新しい方法で画像融合が進化して、もっと詳細でクリアなものになるよ。
Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
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新しい方法が高度な技術を使って画像から反射を効果的に取り除くよ。
Abdelrahman Elnenaey, Marwan Torki
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新しいデータセットでCT再構成アルゴリズムの比較がもっとできるようになったよ。
Maximilian B. Kiss, Ander Biguri, Zakhar Shumaylov
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新しいアプローチで、複数のビューを使って画像のうざいレンズフレアを取り除くのに役立つよ。
Gopi Raju Matta, Rahul Siddartha, Rongali Simhachala Venkata Girish
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VVMICは、効率的な診断と患者ケアのために医療画像の取り扱いを強化します。
Jietao Chen, Weijie Chen, Qianjian Xing
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新しい方法でMRI画像に色を加えて、診断がより良くなるんだ。
Mayuri Mathur, Anav Chaudhary, Saurabh Kumar Gupta
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効率的なグラフデータ分析の新しい手法を紹介するよ。
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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シングルフォトンLiDARがさまざまなアプリケーションのために画像技術をどう変革するかを発見しよう。
Alice Ruget, Lewis Wilson, Jonathan Leach
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画期的なコンピューターシステムが高度な画像処理で骨粗しょう症の検出を改善した。
Ayesha Siddiqua, Rakibul Hasan, Anichur Rahman
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研究によって、通信システムにおけるニューラルネットワークの防御力を高める方法が明らかになった。
Alireza Furutanpey, Pantelis A. Frangoudis, Patrik Szabo
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新しい方法CMSeg-Netが生物医学画像の偽造を検出する。
Hao-Chiang Shao, Yuan-Rong Liao, Tse-Yu Tseng
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新しいフレームワークが先進技術を使ってMpoxの診断を改善するよ。
Ayush Deshmukh
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FM2Sは蛍光顕微鏡のノイズの多い画像をクリーンにして、研究の明瞭さを向上させるよ。
Jizhihui Liu, Qixun Teng, Junjun Jiang
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AirwayAtlasは、肺の病気診断のための気道分析を簡単にしてくれる。
Minghui Zhang, Chenyu Li, Hanxiao Zhang
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研究者たちは、革新的な方法を使って脳の活動からの画像再構築を改善している。
Lorenzo Veronese, Andrea Moglia, Luca Mainardi
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3Dプリント部品の欠陥をより良く検出するためにSAMを使う。
Anika Tabassum, Amirkoushyar Ziabari
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胎児の成長を測る新しい方法が早期健康検出を改善したよ。
Shijia Zhou, Euijoon Ahn, Hao Wang
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研究や診断をより良くするための脳画像技術を向上させる革命的なシステム。
Sooyoung Kim, Joonwoo Kwon, Junbeom Kwon
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新しい技術がノイズを減らして画像品質を向上させる方法を見つけよう。
Chicago Y. Park, Yuyang Hu, Michael T. McCann
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バーチャル染色が現代医療における病気診断をどう改善するかを発見しよう。
Bing Xiong, Yue Peng, RanRan Zhang
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Flex-PEは、適応可能な処理能力でAIの効率を向上させるよ。
Mukul Lokhande, Gopal Raut, Santosh Kumar Vishvakarma
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NPMは衛星データを活用して雨の予測を向上させ、災害準備を助けてるよ。
Young-Jae Park, Doyi Kim, Minseok Seo
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革命的なBBMR技術は、サイズを縮小しながら画像品質を保つ。
Jian Li, Siwang Zhou
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SPADセンサーが写真の世界をどう変えてるかを見てみよう。
Sumit Sharma, Girish Rongali, Kaushik Mitra
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新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。
Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green
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VIAPは、いろんな角度からAI認識システムを欺くソリューションを提供してるよ。
Christian Green, Mehmet Ergezer, Abdurrahman Zeybey
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新しい方法が医療画像のラベリングの時間と手間を減らすんだ。
Eichi Takaya, Shinnosuke Yamamoto
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品質を損なうことなくAI生成画像を圧縮する新しい方法。
Ruijie Chen, Qi Mao, Zhengxue Cheng
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画期的な方法で、心臓の動きをリアルタイムでよりクリアにキャッチする。
Wenqi Huang, Veronika Spieker, Siying Xu
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NaIA-RDは糖尿病性網膜症の検出を強化して、医者が患者を紹介するのを助けるよ。
Imanol Pinto, Álvaro Olazarán, David Jurío
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研究は、先進的な画像技術を使って自閉症の脳の活動パターンを明らかにしている。
Sjir J. C. Schielen, Jesper Pilmeyer, Albert P. Aldenkamp
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LaMI-GOがユーザーのニーズに焦点を当てて、コミュニケーションをどう変えるかを発見しよう。
Achintha Wijesinghe, Suchinthaka Wanninayaka, Weiwei Wang
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新しいフレームワークが、スタイルの誤解釈を心配するアーティストたちに希望を与えてるよ。
Anand Kumar, Jiteng Mu, Nuno Vasconcelos
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新しい方法が脳腫瘍のセグメンテーションを強化することを目指している、特にリソースが少ない地域で。
Bijay Adhikari, Pratibha Kulung, Jakesh Bohaju
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新しいアナログ神経形態素子は温度変化に関わらず性能を維持する。
Tommaso Rizzo, Sebastiano Strangio, Alessandro Catania
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新しい方法がH.ピロリの診断方法を変えるかもしれない。
Pau Cano, Eva Musulen, Debora Gil
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新しいアルゴリズムがX線画像の明瞭さを高め、隠れた素材の詳細を明らかにするんだ。
Samantha J Alloo, Kaye S Morgan
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不確実性がコンピュータビジョンのスーパー解像度をどう改善するかを学んで、よりクリアな画像を手に入れよう。
Maniraj Sai Adapa, Marco Zullich, Matias Valdenegro-Toro
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色のLUTを収納して使う賢い方法を見つけよう。
Vahid Zehtab, David B. Lindell, Marcus A. Brubaker
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新しいツールが医療や研究での画像セグメンテーションを効率化するよ。
Hallee E. Wong, Jose Javier Gonzalez Ortiz, John Guttag
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新しい方法がAIを使ってハイパースペクトル画像のキャリブレーション精度を向上させる。
Zhuoran Du, Shaodi You, Cheng Cheng
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研究は、臨床データと画像データを使ってICU入院の予測を改善している。
Maximilian Fischer, Florian M. Hauptmann, Robin Peretzke
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新しい技術が頭頸部癌治療における腫瘍セグメンテーションを向上させてるよ。
Litingyu Wang, Wenjun Liao, Shichuan Zhang
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低リソース言語の認識におけるOCRの課題と可能性を探る。
Muhammad Abdullah Sohail, Salaar Masood, Hamza Iqbal
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医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
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革命的なツールが心臓画像診断を向上させ、放射線被ばくを減らす。
Huidong Xie, Weijie Gan, Wei Ji
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新しいフレームワークが胸部X線の明瞭さを改善して、肺疾患の診断をもっと良くするよ。
Yifei Sun, Zhanghao Chen, Hao Zheng
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革新的なテクノロジーが網膜画像の理解を深めて、より良い医療の決定を助けるよ。
Teja Krishna Cherukuri, Nagur Shareef Shaik, Jyostna Devi Bodapati
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アートスタイルで画像をブレンドする方法を学んで、素晴らしい結果を出そう。
Victor Kitov, Valentin Abramov, Mikhail Akhtyrchenko
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自己教師あり学習とOpenMindの巨大データセットによる3Dイメージングのブレイクスルー。
Tassilo Wald, Constantin Ulrich, Jonathan Suprijadi
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拡散モデルはリアルな画像を作り出し、医療トレーニングを強化し、患者のプライバシーを守るんだ。
Abdullah al Nomaan Nafi, Md. Alamgir Hossain, Rakib Hossain Rifat
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SAMは病変の特定精度を高め、医療画像の効率を向上させる。
Yuli Wang, Victoria Shi, Wen-Chi Hsu
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脳波が人間の特性や感情反応をどう明らかにするか。
Md Mirajul Islam, Md Nahiyan Uddin, Maoyejatun Hasana
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新しいハイブリッド手法がMRI画像を強化して、医療や植物科学の洞察を向上させるよ。
Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia
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新しい方法でAIと医療テキストを使って腫瘍検出が改善された。
Xinran Li, Yi Shuai, Chen Liu
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UNetが画像処理の課題にどう取り組んで、メモリを節約しているかを発見しよう。
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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WaveDiffURは、リモートセンシング画像を強化して、より明確な洞察を提供するよ。
Yue Shi, Liangxiu Han, Darren Dancy
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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MotionMapは、人間の動きを正確に予測する新しい方法を提供するよ。
Reyhaneh Hosseininejad, Megh Shukla, Saeed Saadatnejad
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AIモデルは胸部X線を使った迅速なCOVID-19検出に期待が持てる。
Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Danilo Ferreira da Silva, Larissa Ferreira Rodrigues
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新しい方法がMRI画像を改善して、動きによるアーチファクトを減らし、診断がしやすくなるよ。
Elisa Marchetto, Sebastian Flassbeck, Andrew Mao
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医療画像セグメンテーションの精度を向上させる新しいアプローチ。
Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo
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新しい方法がCTスキャンでの肝臓腫瘍の検出を改善し、医療の判断に役立ってるよ。
Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy
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動きによってぼやけた写真を修正するためにGANがどう役立つか学ぼう。
Zhengdong Li
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新しい方法で医療画像の複雑な構造の分析が改善される。
Yousef Yeganeh, Rui Xiao, Goktug Guvercin
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