k-merが遺伝情報の理解や生物研究の進展にどう役立つかを発見しよう。
Camille Marchet
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最先端の科学をわかりやすく解説
k-merが遺伝情報の理解や生物研究の進展にどう役立つかを発見しよう。
Camille Marchet
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最新の記事
PathoGen-Xは、より良い癌の生存予測のために画像データとゲノムデータを組み合わせてる。
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
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研究者たちが細胞が治療にどう反応するかを予測するより速い方法を開発した。
Yanshuo Chen, Zhengmian Hu, Wei Chen
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K-merは科学者がDNAの断片をつなぎ合わせて微生物をよりよく理解するのに役立つんだ。
Abdulkadir Celikkanat, Andres R. Masegosa, Thomas D. Nielsen
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シャープレイ値はDNAプロファイリングや関連分野での意思決定を向上させる。
Lauren Elborough, Duncan Taylor, Melissa Humphries
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新しい方法が、安全な経路と配列を使ってRNAアセンブリの効率と精度を向上させてるよ。
Francisco Sena, Alexandru I. Tomescu
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機械学習を使って遺伝子変異の重要性を明らかにする。
Youssef Boulaimen, Gabriele Fossi, Leila Outemzabet
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この記事では、2型糖尿病の早期発見のための遺伝子データの利用について話してるよ。
Aurora Lithe Roy, Md Kamrul Siam, Nuzhat Noor Islam Prova
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新しいツールがDNA分析をGPU技術を使って速くするよ。
Bertil Schmidt, Felix Kallenborn, Alexander Wichmann
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科学者が遺伝子をどうやって研究しているか、そしてCRISPRが研究でどんな役割を果たしているかを学ぼう。
Ethan Weinberger, Ryan Conrad, Tal Ashuach
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新しい方法が、科学者たちがバイ菌やその健康への影響を研究する方法を改善している。
Dylan Clark-Boucher, Brent A Coull, Harrison T Reeder
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特定の条件を満たす配置の数え方を効率的に学ぼう。
Martin Mathew, Javier Noda
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NLPツールがゲノムデータを分析したり解釈したりするのにどう役立つかを探る。
Shuyan Cheng, Yishu Wei, Yiliang Zhou
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空間オミクスが自然環境での細胞間相互作用をどう明らかにするかを見てみよう。
Martin Emons, Samuel Gunz, Helena L. Crowell
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SUICAが空間トランスクリプトミクスデータ分析をどう変えるか学ぼう。
Qingtian Zhu, Yumin Zheng, Yuling Sang
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ScPaceは、より深い細胞の洞察のためにタイムスタンプの精度を向上させるよ。
Xiran Chen, Sha Lin, Xiaofeng Chen
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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DART-Evalは遺伝子調節をよりよく理解するためにDNAモデルを評価する。
Aman Patel, Arpita Singhal, Austin Wang
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GMNAがゲノム配列を分類し、ウイルスの広がりを追跡する方法を見つけよう。
Wan He, Tina Eliassi-Rad, Samuel V. Scarpino
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KAMPは、がん研究を改善するための細胞クラスターに関する新しい洞察を提供します。
Julia Wrobel, Hoseung Song
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BarcodeMambaはDNAバーコードを使って種の特定を驚くほど正確に革命化するよ。
Tiancheng Gao, Graham W. Taylor
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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研究によると、腎結石に遺伝的な関連があることがわかり、新しい予測方法も開発されてるらしい。
Amr Salem, Anirban Mondal
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K-merトポロジーはゲノム解析を簡単にして、種の間のつながりを明らかにする。
Yuta Hozumi, Guo-Wei Wei
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