デバイスが酸素レベルを測定する方法と、その信頼性についての考察。
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ヘルスケアシステムにおける倫理的なAI開発のためのフレームワーク。
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自然災害が放射線治療やがんケアに与える影響を探る。
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ある研究がCISからMSへの変換を予測するための機械学習を調査している。
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研究では、患者データを使って臨床タスクにおけるLLMの温度効果を分析している。
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バーチャル手法を使って臨床試験の参加者の多様性を向上させる方法を見てみよう。
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新しいモデルが過去のデータを使って高リスク患者の予測を強化したよ。
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MSPTDfastは、健康モニタリングデバイスのビート検出速度を向上させる。
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新しい方法が、相互作用項を使って病気リスクの予測精度を高めるよ。
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TXGNNは、特に希少疾患のために既存の薬の新しい使い方を見つけることを目指してるよ。
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合成データが医療の進歩をどう助けて、重要な課題にどう対処しているかを調べる。
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患者ケアにおける予測モデルの成長と課題を調査中。
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この研究は、アメリカの州における過剰死、ワクチン接種率、経済状況の関連を調べてるよ。
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デジタルツインを使って医療の予測や治療結果を改善する。
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LLMが患者ケアや医療データ解析にどんな影響を与えるか探ってる。
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アレルギーにおける交差反応と現代の研究方法を探る。
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健康記録と脳のスキャンを統合することで、アルツハイマーの早期発見が促進される。
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生成AIが医療画像と教育をどのように変革するかを探る。
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急増するサル痘のケースが緊急の公衆衛生対応とワクチンの取り組みを促してる。
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研究は、脱毛治療のためのフィナステリドの潜在的なリスクを指摘している。
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U-Netみたいなディープラーニングモデルが顕微鏡画像の細胞セグメンテーションを変えてるよ。
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AIツールは放射線科での診断と治療計画のために画像分析を改善するよ。
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この研究は、COVID-19後の糖尿病入院に関する発見を国のデータを使って再現してるよ。
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研究の再現性の課題と健康情報学への影響を調査中。
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LSD600を紹介するよ、ライフスタイルの要因と病気の関係に焦点を当てたデータセットだよ。
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パンデミック中に孤立した患者をサポートするためのテキストメッセージの役割を調査する。
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調査によると、患者は医療におけるAIへの信頼と懸念を持っていることがわかった。
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CPOEシステムの技術関連エラーを新たに見直して、患者の安全を高める。
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新しい方法で、非構造化医療テキストを研究用の構造化データに変換するんだ。
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検索データとレポートを組み合わせることで、デング熱の予測が改善される。
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共通の縦軸ICUデータフォーマットは、患者データの整理を改善して、より良いケアを提供するんだ。
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研究が心臓肥大の検出のための胸部X線解釈を向上させる。
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医療LLM研究における多様な代表者の必要性を検討する。
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研究が自閉症スペクトラム障害の子供の危険行動の予測を改善する。
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コミュニティの健康結果を改善するための知識の活用を理解する。
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研究が、言語モデルがEHRログを使って患者の退院を予測する方法を探ってるよ。
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新しいモデルがAIの臨床判断における役割を強化し、明確な説明を提供するよ。
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研究によると、オンラインの聴覚テストは高齢者にとって信頼できる結果を出せるらしいよ。
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新しいレジストリが、腎結石の理解と管理を向上させることを目指しているよ。
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この研究は、アルツハイマー患者の認知的レジリエンスを測定する新しい方法を提案してる。
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