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肥満における遺伝子と幼少期の要因のつながりを調べる

研究が遺伝子、幼少期、そして肥満リスクの関係を明らかにした。

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遺伝子と肥満リスク遺伝子と肥満リスク割が明らかにされた。研究で、世代を超えた肥満における遺伝の役
目次

肥満は世界中で深刻な健康問題だよ。糖尿病、心臓病、脳卒中、さらには死亡リスクの増加とも関連してる。これらのつながりは多くの研究でしっかりと確認されてるんだ。

肥満のリスク要因

肥満になりやすい要因はたくさんあるけど、主に3つのカテゴリーに分けられるよ:

  1. 人口統計的・社会経済的要因:教育レベルや収入などが含まれる。

  2. 環境要因:不健康な食習慣や運動不足、喫煙が体重増加に影響することもある。

  3. 遺伝的要因:遺伝的に肥満になりやすい人もいて、体が体重を増やしやすい場合があるんだ。

最近の研究では、異なる集団で体重に影響を与える約200の特定の遺伝的場所が特定された。ただ、これらの研究で見つかった遺伝的変異は、人々の肥満レベルの違いのほんの一部しか説明できないんだ。

研究者たちが開発した便利なツールが「多因子リスクスコア(PRS)」で、これは複数の遺伝的要因を組み合わせて、遺伝に基づく肥満の可能性を明確に示してくれる。

早期の生活要因の役割

研究によると、出生前や幼少期に影響を与える要因も、後に肥満になるかどうかに大きな役割を果たす可能性があるんだ。例えば、妊娠中に母親が体重を増やしすぎたり、妊娠前のBMIが高かったりすると、子どもが成長するにつれて体重が増えやすくなる。母親の教育レベルや妊娠中の喫煙の有無も重要な要素だよ。

早期介入の重要性

早めに行動を起こすことで、子どもや若者の肥満を防ぐことができる。予測モデルを使って、肥満になるリスクを計算することができるんだけど、一つの要因だけで予測するのはあまり正確じゃなくて、複数の要因を組み合わせることで精度が上がるんだ。

研究の目的とデータ収集

この研究の目的は、遺伝データ、社会的情報、早期の生活経験を見て若い大人の肥満を予測するモデルを作成し、検証することだった。データは、1974年から1976年までの間に行われたエルサレムの大規模調査から収集された。母親の健康やライフスタイル、子どもの出生に関する情報がたくさん集められたよ。

最初の出生の後、2007年から2009年にかけてフォローアップが行われ、元のグループから約1400人が対象となった。身長、体重、その他の健康要因が標準的な手法で集められたんだ。

遺伝分析

研究者たちは、参加者のDNAを分析して肥満に関連する遺伝マーカーを探した。特定の方法を使って、さらに分析に使える約700万の遺伝的変異を特定したよ。

測定されたこと

この研究の主な焦点は、32歳の時の参加者のBMIとウエスト周囲径を調べることだった。調査したいくつかの肥満関連の結果には、一般的な肥満(BMIが30以上)と内臓脂肪(ウエスト周囲径の測定に基づく)が含まれていた。

研究者たちは、体重や脂肪に関連する遺伝的要因に焦点を当てて、各参加者のPRSを計算するために、さまざまな研究から遺伝データを使ったよ。

統計分析

BMIやウエスト周囲径とのさまざまな要因の関連を評価するために、研究者たちは線形回帰モデルを使った。さまざまな要因のグループがBMIやウエスト周囲径の変動をどれだけ説明できるかを見るために、いくつかのモデルを作ったんだ。

  • 最初のモデルでは性別による違いを確認した。
  • 二つ目のモデルにはPRSを含めて、祖先も調整した。
  • 三つ目には社会的要因を追加した。
  • 四つ目は出産前の要因を含んだ。

肥満のようなカテゴリカルな結果には、ロジスティック回帰法が使われた。曲線下の面積(AUC)を使って、モデルが肥満のある人とない人をどれだけうまく区別できたかを評価したよ。

重要な発見

この研究からは、以下の重要なポイントが明らかになった:

  • 妊娠中の母親の平均BMIは約23.8で、体重増加は約11.3kgだった。
  • 32歳の時の子どもたちの平均BMIは26.7で、男性の方が女性よりも overweight が多かった。
  • PRSはBMIと有意な関係があって、標準偏差ごとに平均BMIが1.4増えることがわかった。この関係は参加者の性別や遺伝的背景に関係なく一貫してた。
  • 妊娠前の母親のBMIのような周産期の特性を追加すると、モデルの予測力が大幅に向上したよ。

母親の要因の影響

妊娠中のBMIや喫煙といった母親の要因が、子どもたちのウエスト周囲径や全体的な体重と強く関連していることがわかった。予想通り、これらの母親の要因を含めることで遺伝的関連性は少し減ったけど、遺伝と早期の生活経験が肥満に寄与していることが示されたんだ。

実際の意味

以前のリスクモデルでは、被験者を低リスクと高リスクのカテゴリーに分類できた。モデルに母親の要因や早期の生活要因を含めることで、誰が肥満になるかをより正確に予測できるようになったことがわかった。多くの高リスクの個人が肥満リスクを減らすための予防策から恩恵を受ける可能性があると言われてるよ。

強みと限界

この研究の強みは、妊娠と幼少期の詳細な記録をフォローアップデータと組み合わせたこと。ただ、限界もあった。すべての元の参加者がフォローアップに含まれていたわけではないし、母親が自分の体重を報告する際に誤りがあったかもしれない。それでも見つかった関連性は、早期の生活要因と肥満リスクの強い関係を示唆しているよ。

結論

この研究は、遺伝と早期の生活経験が若い大人の肥満リスクにどれだけ影響するかの重要な関係を強調してる。遺伝情報と早期の生活要因を組み合わせることで、肥満のリスクがある人をより良く予測できるようになることがわかった。この情報は、高リスクの個人を対象にした予防プログラムを作成するのに役立つし、最終的には健康的な結果につながるかもしれない。早い段階での評価が非常に重要で、将来的にもっと深刻な健康問題を避けることができるかもしれないね。

オリジナルソース

タイトル: Obesity Prediction in Young Adults from the Jerusalem Perinatal Study: Contribution of Polygenic Risk and Early Life Exposures

概要: We assessed whether adding early life exposures to a model based on polygenic risk score (PRS) improves prediction of obesity risk. We used a birth cohort with data at birth and BMI and waist circumference (WC) measured at age 32. The PRS was composed of SNPs identified in GWAS for BMI. Linear and logistic models were used to explore associations with obesity-related phenotypes. Improvement in prediction was assessed using measures of model discrimination (AUC), and net reclassification improvement (NRI). One SD change in PRS was associated with a significant increase in BMI and WC. These associations were slightly attenuated (13.7%-14.2%) with the addition of early life exposures to the model. Also, higher maternal pre-pregnancy BMI was associated with increase in offspring BMI and WC (p

著者: Yechiel Friedlander, H. Hochner, R. Butterman, I. Margaliot, M. Linial

最終更新: 2023-09-06 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.05.23295076

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.05.23295076.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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