HeLU活性化関数は、深層学習モデルのReLUの限界を解決する。
Moshe Kimhi, Idan Kashani, Avi Mendelson
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コンピューターサイエンス - ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング
RSSロボットが生物のインスピレーションを通じてチームワークと効率をどう改善しているか学ぼう。
Sheryl Paul, Anand Balakrishnan, Xin Qin
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NSGA-IIは複数の目的に苦しんでいて、最適化のパフォーマンスに影響を与えてるんだ。
Benjamin Doerr, Dimitri Korkotashvili, Martin S. Krejca
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人工エージェントがどうやってお互いを助け合ったり、共感を示したりするのかを探ってみよう。
Naoto Yoshida, Kingson Man
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研究者たちは、進んだロボット泳者を作るために蚊の幼虫を研究している。
Pranav Rajbhandari, Karthick Dhileep, Sridhar Ravi
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新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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深い線形ネットワークを通した深層学習の簡単な概要。
Govind Menon
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大きな機械学習モデルのトレーニングのためのメモリ効率の良い方法を探る。
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
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新しい方法が、エネルギー効率の良いスパイキングニューラルネットワークのトレーニングを簡単にしてくれるよ。
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
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動物が親族選択を通じてお互いに助け合う方法を調べる。
Max Taylor-Davies, Gautier Hamon, Timothé Boulet
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リキッドステートマシンが革新的な技術で機械学習をどう改善するかを発見しよう。
Anmol Biswas, Sharvari Ashok Medhe, Raghav Singhal
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xIELUは、深層学習における従来の活性化関数に対する有望な代替手段を提供する。
Allen Hao Huang
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Spike Talkは、電力網のコミュニケーションを強化して、より良い効率とレジリエンスを実現する。
Yubo Song, Subham Sahoo
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ニューラルネットワークを効果的にトレーニングする複雑さを見てみよう。
Berfin Simsek, Amire Bendjeddou, Daniel Hsu
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STREAMは、機械が散らばったジオメトリデータを処理して、より良い理解を得られるように改善します。
Mark Schöne, Yash Bhisikar, Karan Bania
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研究が神経形状システムを使ってドローンの効率と意思決定を向上させる。
Stein Stroobants, Christophe de Wagter, Guido C. H. E. De Croon
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SNNに時間スキップを導入すると、効率と精度が大幅に向上するよ。
Prajna G. Malettira, Shubham Negi, Wachirawit Ponghiran
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ゾーナルアーキテクチャが効率を向上させて自動車業界をどう変えているかを発見しよう。
Sneha Sudhir Shetiya, Vikas Vyas, Shreyas Renukuntla
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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多様性と質を通してAIの考え方を新たに見直す。
Biqing Qi, Zhouyi Qian, Yiang Luo
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最適化手法が変分量子固有値ソルバーの性能をどう向上させるかを探る。
Benjamin D. M. Jones, Lana Mineh, Ashley Montanaro
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画像タイルを並べ替えることでユニークなアート作品ができる方法を発見しよう。
Shumeet Baluja, David Marwood, Ashwin Baluja
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期待される部分空間改善がテストの効率をどう高めるかを学ぼう。
Dawei Zhan, Zhaoxi Zeng, Shuoxiao Wei
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マルチオブジェクティブ最適化のシンプルガイドとその実世界での応用。
Amin Ibrahim, Azam Asilian Bidgoli, Shahryar Rahnamayan
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STARは、より賢くて速い結果を得るためのAIモデル構築を自動化します。
Armin W. Thomas, Rom Parnichkun, Alexander Amini
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KANsは少ないリソースと革新的なデザインで複雑なデータの問題に取り組んでるよ。
Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary
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FabuLight-ASDは音声、ビジュアル、体の動きのデータを組み合わせてスピーカーの検出を改善するよ。
Hugo Carneiro, Stefan Wermter
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新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
Yasmine Mustafa, Mohamed Elmahallawy, Tie Luo
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ノイズアダプターがノイズのある環境でスパイキングニューラルネットワークをどう改善するかを学ぼう。
Chen Li, Bipin. Rajendran
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TDAとCNNを組み合わせることで、さまざまなデータを活用して画像認識の精度が向上するよ。
A. Stolarek, W. Jaworek
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機械がタスクを組み合わせて経験から学ぶ方法を見つけよう。
Siwei Luo
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Wafer2Spikeは効率的なウェハーマップ分析でチップ生産を改善するよ。
Abhishek Mishra, Suman Kumar, Anush Lingamoorthy
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スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。
Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte
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プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。
Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee
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PlanCriticは、使いやすいフィードバックで複雑な計画タスクを簡単にしてくれるよ。
Owen Burns, Dana Hughes, Katia Sycara
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新しい方法がスパイキングニューラルネットワークにおける不確実性の推定を向上させる。
Tao Sun, Sander Bohté
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動的システムにおける効果的な境界制御のための安全フィルタリングフレームワークを紹介します。
Hanjiang Hu, Changliu Liu
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SNNとReRAMが効率的なAIシステムをどう作ってるかを発見しよう。
Wei-Ting Chen
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AIモデルが文脈の中で学び、リアルタイムで適応する方法を探ってみよう。
Alex Nguyen, Gautam Reddy
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科学者たちは、複雑なデータ表現のノイズに革新的なクリーンアップ手法で取り組んでいる。
Alicia Bremer, Jeff Orchard
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