この研究では、機械学習がSSc-ILDにおける肺機能の変化をどう予測できるかを探ってるよ。
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この研究では、機械学習がSSc-ILDにおける肺機能の変化をどう予測できるかを探ってるよ。
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研究は電子健康記録を使ってAIが認知機能の低下を特定する役割を探ってるよ。
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ガーナのアハフォ地域におけるCOVID-19データの質のレビューは、重要な課題を浮き彫りにしている。
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プライバシーと有用性を維持する安全な合成データの方法に関する研究。
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説明可能なAIの新しいアプローチが、臨床データを通じてアルツハイマーリスクの予測を向上させる。
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ロジスティック回帰を使って、手術後30日の死亡率を予測する研究。
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新しいAIモデルが肺炎とCOVID-19の胸部X線診断を強化します。
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アメリカで教育、人種、貧困が健康にどう影響するかを探ってる。
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研究が明らかにしたのは、より良い治療のための明確なRA患者グループ。
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AIツールが学術論文の言語に与える影響を調べる。
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多病共存ネットワークの分析は、病気の関係についての洞察を明らかにする。
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ある研究がイングランドの一般診療所での処方期間やそのばらつきを分析してるよ。
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新しい深層学習モデルが心臓の問題のためにECGを分析する。
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研究によると、AIが学術的な文章の言語をどう変えているかがわかるんだって。
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アプリは介護者が認知症患者の健康指標を監視するのを助ける。
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統合失調症の診断を改善するための合成データの役割を探る。
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AIツールが医療研究の系統的レビューをどれだけ効率化するかを探ってみる。
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研究によると、機械学習モデルが病院の退院予測を改善できるって。
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データを活用することで、介護施設の入居者へのケアが向上するよ。
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高齢者の幸せにソーシャルネットワークがどう影響するかを調べてる。
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患者が医療アドバイスに従う要因を深く見てみる。
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インターネット検索データは、医療の診断や患者ケアを改善する新しい方法を提供してるよ。
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ASDのある人の睡眠の質と日常の行動の関係を調べる。
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ブロックチェーンが臨床試験の信頼性と効率をどう高めるか探ってる。
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ChatGPTの薬情報提供の効果とその課題を評価する。
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この研究は、医療画像における自動セグメンテーションの修正時間を評価するための指標を検討してるよ。
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新しいツールがプライバシー保護のために医療記録の匿名化を自動化するよ。
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DKABioの健康スコアは、パーソナライズされた健康管理のための新しい洞察を提供するよ。
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この研究は、高度なモデルと知識グラフを使って診断精度を向上させることを目指してるよ。
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妊娠中のカフェインの影響や子どもの発達について調べてる。
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新しいモデルがディープラーニングを使って大腸ポリープの分類を改善したよ。
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この研究は、医療の現場での特化型言語モデルの効果を調べてるよ。
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新しいモデルは、病院の退院計画と患者ケアを改善することを目指してるよ。
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先進的な方法は、手術後の患者の転倒リスクを減らすことを目指している。
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この研究は、効果的な機械学習技術を使って敗血症の死亡率予測を改善してるよ。
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新しい方法がCAD患者の結果予測に期待できるって。
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サイアミーズ-PTMは、ディープラーニングを使って臨床試験の患者募集を強化するよ。
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患者の理解を深めるための健康情報の明確化に関する研究。
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アフリカのヘルスサービスをどうNLP技術が変革できるか探ってる。
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この研究はRA治療に関する情報がどのように共有され、認識されているかを分析している。
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研究によると、いくつかの健康状態がうつ病リスクにどのように関係しているかがわかる。
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