参照動画なしで4K動画の品質を評価する新しい方法。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
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新しい方法で金属探知が向上し、プライバシーと安全も確保されてるよ。
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新しい方法で機械学習を使ってRMI成長率の測定精度が向上したよ。
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新しい方法が自己教師あり技術を使って脳のMRI分析を改善した。
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新しい方法が合成データ生成を強化しつつプライバシー保護も確保する。
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新しい方法でIAC分析を使って脳卒中リスク評価が改善される。
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MorpMambaは、革新的なモデル統合によってハイパースペクトルイメージングの効率と精度を向上させるんだ。
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新しいフレームワークが未見の音声・映像タスクの分類を改善する。
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新しい方法がハイパースペクトルイメージングの分類精度と効率を向上させる。
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物理を取り入れると、医療画像解析の精度と信頼性が向上するよ。
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フィールドプログラマブルピクセル畳み込み配列技術とその影響についての考察。
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U-MedSAMは医療画像のセグメンテーションの精度と信頼性を向上させる。
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NuLiteは、高速で効率的な画像セグメンテーションでがん診断を簡素化します。
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新しいシステムが放射線科医のための脳MRIレポートを強化するよ。
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新しい方法で、先進的なエンコーディング技術を使って動画の品質評価が改善されてるよ。
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AID-DTIは、測定数を減らして脳の画像取得効率を改善するよ。
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新しいシステムは、公共の場での暴力検出を向上させるために音声と映像を組み合わせてるよ。
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新しい方法が、複数の染色と機械学習を使って組織分析を強化する。
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この記事では、AIを使った心臓画像診断における人種バイアスを調査し、解決策を提案しているよ。
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新しいディープラーニング手法が金属粉末のポア欠陥分析を改善。
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BVI-AOMは、動画圧縮技術を最適化するための多様なリソースを提供してるよ。
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医療画像解析における深層学習技術の包括的なレビュー。
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SAM2は医療画像分析を強化して、医者のタスクの精度とアクセスのしやすさを向上させるよ。
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新しいアプローチでは、1つのマップを使ってリアルな心エコーを作るんだ。
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SAM-2は手術動画の分析を改善して、煙や暗い照明といった課題にも対応してるよ。
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AnatCLは深層学習を使って脳の健康のためのMRI分析を改善してるよ。
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新しいシステムがOCTと共焦点技術を使って網膜イメージングを強化する。
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この革新的なアプローチは、ラベルなしで生物サンプルのイメージングを強化するんだ。
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神経膠腫患者におけるMRIを使ってMGMTステータスを予測する難しさを探る。
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新しいツールが遺伝子発現と組織構造をつなげて、より良い医療研究を実現する。
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