「ヘルスケア」に関する記事
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ヘルスケアは、人々の健康を維持・改善するための組織的な取り組みを指すよ。病気を予防・診断・治療するための幅広いサービスが含まれてる。ヘルスケアは良い生活の質を確保するのに欠かせなくて、医者や看護師、専門家などいろんなプロが関わってるんだ。
#ヘルスケアの主な要素
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予防: これはワクチン接種、定期的な健康診断、健康的なライフスタイルの選択など、病気が起こる前に防ぐことを含むよ。
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診断: ヘルスケア提供者は、テストや検査、画像診断技術を使って、患者の健康問題を特定するんだ。
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治療: 診断が下されると、治療オプションには薬、手術、療法などがあって、健康を取り戻す手助けをするよ。
#ヘルスケアにおける技術の重要性
技術は現代のヘルスケアで大きな役割を果たしてる。電子カルテみたいな革新が患者情報を整理し、アクセスしやすくしてるんだ。X線やMRIみたいな医療画像技術は、より良い診断や治療計画を可能にするよ。
#ヘルスケアの課題
ヘルスケアシステムはいくつかの課題に直面してるんだ、ケアへのアクセス、コストの上昇、質の高いサービスの確保などがある。あるコミュニティは利用できる医者やクリニックを見つけるのが難しいかもしれないし、他は高価な薬や治療に悩まされることがあるよ。
#ヘルスケアの未来
技術と研究の進展がヘルスケアサービスを向上させることを約束してる。人工知能、遠隔医療、個別化医療なんかが、健康やウェルネスへのアプローチを変えていくトレンドなんだ。これらの発展は、ヘルスケアをより効率的で、アクセスしやすく、効果的にすることを目指してるよ。
細胞生物学
傷の治癒の複雑なダンス
体が怪我を修復する複雑なプロセスについて学ぼう。
Young Woo Eom,
Ju-Eun Hong,
Pil Young Jung
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機械学習
WaveGNN: ごちゃごちゃした時系列データに取り組む
WaveGNNは、さまざまな分野でごちゃごちゃした時系列データの解決策を提供してるよ。
Arash Hajisafi,
Maria Despoina Siampou,
Bita Azarijoo
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医療情報学
患者のプライバシーのための合成データ活用
合成データは研究のために患者情報を安全に共有する方法を提供するよ。
Tim Adams,
Colin Birkenbihl,
Karen Otte
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公衆衛生・グローバルヘルス
テレメディスンと医療用大麻：ギャップを埋める
テレメディスンがどのようにしてみんなの医療用カンナビスへのアクセスを改善できるか。
Mitchell L. Doucette,
Emily Fisher,
Dipak Hemraj
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ヒューマンコンピュータインタラクション
UbiTouch：どんな表面でも使えるタッチ技術
革命的なタッチシステムがどんな表面もインタラクティブな体験に変える。
Dev Shah
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遺伝学・ゲノム医学
アルツハイマー病と希少な変異に関する新しい知見
科学者たちが、珍しい遺伝的変異がアルツハイマーのリスクにどう影響するかを解明した。
Anjali Das,
Chirag Lakhani,
Chloé Terwagne
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合成生物学
生成生物学：科学の未来
AIと生物が組み合わさって新しい可能性を生み出す方法を発見しよう。
Aditi T. Merchant,
Samuel H. King,
Eric Nguyen
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コンピュータビジョンとパターン認識
H-MGDMで病理組織学を革命化する
新しい技術が画像解析を強化して、病気の診断をより良くするよ。
Zhenfeng Zhuang,
Min Cen,
Yanfeng Li
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コンピュータビジョンとパターン認識
UniMed: データで医療画像を変革する
新しいデータセットが医療画像とその説明の分析を革新する。
Muhammad Uzair Khattak,
Shahina Kunhimon,
Muzammal Naseer
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公衆衛生・グローバルヘルス
結核ケアにおける村の医者をパワーアップする
適切なサポートがあれば、インフォーマルな提供者がインドのTB管理を変えることができるよ。
Poshan Thapa,
Padmanesan Narasimhan,
John J. Hall
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小児科
赤ちゃんの細気管支炎治療に新たな希望
研究が入院を減らすための細気管支炎の併用治療を調査してるよ。
Amy C. Plint,
Anna Heath,
Tremaine Rowe
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信号処理
ECGで新しい腫瘍診断を革新する
ECGが腫瘍の診断にどれだけ効果的で非侵襲的に役立つかを見てみよう。
Juan Miguel Lopez Alcaraz,
Wilhelm Haverkamp,
Nils Strodthoff
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ハードウェアアーキテクチャー
ニューロフォトニクス：スマートデバイスの未来
革新的なセンサー技術が光を使ってリアルタイムでデータを処理する。
Deniz Najafi,
Hamza Errahmouni Barkam,
Mehrdad Morsali
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コンピュータビジョンとパターン認識
暗闇を明るくする：低照度画像強調の進展
低光量撮影や画像品質を向上させるための進展を発見しよう。
Igor Morawski,
Kai He,
Shusil Dangi
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産業保健および環境保健
医療ヒーローを守ろう：曝露リスクへの対処
医療従事者は毎日血液由来の液体に深刻な曝露リスクにさらされてる。
Fabrice Zobel Lekeumo Cheuyem,
Christian Mouangue,
Brian Ngongheh Ajong
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機械学習
医療における臨床意思決定の理解
患者の歴史が医療における治療の選択にどう影響するかを探ってみよう。
Anton Matsson,
Lena Stempfle,
Yaochen Rao
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医療システムと質向上
コロンビアにおける所得格差と大腸癌生存率
研究によると、コロンビアの労働者における大腸がんの生存率には収入が影響していることがわかった。
Daniela Sánchez-Santiesteban,
Andrés Felipe Patiño-Benavidez,
Giancarlo Buitrago
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ヒューマンコンピュータインタラクション
脳コンピュータインターフェースの暗い側面
BCIは新しい可能性を提供するけど、バックドア攻撃からの深刻なセキュリティ脅威に直面してる。
X. Jiang,
L. Meng,
S. Li
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疫学
冬の病気がイギリスの医療従事者を苦しめてる
医療従事者は冬に呼吸器系の病気が増えて、健康や仕事に影響が出てるんだ。
Sarah Foulkes,
Katie Munro,
Dominic Sparkes
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ゲノミクス
エミラティ遺伝学のマッピング：新しいパングGenome
エミレーツのパンゲノムは遺伝的多様性を明らかにし、UAEのヘルスケアを向上させる。
Michael Olbrich,
Mira Mousa,
Inken Wohlers
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計算と言語
インテリジェントナレッジストア：データ取得の再定義
インテリジェントナレッジストアで超高速で正確なデータアクセスを体験しよう。
Derrick Quinn,
Mohammad Nouri,
Neel Patel
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コンピュータビジョンとパターン認識
顎手術の革命的アプローチ
新しい方法では、手術後の顔の予測に3Dスキャンを使うんだ。
Huijun Han,
Congyi Zhang,
Lifeng Zhu
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医療情報学
心臓の健康を革命的に変える：デュラマックスとAI
AIが心血管疾患の予防と治療をどうパーソナライズしてるか、見てみて！
Yekai Zhou,
Ruibang Luo,
Joseph Edgar Blais
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医学教育
健康のための提唱：医学における新しいアプローチ
医療教育における健康擁護の進化する役割を探ろう。
Wilma RW Oosthoek,
Dario Cecilio-Fernandes,
Maarten FM Engel
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方法論
動的モデルで健康予測を革新する
複数のマーカーを使って健康イベントを予測するための高度な手法を見てみよう。
Reza Hashemi,
Taban Baghfalaki,
Viviane Philipps
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コンピュータビジョンとパターン認識
説明可能なAIの安定性：徹底分析
研究者たちは、AIの説明をもっと分かりやすくて信頼できるものにしようと頑張ってる。
Miquel Miró-Nicolau,
Antoni Jaume-i-Capó,
Gabriel Moyà-Alcover
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コンピュータビジョンとパターン認識
SEW: がん診断のゲームチェンジャー
SEWフレームワークが病理画像解析を革新して、より良いがん治療を実現。
Haoming Luo,
Xiaotian Yu,
Shengxuming Zhang
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医療政策
メディテックのダイナミックな世界：イノベーションと洞察
メディテックが特許や革新を通じてヘルスケアをどう変えているかを探ってみよう。
Sonia Garcia Gonzalez-Moral,
Erin Pennock,
Olushola Ewedairo
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計算と言語
言語モデルを活用して医療を変革する
言語モデルがどんなふうに患者ケアや医療の予測を変えてるかを見てみよう。
Zeljko Kraljevic,
Joshua Au Yeung,
Daniel Bean
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計算と言語
RIRO: 言語モデルのゲームチェンジャー
RIROが限られたデータで言語モデルのパフォーマンスを向上させる方法を発見しよう。
Ali Hamdi,
Hozaifa Kassab,
Mohamed Bahaa
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機械学習
時系列分析における大規模言語モデル
LLMが時系列データのインサイトにどう影響を与えてるかを見てみよう。
Francis Tang,
Ying Ding
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方法論
KAMPで細胞クラスタリング分析を革新中
KAMPは、がん研究を改善するための細胞クラスターに関する新しい洞察を提供します。
Julia Wrobel,
Hoseung Song
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ヒューマンコンピュータインタラクション
乳がん診断におけるAIへの信頼性の検証
AIの説明が医者の乳がん検出への信頼にどう影響するか。
Olya Rezaeian,
Onur Asan,
Alparslan Emrah Bayrak
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機械学習
集合関数でより良い選択をする
セット関数が日常生活の意思決定をどう改善できるか学ぼう。
Gözde Özcan,
Chengzhi Shi,
Stratis Ioannidis
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ヒューマンコンピュータインタラクション
思考を守る: ブレイン-コンピュータインターフェースとプライバシー
脳コンピュータインターフェースでの新しい方法がどうやってアイデンティティを守るか学ぼう。
L. Meng,
X. Jiang,
J. Huang
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計算と言語
病気を理解する新しいアプローチ
新しいモデルが病気の分析と症状の特定を改善して、患者ケアを向上させるんだ。
Salman Faroz
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救急医学
NEWS2を使って患者ケアを向上させる
更新されたNEWS2システムで医療監視を改善する。
Chris Plummer,
Madison Milne-Ives,
Cen Cong
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流体力学
機械学習と流体力学の出会い：新しいアプローチ
機械学習が流体の挙動についての理解をどう変えているかを知ってみよう。
Mukesh Karunanethy,
Raghunathan Rengaswamy,
Mahesh V Panchagnula
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計算と言語
RareAgents: 希少疾患診断の新時代
RareAgentsが稀少疾患治療のゲームをどう変えているかを見てみよう。
Xuanzhong Chen,
Ye Jin,
Xiaohao Mao
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方法論
ギャップを埋める：臨床試験をインクルーシブにすること
より良い代表性と実世界での関連性のために臨床試験を強化する。
Jun Lu,
Sanjib Basu
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整形外科
COVID-19が整形外科手術をどう変えたか
パンデミックで整形外科の手術や患者ケアが大きく変わったよ。
Njalalle Baraza,
Ian Odari,
Emmanuel Marsuk Lomole
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癌生物学
腫瘍微小環境の理解
腫瘍がどう成長して周囲に影響を与えるかを見てみよう。
Grant Greene,
Ian Zonfa,
Erzsébet Ravasz Regan
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機械学習
EDformer: 予測のゲームチェンジャー
EDformerは、優れた精度と説明性で時系列予測を改善するよ。
Sanjay Chakraborty,
Ibrahim Delibasoglu,
Fredrik Heintz
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機械学習
アポロ予測：時系列予測の未来
先進技術と精度向上で時系列予測を革命的に変えちゃう。
Tianyi Yin,
Jingwei Wang,
Yunlong Ma
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ヒューマンコンピュータインタラクション
AIアシスタンス：放射線科医の新しい味方
AI生成のドラフトは、忙しい放射線科医の報告の負担を軽くしてくれるよ。
Julián N. Acosta,
Siddhant Dogra,
Subathra Adithan
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医療情報学
手術におけるNLPで医療を変革中
NLPは血管外科で患者ケアを改善するためにデータ処理を簡単にするんだ。
Daniel Thompson,
Reza Mofidi
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神経学
リツキシマブ対クラドリビン：MS治療の新しい知見
研究によると、リツキシマブはRRMSの治療でクラドリビンより優れているって。
Brit Ellen Rød,
Einar A. Høgestøl,
Øivind Torkildsen
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統計理論
ヘルパー共変量で予測を強化する
ヘルパーの共変量がいろんな分野で予測の精度をどう上げるか発見してみよう。
Eric Xia,
Martin J. Wainwright
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ソフトウェア工学
自動テスト：がん登録所にとってのゲームチェンジャー
自動化テストががんデータ管理と患者ケアをどう改善するか探ってるよ。
Christoph Laaber,
Shaukat Ali,
Thomas Schwitalla
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リハビリテーション医学と理学療法
食べる動きとスキルを理解する
この研究は、治療を助けるための食事の動きの重要なパターンを明らかにしている。
Jun Nakatake,
S. Miyazaki,
H. Arakawa
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機械学習
より速いアルゴリズムがニューラルネットワークのトレーニングを変革する
新しいアルゴリズムがニューラルネットワークの計算を速くして、効率と精度を向上させてるよ。
Kyle R. Chickering
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公衆衛生・グローバルヘルス
ロングコビッドを乗り越える：もっと詳しく見る
ロングコビッドの概要、その影響、サポートサービスについて。
Donna Clutterbuck,
Mel Ramasawmy,
Marija Pantelic
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機械学習
医療における診断コードの革命
新しい技術が医療診断コードの正確性を向上させて、患者のケアを良くしてるよ。
Prajwal Kailas,
Max Homilius,
Rahul C. Deo
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コンピュータビジョンとパターン認識
FedCARを使った医療協力の強化
病院はFedCARを使って、安全にコラボして、より良い医療画像生成をしてるよ。
Minjun Kim,
Minjee Kim,
Jinhoon Jeong
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機械学習
BENNでデータ分析を簡単にしよう
BENNがデータ分析における次元削減をどう改善するかを学ぼう。
Yin Tang,
Bing Li
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コンピュータビジョンとパターン認識
FlexPose：人間の動作データを効率的に変換する
最小限のデータでデータセット間で人間のポーズを適応させる画期的な方法。
Zixiao Wang,
Junwu Weng,
Mengyuan Liu
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医療情報学
DVT：高齢者の隠れた健康リスク
研究が高齢患者におけるDVTの課題とリスクを明らかにした。
Jianghao Pan,
Jianming Sun,
Jiaming Song
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ヒューマンコンピュータインタラクション
脳-コンピュータインターフェースを改善する新しい方法
画期的なアプローチが脳とコンピュータのインタラクションを向上させつつ、ユーザーのプライバシーを守る。
Xiaoqing Chen,
Tianwang Jia,
Dongrui Wu
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コンピュータビジョンとパターン認識
セマンティックスタッキングで医療画像を革命化する
ヘルスケアにおける画像分析を改善する新しい方法。
Yimu Pan,
Sitao Zhang,
Alison D. Gernand
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人工知能
GeoAI: データで世界を変える
GeoAIが地理空間データを使って現実の課題を解決する方法を探ってみよう。
Anasse Boutayeb,
Iyad Lahsen-cherif,
Ahmed El Khadimi
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確率論
初回到達時間のダイナミクス: 深掘り
ファーストパッセージタイムが金融、健康、神経科学にどう影響するか探ってみよう。
Devika Khurana,
Sascha Desmettre,
Evelyn Buckwar
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画像・映像処理
バーチャル染色：組織病理を変革する
バーチャル染色が現代医療における病気診断をどう改善するかを発見しよう。
Bing Xiong,
Yue Peng,
RanRan Zhang
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データベース
飛んでる光の点々：ビジュアライゼーションの未来
ドローンがエンターテインメントや医療のためにインタラクティブな3Dディスプレイを作る方法を発見しよう。
Nima Yazdani,
Hamed Alimohammadzadeh,
Shahram Ghandeharizadeh
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疫学
ルーチン臨床データ分析の課題と機会
ルーチンの臨床データの限界と可能性についてのレビュー。
Michelle Pfaffenlehner,
M. Behrens,
D. Zoeller
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神経学
全ての年齢向けの脳-コンピュータインターフェースの進展
新しいデータセットがBCIの研究を強化して、子供たちのコミュニケーションに焦点を当ててるよ。
Mariana P Branco,
M. S. Bom,
A. M. Brak
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機械学習
落ち着かないバンディットと賢い選択をしよう
ラグランジュ指数ポリシーについて学んで、その意思決定への影響を考えてみて。
Konstantin Avrachenkov,
Vivek S. Borkar,
Pratik Shah
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薬理学・治療学
機械学習で精密医療を進める
新しいモデルは、機械学習を使って個々の患者の薬の投与精度を向上させる。
Holger Froehlich,
D. Valderrama,
O. Teplytska
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人工知能
言語モデルの信頼性をキャリブレーションで高める
キャリブレーションが言語モデルの精度をどう向上させるかを学ぼう。
Liangru Xie,
Hui Liu,
Jingying Zeng
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コンピュータビジョンとパターン認識
SEG-SAMで医療画像を革新する
SEG-SAMは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを強化するよ。
Shuangping Huang,
Hao Liang,
Qingfeng Wang
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計算と言語
ClustEm4Ano: データプライバシーのゲームチェンジャー
ClustEm4Anoがどのようにして個人データを安全で匿名に保つのか学んでみて。
Robert Aufschläger,
Sebastian Wilhelm,
Michael Heigl
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機械学習
AIが機械換気管理を強化する
新しいAI方法で、患者ケアのために人工呼吸器の設定が改善されたよ。
Niloufar Eghbali,
Tuka Alhanai,
Mohammad M. Ghassemi
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計算と言語
PRMで医療ノートを革命的に変える
新しい方法がプロセス監視型報酬モデルを使って臨床文書の精度を向上させる。
Hanyin Wang,
Qiping Xu,
Bolun Liu
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人工知能
不確実性を乗り越える：意思決定におけるPOMDPの役割
不確実性の中で意思決定をどうサポートするかをPOMDPが教えてくれるよ。
Marius Belly,
Nathanaël Fijalkow,
Hugo Gimbert
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機械学習
スプリットフェデレーテッドラーニング：データを共有する新しい方法
スプリット連合学習がデータプライバシーと効率をどう改善するかを学ぼう。
Chamani Shiranthika,
Hadi Hadizadeh,
Parvaneh Saeedi
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人工知能
因果関係の謎を解き明かす
因果の確率が治療効果を理解するのにどう役立つか発見しよう。
Yuta Kawakami,
Jin Tian
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数値解析
TTRBメソッドで複雑な問題を簡単に解決する
TTRBメソッドが数学の問題解決をどう変えるかを発見しよう。
Nicholas Mueller,
Yiran Zhao,
Santiago Badia
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生体分子
T細胞受容体の特異性を解読する：新しいアプローチ
研究者たちは機械学習を使ってT細胞受容体がリガンドとどのように相互作用するかを明らかにしている。
Andrew G. T. Pyo,
Yuta Nagano,
Martina Milighetti
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機械学習
ダイナミックグラフ：データ分析の未来
動的グラフと対照学習がデータに対する理解をどう変えるかを探ってみよう。
Yiming Xu,
Bin Shi,
Teng Ma
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人工知能
AIで臨床試験を変革中
AIとオントロジーが臨床試験のプロセスをどんなふうに変えていくかを見てみよう。
Berkan Çakır
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リハビリテーション医学と理学療法
脳卒中回復の再考：反応的バランストレーニングの役割
研究がバランス訓練が脳卒中の回復にどう役立つかを調べてるよ。
Augustine J. Devasahayam,
Azadeh Barzideh,
David Jagroop
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