Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# 健康科学# 医療情報学

認知症対策のための健康データの追跡

アプリは介護者が認知症患者の健康指標を監視するのを助ける。

― 1 分で読む


介護者向け認知症モニタリン介護者向け認知症モニタリングアプリータを追跡するのを手助けするよ。新しいアプリが介護者が認知症患者の健康デ
目次

認知症は世界中の多くの高齢者に影響を与える深刻な状態だよ。これは主要な死因の一つであり、多くの高齢者が日常生活で苦労する大きな理由でもある。加齢が認知症のリスクを高める大きな要因だけど、リスクを下げるためのライフスタイルの選択肢もいくつかあるんだ。定期的な運動、タバコを吸わないこと、健康的な体重を維持すること、バランスの取れた食事を摂ること、そして血圧やコレステロール、血糖値を管理することが大事だよ。

健康データと認知症

最近の研究では、さまざまな健康データが認知症の進行にどのように関連するかが調べられているよ。例えば、安静時心拍数が1分間に80拍以上の高齢者は、認知症を発症するリスクがずっと高いんだ。さらに、睡眠の問題がある人は、軽度認知障害(MCI)の状態から認知症に急速に進行する可能性があることも示されているよ。別の研究では、歩き方と認知テストのスコアに直接的な関連があることが分かったんだ。しかも、認知症患者を調査したところ、薬を適切に服用しないことが入院率や死亡率の上昇につながることがわかったよ。

いろいろなフィットネスやトラッキングアプリがあるけど、認知症患者をケアしている介護者向けのものは特にないんだ。この論文では、MCIの人たちの健康データを追跡するために設計されたアプリを通じて新しいアプローチを提案しているよ。これは介護者がモバイルアプリで簡単に実施できる音声ベースの認知テストを使って検証されているんだ。

アプリと研究のデザイン

私たちが開発したアプリは、健康データを追跡するためにスマートリストバンドとモバイルアプリを組み合わせているんだ。研究には2023年9月から2024年3月までの60歳以上の参加者30人が関わったよ。各参加者は同じタイプのフィットネスリストバンドを着用して、さまざまな健康指標を収集したんだ。倫理委員会の承認を受けて、すべての参加者から書面で同意を得たよ。

このアプリでは、介護者が患者の健康データや活動レベル、服薬、さらには患者自身からの入力なしで位置情報を監視できるようになっているんだ。薬のリマインダーシステムも通知を通じて設けているよ。

パッシブデータ収集の重要性

従来の認知症診断テストは、特にMCI患者の早期兆候を検出するのが難しいことが多いんだ。スマートリストバンドのようなテクノロジーを使うことで、継続的で客観的なデータ収集が可能になり、患者に余計な負担をかけることなく正確な健康情報を集めやすくなるんだ。携帯電話では一部の健康情報を追跡できるけど、多くの高齢者は常に携帯を持っているわけじゃないからね。その点、私たちが選んだXiaomi MI Band 7リストバンドは手頃で使いやすく、健康トラッキングに特化しているんだ。

アプリはリストバンドからデータを継続的に同期して、患者がデバイスを積極的に使っていなくても価値ある健康情報を収集できるようになっているよ。Google Fitを使ったデータ統合には設定が必要だけど、プラットフォームをサポートするさまざまなスマートデバイスを使用できるようになるんだ。

介護者向け機能

このアプリは、介護者が患者の健康を積極的に追跡する必要があるという理解のもとに作られているよ。介護者が活動のスケジュールを立てたり、服薬や位置情報を追跡したり、特定の健康データが閾値を超えたときにアラートを提供するための機能が追加されているんだ。また、薬の名前やコードを定期的に更新するシステムも含めているよ。

データ収集と分析

研究の3ヶ月間で、参加者からさまざまな健康データを収集して分析したよ。これには、日々の活動レベル、心拍数、睡眠パターン、服用した薬が含まれているんだ。認知スコアと健康指標の関係を強調するための統計的要約が作成されたよ。

認知健康と身体活動のつながりをよりよく理解するために、認知テストの項目を意味のあるカテゴリにグループ化する分析を行ったんだ。この分析により、認知スコアの変動のかなりの部分が、活動レベルや心拍数といったいくつかの重要な要因で説明できることが分かったよ。

主な発見

私たちの発見はいくつかの重要なポイントを明らかにしたよ。たとえば、認知テストで低いスコアの参加者は、比較的高いスコアの人に比べて身体活動レベルが低い傾向があったんだ。また、低スコアの人は一般的に安静時心拍数が高い場合が多かった。健康指標と認知機能の関係は、心臓の健康を維持し、アクティブでいることの重要性を浮き彫りにしているんだ。

さらに、毎日の歩数や身体活動を大幅に増やした参加者のグループが認知スコアの改善を示したことがわかったよ。介護者は、これらの参加者の気分や全体的な幸福感のポジティブな変化に気づいたんだ。健康データを追跡することの影響を強調しているね。

直面した課題

私たちの研究の主要な課題の一つは、参加者の募集に関することだったよ。特に認知スコアが低い高齢者は、リストバンドを使うことに対してためらっていたんだ。それに、認知的な問題を抱えている参加者からすべての服薬データを集めるのも難しかったよ。

身体活動の役割

たくさんの研究が、心拍数や認知機能低下を含むさまざまな健康要因の関連性を示しているんだ。私たちの分析もこの考えを支持していて、スマートデバイスを使った身体活動の継続的なモニタリングが、認知機能の低下の進行を追跡し、場合によっては遅らせるための有効な戦略になり得ることを示しているよ。

今後の方向性

この研究は、さらに研究するためのいくつかの可能性を開くんだ。健康データと従来の医療テストを組み合わせることで、認知機能の問題を早期に検出することが向上するかもしれない。それに、参加者のフィードバックに基づいて、スマートリストバンドのユーザー体験を改善する機会もあるよ。

結論

私たちの研究は、MCIの人たちにとって身体活動や継続的な健康モニタリングが持つ利益に光を当てているんだ。さまざまな健康指標を追跡する介護者向けアプリの開発は、認知症患者やその介護者が直面する課題に取り組むための重要なステップだよ。健康データを積極的にモニタリングすることで、認知的な障害を抱える人たちをよりよくサポートし、彼らの生活の質を向上させることができるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Smart Wristband Monitoring: A Caregiver-Oriented Mobile Application for Tracking Cognitive Decline in Mild Cognitive Impairment Patients

概要: Mild Cognitive Impairment (MCI) is the transitional phase between the typical expected memory problems related to age and the more serious decline of dementia. Therefore, monitoring progress from MCI to dementia is critical to slowing down this cognitive deterioration. Research shows that proper nutrition, routine brain, and physical exercise accompanied by proper care slow down the disease significantly. However, most of the patients do not perform these exercises regularly and their vital health data is not monitored properly, leaving patients most of the time with only basic care. In this study, for the first time to our knowledge, we aimed to develop a mobile application that will enable caregivers to continuously monitor the vital health, medication, activity, and location of the patients with MCI with a smart wristband while enabling them caregivers to track the progress of the disease by a machine learning model that tracks MMSE of the patient using speech. Based on our research so far, this caregiver-oriented approach with the ability to track progress of the disease using the convenience of a mobile application is a unique attempt in the field. Patient profile along with collected data is correlated with tracked MMSE scores of the patients to come up with recommendations and findings about the patients. Caregivers are relieved to be notified about critical health data thresholds, progress, and condition of their patients.

著者: Tugba Onal-Suzek, B. Ceyhan, S. Bek

最終更新: 2024-06-01 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24307874

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24307874.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

類似の記事