コンピューターサイエンス - マルチエージェントシステム

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マルチエージェントシステムコレクティブAI: チームワークの力

シンプルなエージェントが協力してすごい結果を出す方法を、コレクティブAIで学ぼう。

Ryosuke Takata, Yujin Tang, Yingtao Tian

2025-04-26T09:39:15+00:00 ― 1 分で読む

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ロボット工学未来を切り開く：自律システムと敵対的環境

競争環境で自律エージェントが安全に動作する方法を学ぼう。

Shuo Yang, Hongrui Zheng, Cristian-Ioan Vasile

2025-04-07T01:50:42+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ハイパーグラフOS：科学者とエンジニアのゲームチェンジャー

HyperGraphOSが科学的な作業のためのデータ管理をどう再定義するかを発見しよう。

Antonello Ceravola, Frank Joublin, Ahmed R. Sadik

2025-04-05T22:39:54+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム AIとの協力：より良い未来を築く

人間とAIが協力して進歩する方法を探る。

Tomer Jordi Chaffer, Justin Goldston, Gemach D. A. T. A.

2025-04-03T08:04:12+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムモバイルターゲットトラッキングの技術

チームワークとテクノロジーが組み合わさって、効果的なモバイルターゲット追跡が実現する。

Amir Ahmad Ghods, Mohammadreza Doostmohammadian

2025-04-02T23:26:40+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボット対ロボット：次の挑戦

ロボットはTABフィールドを使って敵を出し抜くための賢い戦略を開発してる。

Gokul Puthumanaillam, Jae Hyuk Song, Nurzhan Yesmagambet

2025-04-02T13:16:30+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムアクションでのチームワーク：花火チャレンジ

HanabiがAIを使ってチームワークとコミュニケーションをどんどん向上させる方法を見つけてみて。

F. Bredell, H. A. Engelbrecht, J. C. Schoeman

2025-03-28T07:37:12+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学混雑した空間でのロボットの動きの革新

新しいシステムがロボットが混雑したエリアを安全かつ効率的に移動するのを助けるよ。

Srikar Gouru, Siddharth Lakkoju, Rohan Chandra

2025-03-26T23:21:18+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムトークン市場：価格動向と投機の分析

デジタルマーケットにおける投機がトークン価格に与える影響を深く探る。

Mengjue Wang, Stylianos Kampakis

2025-03-24T22:34:03+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学未来を運転する：CAVが道路を変えている方法

つながった自動運転車は、安全で賢い移動のために協力を活用してるよ。

Leandro Parada, Hanlin Tian, Jose Escribano

2025-03-21T05:29:24+00:00 ― 1 分で読む

プログラミング言語 B2Scalaでセキュリティ強化: 新しいアプローチ

B2Scalaツールは、安全なコミュニケーションのためのセキュリティプロトコル分析を強化するよ。

Doha Ouardi, Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet

2025-03-19T16:34:30+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 EI-ドライブ：自動運転車の未来

自律走行車同士のコミュニケーションとコラボレーションを向上させるプラットフォーム。

Hanchu Zhou, Edward Xie, Wei Shao

2025-03-18T03:39:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能合理性の再考: 新しいアプローチ

合理性に関する信念が、私たちの決定や対人関係にどんな影響を与えるのか探ってみよう。

Qi Shi, Pavel Naumov

2025-03-16T05:55:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論投票の革命：条件付きミニサム承認投票の解説

有権者の好みを尊重した新しい投票方法を明確に見てみよう。

Georgios Amanatidis, Michael Lampis, Evangelos Markakis

2025-03-14T04:09:45+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム AIエージェントは協力することを学べるの？

研究は、言語モデルがどのように時間をかけて協力的な行動を発展させるかを探っている。

Aron Vallinder, Edward Hughes

2025-03-11T19:59:15+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムロボットチームワークの未来

ロボットは効率よく協力して広い範囲をカバーし、いろんな作業を手伝ってるよ。

Dolev Mutzari, Yonatan Aumann, Sarit Kraus

2025-03-10T23:55:30+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムスマートチームワーク：自律エージェントの未来

エージェントがアクション提案を使って一緒に作業する新しい方法。

Dylan M. Asmar, Mykel J. Kochenderfer

2025-03-07T09:15:18+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 MAMPでロボットの連携を革命的に変える

マルチエージェントモーションプランニングが複雑な環境でロボットの動きをどう改善するかを発見しよう。

Jingtian Yan, Jiaoyang Li

2025-02-26T13:23:42+00:00 ― 1 分で読む

定量的手法パンデミックと戦争を乗り越える：健康が危険にさらされてる

パンデミックや戦争の時に健康システムがどうやって対処するかを見てみよう。

Adi Shuchami, Teddy Lazebnik

2025-02-21T16:36:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 ARTEMISでデータ分析を革新する

ARTEMISは複雑なデータ作業を簡単にわかりやすいインサイトに変えるよ。

Atin Sakkeer Hussain

2025-02-19T11:15:54+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムスピードデータで交通予測を革新する

新しい方法が交通予測を改善して、渋滞を減らし、都市計画をより良くしてるよ。

Suyash Vishnoi, Akhil Shetty, Iveel Tsogsuren

2025-02-19T03:14:24+00:00 ― 0 分で読む

マルチエージェントシステムロボット協調の未来

ロボットがどうやってタスクの中で効果的にコミュニケーションと経路計画をするか。

Jáchym Herynek, Stefan Edelkamp

2025-02-16T23:52:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 ROMAS: インテリジェンスでデータ管理を変革する

ROMASが効率的なデータベース管理のためにエージェントをどう組織しているかを学ぼう。

Yi Huang, Fangyin Cheng, Fan Zhou

2025-02-15T20:35:42+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 MARCでマルチエージェント学習を革命化する

MARCは複雑な環境でのエージェントの協力を強化して、より良い学習成果を出すんだ。

Sharlin Utke, Jeremie Houssineau, Giovanni Montana

2025-02-14T10:05:15+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム出版に向けたガイド

研究論文を出版するためのステップバイステップのヒント。

Pratham Singla, Ayush Singh, Adesh Gupta

2025-02-14T04:28:12+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム倫理的エージェント：公正なテクノロジーの未来

研究によると、倫理的なエージェントがテクノロジーにおける公正さや協力を促進できることがわかった。

Jessica Woodgate, Paul Marshall, Nirav Ajmeri

2025-02-13T11:37:03+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムチームを組む：マルチエージェント学習の未来

エージェントがどうやって一緒に協力して共通の目標を達成し、報酬を分け合うかを見つけよう。

Aditya Kapoor, Sushant Swamy, Kale-ab Tessera

2025-02-11T22:42:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボットのための協力学習

ロボットは敏感なデータを共有せずに、高度な方法で一緒に歩くことを学ぶ。

Ye Zhu, Xiaowen Gong

2025-02-10T23:25:48+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション言語エージェントでデータ分析を革命化する

言語モデルを使ったエージェントは、みんなのデータ分析を簡単にしてくれるよ。

Maojun Sun, Ruijian Han, Binyan Jiang

2025-02-10T00:35:21+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIRでAIのチームワークを革命的に変える

AIRは、AIにおける個人とチームの戦略を組み合わせて、パフォーマンスを向上させる。

Guangchong Zhou, Zeren Zhang, Guoliang Fan

2025-02-07T15:10:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIのリスクを乗り越える：危険な能力をテストする

このレポートは、AIの危険な機能をテストすることの重要性を説明しているよ。

Paolo Bova, Alessandro Di Stefano, The Anh Han

2025-02-07T06:27:58+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチエージェントシステムにおける重要性の評価

新しい方法がチームダイナミクスの重要な要素の理解を深める。

Jianming Chen, Yawen Wang, Junjie Wang

2025-02-07T03:56:42+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム REDAを使って衛星タスクを最適化する

REDAがマルチエージェント強化学習を使って衛星タスク管理をどう改善するか学ぼう。

Joshua Holder, Natasha Jaques, Mehran Mesbahi

2025-02-06T19:55:12+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステム自己指導型思考で言語モデルを強化する

新しい方法が言語モデルが複雑なタスクをうまく扱えるように助けてるよ。

Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen

2025-02-04T18:09:54+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションロボットパートナーと一緒にチームをトレーニングする

ロボットを使ってチームトレーニングの効率をいろんな分野でアップさせる。

Kimberlee Chestnut Chang, Reed Jensen, Rohan Paleja

2025-01-31T19:28:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能人間とAIの支援ゲームのダイナミクス

AIと人間が意思決定でどうやって関わるかを探る。

Scott Emmons, Caspar Oesterheld, Vincent Conitzer

2025-01-31T07:25:57+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIと司法制度：新しいアプローチ

AIツールは、法制度における意思決定の改善を目指しつつ、公平性を確保することを目指してるんだ。

Cong Jiang, Xiaolei Yang

2025-01-28T16:02:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習選択の解読: 意思決定モデルの未来

新しいモデルはデータから学んで、人間の選択や行動をよりよく理解する。

Fumiyasu Makinoshima, Tatsuya Mitomi, Fumiya Makihara

2025-01-25T01:21:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能強化学習における安全性と信頼性

新しいフレームワークがRLアプリケーションの安全性と説明性を向上させる。

Risal Shahriar Shefin, Md Asifur Rahman, Thai Le

2025-01-24T18:08:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論調和ゲームの複雑なダンス

ハーモニックゲームの世界とそれが意思決定に与える影響を探ってみて。

Davide Legacci, Panayotis Mertikopoulos, Christos H. Papadimitriou

2025-01-23T11:51:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能社会的学習がグループの成功に与える影響

知識を共有することで、グループでの採取パフォーマンスがどう変わるかを発見しよう。

Ismael T. Freire, Paul Verschure

2025-01-21T21:07:39+00:00 ― 1 分で読む