AIモデルは大腸がんスクリーニングの精度を上げて、不必要な手続きを減らす。
Brian Johnson, Tyler Bath, Xinyi Huang
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New Science Research Articles Everyday
AIモデルは大腸がんスクリーニングの精度を上げて、不必要な手続きを減らす。
Brian Johnson, Tyler Bath, Xinyi Huang
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WinTSRは、複雑な時系列データを解釈するためのより良い方法を提供します。
Md. Khairul Islam, Judy Fox
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線形監視が複雑な制御問題における機械学習をどうやって強化するかを発見しよう。
William Sharpless, Zeyuan Feng, Somil Bansal
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マルチオブジェクティブディープラーニングがいろんな分野の複雑な課題にどう対処してるかを発見しよう。
Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni
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自動要約を使って医者と患者の会話を改善する新しいアプローチ。
Subash Neupane, Himanshu Tripathi, Shaswata Mitra
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新しいモデルが多様な物体認識のための3Dパートセグメンテーションを強化する。
Marco Garosi, Riccardo Tedoldi, Davide Boscaini
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HyperMARLがマルチエージェントシステムの協力をどう改善するか学ぼう。
Kale-ab Abebe Tessera, Arrasy Rahman, Stefano V. Albrecht
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このレポートは、AIが心臓ケアを向上させるためにECGレポート作成をどのように改善するかを明らかにしているよ。
Amnon Bleich, Antje Linnemann, Bjoern H. Diem
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ディープラーニングが血管分析をどう変えて、患者ケアを向上させるかを発見してみよう。
Dengqiang Jia, Xinnian Yang, Xiaosong Xiong
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AIの医療画像分析における役割と課題を調べる。
Théo Sourget, Michelle Hestbek-Møller, Amelia Jiménez-Sánchez
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新しい方法で抗体検出が改善され、早期の癌診断がサポートされてる。
E.E. Kornilova, R.R. Kutukov, S.M. Polyakova
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可変剛性の肘が義足者の生活をどんどん変えてることを発見してみて。
Giuseppe Milazzo, Simon Lemerle, Giorgio Grioli
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新しいシステムは、マルチタスク学習を使ってリアルタイムの手術ビジュアライゼーションを改善する。
Mithun Parab, Pranay Lendave, Jiyoung Kim
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AIの判断を理解して、もっと信頼できるようにしよう。
Md. Ariful Islam, M. F. Mridha, Md Abrar Jahin
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人工知能が膀胱がんの患者ケアを変えてるよ。
Francesco Andrea Causio, Vittorio De Vita, Andrea Nappi
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健康介入を向上させるための高度な学習技術の活用。
Karine Karine, Susan A. Murphy, Benjamin M. Marlin
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この記事では、ヘルスケアテクノロジーにおける患者のプライバシーと公平性を維持することの課題について話してるよ。
Ali Dadsetan, Dorsa Soleymani, Xijie Zeng
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新しい手法は、生成モデルの不確実性に対処することで画像品質を向上させる。
Michele De Vita, Vasileios Belagiannis
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予測に基づく推論が、研究者が不完全なデータを効果的に分析するのをどう助けるかを学ぼう。
Jessica Gronsbell, Jianhui Gao, Yaqi Shi
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タスクの難易度がロボットのサポートとユーザー体験にどう影響するかを調べてる。
Jiahe Pan, Jonathan Eden, Denny Oetomo
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新しいプログラムは、HIVにかかっている若者たちを仲間のサポートで助けてるよ。
Margor A. Green-Harris, Thembikile Nyasulu, Jordanne Futu Ching
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オブジェクト検出が画像内のいろんなアイテムを特定して位置を特定する方法を発見しよう。
Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
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自然言語処理ツールを使って、データクエリを簡単にしよう。
Aditi Singh, Akash Shetty, Abul Ehtesham
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合成データは、医学研究における患者データのプライバシーの課題に対する解決策を提供する。
Margaux Tornqvist, Jean-Daniel Zucker, Tristan Fauvel
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この記事では、機械学習におけるショートカット学習の問題とその対処法について考察しています。
David Steinmann, Felix Divo, Maurice Kraus
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SSL-C2STがどうやって2サンプルテストを強化してデータ分析を改善するかを学ぼう。
Xunye Tian, Liuhua Peng, Zhijian Zhou
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BiCSI技術でWi-Fiが屋内位置認識をどう変えるか学ぼう。
Pei Tang, Jingtao Guo, Ivan Wang-Hei Ho
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フェアネスがデータクラスタリング手法にどう影響を与えて、より良い結果を生むかを見てみよう。
Matthijs Ebbens, Nicole Funk, Jan Höckendorff
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微生物がどうやってくっつくか、そんでそれに立ち向かう抗体について探ってみよう。
Kelli L. Hvorecny, Gianluca Interlandi, Tim S. Veth
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HumekaFLは、新しい出生時窒息の検出方法を提供し、命を救います。
Pamely Zantou, Blessed Guda, Bereket Retta
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救急隊員は、厳しい規制のために緊急時に未承認の薬を使用するのが難しいんだよね。
Dylan A Mordaunt
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入力の小さな変化が言語モデルの応答にどう影響するかを学ぼう。
Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela van der Schaar
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Tube Lossが様々な分野で予測区間を改善する方法を発見しよう。
Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra
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希少疾患の理解における複雑さとブレイクスルーを探ろう。
Babak Ravandi, William R. Mowrey, Ayan Chatterjee
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競合する目標を効果的にバランスさせる方法を学ぼう。
Edward Chen, Natalie Dullerud, Thomas Niedermayr
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タンザニアで慢性創傷感染と薬剤耐性の増加を調査中。
Aleena Dawer, Victor Msengi, Theresia B. Mtui
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SimuScopeはリアルなシミュレーションと詳細な画像を通じて、手術トレーニングを強化します。
Sabina Martyniak, Joanna Kaleta, Diego Dall'Alba
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CTとCBCTスキャンを組み合わせると、画像の質が向上して患者ケアが良くなるよ。
Maximilian E. Tschuchnig, Philipp Steininger, Michael Gadermayr
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テクノロジーの進歩で医療文書の翻訳を見てみよう。
Aman Kassahun Wassie, Mahdi Molaei, Yasmin Moslem
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VR技術は、生理データを通じて人間の感情を認識する能力を高めてるよ。
Pubudu L. Indrasiri, Bipasha Kashyap, Chandima Kolambahewage
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