データインサイトでケアホームを変革する

介護施設は、日常生活に支援が必要な高齢者のための場所を提供しているんだ。このケアは、訪問サービスだけでは常に提供できるわけじゃない。介護施設の多くの入居者は、虚弱や障害、認知の問題などを抱えていることが多い。イギリスには、約372,000か所の介護施設の場所があるんだ。

#介護施設におけるデータの重要性

毎日、介護施設は入居者についてのたくさんの情報を生成している。この情報は、介護施設、社会福祉サービス、国民保健サービス（NHS）などが保持している異なる記録に保存されている。記録がデジタル化されることで、ケアの計画や提供を改善するためにこのデータを活用するチャンスがあるんだ。個々のケア、特定の介護施設、さらには国家レベルでの意思決定にも役立つよ。

COVID-19のパンデミックの間、介護施設の入居者はアウトブレイクの影響を大きく受けた。パンデミックの初めに、イギリスには介護施設に住んでいる人の数についての基本的な情報すらなかったんだ。一部の緊急法によってデータ収集が許可され、その重要性が浮き彫りになった。

他の国では、すでに介護施設でデータを収集するためのシステムが整っている。例えば、アメリカにはメディケア最小データセットというシステムがあるけど、イギリスには現在、同様のデータ収集のための全国的な要求やシステムがないんだ。ただし、社会福祉データ収集の標準化に向けた取り組みが進行中だよ。

#介護施設のための最低データセットの開発

そういう背景を受けて、イギリスの介護施設のために最低データセット（MDS）を作るためのパイロットプロジェクトが始まったんだ。特にデジタルケア記録をすでに使用している施設に焦点を当てているよ。目的は、これらの記録からデータを抽出できるか、データの質をチェックすること、そして実施の障害や支援を見つけることだった。

このプロジェクトは、イギリスの3つの異なる地域にある介護施設を募集して、さまざまなケア環境やニーズを代表することを目指していた。各地域で20の介護施設をターゲットにして、多様な社会経済的背景を持つ施設を目指したんだ。

対象となる介護施設は、特定のデジタル記録管理ソフトを使用している必要があった。研究者たちは、これらの施設に参加を依頼するためにメールや電話で連絡したよ。研究には、永久入居者のみを含めて、短期滞在者は排除して、困難な状況にある人たちへの負担を軽減するようにしたんだ。

#データセットの作成

MDSを開発するために、研究者たちは以前の介護施設研究で使用されたデータポイントを確認するために既存の研究を見たよ。介護施設の管理者やスタッフ、医療専門家に相談して、入居者ケアにとって重要な情報を理解した。入居者やその家族からのフィードバックもデータセットの形成において重要だったんだ。

意見を集めた後、研究者たちは重要な入居者情報を含むプロトタイプMDSを作成し、どの既存のデータソースを使用できるかを示した。ソフトウェアプロバイダと連携して、デジタルケア記録で通常収集される情報を特定したよ。

このプロジェクトは、認知機能や生活の質の評価など、通常記録されない追加の測定も収集することを目指していた。研究者たちは、これらの追加の測定がデジタル記録に統合されるように、介護施設のスタッフと協力したんだ。

#データ収集の課題

データをさまざまなソースから収集することが大きな課題だった。デジタル記録からのデータ抽出は、異なる変数の完全性が異なることがわかったんだ。重要な測定が欠落していたり、一貫して記入されていなかったりしたよ。

研究者たちは、時間が経つにつれて変更を観察するために、6か月間隔で2回データを収集した。さらに、介護施設のスタッフや入居者の人口統計に関する背景情報を集めるために小さな調査も行ったんだ。

研究者たちは、MDSを豊かにするためにさまざまな健康および社会福祉データセットにアクセスすることを目指していたが、データ共有の制約や介護施設間の異なるシステムによって障害に直面したよ。GP記録からのデータ取得の不可能性は、入居者の健康状態の全体像を制限してしまった。GPは、長期的な病状やケアニーズに関する重要な情報を持っているからね。

#データソースのリンク

これらの課題にもかかわらず、研究者たちは一部の健康記録にアクセスし、それらを介護施設のデータとリンクさせることができたんだ。個人のアイデンティティが保護されるように、介護施設とNHSの間でデータがどのように共有されるかを管理するための安全なシステムを作成したよ。

プロジェクトが進むにつれて、データのギャップが明らかになった。多くの場合、介護施設は特定の変数を報告しなかったり、自由記述形式でしかキャプチャされなかったりして、分析が難しくなったんだ。

研究者たちは、利用可能なデータに基づいて派生変数のセットを作成したけど、GP記録の欠如は重要な健康情報が不足していることを意味していた。彼らは、病院のデータを使ってこれらのギャップを埋めるために尽力したよ。

#データの質の評価

収集されたデータの質は、その正確性や有用性を判断するために評価されたんだ。複数のデータソースが利用可能な場合、研究者たちは情報がこれらのソース間でどれだけ完全で一貫しているかを調べた。この評価は、最終的なMDSで最も良い情報が使用されるように、データの階層を作成するのに役立ったよ。

最終的なMDSには、特に健康関連データに焦点を当てたさまざまな重要な変数が含まれていて、この集団のケアニーズを理解するのに欠かせないものになった。研究者たちは、入居者の医療利用状況や緊急サービスとの関わりについての洞察を与えることができるデータセットを作成することを目指していたんだ。

#介護施設におけるデータの未来

このプロジェクトは、介護施設のためのデータシステムを作る上での大きな課題と障害を浮き彫りにしたんだ。これらの課題の多くは、異なるシステムやデータの質の問題、スタッフのトレーニングの必要から来ているよ。

プロジェクトは、データが効果的に使用されてケアの提供やサービス計画を改善できるように、前進することを目指している。GPからのデータを取り入れて、介護施設の記録と統合することが、健康ニーズの完全な理解を得るために重要になるだろう。

パイロットMDSが医療に焦点を当てていたけど、全体的な入居者の生活の質を理解するためには、社会福祉の変数も考慮する必要があることは明らかだよ。この情報を収集し、分析するための効果的な方法を作成することが、今後の課題になるだろう。

介護施設が変化する要求に適応し続ける中で、包括的なデータシステムの開発はケア基準を向上させるために不可欠になるよ。MDSから得られた洞察が、介護提供者と医療サービスの間のコミュニケーションや理解を深め、入居者にとって最良のケアを受ける手助けになることを期待しているんだ。

結論として、このパイロットプロジェクトは、介護施設のデータを使用して高齢者ケアの質を改善する可能性を示しているんだ。今後は、特定された課題に対処し、データ収集や共有の実践がこの脆弱な集団のニーズに応えるように進化することが重要だよ。