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# 健康科学 # 医療情報学

デジタルツールで呼吸器の健康を変える

デジタルヘルスツールは南アジアと東南アジアの呼吸器の健康を改善することを約束してるんだ。

Laura Evans, Jay Evans, Adina Abdullah, Zakiuddin Ahmed

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呼吸を良くするデジタルヘル 呼吸を良くするデジタルヘル えることができる。 革新的なツールがアジアの呼吸器の健康を変
目次

デジタルヘルスは、技術やコミュニケーションツールを使って健康管理やウェルネスを向上させることを指すよ。過去20年でデジタルヘルスツールの利用が大幅に増えたんだ。これらのツールは病気を管理したり、個人の健康を促進するために作られてる。主に技術の進歩によって、健康情報やサービスにアクセスしやすくなったから、この成長があったんだ。

でも、こうした進歩と共に、呼吸器系の病気への懸念も高まってる。これらの病気は感染症、たとえば結核のようなものから、非感染性、たとえば喘息のようなものまであるよ。これらは世界中で早死にや障害の主要な原因となっていて、特にアジアでは死亡率が高くて、認知度が低いって深刻な状況なんだ。

呼吸器系の病気の問題

呼吸器系の病気は、特に南アジアと東南アジアで増えてるんだ。この増加はかなり危険で、より多くの人がこれらの病気に苦しんでいて、早く死んでしまうってことを意味してる。公共の認識は他の地域に比べてあまり強くないから、問題に対処することが特に重要なんだ。

デジタルヘルス介入(DHI)を使うのが、呼吸器系の病気の管理や影響を減らすのにいいかもしれない。これらの介入は、症状をモニターするアプリから、医者との遠隔相談まで幅広いんだ。でもまず、今使われてるデジタルヘルスツールをしっかり把握する必要があるね。

RESPIREの役割

RESPIREっていうグループが、この健康問題に取り組むために集まったんだ。バングラデシュ、ブータン、インド、マレーシア、パキスタン、インドネシア、スリランカの国々や、イギリスのエディンバラ大学からたくさんの組織と大学が参加してる。RESPIREの目標は、呼吸器系の病気に取り組むリーディングフォースになることなんだ。

彼らの目的はいくつかあって、現状の呼吸器健康の課題をマッピングしたり、エビデンスに基づく介入を優先したり、リソースが限られた環境でこれらの介入を実施することだよ。参加者たちは、厳しい状況でもうまくいくデジタルヘルスツールを作り出してきた実績があるんだ。

現在のデジタルヘルスの状況

デジタルヘルス介入の現状を理解するために、RESPIREは既存のツールの評価を行うことにしたんだ。これには、どの技術が使われているのか、どんなギャップがあるのか、未来の進展の機会が何かを特定することが含まれてる。

スコーピングレビューという方法論が使われたよ。このアプローチは柔軟で、さまざまなデータソースを含めることができるんだ。新しい情報が入ってきても適応できるから、デジタルヘルスのような速いペースのフィールドでは重要なんだよ。

研究の問い

レビューを導く主な質問は以下の通り:

  1. 南アジアと東南アジアで呼吸器健康のために使われているデジタルヘルスツールは何?
  2. これらのツールは、その地域の呼吸器健康のニーズに効果的に応えているのか?
  3. 調査結果に基づいてどんな推奨ができる?

関連文献の特定

関連する研究を見つけるために、MedlineやEmbaseなど、幅広いデータベースを検索したよ。できるだけ多くの関連情報を集めるのが目標だったんだ。検索には呼吸器健康やデジタルヘルスに関連するさまざまな用語が含まれてて、特に南アジアと東南アジアに焦点を当ててる。

研究選定プロセス

研究を絞り込むために、包括的かつ除外基準を作ったんだ。これは、人口、概念、文脈、証拠のタイプに基づいてる。南アジアと東南アジアの特定のデータを提供して、2013年以降に英語で出版された研究が含まれたよ。

厳しいスクリーニングプロセスを経て、最初に10,000以上の研究が特定されたけど、ほとんどは関連がないか重複してた。最終的に、86の研究が分析のために選ばれ、一部は新しい技術を試すパイロットプロジェクトだったんだ。

国と健康問題に関する発見

スコーピングレビューは14カ国のデータを分析したんだ。インドが最も多くの研究をリードしていて、次がインドネシアとパキスタンだよ。これらの研究の中で最も重要な健康問題は結核(TB)で、次に禁煙と空気の質の問題が続いてる。

ほとんどの研究はパイロットプロジェクトに焦点を合わせていて、つまり限定的にデジタルヘルスツールをテストしてるってことなんだ。新技術を開発するのには重要だけど、多くのプロジェクトがより広い人口に影響を与える規模に達しないかもしれないっていう懸念もあるよ。

デジタルヘルス介入の種類

レビューでは、デジタルヘルス介入を世界保健機関(WHO)の分類に従ってカテゴライズしたんだ。個人向けのツールが最も一般的で、その次がデータサービスを対象にしたものだった。医療提供者や管理者向けのツールは、あまり使われてなかったよ。

さまざまな技術の中では、SMSや電話などの従来のツールが低コストで使いやすいから人気があったけど、一部の研究ではAIを使ったチャットボットのような新しい技術も取り入れ始めてるんだ。

AIと機械学習の影響

人工知能(AI)や機械学習(ML)は、デジタルヘルスでますます重要になってきてるよ。多くの研究で、胸部X線を解釈するタスクにAIやMLを使って好結果が出てるけど、もっと広範な研究なしにこれらの技術をスケールアップするのは注意が必要だっていう意見もあるんだ。

これらの技術には大きな可能性があるけど、みんなに平等に利益があるようにするために、倫理的な考慮や透明性を確立することが重要なんだ。

デジタルヘルス介入の推奨

スコーピングレビューの結果に基づいて、呼吸器健康を対象としたデジタルヘルス介入を改善するためのいくつかの推奨が出てきたよ:

  1. 新しいプロジェクトの必要性を評価する:新しいパイロットプロジェクトを始める前に、既存のツールを利用する方がコミュニティの呼吸器健康ニーズを解決するのに効果的かどうかを評価する。

  2. 体系的な報告:プロジェクトを始める前に、成果の信頼できる報告を確保するための明確な評価指標を設定すること。これがデジタルヘルスコミュニティに貴重な教訓をもたらすよ。

  3. AIとMLを責任を持って活用する:AIやMLの倫理的な利用に関するベストプラクティスに焦点を当てて、その利点を最大化し、リスクを最小化する。

研究の制限

スコーピングレビューはこの地域におけるデジタルヘルスツールを理解するためのしっかりとした基盤を提供したけど、限界もあったよ。検索が行われた後に新しい研究や介入が出てきたかもしれないし、多くの介入が存在しても特定の国や研究タイプに焦点を当てたために含まれなかった可能性もある。

結論

南アジアと東南アジアの呼吸器系の病気の負担はかなり重いんだ。デジタルヘルス介入はこの負担を軽減する潜在的な道を提供するけど、行動が必要だね。スコーピングレビューから得た洞察は、この地域の呼吸器健康を改善するための効果的な戦略を考えるスタート地点を提供してくれるんだ。

デジタルヘルスの状況が進化し続ける中で、介入を理解し適応し続ける努力が、コミュニティのニーズに効果的に応えていくために重要になるよ。適切なツールやアプローチがあれば、これらの地域の多くの人々に健康的な未来が期待できるんじゃないかな。

だから、空気を新鮮に保って、革新を続けよう-だって誰も呼吸が苦しくなるのは嫌だからね、文字通りでも比喩的にも!

オリジナルソース

タイトル: Mapping Respiratory Health Digital Interventions in South and Southeast Asia: A Scoping Review

概要: BackgroundDigital health has progressed rapidly due to the advances in technology and the promises of improved health and personal health empowerment. Concurrently, the burden of respiratory disease is increasing, particularly in Asia, where mortality rates are higher, and public awareness and government engagement are lower than in other regions of the world. Leveraging digital health interventions to manage and mitigate respiratory disease presents itself as a potentially effective approach. This study aims to undertake a scoping review to map respiratory digital health interventions in South and Southeast Asia, identify existing technologies, opportunities, and gaps, and put forward pertinent recommendations from the insights gained. MethodsThis study used a scoping review methodology as outlined by Arksey and OMalley and the Joanna Briggs Institute. Medline, Embase, CINAHL, PsycINFO, Cochrane Library, Web of Science, PakMediNet and MyMedR databases were searched along with key websites grey literature databases. ResultsThis scoping review has extracted and analysed data from 87 studies conducted in 14 South and Southeast Asian countries. Results were mapped to the WHO classification of digital health interventions categories to better understand their use. Digital health interventions are primarily being used for communication with patientes and between patients and providers. Moreover, interventions targeting tuberculosis were the most numerous. Many old interventions, such as SMS, are still being used but updated. Artificial intelligence and machine learning are also widely used in the region at a small scale. There was a high prevalence of pilot interventions compared to mature ones. ConclusionsThis scoping review collates and synthesises information and knowledge in the current state of digital health interventions, showing that there is a need to evaluate whether a pilot project is needed before starting, there is a need to report on interventions systematically to aid evaluation and lessons learnt, and that artificial intelligence and machine learning interventions are promising but should adhere to best ethical and equity practices. Author summaryTechnology has advanced quickly, facilitating the development of digital health, that is the use of technological tools for health purposes. Digital health tools may help more people achieve better health. At the same time, respiratory diseases are becoming a growing problem, especially in Asia, where there are more deaths and diseases linked to respiratory causes than in other parts of the world. Using digital health tools may be an effective way to manage and reduce the impact of respiratory diseases in the region. To that end, this study reviewed current digital health tools in South and Southeast Asia, identified gaps and opportunities and made recommendations based on the findings. The methodology used was a scoping review, which followed standards as described by Arksey and OMalley and the Joanna Briggs Institute. It searched relevant medical databases for information. This review includes 87 studies from 14 different countries. It revealed that tuberculosis was the most targeted disease by digital health interventions and that older technologies, such as the SMS, are still being used and updated as needed. Moreover, it revealed that new technologies like artificial intelligence and machine learning are being used more frequently but in small projects and that many of the projects described are small-scale pilot projects.

著者: Laura Evans, Jay Evans, Adina Abdullah, Zakiuddin Ahmed

最終更新: Dec 13, 2024

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.12.24318897

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.12.24318897.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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