健康記録と社会データを組み合わせることで、喘息のリスクが明らかになる。
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CLABSIリスクを予測する研究は、患者の結果を改善するかもしれない。
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GeoPhenoは、インタラクティブな地図や比較を通じてユーザーが病気データを理解するのを手助けするよ。
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新しいフレームワークが医療のQ&AでAIの精度を高める。
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新しい方法が遺伝子パネルを使って希少疾患の診断を改善してるよ。
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異なるシステム間の外来医療紹介の効率を分析する。
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研究によると、腸の健康がアルツハイマー病やパーキンソン病のリスクに大きく影響するんだって。
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患者の病気予測におけるAIの可能性を検証中。
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AIとデータ標準は、健康研究の効率とデータ管理を向上させる。
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研究が病院での血液の使用と需要についての洞察を明らかにした。
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新しい方法が薬の組み合わせを評価することで高血圧治療を改善する。
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半自動システムがユニセフの報告分析の効率を向上させる。
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機械学習が病院内感染を予測して、患者ケアを向上させてリスクを減らしてるよ。
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この記事では、遺伝子が食事の必要性や健康に与える影響について考察してるよ。
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測定は科学において正確なデータ収集と分析のために欠かせないんだ。
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IPFの診断と治療に対する社会的要因の影響を見てみよう。
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HuBERT-ECGが深層学習技術を使って心臓診断をどう改善するかを発見しよう。
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AIと患者データを統合することで、がん治療の結果が良くなるよ。
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研究によると、プライバシーに関するファクトシートが患者のEHRへの関与を高めることがわかった。
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医療の革新におけるチームワークの成長を探る。
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重い心臓病の治療選択におけるLLMの役割を探る。
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AIモデルは大腸がんスクリーニングの精度を上げて、不必要な手続きを減らす。
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AIはナイジェリアの子供たちの肺炎診断を改善する可能性を秘めてるよ。
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新しい方法が大きなDNAの変化を検出するのを助けて、病気の診断が改善されるよ。
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臨床意思決定支援システムは、医療従事者が患者ケアにおいて情報に基づいた選択をするのを助ける。
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大規模言語モデルは、テキスト分析や研究の効率を向上させることで、がん研究を変えてるよ。
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合成データは研究のために患者情報を安全に共有する方法を提供するよ。
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AIは医療画像を変えていて、医者が正確な診断をするのを助けてるよ。
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AIが心血管疾患の予防と治療をどうパーソナライズしてるか、見てみて！
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NLPは血管外科で患者ケアを改善するためにデータ処理を簡単にするんだ。
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デジタルヘルスツールは南アジアと東南アジアの呼吸器の健康を改善することを約束してるんだ。
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研究が高齢患者におけるDVTの課題とリスクを明らかにした。
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新しい技術ががんの検出とモニタリングを改善して、患者の結果を良くしてる。
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研究者が貴重なデータを共有しながらプライバシーを守る方法を学ぼう。
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AIがシステマティックレビューにどんな影響を与えて、健康研究の効率をどう高めるかを探ってみて。
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ライフスタイルの選択が胆石の再発や患者の健康にどんな影響を与えるか学ぼう。
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OMOP CDMが健康データの共有と精密医療をどう変えるかを発見しよう。
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