研究者たちは複数の病気を持つ患者の健康結果を改善するために、病気の関連性を分析している。
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新しい方法で、厚切りCT画像の質が向上し、放射線被ばくが減るんだ。
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研究者たちは、診断を助けるために、教師なし手法を使ってラマン分光法のデータ品質を向上させているよ。
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研究は神経画像ツールにおける結果の安定性の重要性に焦点を当てている。
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不完全な声門閉鎖が声の質や障害にどう影響するかを学ぼう。
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新しい技術が脳の白質の健康研究を向上させるよ。
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CheXmaskは、胸部X線の高品質なセグメンテーションマスクを提供して、診断を手助けします。
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X線スペクトル測定の精度を高める革新的な方法。
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DNPとZULF NMRの医療や材料科学での可能性を見つけよう。
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ある研究がAIを使って心臓の振動を非侵襲的に監視する方法を探ってるよ。
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研究は、より良い病気分類のために光スペクトロスコピーの改善に焦点を当ててる。
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新しい方法がいろんな材料の原子スケールでの3Dイメージングを改善してるよ。
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心臓モデルの革新的なアプローチは、患者の診断と治療を向上させることを目指している。
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研究によると、ディープラーニングモデルが肺癌の画像診断を向上させることがわかった。
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DECTの設定を最適化すると、より良い医療診断のための画像が向上するよ。
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医療用インプラントにおけるアンテナ性能の深い考察とその課題。
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この研究は脳MRI分析におけるCNNの信頼性を評価してるよ。
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新しいアプローチで血流の超音波イメージングがより正確に改善されたよ。
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新しい方法は、革新的な技術を通じて早期乳がん診断を改善することを目指している。
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新しい自動化技術が胎児MRIを改善して、より良い prenatal care を提供するよ。
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新しい方法がX線 imagingを簡素化して、より良い詳細と効率をもたらす。
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がん治療と結果を向上させるための個別化戦略を探る。
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アミロイド斑とタウタンブルが脳の健康にどう影響するかを調べる。
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痛みのない血糖値モニタリングの新しいシステムが、糖尿病の管理を向上させることを目指している。
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新しい方法がAIを使って心臓MRI分析の精度を向上させる。
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心房細動の患者における呼吸パターンが心機能に与える影響を探る。
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アルファDaRTは、健康な組織を守りながら、固体腫瘍を狙った放射線を使って攻撃するんだ。
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新しい方法でPETスキャンの明瞭度が向上して、がんの診断が良くなるよ。
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骨のCTスキャンの精度を向上させる方法が、診断を助ける。
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PyTomographyは、医療専門家のために医療画像の再構成を簡素化し、スピードアップします。
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新しいクライオアブレーション法が肝臓癌の治療効果を高め、健康な組織へのダメージを減らすんだ。
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革新的な検出器が、がん治療のための陽子線治療の精度を高める。
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ある研究が、子供の脂肪をMRIを使って効率的に測定する方法を提案している。
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福島のトリチウム水に関する影響や誤解を調べる。
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新しいレーザー駆動技術が、高線量の放射線に対する細胞の反応の洞察を提供する。
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この研究はデルタ脳波とアルファ脳波の関係を調べてるよ。
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研究が、質を犠牲にせずに陽子アーク療法を加速する技術を明らかにした。
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眼圧テストと感染リスクの未来について調べてる。
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研究は、唾液腺に対する放射線の影響を予測するためにPSMAの取り込みを調べてるよ。
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研究によると、言語モデルは有用なPETレポートの印象を生成できることがわかった。
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新しい方法で、敏感な生物サンプルの画像化が効率的に向上するよ。
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