研究がJ-PETスキャナーのプロトン治療モニタリング改善の可能性を強調してるよ。
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医療スキャンにおいてノイズがディープラーニングの予測にどう影響するかを評価中。
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宇宙放射線は長い宇宙ミッション中に深刻な健康リスクを引き起こすんだ。
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新しいトレーニング方法がデュアルエネルギーCTスキャンの画像品質を向上させる。
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AIは深層強化学習を通じて、癌の放射線治療計画の精度を高める。
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定量MRIでの組織特性推定を機械学習で改善する方法。
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新しい手法で、入力の変化をうまく処理してMRIの画像品質が向上した。
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研究によると、DCE-MRIとデータ変換を使うことで腫瘍の分類が改善されるって。
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新しい方法が肝臓のMRI撮影を簡素化して、精度と効率が向上したよ。
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新しい方法が範囲モジュレーターの設計を改善して、効果的なFLASH癌治療を実現する。
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新しい方法が不確実性の推定を通じて医療画像の信頼性を高める。
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ディープラーニングがMRIガイドの放射線治療を強化して、がん治療がより良くなった。
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新しい方法が軟部組織の Ultrasound イメージングの精度を向上させる。
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CLADEは、ペアデータなしで画像品質を向上させることで医療画像を強化するよ。
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研究によると、大動脈解離の裂け目のサイズが血流と患者のリスクにどう影響するかがわかったよ。
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新しい方法が医療画像の画質向上に期待できるって。
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光干渉断層撮影（OCT）とその最新技術の紹介。
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研究によると、振動がコクレア型の構造内の液体の動きにどう影響するかがわかったんだ。
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物理ベースのモデルが心臓の圧力-体積関係の理解を深める。
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新しい方法がPETスキャンの精度を高めて、病気の早期発見を助けるよ。
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新しいアルゴリズムが電子スピン共鳴画像法の画像精度を向上させる。
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研究は、cDTI画像の質を向上させるための深層学習モデルを評価してるよ。
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心臓モデルに関する新しい発見が、ペースメーカーや除細動器を改善するかもしれない。
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この研究は、放射線腫瘍学の物理評価における言語モデルのパフォーマンスを調べてるよ。
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研究によれば、QRSパターンが心臓発作の重症度を示すことがわかった。
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この研究では、アルゴリズムと心臓専門医が心臓診断でECGの特徴をどう優先するかを調べてる。
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研究者たちは、データ不足に対処するためにGANを使ってリアルな胎児の超音波画像を作成している。
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健康な組織を守りながら放射線治療を改善する。
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スペクトラルCTは、より良い医療診断のために画像取得能力を向上させるよ。
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新しいアルゴリズムが陽子線治療の計画効率と質を向上させる。
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この研究は、データ増強を通じて胸部X線分類を改善するためのGANの効果を評価してるよ。
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Inkwellは、一貫した血液塗抹標本作成のための低コストなソリューションを提供してるよ。
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新しい方法でX線画像が改善され、医療や材料の洞察がより明確になったよ。
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新しい方法が陽子線治療のスポットとレイヤーを減らして、治療の効率をアップさせるんだ。
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新しい方法で光干渉断層撮影の精度が上がって、組織の画像がより良くなったよ。
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新しい方法で表面データから3D画像を生成し、放射線被ばくを減らすことができるんだ。
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新しい方法が、がんのプロトン治療の効率と品質を向上させてるよ。
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この研究は、肝臓がんのためのイットリウム-90治療における線量測定法を比較しているよ。
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RaidionicsはMRIスキャン解析を改善して、脳腫瘍の評価をより良くしてるよ。
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新しい方法がMRI画像を改善し、正確さを保ちながらデータの必要量を減らすんだ。
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新しい技術がMRIの画像品質を向上させて、動きの問題に対処するんだ。
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