U-WNOは、より良い医療判断のために超音波画像を強化するよ。
Pranava Seth, Deepak Mishra, Veena Iyer
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U-WNOは、より良い医療判断のために超音波画像を強化するよ。
Pranava Seth, Deepak Mishra, Veena Iyer
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Nourelhouda Groun, Maria Villalba-Orero, Lucia Casado-Martin
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この記事では、MRI技術を使った脳腫瘍の診断における機械学習の役割について話してるよ。
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TAFM-Netは、皮膚病変の分析を強化して、がんの早期発見を助けるよ。
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新しいアプローチが腎臓病理画像のセグメンテーション精度を向上させる。
Huy Trinh, Khang Tran, Nam Nguyen
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拡散モデルがランダムノイズから素晴らしいビジュアルを作り出す仕組みを学ぼう。
Chicago Y. Park, Michael T. McCann, Cristina Garcia-Cardona
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画像セグメンテーションについて学ぼう、その手法や分析における不確実性の重要性もね。
M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers
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VDMiniモデルは、品質を犠牲にすることなく、動画生成速度を向上させるよ。
Yiming Wu, Huan Wang, Zhenghao Chen
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研究がレンズなしのイメージングの限界を押し広げて、よりクリアな画像を実現。
Abeer Banerjee, Sanjay Singh
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PEP-Netは肺塞栓症患者の生存率予測を改善する。
Yalcin Tur, Vedat Cicek, Tufan Cinar
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ぼやけた画像を革新的な技術でクリアなビジュアルに変える。
MinKyu Lee, Sangeek Hyun, Woojin Jun
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研究者たちが、本物の画像とAI生成の画像を区別する方法を作ったよ。
Dimitrios Karageorgiou, Symeon Papadopoulos, Ioannis Kompatsiaris
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新しい方法でラットのfMRI画像の鮮明度が向上した。
Sima Soltanpour, Arnold Chang, Dan Madularu
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DiffVoxは、医療画像処理のためのより速くて安全な方法を提供してるよ。
Mohammadhossein Momeni, Vivek Gopalakrishnan, Neel Dey
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デジタル画像品質を向上させる新しい手法について学ぼう。
Matthieu Terris, Ulugbek S. Kamilov, Thomas Moreau
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マウスの骨の成長板検出を自動化するためのグローバルな挑戦。
Nikolay Burlutskiy, Marija Kekic, Jordi de la Torre
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HSIとLiDARデータを組み合わせて効率的に分析する。
Judy X Yang, Jing Wang, Chen Hong Sui
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CUFITは、画像分析においてノイズの多いラベルの中でモデルがより良く学習できるよう手助けする。
Yeonguk Yu, Minhwan Ko, Sungho Shin
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研究者たちは革新的なデータ生成方法を通じて緑内障の検出を向上させているよ。
Youssof Nawar, Nouran Soliman, Moustafa Wassel
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新しいアプローチで研究者が珍しい動物の行動をすぐに特定できるようになった。
Shir Bar, Or Hirschorn, Roi Holzman
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新しい技術が、高品質なデータなしでもCTスキャンの画像を改善するよ。
Emilien Valat, Andreas Hauptmann, Ozan Öktem
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研究者たちは、AIを使って食品安全テストのスピードを上げて、精度を向上させてるよ。
Siddhartha Bhattacharya, Aarham Wasit, Mason Earles
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拡散LiDARとRGBカメラを組み合わせると、厳しい条件での3Dスキャンが良くなるよ。
Nikhil Behari, Aaron Young, Siddharth Somasundaram
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AI技術が肝臓癌の検出を変えて、精度と効率を向上させてるよ。
Ajinkya Deshpande, Deep Gupta, Ankit Bhurane
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新しいフレームワークが患者の画像効率と質を向上させる。
Juhyung Ha, Jong Sung Park, David Crandall
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画質とファイルサイズのバランスを取った新しい画像圧縮方法。
Jona Ballé, Luca Versari, Emilien Dupont
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新しい技術が皮膚がんを早期に発見する方法を変えてる。
Ramin Mousa, Saeed Chamani, Mohammad Morsali
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FLOAT技術は静止画像をアニメーション化して、音声で命を吹き込むんだ。
Taekyung Ki, Dongchan Min, Gyeongsu Chae
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ディープラーニングが血管分析をどう変えて、患者ケアを向上させるかを発見してみよう。
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TSUBF-Netはアデノイド肥大のCTスキャン分析を改善して、診断と治療を助けるよ。
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スピードと効率で深度センサーを革命化。
Justin Folden, Atul Ingle, Sanjeev J. Koppal
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画期的なモデルが大腸癌の肝転移の早期発見を向上させる。
Xueyang Li, Han Xiao, Weixiang Weng
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Swin UNETRモデルは衛星画像を使った作物分析に期待できるね。
Ignazio Gallo, Mattia Gatti, Nicola Landro
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新しい合成MRI法が脳卒中の病変検出精度を向上させて、患者の結果を良くする。
Liam Chalcroft, Jenny Crinion, Cathy J. Price
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新しい方法が水中写真の明瞭さをアップさせて、光の問題を克服したよ。
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人工知能が胚の移植選び方を変えてるよ。
Oriana Presacan, Alexandru Dorobantiu, Vajira Thambawita
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新しい技術が組織画像のラベリングを効率化して、病気研究が進んでるよ。
Arthur Boschet, Armand Collin, Nishka Katoch
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敵対的ノイズが3Dモデルにどんな影響を与えて、技術にどんな挑戦をもたらすかを発見しよう。
Abdurrahman Zeybey, Mehmet Ergezer, Tommy Nguyen
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Raspberry Piを使ったカメラシステムは、世界中の学生にとって科学探求を楽しくて手頃なものにしてるよ。
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AIを使ったツールが冠動脈疾患の診断方法を変えてるよ。
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