ニューロモルフィックコンピューティングが、機械の学習や情報処理の仕方をどう変えてるかを発見しよう。
Béna Gabriel, Wunderlich Timo, Akl Mahmoud
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コンピューターサイエンス - ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング
RSSCwA-Tは、脳の健康を改善するためにEEG信号を分析するスマートな方法を提供してるよ。
Youshen Zhao, Keiji Iramina
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Spike2Formerはスパイキングニューラルネットワークを変換して、画像セグメンテーションを改善するよ。
Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu
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アトラクタネットワークは、最適化アルゴリズムが解を探すときにどうやって行き詰まるかを明らかにする。
Sarah L. Thomson, Quentin Renau, Diederick Vermetten
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低コストの雨量計がボリビアの脆弱なコミュニティの降雨予測を改善する。
Edwin Salcedo
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遺伝的アルゴリズムが自然を真似て複雑な問題を効果的に解決する方法を学ぼう。
Jonas Wessén, Eliel Camargo-Molina
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自動化が人工生命シミュレーションの研究をどう変えているかを見てみよう。
Akarsh Kumar, Chris Lu, Louis Kirsch
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量子アルゴリズムが時系列予測をどう改善し、新たな道を開くかを発見しよう。
Vignesh Anantharamakrishnan, Márcio M. Taddei
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クロスオーバーが多目的最適化戦略にどんな影響を与えるかを発見して、効果的な問題解決につなげよう。
Andre Opris
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CoEvoフレームワークがAIの複雑な問題解決能力をどう高めるかを発見しよう。
Ping Guo, Qingfu Zhang, Xi Lin
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ロボットが動物の匂い検知を真似る最新技術を発見しよう。
Shavika Rastogi, Nik Dennler, Michael Schmuker
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XORモチーフが脳のバランス維持や情報処理をどう助けるかを知ってみよう。
Jesus Marco de Lucas
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研究者たちは、データ技術と言語モデルを使ってSSVEPスピラーのコミュニケーションを改善してる。
Joseph Zhang, Ruiming Zhang, Kipngeno Koech
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高度なニューラルネットワークがロボットが難しい状況をナビゲートするのをどう助けるかを学ぼう。
Yi Yang, Xuchen Wang, Richard M. Voyles
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GAPAが遺伝的アルゴリズムを使ってネットワーク最適化をどれだけ早くするかを発見しよう。
Shanqing Yu, Meng Zhou, Jintao Zhou
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