この研究は、アルツハイマー患者の認知的レジリエンスを測定する新しい方法を提案してる。
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調査を使って病気モデルの精度を上げる。
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子どものCOVID-19の結果を予測するAIの公平性とパフォーマンスを調査中。
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外科手術に関連した臓器損傷の詳細な調査と現在の研究のギャップについて。
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AIは患者と医療提供者のメッセージを強化して、より良い結果を生むことができるよ。
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このフレームワークは、患者管理のためにコードリストの作成を改善するんだ。
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医療におけるトリアージの決定とAIの役割を理解すること。
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AIモデルは臨床データの抽出を革命的に変えるかもしれんね、コスト削減と精度向上が期待できる。
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研究では、AI生成の退院サマリーと医師が書いたものを比較してるんだ。
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心の健康を長期間にわたって研究するための包括的なECGデータベース。
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新しい深層学習の方法が小さな脳血管の画像化を向上させた。
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新しいシステムは、自動化を通じてがん治療計画を改善することを目指しているよ。
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この研究は、婦人科がん患者における治療関連の副作用を予測するMLの役割を分析してるよ。
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新しい技術が乳がんの早期発見を改善して、治療結果を良くしようとしてるんだ。
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AI手法は生物医学信号の分析を強化して、より良い健康に関する洞察を得るんだ。
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新しいデータセットが臨床試験の正確さにおける言語モデルの評価を向上させる。
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機械学習を使って臨床試験の適格基準と募集を改善する。
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フェデレーテッドコックス分析でプライバシーを改善する方法が検討されてるよ。
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臨床表現型を理解することで、より良い患者ケアと治療結果につながるよ。
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研究がAI技術を使って高齢者患者の見落とされがちな健康問題を明らかにした。
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研究によると、明確なプライバシー情報があれば、EHRシステムへの医療データのアップロードが増えるってさ。
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新しいフレームワークが個々の患者に対する治療効果の理解を深める。
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研究によると、高齢者向けのオンラインテストは実施可能で、デザインとアクセシビリティが重要だって。
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新しいベンチマークが臨床意思決定のためのLLMの評価のギャップに対応してる。
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地域ごとの死亡リスク予測を改善するための二段階モデルを紹介します。
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椎間板変性に焦点を当てた臨床試験プロトコルの評価。
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機械学習は、気道の問題を診断する新しい希望を提供している。
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水タバコの利用増加とそのSNSでのプロモーションを考察する。
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HNSCC患者の結果を予測するための技術の可能性を見直してる。
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ディープラーニングは医療データの表現を向上させることで、ヘルスケアの分析を改善する。
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この研究は、ルワンダにおける慢性腎疾患の診断における機械学習の役割を調べている。
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研究によると、温度設定が医療研究における情報抽出にどのように影響するかが明らかになった。
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この研究は、臨床アプリケーションにおけるゼロショット学習とフューショット学習を評価している。
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微量元素は未出生の赤ちゃんの成長に重要な役割を果たすんだ。
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この研究はマウストレーシングを使ってパーキンソン病をもっと効果的に検出する手助けをしてるよ。
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この記事は、鉄欠乏と悪性貧血の関係について調べています。
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この研究は、オンラインソースを使って死亡情報を集める新しい方法を探ってるよ。
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デジタルモデルが医療研究や治療にどう影響を与えてるか学ぼう。
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患者と介護者の健康データの使い方についての視点を調査する。
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健康記録と社会データを組み合わせることで、喘息のリスクが明らかになる。
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