スパイラル波が脳の活動や認知機能にどう影響するかを調べてる。
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この研究は、人々がグラフを通して関係ネットワークをどう認識するかを調べてるんだ。
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神経技術とプライバシーの懸念の交差点を調べる。
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この研究は、映画と高度な分析を使って脳の活動と共感を結びつけてるんだ。
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心理学と量子力学を通して、色の感じ方を探ってるんだ。
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MindEye2は、最小限の脳スキャンデータからクリアな視覚再構築を可能にするよ。
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研究により、解釈可能なムーニー画像をより速く作成する方法が明らかになった。
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食べ物を集めるために、エージェントがどんな風に学び方を適応させるかを見てみよう。
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研究が脳信号を分析する新しい方法とその健康への影響を明らかにした。
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この記事は、視覚処理が迅速な意思決定にどのように影響するかについて話してるよ。
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生物学の原理を使ってニューラルネットワークの学習を強化する新しいアプローチを探してみよう。
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構造的な類似性を使って行列を効果的に比較する新しいアプローチ。
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量子アルゴリズムがどうやってニューラルネットワークの理解を深めるかを調べてるんだ。
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研究者たちは、脳画像分析のためのリッジ回帰トレーニングの効率を向上させた。
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海馬の形状変化を理解することで、神経学研究や潜在的な治療法に役立つんだ。
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新しいアプローチで脳信号のデコードが改善され、デバイスの操作がよりよくなったよ。
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BCIは脳の信号を使ってデバイスを操作する新しい方法を提供してるよ。
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この研究は、マウスの興奮レベルと音の識別効率の関係を示している。
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研究は男性と女性の脳の働きがどう違うかを明らかにしてるよ。
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記憶がどう整理されて取り出されるかを説明する新しいモデル。
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この記事では、動物が意思決定における不確実性をどのように表現するかを検討しています。
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スパイクタイミングが脳の機能やテクノロジーデザインにどう影響するかを調べる。
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心身の関係やその理論について話すための明確なフレームワーク。
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敵対的攻撃に対抗するための深層学習モデルを強化する新しいアプローチ。
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直接的な経路と間接的な経路が僕たちの行動にどう影響するか調べてるよ。
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研究は、ニューラルネットワークのパフォーマンスにおける時間的パラメータの重要性を強調してるよ。
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新しいアーキテクチャがスパイキングニューラルネットワークを使って機械の音声認識を改善する。
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樹状突起は、脳が情報を学習して記憶するのに重要なんだ。
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研究によると、自閉症スペクトラム障害（ASD）の子どもの脳の活動と不安との関連性が明らかになった。
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スパイキングニューラルネットワークのトレーニング方法とその影響についての概要。
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研究によると、エファプティックカップリングが脳の複雑さや認知機能に与える影響がわかったよ。
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人間の概念に基づいて画像を生成するための新しいフレームワーク。
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この研究は、作業に取り組んでいる時と待っている時の脳の活動の違いを明らかにしてる。
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研究は、脳活動データから行動特性を予測することを調査している。
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この記事では、ニューラルネットワークがデータの形状や分類に与える影響を考察してるよ。
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センタードカーネルアライメントが神経ネットワークと脳データを比較する上で果たす役割を見てみよう。
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この記事では、イオンチャネルが神経細胞の挙動にどのように影響を与えるか、変動があっても探ってるよ。
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新しいモデルは、人間のような意識を模倣することでAIの学習を改善する。
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匂いと脳の処理の関係を探ってみよう。
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研究者たちは、深層学習を使って脳内のユニークなセロトニン作動性ニューロンを分類している。
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研究者たちは神経接続体を分析して、種を超えた脳の機能について学んでるんだ。
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