工学的心筋組織研究の進展
新しい方法が心臓組織の力学の理解を深める。
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目次
心臓病は、世界中で何百万もの人々に影響を与えている重大な健康問題だよ。一つの有望な解決策は、エンジニアリングされた心臓組織(EHT)の開発なんだ。これらの組織は、科学者が心臓の状態を研究したり、新しい薬をテストしたり、最終的には患者に対するより良い治療法や療法につながるのに役立つ。でも、実際の人間の心臓組織のように機能する成熟したEHTを作るのは今でも難しいんだよね。
機械的刺激の役割
研究によると、EHTに機械的な力を加えることで機能が向上することが示されているんだ。これらの力は、心筋細胞(CM)が成熟し、組織のパフォーマンスを改善するのを助けることができるんだ。ただ、これらの機械的要因が生物学的レベルでどのように働くのかについては、まだ理解が不完全なんだ。
計算モデルの構築
これらの課題に取り組むために、科学者たちはEHTが異なる条件下でどのように振る舞うかをシミュレートする計算モデルを開発したんだ。実験データを使って、これらのモデルは機械的な環境が心臓組織の機能にどう影響するかについての洞察を提供できるんだ。目標は、心臓組織の実際の構造を模倣し、CMによって生じるストレスを測定する正確なモデルを作ることなんだ。
EHTの実験
科学者たちは、EHTを生成するために特定の実験セットアップを使うんだ。一つの主要な方法は、自然の心臓組織の環境に似た繊維マトリックスを作ることだよ。このマトリックスは、CMが成長し成熟するのを保持できる材料から作られているんだ。
これらのマトリックスの条件を変えることで、例えば硬さや整列を変更することで、研究者たちはこれらの変化が心筋細胞の機能にどう影響するかを観察することができる。さまざまな技術を使って、組織の収縮をイメージングしたり測定したりして、EHTのパフォーマンスに関する詳細なデータを集めているんだ。
筋原線維の重要性
筋原線維は、CMの中の収縮単位で、心筋が収縮するのを可能にしているんだ。筋原線維の適切な発達はEHTの全体的な機能にとって重要なんだ。CMが筋原線維の形成と整列を促す環境で成長すると、組織は改善された収縮行動を示すけど、筋原線維の発達は異なるEHTプラットフォームで異なるんだ。
機械的な手がかりを調査
いくつかの研究は、筋原線維の形成に影響を与える機械的な手がかりの役割を浮き彫りにしているんだ。例えば、心臓組織が収縮中に抵抗に直面すると、より多くの力を発生させる傾向があるんだ。同じように、これらの組織を引き伸ばすことは、成熟を促すことができるんだ。研究者たちは、健康な心臓組織に似た材料を使うことで、CMのパフォーマンスを改善できることも発見しているよ。
EHTの複雑さ
EHTは本質的に変動があるんだ。形成の仕方や使用される材料の特性、CMが筋原線維をどのように発達させるかが、実験結果の解釈を複雑にするんだ。この複雑さが、心臓組織の機能にとって最も重要な機械的要因を特定するのを難しくしているんだ。
生体力学的モデリングの解決策
EHTをよりよく理解するために、科学者たちは生体力学的モデリングに目を向けているんだ。これらのモデルは、組織の振る舞いの背後にある力学を説明するのに役立ち、研究者が実験的に再現するのが難しいシナリオを探求できるようにするんだ。計算モデルを使うことで、研究者はEHTが経験するストレスやひずみをシミュレートでき、彼らの機能を促進する生物学的メカニズムを明らかにする手助けをするんだ。
実験と計算アプローチの統合
EHT研究を進めるための重要な側面は、実験データを計算モデルと統合することなんだ。この2つのアプローチを組み合わせることで、研究者たちは心臓組織の現実の振る舞いを反映したより正確なモデルを生成できるんだ。最近の研究の一つでは、科学者たちは特定の実験プラットフォームとして知られるfibroTUGから得たデータを使ってEHTの計算モデルを成功裏に作成したんだ。
fibroTUGプラットフォームの構築
fibroTUGプラットフォームは、特定の機械的特性を持つ繊維マトリックスを作るために設計されているんだ。研究者たちは、マトリックスがEHTに与える影響を研究するために、繊維の硬さや整列などのさまざまな要因を制御できるんだ。このプラットフォームを使って、科学者たちは詳細なイメージデータを生成でき、これらの特性がCMのパフォーマンスにどう影響を与えるかを分析できるんだ。
実験手順
fibroTUGセットアップでは、研究者たちはデキストランビニルスルホンという材料から作られた繊維をポストに電気紡糸するんだ。これらのポストの硬さは調整でき、心筋がこれらのマトリックス内でどのように成長するかに影響を与えるんだ。マトリックスを作成した後、科学者たちはCMの純化された培養物をシードして、これらの細胞が時間とともにどのように振る舞うかを監視するんだ。
データのイメージングと分析
1週間の培養後、研究者たちはマイクロ組織の収縮を観察するためにタイムラプス動画を収集するんだ。これらの動画は、時間の経過に伴う組織の動きを抽出するために分析されるんだ。研究者たちはまた、筋収縮に必要な筋原線維など、CM内の構造を視覚化するための染色技術を使うんだ。
繊維と筋原線維の構造を分析
次のステップは、実験から得られた画像を分析することだよ。研究者たちはマスクを作成して、画像内の繊維を特定し、繊維密度や整列などの属性を定量化するんだ。
筋原線維については、科学者たちはその構造を視覚化するために特定のマーカーを使うんだ。これにより、CM内の筋原線維の密度、整列、全体的な組織を評価できるんだ。
生体力学モデルの構築
実験データが収集されたら、研究者たちは異なる条件下でマイクロ組織がどのように振る舞うかをシミュレートする生体数学的モデルを開発できるんだ。このモデルは、繊維マトリックスとCMの両方の機械的特性を考慮に入れて、組織力学の包括的な分析を可能にするんだ。
モデルの検証
モデルの精度を確保するために、科学者たちはシミュレーション結果を実験データと比較するんだ。モデルが組織の観察された振る舞いをどれだけよく予測するかを評価することで、研究者たちはモデルを検証し、精度を向上させるために改善できるんだ。
機械的変数の探求
検証されたモデルを使って、研究者たちはさまざまな機械的要因がEHTのパフォーマンスに与える影響を特定して調査できるんだ。例えば、繊維の硬さや筋原線維の整列の変化が、CMが収縮ストレスを発揮する能力にどう影響するかを研究することができるんだ。
シミュレーションの結果
これらのシミュレーションの結果は、異なる機械的環境がEHTのパフォーマンスに大きな違いをもたらす可能性があることを示しているんだ。例えば、柔らかい繊維を持つ組織は、硬い繊維を持つ組織よりもより多くの力を生成する傾向があるんだ。ただし、組織の力の出力と筋原線維のストレスの関係はもっと複雑で、他の機械的変数も組織の振る舞いを決定する重要な役割を果たすんだ。
筋原線維密度の重要性
シミュレーションからの重要な発見の一つは、筋原線維密度がEHTの機能に影響を与える重要な要素だということだ。筋原線維密度が高い組織は一般的により良い収縮力を発生するんだ。これは、筋原線維の発達のための最適な条件を作り出すことが、エンジニアリングされた心臓組織のパフォーマンスを向上させるのに重要であることを示しているんだ。
繊維の整列を理解する
組織力学のもう一つの重要な側面は、繊維と筋原線維の整列なんだ。研究によると、整列された繊維と筋原線維を持つ組織は、整列されていない組織よりもパフォーマンスが良い傾向があるんだ。ただし、マトリックスの整列がランダムだと、組織の全体的な効果を妨げる可能性があるんだ。
結論と今後の方向性
エンジニアリングされた心臓組織のための計算モデルの開発は、心臓研究における重要な進展を示しているんだ。実験技術と計算モデリングを組み合わせることで、研究者たちは異なる機械的要因が心臓組織の振る舞いにどう影響するかについての貴重な洞察を得ることができるんだ。
この統合アプローチにより、科学者たちはEHT機能にとって最も影響力のある変数を特定でき、治療用途に適した成熟した心臓組織の最終的な作成へとつながる道を切り開くことができるんだ。EHT研究の未来は明るく、進行中の調査がこれらのモデルをさらに洗練させ、心臓組織工学を強化するための追加の道を探求していくことになるんだ。
謝辞
さまざまな資金機関からの支援が、この分野の進展に寄与しているんだ。共同作業を通じて、研究者たちは心臓組織の力学の理解を進め、心臓病に苦しむ人々の治療オプションを改善することを目指しているんだ。実験と計算アプローチの組み合わせは、心臓組織工学や再生医療におけるエキサイティングな発展に間違いなくつながるんだ。
タイトル: A Data-Driven Computational Model for Engineered Cardiac Microtissues
概要: Engineered heart tissues (EHTs) present a potential solution to some of the current challenges in the treatment of heart disease; however, the development of mature, adult-like cardiac tissues remains elusive. Mechanical stimuli have been observed to improve whole-tissue function and cardiomyocyte (CM) maturation, although our ability to fully utilize these mechanisms is hampered, in part, by our incomplete understanding of the mechanobiology of EHTs. In this work, we leverage the experimental data produced by a mechanically tunable experimental setup to generate tissue-specific computational models of EHTs. Using imaging and functional data, our modeling pipeline generates models with tissue-specific ECM and myofibril structure, allowing us to estimate CM active stress. We use this experimental and modeling pipeline to study different mechanical environments, where we contrast the force output of the tissue with the computed active stress of CMs. We show that the significant differences in measured experimental forces can largely be explained by the levels of myofibril formation achieved by the CMs in the distinct mechanical environments, with active stress showing more muted variations across conditions. The presented model also enables us to dissect the relative contributions of myofibrils and extracellular matrix to tissue force output, a task difficult to address experimentally. These results highlight the importance of tissue-specific modeling to augment EHT experiments, providing deeper insights into the mechanobiology driving EHT function.
著者: Javiera Jilberto, Samuel J. DePalma, Jason Lo, Hiba Kobeissi, Lani Quach, Emma Lejeune, Brendon M. Baker, David Nordsletten
最終更新: 2023-05-31 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2306.00089
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2306.00089
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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