計量生物学

科学コミュニティにおけるソフトウェア評価の重要性と課題についての考察。

ホグワーツでAIが新しいポーションのレシピを作る方法を探ってるんだ。

変異が進化や生物の複雑さにどんな影響を与えるかを見てみよう。

森林における経済的利益と環境の健康のバランスを取る。

生物が情報を処理して、環境にどう反応するかを見てみよう。

フィッツヒュー・ナグモモデルとそのさまざまな分野での関連性についての考察。

革新的な手法が、生物データの分析と応用の仕方を変えるかもしれない。

RNA構造のダイナミクスを分析して、より良い生物学的理解を得る。

GenSpectrum Chatは、誰でもCOVID-19の変異株について迅速で明確な回答を提供するよ。

機械学習の新しい手法が乳がんの生存率の理解を深める。

新しい方法が長いDNAリードと短いDNAリードを使ってゲノムアセンブリを改善する。

ゲノムデータから結果を予測する新しいツールが遺伝子研究を進化させる。

RNAベロシティは、遺伝子発現を分析することで細胞がどのように進化するかを理解するのに役立つんだ。

MIXALIMEは、高度な統計モデルを使って遺伝学におけるアレル特異的発現の研究を強化するんだ。

Pool-seqのバイアスを修正して正確な遺伝的洞察を得る方法を学ぼう。

研究によると、HTLV-1に感染した細胞の白血病に関連する重要な遺伝的変化が明らかになった。

新しいアプローチがグラフニューラルネットワークを使って脳ネットワークの研究を強化してるよ。

新しいモデルが分子構造に基づいて匂いの予測を強化する。

この研究は、マウスの脳における視覚処理の組織を調べているんだ。

脳の機能を真似した新しいAIのアプローチで、より良い学習を目指す。

この記事では、スピーチにおける単語認識の脳のプロセスについて探ります。

脳みたいなプロセスが機械学習をどんなふうに強化するか探ってる。

コンピュータモデルが前頭前皮質がタスクや記憶をどう管理するかをシミュレートしてるんだ。

ニューロンの動きとモデル化方法を見てみよう。

仮想環境で細胞のような生き物が自然選択によってどう進化するかの研究。

この記事では、マイケリス-メンテンモデルと酵素動力学におけるその限界について話してるよ。

遺伝子が体のいろんな組織でどう互いに関わってるかを見てみよう。

閉鎖系でエネルギーと物質がどんなふうに相互作用して生き残るかを探ってる。

研究によると、カウフマンネットワークのサイズが大きくなるにつれて、アトラクターは指数関数的に増加するんだって。

強力な調整グラフを使って複雑な生物学的相互作用をモデル化して、より良い洞察を得る。

新しい方法が生物システムの変動を考慮することで、遺伝子調節分析を改善する。

この記事は、健康な人と抵抗性のある人のインスリンシグナルの違いについて調べてるよ。

研究者たちが動物の音を自動で検出する方法を改善してるんだ。

研究が脳卒中の回復評価のためにリーチ重症度と不均一性指数を導入した。

新しい方法で機械学習とfMRIデータを使って脳活動の分析が改善されてるよ。

呼吸音の集まりがCOVID-19のケースを特定するのに役立つ。

新しい技術で血液を抜かずに癌細胞の検出がもっと簡単になったよ。

新しい方法が、効果的なタンパク質をより少ないリソースでデザインするプロセスを効率化してるよ。

この研究は、画像データを使って脳の年齢を分析する新しい方法を紹介してるよ。

新しい計算アプローチが脳組織の機械的応答のモデリングを強化する。

新しいモデルが分子構造に基づいて匂いの予測を強化する。

DrugGPSは、タンパク質ポケットの類似性に注目して、薬の設計を向上させるんだ。

新しい方法でタンパク質複合体のドッキングの速度と精度が向上する。

新しい最適化手法が、より正確で効率的なタンパク質設計を作り変えてるよ。

機械学習がタンパク質工学と指向性進化をどう変えてるかを発見しよう。

8600万の分子のデータセットが、薬の発見や材料科学の研究を助けてるよ。

D3FGモデルは、官能基とリンカーに焦点を当てることで薬物設計を改善する。

研究者たちがアミノ酸の変異からタンパク質の安定性の変化をよりよく予測するモデルを開発したよ。

細胞内でモーターたんぱく質が効率的に貨物を運ぶ仕組みを見てみよう。

研究によって、LHCIIタンパク質の複雑なダイナミクスと植物のエネルギー管理が明らかになった。

UQSAは研究者が生物モデルの不確実性を定量化して感度を分析するのを助けるよ。

この記事では、表面構造が移動中の細胞の動きにどのように影響するかを調べています。

粒子クラスターがどうやって形成されて、細胞の機能にどう影響するのか見てみよう。

細胞のストレスに対する細胞骨格の反応を調査中。

この研究は、ランダムウォーカーがいるシステムでの希少な出来事がどのように起こるかを調べてるよ。

この研究は、栄養の入手可能性がリボソームの生産と分解にどのように影響するかを調べてるよ。

この研究は、腫瘍の異なる環境での腫瘍溶解ウイルスの挙動を調べているよ。

細胞が環境の中でどうやって移動しているのかを見てみよう。

FP-IRLは物理学と現実を組み合わせて、複雑なシステムにおけるエージェントの動機を明らかにするんだ。

この記事は、細胞が成長と分裂の間にサイズをどう管理しているかを調べています。

このモデルは、細胞が分裂中に形を変える様子を明らかにしてるよ。

非局所的相互作用が生物システムのパターンをどう形成するかを調査中。

AIは科学者が細胞の画像や動画を分析する方法を変えてるよ。

ストレスホルモンはがん治療において免疫細胞に大きく影響する。

がん細胞が体内でどう広がって変化するかを調べている。

新しい方法が心臓組織の力学の理解を深める。

腫瘍の酸素レベルは放射線治療の効果に大きく影響する。

非局所的相互作用が生物システムのパターンをどう形成するかを調査中。

研究者たちは、固形腫瘍に対するCAR T細胞療法の効果を高めてるよ。

革新的なアプローチが合成画像を活用して脳腫瘍の検出を改善する。

心臓モデルの革新的なアプローチは、患者の診断と治療を向上させることを目指している。

研究では、ボーラス注射と持続的投与による内毒素に対する免疫反応を比較してるよ。

この研究は、腫瘍の異なる環境での腫瘍溶解ウイルスの挙動を調べているよ。

空間パターンが人口増加と生存にどんな影響を与えるかを調べる。

研究によると、ニューラルセルオートマトンは時間とともにパターンを再現したり変異させたりできるんだって。

モデルが、病院での抗生物質耐性菌の広がり方を明らかにした。

小グループが競争からどうやって守るかを分析する。

この記事では、時間による遺伝子頻度の変化パターンを調べてるよ。

この研究は、いろんな要素を考慮した新しいCOVID-19の感染モデルを提案してるよ。

捕食者、獲物、そして盗み食いの複雑な関係を探る。