ヘルスケア に関する最新の記事

ベイズ推論がニューラルネットワークや意思決定をどう強化するか学ぼう。

GAP9Shieldは、さまざまな業界での用途に向けてナノドローンを強化してるよ。

新しい方法で放射線レポートの要約が簡単な言葉で分かりやすくなったよ。

関連データに焦点を当てて、効率的なコミュニケーションを探ろう。そして、変化に適応していこう。

エッジコンピューティングとニアメモリコンピューティングがデータ処理のダイナミクスを変えてるよ。

新しいデザインがさまざまなアプリで物体検出の効率を向上させる。

新しいモデルがヘルスケア分析のコホート研究の効率を高める。

新しい方法でMRIスキャンが改善されて、以前の画像を使って結果が早く出るようになったよ。

確率的プログラミングがデータの不確実性を分析するのにどう役立つか学ぼう。

妥協の決定が確率的プログラミングの信頼性をどう高めるかを学ぼう。

CMDPは、さまざまなアプリケーションでコンテキストを考慮することで、意思決定を強化するんだ。

OPERAはいろんな方法を組み合わせて、過去のデータを使ったより正確なポリシー評価をしてるよ。

グラフニューラルネットワークで明確な説明が必要な理由を探る。

SiTは、対称性と注意を通じてエージェントの強化学習における一般化能力を高めるんだ。

新しい研究が上部消化管の癌治療における手術漏れを管理する方法を明らかにしたよ。

研究は、早期のパーキンソン病検出のためのツールとして動画分析を探っている。

ウガンダで、患者のモニタリングのために家族をトレーニングするのが promising だね。

合成データは、生存分析を助けるためにリアルなデータセットを生成して、より良いモデリングを可能にするよ。

前立腺癌の早期発見は治療結果を良くする。

ヘルスケアにおけるAIのためのより良いルールの必要性を調査中。

新しいアプローチで、信頼できる入力の変更を提供することで、意思決定が改善されるよ。

新しい学習方法が医療分野のAIアプリケーションを変えてるね。

医療研究の欠損データに対処する新しい方法。

TimeAutoDiffは、リアルな合成時系列データを作成するための新しいソリューションを提供してるよ。

多病共存ネットワークの分析は、病気の関係についての洞察を明らかにする。

ヘルスケアAIシステムを強化するための合成データの役割を探る。

研究によると、ラミプリルとテルミサルタンを併用すると腎臓のリスクが増加することがわかった。

革新的なアプローチが予測できない環境での距離計算を改善する。

マクロファージ療法を肝臓の怪我の治療法として探る。

PenSLRは、聴覚障害者や難聴者が手話を使ってコミュニケーションを向上させるのを手助けするよ。

SHAZプログラムはジンバブエとザンビアのSCDケアを改善することを目指してるよ。

委任が原則と代理人の意思決定にどう影響するかについての考察。

この研究は、海外医師（IMG）の臨床能力評価での苦労を浮き彫りにしてるよ。

新しい方法が医療画像モデルの記憶力と適応性を向上させる。

ソーシャルプレスクリプションが健康結果を改善する役割を調べる。

CTBenchは、AIを使って研究者が臨床試験のためにより良いベースライン機能を選ぶのを手助けするよ。

AMOREは、さまざまな分野でAIの決定をより理解するための明確なルールを作成するよ。

新しいAIシステムが臨床レビューの効率を向上させるんだ。

新しいスキーマで希少疾患の診断と治療が改善される。

BayTTAは、医療画像の精度向上のためにTTAとBMAを統合するよ。