Flusionは、正確なインフルエンザ入院予測のためにデータソースを組み合わせるよ。
Evan L. Ray, Yijin Wang, Russell D. Wolfinger
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最先端の科学をわかりやすく解説
Flusionは、正確なインフルエンザ入院予測のためにデータソースを組み合わせるよ。
Evan L. Ray, Yijin Wang, Russell D. Wolfinger
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turbulent watersが微生物の相互作用や生存に与える影響についての研究。
Jonathan Bauermann, Roberto Benzi, David R. Nelson
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LEDツリーの概要と、種の進化を研究する際の役割。
Mariana Sarkociová Remešíková, Peter Sarkoci, Mária Trnovská
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新しいモデルが、蚊を介してどうやってアルボウイルスが広がるのかの複雑さを明らかにした。
Léa Loisel, Vincent Raquin, Maxime Ratinier
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DEB理論が生物の代謝をどう説明するかを見てみよう。
Marko Jusup, Michael R. Kearney
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系統発生ネットワークにおける網目状イベントの理解とそれが進化に与える影響。
Yufeng Wu, Louxin Zhang
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新しいAIの方法が天気データを使ってエジプト蚊の個体数を予測するんだ。
Adrienne C. Kinney, Roberto Barrera, Joceline Lega
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牛の呼吸器病の治療戦略を評価すること。
Baptiste Sorin-Dupont, Antoine Poyard, Sebastien Assie
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モデルや革新的な技術を通じてマラリアの広がりを分析中。
Adithya Rajnarayanan, Manoj Kumar
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このモデルは、時間がいろんなゲームの競争と協力にどう影響するかを強調してるよ。
Małgorzata Fic, Frank Bastian, Jacek Miękisz
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競争がどのように地域の種のコミュニティを時間をかけて形成するかを調べる。
David A. Kessler, Nadav M. Shnerb
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生物システムや人間システムにおける規制のコストと役割を調べる。
Vicky Chuqiao Yang, Christopher P. Kempes, S. Redner
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バクテリアがクオラムセンシングを通じてどうやってコミュニケーションをとり、協調するかを探る。
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土壌微生物は植物の成長と環境の健康にとって重要なんだ。
Takashi Shimada, Kazumori Mise, Kai Morino
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この研究は、最も年長者の寿命に影響を与える要因を調べてるよ。
Csaba Kiss, László Németh, Bálint Vető
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感染症のダイナミクスを予測する数学モデルの仕組みと、健康対応への影響について探ろう。
Enrique C. Gabrick, Ervin K. Lenzi, Antonio M. Batista
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研究者たちは、アルバータ州での山松カンバ虫の動きを分析して、その広がりを理解しようとしている。
Evan C. Johnson, Micah Brush, Mark A. Lewis
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研究が種間競争における初期条件の重要性を明らかにした。
Evan C. Johnson, Tad Dallas, Alan Hastings
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共通の意見がコミュニティの協力行動にどう影響するかを探る。
Yohsuke Murase, Christian Hilbe
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この研究では、クァーネットを通じて進化ネットワークを構築する方法を紹介してるよ。
Martin Frohn, Niels Holtgrefe, Leo van Iersel
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適応療法は、薬剤耐性のがん細胞を管理する新しいアプローチを提供する。
Yuri G. Vilela, Artur C. Fassoni, Armando G. M. Neves
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細菌の配置が抗生物質耐性や生存戦略にどう影響するかを調べる。
Cecilia Fruet, Ella Linxia Müller, Claude Loverdo
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この記事では、大規模行動と病気の広がりのネットワークモデルの関連性について話してるよ。
Thien-Minh Le, Jukka-Pekka Onnela
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新しい方法が病気の発生を追跡して対応するのを改善してるよ。
Dhorasso Temfack, Jason Wyse
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新しいSIRモデルが病気の予測と公衆衛生の対応を強化するよ。
Márcia Lemos-Silva, Sandra Vaz, Delfim F. M. Torres
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この記事は、エコシステムにおける過渡的ダイナミクスの重要性について話してるよ。
Sourin Chatterjee, Sayantan Nag Chowdhury
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困難な状況で協力を維持するために罰がどう役立つか探る。
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この記事では、複数の地域と人口移動を考慮した疫病モデルについて調べているよ。
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交尾の好みが新しい種の形成にどのように影響するかを探る。
Joao U. F. Lizarraga, Flavia M. D. Marquitti, Marcus A. M. de Aguiar
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研究によると、陸上植物が気候変動にもっと長く適応できる可能性があるんだって。
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環境が生物の集まりにどう影響するかについての研究。
Jonathan R. Potts
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K-merは、集団の遺伝的多様性を理解するための新しいアプローチを提供するよ。
Miles D. Roberts, Olivia Davis, Emily B. Josephs
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エージェントベースのモデリングとランダム数が健康研究をどう助けるかを学ぼう。
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学びとチームワークが進化のプロセスをどう形作るか。
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多様性指標が生物多様性保全活動にどう影響するかに迫る。
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新しいモデルは、種の進化的関係を理解するのに役立つ。
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アグロエコロジーと持続可能な農業の手法を探ってるよ。
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生物が変わる環境に合わせて生き残るための戦略をどうやって適応させるか。
Rubén Calvo Ibáñez, Miguel Ángel Muñoz, Tobias Galla
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疫病モデルが病気の広がりのダイナミクスをどう示すかを調べる。
Joan Ponce, Horst R. Thieme
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Kullback–Leiblerダイバージェンスを使った生物集団の制御に新しいアプローチ。
Shuhei A. Horiguchi, Tetsuya J. Kobayashi
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