深層学習を使ってMRIスキャンと患者ケアを改善する。
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深層学習を使ってMRIスキャンと患者ケアを改善する。
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進化における遺伝子型と表現型のダイナミクスを探る。
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生命がその分子に一貫した利き手をどのように確立したかを調査している。
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この研究は、タンパク質の配列と凝縮物の特性との関係を調べてるよ。
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この記事では、曲げ剛性が半柔軟ポリマーの形状にどのように影響するかを探ります。
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この記事では、脳の臨界性の概念とそれが認知機能における重要性について探っているよ。
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アリの火山は洪水から生き残るためにラフトを作るけど、これがユニークな力学的特性を示してるんだよね。
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新しいモデルが、細胞が発生中にどうやって整理されるかの洞察を明らかにした。
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この記事では、動物の移動が生息地や個体数の生存にどんな影響を与えるかを考察してるよ。
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アクティブ・タービュランスに関する新しい知見が、生物材料の自己制約メカニズムを明らかにした。
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酸化鉄ナノ粒子を使うと、精子細胞のX線画像がもっと見やすくなるよ。
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研究者たちが腫瘍の薬に対する反応を調べるためのハイブリッドコンピューターモデルを作成した。
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新しい方法で粒子を整列させて、分子構造の画像がもっとクリアになるよ。
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この研究は、複雑なシステムでの観測可能量を選ぶ技術について詳しく説明してるよ。
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アクティブマターの自己推進とカオス的な動きのパターンを探る。
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アレニウスの法則への新しいアプローチは、粒子間の相互作用と脱出時間を調べてる。
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この記事では、生きた材料が流体の中でどのように動き、相互作用するかを調べる。
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アクティブネマティクスがどんな風に秩序と相挙動を変えるかを調べてる。
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ランダムスパイク入力が脳ネットワークの神経同期にどんな影響を与えるかを調べてる。
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キネトプラストの研究や応用の可能性についての重要性を探ってみて。
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研究者たちがX線実験を改善するために液体シートジェットを開発した。
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FP-IRLは物理学と現実を組み合わせて、複雑なシステムにおけるエージェントの動機を明らかにするんだ。
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この記事は、細胞が成長と分裂の間にサイズをどう管理しているかを調べています。
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この記事では、神経の活動バランスが脳の機能にどう影響するかを探っているよ。
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研究が、マイクロスイマーが複雑な流体とどのように相互作用し、それが動きにどんな影響を与えるかを明らかにしたよ。
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ファイバーネットワークが異なる力にどう反応するか、それと弾力性について探ってみよう。
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蝸牛がどうやって音を増幅して雑音を減らして、より良い聴覚を実現するかを探る。
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チベットのジュニパーの木は、気候の変化や太陽活動についてのヒントを提供してるよ。
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この記事では、量子力学が私たちの視覚認識の理解にどのように関連しているかを考察する。
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ウイルスの相互作用を通じて、DNA統合が健康や病気にどう影響するかを調査中。
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植物がカロテノイドサイクルを通じて光ストレスをどのように管理するかを学ぼう。
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二つの細胞集団がどのように相互作用して、お互いの生存に影響を与えるかを分析している。
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研究によって、E. coliが混合環境でどのように行動を変えるかが明らかになった。
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塩濃度がDNAの構造や挙動にどんな影響を与えるかを探ってみて。
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研究が、磁気ナノ粒子が人間の肝細胞にどんな影響を与えるかを明らかにした。
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細胞内でモーターたんぱく質が効率的に貨物を運ぶ仕組みを見てみよう。
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画期的なセンサーが、細胞が温度変化にどう反応するかの洞察を提供する。
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研究によれば、DNAナノスターが表面に超選択的に結合する方法が示されている。
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感染症のダイナミクスとモデル選択における記憶の役割を分析する。
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温度は、エージェントがマイクロロボットの制御にどう適応して協力するかに影響を与える。
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eDCM PCは、研究者がシステムの異なる部分がどのようにコミュニケーションをとるかを分析するのを手助けする。
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