バルクFHIR APIで健康データアクセスを向上させる

最近、ヘルス情報の共有方法に重要なシフトが起こったよ。これにより、患者グループの電子健康記録（EHR）へのアクセスと共有が簡単になることを目指してるんだ。このための主要なツールの一つがBulk Data Access APIで、医療提供者や研究者が重要な健康情報を効率的に集めるのを助けてるんだ。

#Bulk Data Access APIって何？

Bulk Data Access APIは、医療機関が患者の健康記録を大量に素早くアクセスできる標準化されたシステムだよ。これにより、個別の記録を一つずつ探す代わりに、医療従事者が一度のアクションで病院の患者全体のデータを集められるようになるんだ。これは公衆衛生や研究にとって大きなメリットがあるんだ。

2022年末までに、すべての認定された健康情報技術は、このAPIを採用しなければならなかった。21世紀の治療法法は、すべての認定技術が、患者の電子健康記録のすべての部分に簡単にアクセスできるAPIを持つことを求めているんだ。

#21世紀の治療法法の役割

21世紀の治療法法は、ヘルスケアにおける相互運用性に関するルールを提案したんだ。相互運用性は、異なるシステムが一緒に働いて情報を共有する能力のことだよ。国家健康情報技術コーディネーター局（ONC）は、情報共有を妨げるバリアの保護をしつつ、ヘルス情報を効果的に共有できるようにするためのルールを作ったんだ。

これらの規則は、医療開発者に対し、データへの効率的なアクセスを可能にするシステムを作り維持することを求めているんだ。これには患者の詳細や公衆衛生情報が含まれていて、医療従事者や研究者がタスクを効果的に行えるようにしてるんだ。

#Bulk FHIR Access APIのテスト

2023年、いくつかの医療機関がBulk FHIR Access APIの初期バージョンを実際にテストし始めたんだ。どんな感じで機能するのか、何がうまくて何を改善すべきかを理解したかったんだ。

5つの医療サイトが、このAPIのパフォーマンスを評価するために参加したよ。大学附属の医療センターが含まれてて、テクノロジーサポートチームが強いことで知られてるんだ。

#テストの実施方法は？

APIのパフォーマンスを分析するために、各サイトはSMART Bulk FHIR Clientという共通のツールを使ったんだ。このツールでテスト環境をセットアップしたよ。医療機関はデータ取得とダウンロードのプロセスの各ステップにかかった時間を記録したんだ。

主に患者ケアでよく使われる6種類のリソースに焦点を当てたんだ：患者データ、医療提供者とのやり取り（遭遇）、健康状態、医療文書、検査結果などの観察、そして薬のリクエストだよ。

テストの目的は、患者グループの健康データを抽出することで、理想的には少なくとも1年分の情報をカバーすることなんだ。サイトは特定の基準に基づいて患者グループを定義して、リクエストをスムーズにしたんだ。

#テスト中の課題

テストの過程で、すべてのサイトは幾つかの課題に直面したんだ。例えば、異なるEHRシステムは患者グループを定義する方法がそれぞれ独自なんだ。一つのシステム、Cernerはリストごとに20,000患者に制限しているけど、Epicはパフォーマンスを良くするために1,000以下で維持することを推奨してるんだ。

テスト期間中、サイトはEHRシステムのツールとのやり取りを学ぶ必要があったんだ。この学習曲線のために遅れが生じて、いくつかのサイトは最初のAPIリクエストをするのに119日もかかったりしたよ。Bulk FHIR APIを初めて使うことだったから、新しいワークフローや設定を確立しなきゃいけなかったんだ、しばしば複数のチームが関わってたよ。

不完全なデータやテンプレートの設定ミスによるエラーもあって、遅れやフラストレーションの原因になったんだ。でも、サイトがEHRベンダーと協力することで、トラブルシューティングしてプロセスを改善できたんだ。

#テスト結果

テストを終えた後の結果によると、すべてのシステムが同じように良く機能するわけじゃなかったんだ。一つの健康情報交換サイトでカスタム製のAPIがいくつかの確立されたEHRシステムよりも良いパフォーマンスを示したよ。これによって、EHRベンダーがデータアクセスを改善できるかどうかの議論を促したんだ。

Oracle Cernerシステムは強いエクスポート速度を示したけど、Epicシステムはパフォーマンスにおいてバラつきがあったんだ。健康情報交換サイトのデータエクスポートの平均速度は、1分あたり11,000リソース以上で、Cernerは約8,000リソース、Epicはもっと遅かったんだ。

SMART on FHIRツールでのテストは、時にはメインのBulk FHIR APIよりもデータへの迅速なアクセスをもたらしたんだ。これにより、改善の余地がある部分が強調されたんだ。

#リソースタイプに関する観察

テストされた6種類のリソースの中で、観察（検査結果やバイタルサインを含む）が最も一般的で、エクスポートが最も早かったんだ。平均して、患者は約2,000の関連する観察がエクスポートされた一方で、他のリソースタイプは約300程度だったんだ。

さらに、これらのリソースのサイズはバラバラで、観察は他のタイプよりもファイルサイズが小さいから、より早くエクスポートできたんだ。

#改善の必要性

このテストイニシアティブは、EHRベンダーに明確な改善のチャンスを浮き彫りにしたんだ。多くの領域は、医療提供者や研究者のニーズに応えるために継続的な焦点を必要としているんだ。現在の実装のパフォーマンスは、さまざまな実用的な使用ケースに十分でないこともあったんだ。

大きなリクエストのために、小さなリクエストを一つずつ行う方が、時には単一のバルクリクエストよりも早いこともあったんだ。これから、バルクリクエストの処理をもっと並行に運営できるようになるかもしれないって示唆してるよ。

Epicの現在のツールは、不要なデータをリクエストから取り除くことでプロセスをスピードアップできるフィルターをサポートしていないけど、Cernerはそういうフィルタリングを許可してるんだ。

#今後の展望

今後、EHRシステムをBulk FHIR APIのニーズに合わせて改善することは優先課題であり続ける必要があるんだ。ヘルスケアの状況が進化し続ける中で、効率的なデータ共有の需要に応えることが、効果的な患者ケアや公衆衛生のイニシアティブにとって重要になるんだ。これには、EHRベンダー、医療機関、政策立案者の間で協力して、成功のための指標を確立し、洗練させることが必要だよ。

今後の研究には、追加のリソースタイプやもっと多くのテストサイトが含まれるかもしれない。この努力は、これらのシステムがどれだけうまく機能しているか、またどこに問題があるのかを明確にするのに役立つだろう。

#結論

ヘルスケアにおけるBulk Data Accessへのシフトは、患者情報の共有方法を改善する重要なステップを示しているんだ。最初のテストは有望な結果を示しているけど、改善の余地もあることがわかったんだ。パフォーマンス基準についての議論を持ち、既存のシステムを改善することが、ヘルスケアが進化し続ける中で重要になるだろう。

医療提供者、技術開発者、規制当局など、すべての関係者が協力すれば、ヘルスケアシステム間でのシームレスなデータ交換のビジョンを実現する可能性が高いんだ。これを達成すれば、より良い患者の結果を支えるだけでなく、公衆衛生のイニシアティブや研究能力も向上させることができるんだ。