DKABioの健康スコアは、パーソナライズされた健康管理のための新しい洞察を提供するよ。
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先進的な方法は、手術後の患者の転倒リスクを減らすことを目指している。
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この研究は、効果的な機械学習技術を使って敗血症の死亡率予測を改善してるよ。
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新しい方法がCAD患者の結果予測に期待できるって。
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サイアミーズ-PTMは、ディープラーニングを使って臨床試験の患者募集を強化するよ。
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患者の理解を深めるための健康情報の明確化に関する研究。
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アフリカのヘルスサービスをどうNLP技術が変革できるか探ってる。
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この研究はRA治療に関する情報がどのように共有され、認識されているかを分析している。
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研究によると、いくつかの健康状態がうつ病リスクにどのように関係しているかがわかる。
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この研究は、臨床ノートから有害な薬剤イベントを特定するために言語モデルを使うことに焦点を当てている。
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AIモデルは先進的な画像技術を使って肺がんの早期発見を改善してるよ。
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ある研究が、呼吸器を使っているICU患者の生存率を評価するモデルを開発した。
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自動化されたAIソリューションは、臨床研究におけるデータの調和を簡素化する。
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研究は、言語能力に基づく医療判断の文書化の違いを強調している。
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デバイスが酸素レベルを測定する方法と、その信頼性についての考察。
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ヘルスケアシステムにおける倫理的なAI開発のためのフレームワーク。
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自然災害が放射線治療やがんケアに与える影響を探る。
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ある研究がCISからMSへの変換を予測するための機械学習を調査している。
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研究では、患者データを使って臨床タスクにおけるLLMの温度効果を分析している。
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バーチャル手法を使って臨床試験の参加者の多様性を向上させる方法を見てみよう。
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新しいモデルが過去のデータを使って高リスク患者の予測を強化したよ。
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MSPTDfastは、健康モニタリングデバイスのビート検出速度を向上させる。
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新しい方法が、相互作用項を使って病気リスクの予測精度を高めるよ。
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TXGNNは、特に希少疾患のために既存の薬の新しい使い方を見つけることを目指してるよ。
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合成データが医療の進歩をどう助けて、重要な課題にどう対処しているかを調べる。
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患者ケアにおける予測モデルの成長と課題を調査中。
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この研究は、アメリカの州における過剰死、ワクチン接種率、経済状況の関連を調べてるよ。
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デジタルツインを使って医療の予測や治療結果を改善する。
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LLMが患者ケアや医療データ解析にどんな影響を与えるか探ってる。
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アレルギーにおける交差反応と現代の研究方法を探る。
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健康記録と脳のスキャンを統合することで、アルツハイマーの早期発見が促進される。
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生成AIが医療画像と教育をどのように変革するかを探る。
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急増するサル痘のケースが緊急の公衆衛生対応とワクチンの取り組みを促してる。
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研究は、脱毛治療のためのフィナステリドの潜在的なリスクを指摘している。
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U-Netみたいなディープラーニングモデルが顕微鏡画像の細胞セグメンテーションを変えてるよ。
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AIツールは放射線科での診断と治療計画のために画像分析を改善するよ。
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この研究は、COVID-19後の糖尿病入院に関する発見を国のデータを使って再現してるよ。
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研究の再現性の課題と健康情報学への影響を調査中。
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LSD600を紹介するよ、ライフスタイルの要因と病気の関係に焦点を当てたデータセットだよ。
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パンデミック中に孤立した患者をサポートするためのテキストメッセージの役割を調査する。
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調査によると、患者は医療におけるAIへの信頼と懸念を持っていることがわかった。
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