コンピューターサイエンス - ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング LLMaticの紹介: ニューラルネットワーク設計への新しいアプローチ

LLMaticは、大規模言語モデルと品質多様性戦略を組み合わせて、効率的なニューラルアーキテクチャ検索を実現してるんだ。

2025-11-06T12:21:30+00:00 ― 1 分で読む

脳みたいなプロセスが機械学習をどんなふうに強化するか探ってる。

2025-11-05T21:19:54+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学適応型足ロボットの進展

新しい方法で、脚のあるロボットが変化する環境に適応しやすくなった。

2025-11-05T15:41:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチタスクのモデル化：ショウジョウバエの脳からの洞察

貯水池コンピュータがハエの脳を真似してマルチタスクをする方法を調べる。

2025-11-05T15:17:30+00:00 ― 0 分で読む

機械学習多目的集団ベースのトレーニング：ハイパーパラメータ最適化へのバランスの取れたアプローチ

新しい方法は、機械学習で複数の目標をバランスさせながらハイパーパラメータを最適化するんだ。

2025-11-05T08:34:36+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング前頭前野をニューラルネットワークでモデル化する

コンピュータモデルが前頭前皮質がタスクや記憶をどう管理するかをシミュレートしてるんだ。

2025-11-05T06:54:39+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングイジングマシンと平衡伝播でAIを進化させる

この研究は、新しい方法を使ってAIタスクのためにイジングマシンをトレーニングすることを探求している。

2025-11-04T23:46:30+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御遺伝的アルゴリズムを使った非線形制御の最適化

新しい手法が、適応型探索空間戦略を使ってNMPCの効率を向上させる。

2025-11-04T20:04:26+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングプライバシーのための遺伝的アルゴリズムを使った合成データの生成

新しい方法では、プライバシーを守りながら合成データを作成するために遺伝的アルゴリズムを使ってるよ。

2025-11-04T12:49:36+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングランダム化探索ヒューリスティクスの進展

新しい突然変異オペレーターが最適化問題における進化的アルゴリズムの性能を向上させる。

2025-11-04T08:28:54+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングスパイキングリカレントセルの紹介

新しいニューラルネットワークモデルは、効率と効果的なトレーニング方法を組み合わせてるよ。

2025-11-04T00:34:54+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング系統発生を使って進化的アルゴリズムを改善する

この記事では、祖先データを使って進化的アルゴリズムのパフォーマンスを向上させる方法について話してるよ。

2025-11-03T21:25:18+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学学習をもっと良くするためのロボットデザインの見直し

ロボットのデザインが学習能力やタスクのパフォーマンスにどう影響するか。

2025-11-03T18:39:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習モーメントニューラルネットワークでAIの不確実性に対処する

新しいフレームワークがAIの予測における不確実性の扱いを改善する。

2025-11-03T15:29:24+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング新しい方法がセールスマン問題に希望を見せてるよ

ノードシフトエンコーディングは、巡回セールスマン問題に対するより良いアプローチを提供する。

2025-11-03T12:36:50+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングノイズのある環境での選択を最適化する

ノイズがある中でのマルチオブジェクティブ最適化におけるアルゴリズムのパフォーマンスを調べてるんだ。

2025-11-03T03:07:12+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング環境から学ぶ脳にインスパイアされたシステム

研究によると、システムは脳のようなメカニズムを使ってリアルタイムで適応する方法を学ぶんだ。

2025-11-02T09:28:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学高度な防御戦略で周辺セキュリティを強化する

テクノロジーと分散学習を使って、新しい効果的な周辺防御の方法を探ってる。

2025-11-02T07:48:55+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CNN向けの効率的な二次ニューロンの紹介

新しいニューロン設計がCNNの能力を向上させつつ、計算コストを削減する。

2025-11-01T20:26:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習デジタルモリス水迷路：学習経路

この研究はシミュレートされたモリス水迷路環境でのナビゲーション戦略を探るものです。

2025-11-01T07:44:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習学習におけるニューラルネットワークの深さを再考する

研究者たちは、よりシンプルなモデルが深いネットワークと同等のパフォーマンスを発揮できることを発見した。

2025-11-01T03:24:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 NetHack AI研究の進展

新しいライブラリがNetHackのAIトレーニングと評価を強化するよ。

2025-10-31T09:01:24+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー残差数システムでディープニューラルネットワークを改善する

RNSがディープラーニングの効率と精度をどう向上させるかを探る。

2025-10-30T18:00:48+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング神経細胞が学習のためにどう協力するか

脳の記憶と学習を可能にする神経接続を調べる。

2025-10-30T12:28:15+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語音声認識モデルの適応性を測る

新しいフレームワークが、スピーチモデルが特定のタスクにどれだけ適応できるかを評価する。

2025-10-30T06:56:25+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング CorInfoMax: ニューラルネットワーク学習の新しいステージ

CorInfoMaxは生物の学習プロセスを模倣して、ニューラルネットワークを改善することを目指している。

2025-10-30T06:42:09+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングハイパーディメンショナルコンピューティングの解読：手法と課題

ハイパーディメンショナルコンピューティング法を使ってデータを効果的に取得する方法を学ぼう。

2025-10-29T22:30:14+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知スパイキングニューラルネットワークのレジリエンスを向上させる

攻撃に対するSNNの耐性を強化する新しい方法。

2025-10-29T19:09:57+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング競争的なマルチエージェント探索：革新の新しい方法

グループが競争的な検索方法を使って複雑な問題を効果的に解決する方法を学ぼう。

2025-10-29T15:40:48+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングリズム生成のための人工ニューラルネットワークの進展

新しいモデルは、外部からの入力なしでニューラルネットワークを使って生物のパターンを模倣する。

2025-10-29T07:54:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 4ビットニューラルネットワークトレーニングの進歩

新しい方法が、低精度計算でトランスフォーマーのトレーニングの効率と精度を向上させてるよ。

2025-10-29T02:46:36+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングニューラルネットワークとメムリスタの進展

新しい方法がメムリスタ技術を使ってニューラルネットワークの課題に取り組んでるよ。

2025-10-28T15:58:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能説明可能な機械学習モデルの必要性

機械学習モデルを理解することは、信頼性と責任感にとってめっちゃ大事だよ。

2025-10-27T22:28:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習量子化ニューラルネットワークの精度向上

QNNRepairは、量子化後のニューラルネットワークの精度を向上させるよ。

2025-10-27T21:40:42+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング ELMモデルによる神経細胞機能の新しい洞察

ELMニューロンモデルは、パラメータを少なくして複雑な脳の機能を理解しやすくしてるんだ。

2025-10-27T12:22:00+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング CIMulator: AIのメモリ統合を進化させる

CIMulatorはAIのパフォーマンスを向上させるためにメモリデバイスの最適化を手助けするよ。

2025-10-26T23:01:54+00:00 ― 1 分で読む

情報理論インフォモーフィックニューロンで学習をもっとよくしよう！

新しいニューロンモデルがニューラルネットワークのローカル学習を改善する。

2025-10-26T21:05:50+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング人工ニューラルネットワークとスパイキングニューラルネットワークの比較

ANNとSNNのデータ処理の違いを探ってみよう。

2025-10-26T19:44:24+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング適応型セルオートマトン：新しいアプローチ

複雑なシステムのための適応ルールを持つセルオートマトンの進化を探る。

2025-10-26T18:47:51+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知動的な挙動を通じてニューラルネットワークを分析する

新しい方法でニューラルネットワークの機能の時間的変化についての洞察が得られた。

2025-10-26T10:24:33+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知 GPUを使った神経ネットワークシミュレーションの進展

新しい方法で、柔軟な接続作成を使って神経細胞のシミュレーションがもっと速くできるようになったよ。

2025-10-26T07:31:30+00:00 ― 1 分で読む