アクティブラーニングが機械に人間の感情を理解させる方法を発見しよう。
Yifan Xu, Xue Jiang, Dongrui Wu
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最先端の科学をわかりやすく解説
アクティブラーニングが機械に人間の感情を理解させる方法を発見しよう。
Yifan Xu, Xue Jiang, Dongrui Wu
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抗菌剤耐性は、世界的に大きな健康リスクを引き起こしてるよ。
Rebecca A J Andrews, Virginia Hernandez Santiago, Bruce Guthrie
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SupportBotは、メンタルヘルスの課題を克服するためのテクノロジーを使ったアプローチを提供しているよ。
XiuYu Zhang, Zening Luo
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新しい方法が機械学習を使って医療レポートの精度を上げるんだ。
Arnold Caleb Asiimwe, Dídac Surís, Pranav Rajpurkar
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スタフィロコッカス・ヘモリティクスの耐性は、患者ケアに対する懸念を引き起こしてる。
Saber Maghraby, Mohamed Ez El-Din Dawoud, Mohamed Eweis
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AIが機関に与える影響とそれが生む倫理的な課題を調査中。
William Franz Lamberti
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機械学習の進歩が心臓病の予測を改善して命を救ってるよ。
Jingyuan Yi, Peiyang Yu, Tianyi Huang
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SECとSemComがどのようにデバイス通信を効率的に向上させるかを学ぼう。
Milin Zhang, Mohammad Abdi, Venkat R. Dasari
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新しい技術で、触覚センサーを使ってロボットを遠隔操作できるようになって、より安全な運用が可能になったよ。
Gabriele Giudici, Aramis Augusto Bonzini, Claudio Coppola
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効果的なテクニックを使って複雑なデータを管理する方法を学ぼう。
Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser
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アシネトバクター・バウマニィは病院での感染リスクがやばいけど、特に抗生物質耐性が問題だよ。
Alya Amer Rahi
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専門家パネルが診断テストの正確性をどう評価するかを見てみよう。
Bas Kellerhuis, Kevin Jenniskens, Mike P.T. Kusters
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レーダーは3D顔再構成の未来を形作ってる。
Valentin Braeutigam, Vanessa Wirth, Ingrid Ullmann
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NICUの新生児は、危険な病院のバイ菌から特にリスクが高いんだよね。
Timmy Nguyen, Fabian Bürkin, Stefany Ayala Montaño
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PEP-Netは肺塞栓症患者の生存率予測を改善する。
Yalcin Tur, Vedat Cicek, Tufan Cinar
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ぼやけた画像を革新的な技術でクリアなビジュアルに変える。
MinKyu Lee, Sangeek Hyun, Woojin Jun
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新しい方法が医療画像分析におけるAIの透明性を高める。
Daniel Siegismund, Mario Wieser, Stephan Heyse
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新しいアプローチがAIと電子カルテを使って貧血の診断を改善してるよ。
Lillian Muyama, Estelle Lu, Geoffrey Cheminet
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研究によると、肝炎Bの迅速テストが治療へのアクセスを改善できるかもしれない。
Louise O Downs, Dorcas Okanda, Oscar Chirro
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新しいEMGコントローラーは、筋肉の信号を通じて機械を直感的に操作できるよ。
Joel Biju Thomas, Brokoslaw Laschowski
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新しい方法が自動胸部X線レポートの精度を向上させる。
R. Mahmood, K. C. L. Wong, D. M. Reyes
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新しいフレームワークは、自動化と専門家の見解を組み合わせて、より良い医療データ処理を実現するんだ。
Nader Karayanni, Aya Awwad, Chein-Lien Hsiao
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コクレアインプラント、免疫反応、その聴覚への影響に関する研究。
Kate Hough, Jaya Nichani, Callum Findlay
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さまざまな分野で因果関係を明確にするために複数のLLMを活用する。
Xiaoxuan Li, Yao Liu, Ruoyu Wang
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FedMetaMedは革新的なデータコラボレーション技術でパーソナライズドヘルスケアを変革する。
Jiechao Gao, Yuangang Li
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機械学習が薬の開発でタンパク質の特性予測をどう早めるかを発見しよう。
Spencer Wozniak, Giacomo Janson, Michael Feig
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RINCAAに関する新しい発見が、がん治療を変えるかもしれない。
Xiaojuan Wang, Shulin Li, Shiyin Lin
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歩き方のパターンを通じて、歩容認識が認識方法をどう変えてるか学ぼう。
Proma Hossain Progga, Md. Jobayer Rahman, Swapnil Biswas
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研究が外傷治療が患者の生活の質に与える影響を調べてるよ。
Johanna Berg, E. Kapitan, S. David
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AIモデルが、医者が生理的信号を分析してパーソナライズされたケアを提供する方法を変えつつあるよ。
Matthias Christenson, Cove Geary, Brian Locke
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パイロットスタディがトラウマトレーニングの患者ケアへの影響を評価してるよ。
Martin Gerdin Warnberg, D. Basak, J. Berg
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画期的な技術が医療画像を強化して、AIのトレーニングや診断をより良くする。
Yiqin Zhang, Qingkui Chen, Chen Huang
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UniVADは、最小限のトレーニングでさまざまな分野の異常検出を強化するよ。
Zhaopeng Gu, Bingke Zhu, Guibo Zhu
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エレクトロアクティブポリマーがテクノロジーと材料科学をどう変えてるかを発見しよう。
Daniel Hård, Mathias Wallin, Matti Ristinmaa
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股関節手術は、患者の動きや生活の質を向上させる可能性があるって。
Shigeaki Miyazaki, Kurumi Tsuruta, Saori Yoshinaga
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私たちの日常のワイヤレス技術が直面しているセキュリティの課題を発見しよう。
Ruixu Geng, Jianyang Wang, Yuqin Yuan
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セント・ダミアン病院のプログラムは、アメリカとハイチの小児科医をつなげて、より良い医療を提供してるよ。
Jessica Jordan, Theony Deshommes, Renee Alce
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テキストでのフォローアップは、割礼後のケアを改善し、クリニックの訪問を減らすことができるかも。
Molly Unsworth, Isabella Fabens, Geoffrey Setswe
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タイミングと関係性を組み合わせて、より良いEEGの理解を目指す。
Limin Wang, Toyotaro Suzumura, Hiroki Kanezashi
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プライバシーを守る方法が大規模言語モデルで敏感なデータをどう守ってるかを見てみよう。
Tatsuki Koga, Ruihan Wu, Kamalika Chaudhuri
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