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デュアルキューシステムが情報の鮮度をどう改善するか学ぼう。
Zhengchuan Chen, Yi Qu, Nikolaos Pappas
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新しいGMMベースのアルゴリズムが無線通信システムのMIMO検出を向上させる。
Shachar Shayovitz, Doron Ezri, Yoav Levinbook
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革新的な遺伝子プログラミングがレーザー溶接シミュレーションの効率を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Tommaso Bevilacqua, Martin Lanser
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クレジットスプレッドが債券投資や予測方法にどんな影響を与えるか学ぼう。
Yu Shao, Jiawen Bai, Yingze Hou
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高度な技術を使って、表面での流体の動きを分析する効果的な方法を見つけよう。
Michael Neilan, Hongzhi Wan
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複数の直交多項式が数学やその実世界での応用をどう形作るかを見つけてみて。
Lidia Fernández, Juan Antonio Villegas
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距離関数が私たちの空間理解をどう形作り、テクノロジーをどう改善するか学ぼう。
Alexander Belyaev, Pierre-Alain Fayolle
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高度な手法が最適な解決策を探すのにどう役立つかを見てみよう。
Luo Long, Coralia Cartis, Paz Fink Shustin
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点群登録が散らばったデータに秩序をもたらす方法を学ぼう。
Angelo Iollo, Tommaso Taddei
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新しい方法が医療用粒子輸送の予測を改善し、治療を早める。
Pia Stammer, Tiberiu Burlacu, Niklas Wahl
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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数学定数をつなげて新しい発見を促すデジタルライブラリー。
Itay Beit-Halachmi, Ido Kaminer
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新しい技術が複雑な血管疾患の手術シミュレーションを向上させる。
Kevin Garner, Fotis Drakopoulos, Chander Sadasivan
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HYDRAは心臓病の診断と治療に対してパーソナライズされたアプローチを提供してるよ。
Diego Renner, Georgios Kissas
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確率的コンピューティングが技術の風景をどう変えてるかを見つけてみて。
Temitayo N. Adeyeye, Sidra Gibeault, Daniel P. Lathrop
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NetOrchLLMは、スマートな調整と効率的なタスク管理でワイヤレスネットワークを改善するよ。
Asmaa Abdallah, Abdullatif Albaseer, Abdulkadir Celik
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ネットワークスライシングが今後の6Gネットワークで接続性をどう変えるかを学ぼう。
Rodrigo Moreira, Flávio de Oliveira Silva
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IoTを使って、視覚障害者の都市交通をサポートする。
Nádia Aparecida de Oliveira Silva, Rodrigo Moreira, Larissa Ferreira Rodrigues
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重要なコンピュータシステムを守るAIの役割を調べる。
Matteo Esposito, Francesco Palagiano, Valentina Lenarduzzi
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ドローンを安全に整理するフライトパターンの学び方。
Shuqin Zhu, Shahram Ghandeharizadeh
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ドローンがエンターテインメントや医療のためにインタラクティブな3Dディスプレイを作る方法を発見しよう。
Nima Yazdani, Hamed Alimohammadzadeh, Shahram Ghandeharizadeh
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Flex-PEは、適応可能な処理能力でAIの効率を向上させるよ。
Mukul Lokhande, Gopal Raut, Santosh Kumar Vishvakarma
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エクスクレーブがフェデレーテッドラーニングモデルのプライバシーと整合性をどう高めるかを学ぼう。
Jinnan Guo, Kapil Vaswani, Andrew Paverd
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AdvPrefixは、言語モデルとのやり取りを改善して、もっと効果的にしてくれるよ。
Sicheng Zhu, Brandon Amos, Yuandong Tian
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SPIDErが個人情報を守りつつデータ利用を可能にする方法を見つけよう。
Novoneel Chakraborty, Anshoo Tandon, Kailash Reddy
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アマゾンのサイドウォークがデジタル時代のプライバシーと権力のダイナミクスをどうぼやかすか。
Thijmen van Gend, Donald Jay Bertulfo, Seda Gürses
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新しいデータセットが脆弱性を特定してスマートコントラクトのセキュリティを向上させる。
Chavhan Sujeet Yashavant, MitrajSinh Chavda, Saurabh Kumar
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BlockDoorがどのようにしてニューラルネットワークをバックドア攻撃から守るかを学ぼう。
Yi Hao Puah, Anh Tu Ngo, Nandish Chattopadhyay
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NIDSや最新のモデルがサイバーセキュリティ対策をどう強化するか学ぼう。
Nir Daniel, Florian Klaus Kaiser, Shay Giladi
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高度なシステムでAIの行動を操作するのは、深刻なリスクを伴う。
Fengshuo Bai, Runze Liu, Yali Du
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BatchTopKスパースオートエンコーダーは、賢いデータ選択を通じて言語処理を改善するよ。
Bart Bussmann, Patrick Leask, Neel Nanda
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MiMaが天気予報のゲームをどう変えてるかを見てみて。
Yihe Zhang, Bryce Turney, Purushottam Sigdel
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QK-LSTMモデルは量子技術を使って気候予測の精度を向上させる。
Yu-Chao Hsu, Nan-Yow Chen, Tai-Yu Li
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ExeCheckerは、瞬時にフィードバックをくれるから、正しくエクササイズできるよ。
Yiwen Gu, Mahir Patel, Margrit Betke
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ロバスト性と一般化に焦点を当てた機械学習の進展を見つけよう。
Khoat Than, Dat Phan, Giang Vu
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研究により、複雑な炎のダイナミクスを予測するための高度な技術が明らかになった。
Rixin Yu, Marco Herbert, Markus Klein
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言語モデルが誤解を招く情報にどう対処するか、そして適応能力について調べる。
Mohammad Reza Samsami, Mats Leon Richter, Juan Rodriguez
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新しいシステムは、早い回答と高品質を組み合わせて、より良いAIの応答を実現してるよ。
Siddhant Ray, Rui Pan, Zhuohan Gu
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TrendSimは、ソーシャルメディアのトレンドをシミュレートして、誤情報の影響を研究するんだ。
Zeyu Zhang, Jianxun Lian, Chen Ma
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2023年のイスラエル・パレスチナ conflictを巡る白熱した議論についての深堀り。
Alessio Guerra, Marcello Lepre, Oktay Karakus
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視覚とテキストの分析を組み合わせた新しいアプローチで、ソーシャルメディアの成功を狙う。
Shubhi Bansal, Mohit Kumar, Chandravardhan Singh Raghaw
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ランダムウォークがネットワークや社会グループの重要なつながりを明らかにする方法を探ってみよう。
Haisong Xia, Wanyue Xu, Zuobai Zhang
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GLAREを発見しよう!アラビア語のアプリレビューを開発者向けに変革するデータセットだよ。
Fatima AlGhamdi, Reem Mohammed, Hend Al-Khalifa
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ソーシャルネットワークでアイデアを広めるための戦略的な影響力の使い方を学ぼう。
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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HierTKGは、デマがどのように時間をかけて広がるかを分析することで、誤情報を管理するのを手助けしているよ。
Mariam Almutairi, Melike Yildiz Aktas, Nawar Wali
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ネットワークにおける半教師あり手法を使ったコミュニティ検出の新しいアプローチ。
Nicolas Fraiman, Michael Nisenzon
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新しい手法が質問応答システムを改善して、ユーザー体験を向上させる方法を発見しよう。
Rishiraj Saha Roy, Joel Schlotthauer, Chris Hinze
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言語モデルが誤解を招く情報にどう対処するか、そして適応能力について調べる。
Mohammad Reza Samsami, Mats Leon Richter, Juan Rodriguez
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新しいシステムは、早い回答と高品質を組み合わせて、より良いAIの応答を実現してるよ。
Siddhant Ray, Rui Pan, Zhuohan Gu
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攻撃や変なデータ入力に対するLLMの反応を見てみよう。
April Yang, Jordan Tab, Parth Shah
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研究者たちがどんな革新的な方法でAIの人間の価値観との整合性を向上させているか学ぼう。
Shambhavi Krishna, Aishwarya Sahoo
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言葉のクラスが私たちのコミュニケーションや意味にどう影響するかを発見しよう。
Coleman Haley, Sharon Goldwater, Edoardo Ponti
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AdvPrefixは、言語モデルとのやり取りを改善して、もっと効果的にしてくれるよ。
Sicheng Zhu, Brandon Amos, Yuandong Tian
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新しい方法で、コンピュータが決定を分かりやすく説明できるようになったよ。
Federico Ruggeri, Gaetano Signorelli
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革新的な遺伝子プログラミングがレーザー溶接シミュレーションの効率を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Tommaso Bevilacqua, Martin Lanser
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新しいNLPツールがファイナンスのESGレポーティングを強化してるよ。
Qilong Wu, Xiaoneng Xiang, Hejia Huang
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共有の電動モビリティが都市の通勤をどう変えて、よりグリーンな未来を作るかを発見しよう。
Maqsood Hussain Shah, Ji Li, Mingming Liu
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異方性材料の設計における課題にAIを活用する。
Asghar A. Jadoon, Karl A. Kalina, Manuel K. Rausch
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新しい方法が先進技術を使ってESES分析を向上させるよ。
Wei Gong, Yaru Li
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新しいソフトウェアで高圧下の潤滑剤の流れの理解が進む。
Nicolas Delaissé, Peyman Havaej, Dieter Fauconnier
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暗号通貨の価格予測精度を高める方法を探ろう。
Arash Peik, Mohammad Ali Zare Chahooki, Amin Milani Fard
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ペアトレーディングが資産価格の差からどうやって利益を得るか学ぼう。
Charles Barthelemy, Ruoyu Chen, Edward Lucyszyn
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動的な環境でアルゴリズムが最小限の変更でカバレッジを維持する方法を発見しよう。
Mark de Berg, Arpan Sadhukhan
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グラフ理論の交差数の面白い世界を発見しよう。
Thekla Hamm, Fabian Klute, Irene Parada
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オフセットメッシュを生成する新しいアプローチで、3Dモデリングの精度と柔軟性がアップするよ。
Hongyi Cao, Gang Xu, Renshu Gu
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数学におけるバーコードとハーモニックチェーンの簡単なガイド。
Tau Hou, Salman Parsa, Bei Wang
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多角形の境界を最小限のガードで効果的に守る方法を探る。
Ahmad Biniaz, Anil Maheshwari, Joseph S. B. Mitchell
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メトリック空間の魅力的な世界で、最小閉包球がどう機能するかを発見しよう。
Hridhaan Banerjee, Carmen Isabel Day, Megan Hunleth
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空間全体のすべての点をどのようにユニークにカバーするか、スペースフィリングカーブを見つけてみよう。
Zuguang Gu
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ニューラルネットワークはデータから学んで、コンピュータの意思決定の仕方を変えるんだよ。
Robyn Brooks, Marissa Masden
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ハイブリッドフレームワークが複雑なシステムの故障予測を改善する。
Xingyu Xiao, Peng Chen
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TFNPの魅力的な世界とその問題解決フレームワークを探ってみよう。
Neil Thapen
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集約がプログラミングの問題解決をどう変えるかを発見しよう。
Jorge Fandinno, Zachary Hansen
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デジタル世界で敏感な情報を守る方法を学ぼう。
Florian Kammüller
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ラフセットはデータ分析の不確実性を簡素化して、複雑な情報の中にあるつながりを明らかにするんだ。
Jouni Järvinen, Sándor Radeleczki
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関係の教義が数学や人生の複雑な関係をどうシンプルにするかを知ってみよう。
Francesco Dagnino, Fabio Pasquali
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論理システムの矛盾を変数の出現を使って対処する方法を見てみよう。
Yakoub Salhi
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AIがどのように知識を蓄え、意思決定に使うかを探る。
Heng Zhang, Guifei Jiang, Donghui Quan
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TFNPの魅力的な世界とその問題解決フレームワークを探ってみよう。
Neil Thapen
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AIがどのように知識を蓄え、意思決定に使うかを探る。
Heng Zhang, Guifei Jiang, Donghui Quan
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カウントクエリが知識ベースを活用して、よりスマートなデータ分析を実現する方法を発見しよう。
Quentin Manière, Marcin Przybyłko
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量子コンピューティングが数の因数分解をどう変えてるか見てみよう。
Gregory D. Kahanamoku-Meyer, Seyoon Ragavan, Vinod Vaikuntanathan
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大好きなゲームボーイのゲームの難しいパズルを探求する。
Hayder Tirmazi, Ali Tirmazi, Tien Phuoc Tran
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生成モデルがデータをどんな新しいクリエーションに変えるかを発見しよう。
Yang He, Vassiliy Lubchenko
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グラフホモモルフィズムの魅力的な世界と、それがコンピュータサイエンスでどれだけ重要かを探る。
Jin-Yi Cai, Ashwin Maran
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テンソルアテンションがAIの言語処理をどう変えるかを知ってみよう。
Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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自動化された方法は、知識グラフのサイクルを解決して、データ関係を明確にするよ。
Shuai Wang, Peter Bloem, Joe Raad
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ワイル群の重要性と対称性を理解するための応用を探ろう。
Sebastian Debus, Tobias Metzlaff
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グラフデータベースがデータの保存と関係をどう変えるかを発見しよう。
Veronica Santos, Bruno Cuconato
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APEXがユーザーの興味に合わせて知識をパーソナライズする方法を発見しよう。
Zihao Li, Dongqi Fu, Mengting Ai
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HOLALAがインタラクティブ定理証明における証明効率をどう向上させるかを発見しよう。
Shuai Wang
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マルチクエリ最適化技術を使って、データを効率的に管理する方法を学ぼう。
Sergey Zinchenko, Denis Ponomaryov
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動的グラフと集合管理のためのアルゴリズムについての深掘り。
Mark de Berg, Arpan Sadhukhan, Frits Spieksma
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グラフにおけるランダムウォークの仕組みとその実生活での応用について知ってみよう。
Sam Olesker-Taylor, Thomas Sauerwald, John Sylvester
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スタック、キュー、そして太いパターンを使ってグラフの接続を整理する方法を学ぼう。
Deborah Haun, Laura Merker, Sergey Pupyrev
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グラフ理論で興味深いレインボーアボレッセンス予想を発見してみて。
Kristóf Bérczi, Tamás Király, Yutaro Yamaguchi
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新しい方法がハイパーグラフの独立集合を理解するのを助けてるよ。
Patrick Arras, Frederik Garbe, Felix Joos
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スパースカット問題とそれがいろんな分野で持つ重要性についての深掘り。
Tommaso d'Orsi, Chris Jones, Jake Ruotolo
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量子技術は車両ルーティングの課題を最適化するのに期待できるんだ。
Friedrich Wagner, Frauke Liers
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