法を学ぼう。
Jun Inoue
― 1 分で読む
安全なプログラミング手法を強化する新しいアプローチを見てみよう。
Vivian Ding, Coşku Acay, Andrew C. Myers
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ユーザーのインタラクションを向上させるためのAI検索エンジンの新しいアプローチ。
Yunxiao Shi, Min Xu, Haimin Zhang
― 1 分で読む
研究が、LLMがシミュレーション内で対話を通じて社会ルールを作る方法を明らかにした。
Ilya Horiguchi, Takahide Yoshida, Takashi Ikegami
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AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
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マネージャーを使ってAIエージェントを導くと、チームワークと結果が良くなるよ。
Shunichi Akatsuka, Yaemi Teramoto, Aaron Courville
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研究によると、ウェブエージェントの効果を高めるためのカギは計画だって。
Segev Shlomov, Ben wiesel, Aviad Sela
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マルチエージェント強化学習におけるCTDE手法の概要。
Christopher Amato
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新しい方法が自動運転車と人間が運転する車の協力を向上させる。
Han Zheng, Zhongxia Yan, Cathy Wu
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この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
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デジタルヒューマンとハプティックインターフェースを使った没入型インタラクションを探る。
Senthil Kumar Jagatheesaperumal, Praveen Sathikumar, Harikrishnan Rajan
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
John Li, Shehab Sarar Ahmed, Deepak Nair
― 1 分で読む
ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
Haoxuan Liu, Zihao Wang, Haorong Hong
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MRDACは複数のリファレンスフレームを使って顔の動画品質と圧縮を向上させるよ。
Goluck Konuko, Giuseppe Valenzise
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研究者たちは静かな室内環境で正確な距離測定のために超音波エコーを探求している。
Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie
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コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
Xiaowei Hu, Zhenghao Xing, Tianyu Wang
― 1 分で読む
悪天候の時に言語と画像モデルを使って画像の質を向上させる新しい方法があるよ。
Jiaqi Xu, Mengyang Wu, Xiaowei Hu
― 1 分で読む
このフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、マルチメディアアプリの効率を向上させるよ。
Zhongze Tang, Mengmei Ye, Yao Liu
― 1 分で読む
新しいシステムが車のデジタルディスプレイの精度を向上させる。
Cornelius Bürkle, Fabian Oboril, Kay-Ulrich Scholl
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PR2はヒューマノイドロボティクスの研究と教育のための革新的なプラットフォームを提供してるよ。
Hangxin Liu, Qi Xie, Zeyu Zhang
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フレームワークは、無人水上艇とのパートナーシップを通じて、AUVのパフォーマンスを向上させて水中データを収集するよ。
Jingzehua Xu, Guanwen Xie, Xinqi Wang
― 1 分で読む
新しい手法が強化学習システムにおける安全な探索を改善する。
David Eckel, Baohe Zhang, Joschka Bödecker
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
― 1 分で読む
自動化のための単一ループ連結器の設計と制御の複雑さを発見しよう。
Daniel Huczala, Andreas Mair, Tomas Postulka
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参加者たちはAIオリンピックで高度な技術を使って複雑なロボット作業に挑んだ。
Marco Calì, Alberto Sinigaglia, Niccolò Turcato
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ロボットが家庭や産業の掃除作業を変えてるよ。
Varun Prakash Rajamohan, Senthil Kumar Jagatheesaperumal
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データの中で因果関係を見つける方法についてのなぞり。
Kai Z. Teh, Kayvan Sadeghi, Terry Soo
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機械学習と敵対的防御戦略を使ってボットネット検出方法を改善する。
Rahul Yumlembam, Biju Issac, Seibu Mary Jacob
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エンティティ構造に注目して文の解析を改善するモデル。
Xinyi Bai
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研究は、ジレンマゾーンを予測することで、ラウンドアバウトでの安全性を向上させることを目指している。
Manthan Chelenahalli Satish, Duo Lu, Bharatesh Chakravarthi
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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TRACEはユーザーの行動を分析して、旅行ショッピング体験を向上させるよ。
William Black, Alexander Manlove, Jack Pennington
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MITHOSは、教師が教室のトラブルや感情をうまく管理できるようにするよ。
Lara Chehayeb, Chirag Bhuvaneshwara, Manuel Anglet
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研究は、自動運転車における機械学習を動画データを使って強化する方法を取り上げている。
Shawan Mohammed, Alp Argun, Nicolas Bonnotte
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匿名ダイナミックネットワークのエラー回復とメモリ効率の良いアルゴリズムに関する研究。
Giuseppe A. Di Luna, Giovanni Viglietta
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周期的タスクスケジューリングでのタイミング問題を扱うための戦略。
Ching-Chi Lin, Mario Günzel, Junjie Shi
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新しい手法が強化学習技術を使って分散システムのバグ検出を強化してるよ。
Andrea Borgarelli, Constantin Enea, Rupak Majumdar
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分散システムのさまざまな整合性レベルについて学び、それがどんな影響を与えるかを知ろう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化して、バイザンティン攻撃に効果的に対抗してる。
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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効率的なVLSI設計のパーティショニングのための機械学習技術を探る。
Muhammad Hadir Khan, Bugra Onal, Eren Dogan
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フロウショップ問題のジョブスケジューリング効率を上げるためにヒューリスティックアルゴリズムを導入する。
Matthew Gradwohl, Guidio Sewa, Oke Blessing Oghojafor
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CARInフレームワークは、モバイルデバイスでの最適なパフォーマンスのためにディープラーニングモデルを調整するよ。
Ioannis Panopoulos, Stylianos I. Venieris, Iakovos S. Venieris
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
― 1 分で読む
新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
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QuAKがシステムの性能と安全性を評価する役割を発見しよう。
Marek Chalupa, Thomas A. Henzinger, Nicolas Mazzocchi
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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信頼性のあるリアルタイムシステムのパフォーマンスを監視する技術についての考察。
Alessandro Cimatti, Thomas M. Grosen, Kim G. Larsen
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ユーザーのインタラクションを向上させるためのAI検索エンジンの新しいアプローチ。
Yunxiao Shi, Min Xu, Haimin Zhang
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TRACEはユーザーの行動を分析して、旅行ショッピング体験を向上させるよ。
William Black, Alexander Manlove, Jack Pennington
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新しいアプローチが大規模データセット間の動画整列を向上させる。
Ishan Rajendrakumar Dave, Fabian Caba Heilbron, Mubarak Shah
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SSD4Recは、ユーザーのためのパーソナライズされたレコメンデーションに新しいアプローチを提供しているよ。
Haohao Qu, Yifeng Zhang, Liangbo Ning
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この研究は、会話の文脈でのエンティティリンクモデルのパフォーマンスを調査してるよ。
Mohanna Hoveyda, Arjen P. de Vries, Maarten de Rijke
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テクノロジーがどうやって結果を予測して、意思決定をサポートするかを探ってみよう。
Ziyu Li, Wenjie Zhao, Asterios Katsifodimos
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不確実性を取り入れて画像検索を改善するモデルを紹介します。
Danilo Dordevic, Suryansh Kumar
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新しい方法は、さまざまなユーザーの興味を考慮して、推薦を強化するよ。
Shilong Bao, Qianqian Xu, Zhiyong Yang
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Wordleのゲームプレイを向上させるための効果的な戦略を学ぼう。
Ronald I. Greenberg
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TE-PWSは複雑なシステムにおける情報の流れを正確に評価することができるよ。
Avishek Das, Pieter Rein ten Wolde
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研究は、ラジオ信号の位置決定における精度と効率を向上させることに焦点を当てている。
Vincent Corlay, Milan Courcoux-Caro
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この研究は、二進線形符号とその誤り訂正能力を包含行列を使って調査しているんだ。
Alexey D. Marin, Ivan Yu. Mogilnykh
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モバイルエッジ世代は、生成AIのコミュニケーション効率とコンテンツの品質を向上させるよ。
Ruikang Zhong, Xidong Mu, Mona Jaber
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厳しい環境で複数のデバイスの接続性を高める新しいアプローチ。
Mohammad Javad Ahmadi, Mohammad Kazemi, Tolga M. Duman
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センサー技術と通信技術を組み合わせて、より良いターゲット検出を目指す。
Shivani Singh, Amudheesan Nakkeeran, Prem Singh
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ロボットがどうやって感知したり、学んだり、いろんな環境で行動したりするかを発見しよう。
Alexandre Pitti, Kohei Nakajima, Yasuo Kuniyoshi
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ガウス過程が機械学習における予測の不確実性にどう対処するかを学ぼう。
Difeng Cai, Edmond Chow, Yuanzhe Xi
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新しい正則化手法が体表面測定からの心臓の電気活動再構成を改善する。
Manuel Haas, Thomas Grandits, Thomas Pinetz
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固有値が統計分析やモデル評価を改善する役割を探ろう。
Bruno Ebner, María Dolores Jiménez-Gamero, Bojana Milošević
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研究が地表と地下システム間の水の流れの理解を深める。
Valentina Schüller, Philipp Birken, Andreas Dedner
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革新的な技術がハイパーエラスティック材料とその応用の研究効率を向上させてるんだ。
Richard Schussnig, Niklas Fehn, Peter Munch
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シミュレーションを理解することは、電気機器やトランスの改善に重要だよ。
Herbert Egger, Felix Engertsberger, Bogdan Radu
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関数空間で演算子を学んでエラーをうまく処理する方法を調べてる。
Unique Subedi, Ambuj Tewari
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
John Li, Shehab Sarar Ahmed, Deepak Nair
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研究者たちが三値重みを使って光学ニューラルネットワークを改善し、パフォーマンスと効率を向上させたよ。
Anas Skalli, Mirko Goldmann, Nasibeh Haghighi
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音響浮上は、油流出の効果的な封じ込めの新しい方法を提供します。
L Rochit, Nithish Kumar N, Devi Priya V S
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安全フレームワークは、体系的なプロセスを通じて具現化されたAIシステムの責任ある行動を確保します。
Wenxiao Zhang, Xiangrui Kong, Thomas Braunl
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この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou
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レイヤーツーソリューションがビットコインの取引速度と効率をどう改善するかを見てみよう。
Minfeng Qi, Qin Wang, Zhipeng Wang
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神経形態技術を使った心拍数トラッキングの新しい方法。
Alessio Carpegna, Chiara De Luca, Federico Emanuele Pozzi
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機械学習と敵対的防御戦略を使ってボットネット検出方法を改善する。
Rahul Yumlembam, Biju Issac, Seibu Mary Jacob
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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ウォーターマークがAIモデルをどう守るか、クリエイターの権利をどうサポートするかを学ぼう。
Erjin Bao, Ching-Chun Chang, Hanrui Wang
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化して、バイザンティン攻撃に効果的に対抗してる。
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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ニューラルネットワークの効率とセキュリティを向上させる新しい方法を検討中。
Giorgio Piras, Maura Pintor, Ambra Demontis
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自動運転車の画像処理システムを改善するために、セキュリティと信頼性を組み合わせる。
Michael Kühr, Mohammad Hamad, Pedram MohajerAnsari
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この記事では、Pythonで効果的なSBOMを作成する際の問題について考察します。
Serena Cofano, Giacomo Benedetti, Matteo Dell'Amico
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この記事では、機械学習モデルへの攻撃の影響と防御戦略について探ってるよ。
Ivan Sabolić, Ivan Grubišić, Siniša Šegvić
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新しい手法は、異常検知のために密度推定と深層学習を組み合わせてるよ。
Joseph Gallego-Mejia, Oscar Bustos-Brinez, Fabio A. González
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重要な情報に焦点を当てて、グラフデータを効果的に伝える新しいアプローチ。
Shujing Li, Yanhu Wang, Shuaishuai Guo
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機械学習はバイオ医薬品の製造における予測や監視を改善する。
Thanh Tung Khuat, Robert Bassett, Ellen Otte
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研究者たちは、犯罪をより正確に予測するモデルを洗練させて、法執行機関を支援している。
Patricia Dao, Jashmitha Sappa, Saanvi Terala
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ガウス過程が機械学習における予測の不確実性にどう対処するかを学ぼう。
Difeng Cai, Edmond Chow, Yuanzhe Xi
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研究は、ジレンマゾーンを予測することで、ラウンドアバウトでの安全性を向上させることを目指している。
Manthan Chelenahalli Satish, Duo Lu, Bharatesh Chakravarthi
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機械学習は、いろんなシステムで不安定な気流の管理を改善する。
Zhecheng Liu, Diederik Beckers, Jeff D. Eldredge
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変化する物理状況での正確な予測のための新しい機械学習手法。
Sheel Nidhan, Haoliang Jiang, Lalit Ghule
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重要な情報に焦点を当てて、グラフデータを効果的に伝える新しいアプローチ。
Shujing Li, Yanhu Wang, Shuaishuai Guo
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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時間的ハイパーグラフにおける制御可能性と可観測性が複雑なシステムにどう役立つかを調べる。
Anqi Dong, Xin Mao, Can Chen
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単純体比と行列を使ってハイパーグラフの複雑な関係を分析する。
Jordan Barrett, Paweł Prałat, Aaron Smith
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新しいモデルが、ネットワークの分極が意見や交流をどう形作るかを探ってるよ。
Giulia Preti, Matteo Riondato, Aristides Gionis
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OSINTツイートの研究は、ロシア・ウクライナ紛争に関する公共の議論を浮き彫りにしている。
Johannes Niu, Mila Stillman, Philipp Seeberger
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調査によって、Xで虚偽情報を共有しているユーザーを見分ける方法が明らかになった。
Júlia Számely, Alessandro Galeazzi, Júlia Koltai
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新しいフレームワークがソーシャルメディアデータ分析を強化して、より良いユーザーインサイトを提供するよ。
Zhicheng Ren, Zhiping Xiao, Yizhou Sun
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アップデートでFLORESデータセットがハウサ語、ノーザンソト語、シソト語、そしてズールー語が強化されたよ。
Idris Abdulmumin, Sthembiso Mkhwanazi, Mahlatse S. Mbooi
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エンティティ構造に注目して文の解析を改善するモデル。
Xinyi Bai
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この研究は、VLMが視覚的な視点をどれくらい理解できるかを評価している。
Gracjan Góral, Alicja Ziarko, Michal Nauman
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新しい方法で言語モデルのツール選びが強化されてる。
Suhong Moon, Siddharth Jha, Lutfi Eren Erdogan
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LVLMが多言語のアート説明を生成する効果を調査中。
Shintaro Ozaki, Kazuki Hayashi, Yusuke Sakai
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ウルフゲームのためのハイブリッドエージェントは、インタラクションとゲームプレイを強化するよ。
Takehiro Sato, Shintaro Ozaki, Daisaku Yokoyama
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この研究は、言語モデルが客家文化の理解をどれだけうまく処理できるかを評価してる。
Chen-Chi Chang, Ching-Yuan Chen, Hung-Shin Lee
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InvariantStockは変わりゆく市場条件の中で安定した株の予測を提供するよ。
Haiyao Cao, Jinan Zou, Yuhang Liu
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新しいAI手法が、リソースを少なくしてチップレイアウト作成を簡単にしてくれるよ。
Guanglei Zhou, Bhargav Korrapati, Gaurav Rajavendra Reddy
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デジタルツインモデルは、都市での空気中の汚染物質への対応を改善することを目指してるんだ。
Max von Danwitz, Jacopo Bonari, Philip Franz
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MarSは生成モデルを使ってリアルな金融市場シナリオをシミュレートするんだ。
Junjie Li, Yang Liu, Weiqing Liu
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革新的な技術がハイパーエラスティック材料とその応用の研究効率を向上させてるんだ。
Richard Schussnig, Niklas Fehn, Peter Munch
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効率的な部品生産のために、デザイン、製造、サプライチェーンを統合する。
Hongrui Chen, Aditya Joglekar, Zack Rubinstein
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AIと機械シミュレーションは建築デザインのスピードと安全性を向上させるんだ。
Rafael Pastrana, Eder Medina, Isabel M. de Oliveira
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この研究は、さまざまな暗号通貨の価格関係を分析して、トレンドを予測するものだよ。
Pasquale De Rosa, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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データ分析と外れ値管理を改善するためのバイフィルトレーションの探求。
Michael Lesnick, Kenneth McCabe
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結合木が結晶材料の理解をどう深めるかを見てみよう。
Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
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HyperSteinerは、スタイナー最小木を計算するより効率的な方法を提供します。
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
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よくフィルタリングされたdcposとその性質についての簡単なガイド。
Hualin Miao, Huijun Hou, Xiaodong Jia
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ブール関数とモーダル論理の推論システムにおける概要。
Christoph Berkholz, Dietrich Kuske, Christian Schwarz
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イベントの関係性や因果関係を理解するためにハイパーグラフを探求中。
Utkarsh Bajaj
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LE-logicが知識表現とクエリ回答をどう改善するかを学ぼう。
Krishna Manoorkar, Ruoding Wang
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この論文は、複雑な非線形最適化モデルを線形形式に変換する自動化された方法について語ってるよ。
Jian Cao, Liyong Lin, Lele Li
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メイソン・ストザー定理を探って、その数論における重要性について。
Jineon Baek, Seewoo Lee
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コンピュータサイエンスにおけるヴァイフラウチ問題とビュッヒゲームの関係を分析する。
Cécilia Pradic
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概念の理解における例外をどのように容認するか、反証可能な推論を調べる。
Yiwen Ding, Krishna Manoorkar, Ni Wayan Switrayni
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ローカルリストデコーディングに関する研究が、信頼性のあるメッセージ伝送についての新たな知見を明らかにしている。
Noga Ron-Zewi, Ronen Shaltiel, Nithin Varma
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複雑性理論における直接和問題を分析するためのフレームワークを紹介します。
Daiki Suruga
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量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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この研究は、計算タスクにおける回路サイズの新しい下限を確立する。
Sabee Grewal, Vinayak M. Kumar
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整数線形計画法がさまざまな分野での意思決定をどのように助けるかを学ぼう。
Lars Rohwedder, Karol Węgrzycki
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コンピュータサイエンスにおける部分和問題の課題と重要性を考察する。
Michał Włodarczyk
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研究者たちが強い二部グラフを構築するための新しい手法を開発した。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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単純体比と行列を使ってハイパーグラフの複雑な関係を分析する。
Jordan Barrett, Paweł Prałat, Aaron Smith
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イベントの関係性や因果関係を理解するためにハイパーグラフを探求中。
Utkarsh Bajaj
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ターン制シューティングゲームの戦略とダイナミクスの探求。
S. Mastrakoulis, Ath. Kehagias
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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水中の化合物の溶解度を予測するための簡単なアプローチ。
Muniba Batool, Naveed Ahmed Azam, Jianshen Zhu
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グラフの見方、特性、実用的な応用について。
Benjamin Merlin Bumpus, James Fairbanks, Will J. Turner
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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