コンピューターサイエンス - マルチエージェントシステム

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マルチエージェントシステム AIエージェントは協力することを学べるの？

研究は、言語モデルがどのように時間をかけて協力的な行動を発展させるかを探っている。

Aron Vallinder, Edward Hughes

2025-03-11T19:59:15+00:00 ― 1 分で読む

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マルチエージェントシステムスピードデータで交通予測を革新する

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Suyash Vishnoi, Akhil Shetty, Iveel Tsogsuren

2025-02-19T03:14:24+00:00 ― 0 分で読む

マルチエージェントシステムロボット協調の未来

ロボットがどうやってタスクの中で効果的にコミュニケーションと経路計画をするか。

Jáchym Herynek, Stefan Edelkamp

2025-02-16T23:52:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 ROMAS: インテリジェンスでデータ管理を変革する

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Yi Huang, Fangyin Cheng, Fan Zhou

2025-02-15T20:35:42+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 MARCでマルチエージェント学習を革命化する

MARCは複雑な環境でのエージェントの協力を強化して、より良い学習成果を出すんだ。

Sharlin Utke, Jeremie Houssineau, Giovanni Montana

2025-02-14T10:05:15+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム出版に向けたガイド

研究論文を出版するためのステップバイステップのヒント。

Pratham Singla, Ayush Singh, Adesh Gupta

2025-02-14T04:28:12+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム倫理的エージェント：公正なテクノロジーの未来

研究によると、倫理的なエージェントがテクノロジーにおける公正さや協力を促進できることがわかった。

Jessica Woodgate, Paul Marshall, Nirav Ajmeri

2025-02-13T11:37:03+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムチームを組む：マルチエージェント学習の未来

エージェントがどうやって一緒に協力して共通の目標を達成し、報酬を分け合うかを見つけよう。

Aditya Kapoor, Sushant Swamy, Kale-ab Tessera

2025-02-11T22:42:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボットのための協力学習

ロボットは敏感なデータを共有せずに、高度な方法で一緒に歩くことを学ぶ。

Ye Zhu, Xiaowen Gong

2025-02-10T23:25:48+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション言語エージェントでデータ分析を革命化する

言語モデルを使ったエージェントは、みんなのデータ分析を簡単にしてくれるよ。

Maojun Sun, Ruijian Han, Binyan Jiang

2025-02-10T00:35:21+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIRでAIのチームワークを革命的に変える

AIRは、AIにおける個人とチームの戦略を組み合わせて、パフォーマンスを向上させる。

Guangchong Zhou, Zeren Zhang, Guoliang Fan

2025-02-07T15:10:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIのリスクを乗り越える：危険な能力をテストする

このレポートは、AIの危険な機能をテストすることの重要性を説明しているよ。

Paolo Bova, Alessandro Di Stefano, The Anh Han

2025-02-07T06:27:58+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチエージェントシステムにおける重要性の評価

新しい方法がチームダイナミクスの重要な要素の理解を深める。

Jianming Chen, Yawen Wang, Junjie Wang

2025-02-07T03:56:42+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム REDAを使って衛星タスクを最適化する

REDAがマルチエージェント強化学習を使って衛星タスク管理をどう改善するか学ぼう。

Joshua Holder, Natasha Jaques, Mehran Mesbahi

2025-02-06T19:55:12+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム自己指導型思考で言語モデルを強化する

新しい方法が言語モデルが複雑なタスクをうまく扱えるように助けてるよ。

Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen

2025-02-04T18:09:54+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションロボットパートナーと一緒にチームをトレーニングする

ロボットを使ってチームトレーニングの効率をいろんな分野でアップさせる。

Kimberlee Chestnut Chang, Reed Jensen, Rohan Paleja

2025-01-31T19:28:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能人間とAIの支援ゲームのダイナミクス

AIと人間が意思決定でどうやって関わるかを探る。

Scott Emmons, Caspar Oesterheld, Vincent Conitzer

2025-01-31T07:25:57+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIと司法制度：新しいアプローチ

AIツールは、法制度における意思決定の改善を目指しつつ、公平性を確保することを目指してるんだ。

Cong Jiang, Xiaolei Yang

2025-01-28T16:02:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習選択の解読: 意思決定モデルの未来

新しいモデルはデータから学んで、人間の選択や行動をよりよく理解する。

Fumiyasu Makinoshima, Tatsuya Mitomi, Fumiya Makihara

2025-01-25T01:21:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能強化学習における安全性と信頼性

新しいフレームワークがRLアプリケーションの安全性と説明性を向上させる。

Risal Shahriar Shefin, Md Asifur Rahman, Thai Le

2025-01-24T18:08:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論調和ゲームの複雑なダンス

ハーモニックゲームの世界とそれが意思決定に与える影響を探ってみて。

Davide Legacci, Panayotis Mertikopoulos, Christos H. Papadimitriou

2025-01-23T11:51:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能社会的学習がグループの成功に与える影響

知識を共有することで、グループでの採取パフォーマンスがどう変わるかを発見しよう。

Ismael T. Freire, Paul Verschure

2025-01-21T21:07:39+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムマルチエージェント強化学習のダイナミクス

マルチエージェント環境の課題と戦略を探る。

Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

2025-01-19T23:23:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットのチームアップ：ダイナミックな連合形成の未来

ロボットが複雑なタスクをうまくこなすために協力してる様子を見てみよう。

Lucas C. D. Bezerra, Ataíde M. G. dos Santos, Shinkyu Park

2025-01-19T10:32:42+00:00 ― 1 分で読む