電気工学・システム科学

新しいオンラインアプローチが未知の線形時変システムをリアルタイムで安定化させる。

効果的なシステム設計と運用のための二段階アプローチ。

不確実な状況でも、自動運転車やドローンの安全性を向上させる方法。

モデル削減が科学や工学の大規模線形システムをどうやって簡素化するかを学ぼう。

重要なシステムの複雑な最適化問題に対処する革新的な手法。

非線形システムの状態推定を改善するための柔軟なオブザーバーデザインを紹介します。

新しいフレームワークが都市のエネルギー管理を強化し、クリーンなエネルギーソリューションを促進する。

より良いバッテリー分析とパフォーマンスのための新しいモデルを探求中。

新しい表面が厳しい環境での物体の位置決め精度を向上させる。

新しい手法がスパイキングニューラルネットワークを使って衛星ネットワークの信号検出を強化する。

新しいシステムが、同時にたくさんのデバイスがつながるためのコミュニケーションを向上させるよ。

新しいモデルが再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ってワイヤレス通信を改善する。

Wi-Fi信号を使って人の活動を監視することは、医療やその先でも新しい利点を提供するよ。

次世代ワイヤレス接続における光の役割を探る。

IoTの成長する世界で効率的なデータ伝送のための戦略。

研究は、NSINとRIS技術を使って重要なアプリケーションのコミュニケーションを改善することに焦点を当てている。

新しいモデルが惑星表面のクレーターの特定を簡素化する。

新しい方法がシミュレーター訓練と実際のX線画像の間のギャップを埋める。

超音波画像をよりクリアにして、リアルタイムで診断できるようにする。

HandCTは、X線コンピュータトモグラフィーにおける機械学習にとって重要なリソースを提供します。

異なるデータスタイルで機械学習を改善するために最適輸送を使う。

スペクトラルCTは、より良い医療診断のために画像取得能力を向上させるよ。

新しい方法がさまざまな肌色の温度測定を改善する。

研究者たちがAIを強化して、アーティストのために美しい対称パターンを生成するようにしたよ。

この研究は、AIが音をどんなふうに評価して説明するかを人間と比べて調べてるんだ。

研究では、フランス語のTTSシステムにおける音韻入力と表記入力を比較してる。

新しい方法で音質が良くなってデータ使用量が減る。

FSB-LSTMは、雑音の多い環境でスピーチの明瞭さを向上させて、低遅延かつ低複雑性で動作するよ。

研究によって、キーワードスポッティングシステムを強化しつつ、消費電力を減らす方法が明らかになったよ。

Prakはチェコ語の研究のために音声的調整を簡単にする。

音声の明瞭さを向上させるために、包括的な音声データセットが反響除去手法を改善することを目指している。

DAS-N2Nは、機械学習を使ってノイズを減らし、地震データ収集を改善してるんだ。