UECBアルゴリズムが不確実な環境でエージェントの決定をどう改善するかを学ぼう。
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UECBアルゴリズムが不確実な環境でエージェントの決定をどう改善するかを学ぼう。
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報酬を最大化しつつ、作業を作業者間でバランスよく分担する戦略。
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UAVとUGVの効率的な連携で、より良いエリアカバレッジを実現。
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競争するマルチエージェントシナリオでローカル情報を使った新しいアプローチ。
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新しい方法がマルチロボットの捜索救助作業の効率を高める。
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新しい洞察によると、共通の信念がなくても協力は可能なんだって。
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新しいコミュニケーション方法が車の安全性と効率をどう向上させるか学ぼう。
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新しい方法が完全協力ゲームにおけるエージェントの協力を改善する。
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新しい方法が複雑な環境でのエージェント間の協力を高める。
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信頼は私たちの人間関係ややり取りを個人的にも仕事でも形作るんだよね。
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研究によって、ロボットが隠れたエージェントの行動を推測するための技術が明らかになった。
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新しい合意制御の方法は、プライバシーを優先しつつ、エージェント間の効果的なコミュニケーションを可能にする。
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在庫管理の新しいアプローチは、柔軟性と明確な意思決定を組み合わせている。
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DEAMを紹介するよ。これは強化学習における欺瞞戦略を強化する新しいモデルなんだ。
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エージェントは、効果的にコミュニケーションチャンネルを見つけて活用することで、タスクのパフォーマンスを向上させるんだ。
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フェデレーテッド・ディシジョンメイキングがプライバシーを強化しつつ、集団知能を活かす方法を探ってみて。
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複雑な環境でロボットがどうやって効率よく協力できるかを探ってる。
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このモデルは、医療資源を公平かつ効率的に配分する新しいアプローチを提供する。
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EqMotionは、エージェントの相互作用と視点の変化に注目することで、動きの予測を向上させる。
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新しい方法で、複数の倉庫と柔軟な返品を使って食料品の配達効率がアップしたよ。
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サッカーやバスケみたいなスポーツで、データがパフォーマンスをどう向上させるかを探る。
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この研究は貧困における差別の役割を分析してるよ。
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マルチエージェント環境でエージェントをトレーニングするための新しいパッケージで、適応性が向上してるよ。
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この記事は、マイクログリッドにおけるエネルギー使用を改善するためのフレームワークを紹介しています。
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安全なAIの実践を促進するための規制市場の役割を探る。
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防御者は、侵入者からターゲットを守るためにいろんな戦略を使うんだ。
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新しいアプローチで、ロボットシステムが物理的要素とシミュレーション要素を統合して改善されてるんだ。
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新しいアルゴリズムが遅延のあるピックアップと配送タスクでエージェントの協調を改善する。
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マルチエージェントシステムの学習を向上させるための選択的経験再利用の新しい方法。
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